новости

Web3 обращается к искусственному интеллекту: безумию и одиночеству, свидетелями которого стало кафе Wudaokou

2024-08-15

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Текст丨Чжао Ифань

РедактироватьЛу Чжэнь

Кофейням в Чжунгуаньцуне иногда сложно заработать на продаже кофе.

Здесь родились Garage Coffee и 3W Coffee. Десять лет назад «Коммерческая пешеходная улица Книжного города Хайдянь» была переименована в «Улицу предпринимательства Чжунгуаньцунь». С момента своего создания в 2011 году она стремится «дать рождение Китаю».Майкрософт«Google» стал важным символом предпринимательства в сфере интернет-технологий - поблизости собирается все больше и больше предпринимательских кафе и инкубаторов, привлекая бесчисленное количество молодых людей и предпринимателей, чтобы поговорить здесь, обменяться идеями и подумать. Чтобы привлечь внимание и стартовые средства, 3W является самой престижной, за ней стоит ряд известных инвесторов, основателей и руководителей звездных компаний.

Большинство молодых людей и предпринимателей очень придирчиво относятся к Сосу. Они часто приносят с собой бутылку воды и сидят там целыми днями. Некоторые даже ночуют в кафе, но кафе их игнорирует. Здесь продается не только кофе, главными товарами являются интеллект, страсть и мечты, и всегда есть инвесторы с большими суммами денег, готовые за них заплатить. Тогда Чжан Имин получил первую инвестицию Toutiao, основанную на простой модели, нарисованной на салфетке в кафе.

Позже интернет-венчурный капитал пришел в упадок, и предпринимательские кафе в Чжунгуаньцуне также рухнули одно за другим. Но в каждой волне богатства есть потребность в похожем месте — «Meta Space», которое взяло на себя мантию гаража и 3W и стало самым загруженным распределительным центром для предпринимателей Web3 и AI в Пекине.

Это кафе, расположенное недалеко от Удаокоу, было открыто в июле 2021 года. Оно стало свидетелем перехода Web3 от безумия к тишине и генеративного искусственного интеллекта от взрыва к холоду. Всего за три года прошло два цикла.

Кафе оставило много интересных символов: огромная скульптура «Скучная обезьяна» в стеклянной витрине у двери. Это самый известный NFT-аватар в валютном мире. Чжу Сяоху также потратил 500 000 долларов США, чтобы купить и установить его. какое-то время это аватар WeChat; декоративная стена кафе покрыта известными аватарами NFT, в том числе фигурками Мферса, пиксельными совами и т. д. За каждым аватаром стоит история создания мечты.

● Экран отображения списка продуктов AI. Фотография: Чжао Ифань

Теперь самое заметное в кафе - это светодиодный экран, на котором перечислены ежемесячные рейтинги отечественных и зарубежных продуктов искусственного интеллекта по количеству звонков. ChatGPT занимает первое место, но ни одна из отечественных крупных моделей не включена в список. .

Это как бы взаимное подтверждение пустынности кафе. В этот будний день было всего 4 столика гостей, но в год, когда Meta Space впервые открылась, вместе с волной создания богатства через Web3, здесь каждый день собиралось большое количество молодых людей, чтобы поговорить о проектах, провести презентации. или используйте это место как офис, оживленную сцену. В настоящее время финансирование большинства отечественных проектов искусственного интеллекта не является гладким, и рынок переживает холодную зиму.

Я заказал чашку кофе и сел. Название кофе было «ВСЕ в AI», а латте-арт был логотипом ChatGPT. Дядя средних лет за кулисами сделал много телефонных звонков. Должно быть, он инвестор из определенного учреждения, один за другим расспрашивая предпринимателей о ходе реализации их проектов и степени удовлетворения запросов пользователей на их продукцию. В пять часов вечера он встал и ушел. Он поговорил со стоящим у двери начальником о своей нынешней ситуации. Когда тот ушел, он улыбнулся и громко сказал: «Я весь в ИИ!»

В кафе предпринимательской тематики подобные сцены уже давно стали обычным явлением. Пережив две тенденции, это кафе также стало отправной точкой для наблюдения за развитием от Web3 к искусственному интеллекту: что делали те, кто зарабатывал деньги на Web3, при переходе к искусственному интеллекту? В чем разница между AI-предпринимательством и Web3? И что случилось с этими людьми All in AI?

Мы поговорили с владельцем кафе Лю Цзяляном. Он день за днем ​​является свидетелем и глубоким опытом изменений в отрасли. Благодаря его наблюдениям мы можем получить представление о столкновении страстей, взлетов и падений, а также мечтах и ​​реальности, от Web3 до искусственного интеллекта.

Ниже приводится рассказ Лю Цзяляна:

Громкий Web3, скромный искусственный интеллект

Первыми, кто вступит в контакт с Web3, должны быть люди Web2, и я подпадаю под эту категорию. Впервые я работал менеджером по продукту на крупной фабрике. Впервые я познакомился с биткойнами в 3W Coffee в 2011 году. Мне показалось, что это было довольно весело, поэтому я купил их на тот момент всего за 1300 юаней. Позже, покинув Дачан, я начал работать над Web3.

После появления ИИ те же люди по-прежнему будут следовать этой тенденции. Иногда я шучу, что это потому, что у них есть видеокарты, но на самом деле большинство людей, которые занимаются ИИ из Web3, не заработали никаких денег, и им приходится продолжать бороться, даже если то, что получается из Web3, — это не ИИ, а БИ. Это будет эта группа людей.

Почему? Потому что они очень чувствительны к этой тенденции. В то время в индустрии Web3 было слово «познание», и именно так вы понимаете этот рынок и почему вы можете зарабатывать деньги, чего не могут другие. Ваши когнитивные потребности будут выше, поэтому все. Некоторые люди много знают о зарубежной информации. Они просто просматривают Твиттер каждый день и первыми видят некоторые зарубежные тенденции, которые могут стать выходом в будущем.

Вот почему мы открыли магазин в Удаокоу, месте, где доминируют ученые и технологии. Здесь много молодых людей, которые интересуются новыми вещами и быстро их принимают. Когда GPT впервые появился, мы все узнали об этом на следующий день и поняли, что это может быть следующим технологическим трендом. В то время все были шокированы ужасающим эффектом GPT, и торопились регистрировать аккаунты GPT разными способами. , хотя бы каждый день болтайте с ним часа 2-3.

В то время всем хотелось знать, что происходит, поэтому мы немедленно пригласили г-на Ма Чжанькая, одного из создателей метода ввода Sogou, выступить с речью. Он очень хорошо понимает привычки человеческого языка и потребности каждого в поиске. (Примечание редактора: Согоу. Он был первым, кто предложил использовать методы ввода в сочетании с поисковыми системами для реализации таких функций, как ассоциативный ввод и быстрый поиск).

Мероприятие было во второй половине дня и продолжалось 3 часа. В то время все кафе было забито людьми. У нас было всего 40 мест, но в итоге пришло более 60 человек. Расстояние между каждым местом было меньше метра. Даже кофе не смогли подать. пришел поздно, я стоял возле двери и слушал.

В то время никто на самом деле не знал, на что способен ИИ, но в день мероприятия мы уже могли видеть энтузиазм каждого по поводу ИИ. Это также отражается на количестве желающих принять участие в мини-программе. Все мероприятия в кафе будут размещены в мини-программе, но количество желающих на это мероприятие выше, чем на предыдущих мероприятиях Web3.

Все наши PPT и постеры для этого мероприятия были сделаны Midjourney, и весь копирайтинг также был написан с использованием искусственного интеллекта. С тех пор почти все наши плакаты созданы искусственным интеллектом.

На этом этапе все эмоции все еще были сосредоточены на энтузиазме и волнении, то есть на том, чего я могу достичь с помощью ИИ и что я могу с ним сделать. Позже Microsoft провела здесь мероприятие, чтобы рассказать всем, как начать бизнес с помощью ИИ. Она предоставила всем желающим бесплатные серверы и вычислительные мощности, а также некоторую поддержку со стороны Microsoft для предпринимательства в области ИИ. Это, как правило, помогает каждому начать. бизнес.

Вскоре началась первая волна предпринимательства в сфере ИИ. Но что интересно, эта волна предпринимательства в области ИИ сильно отличается от Web3, а те, кто занимается ИИ, будут очень осторожны.

Практикующий Web3 надеется, что весь мир узнает, что я делаю, и таким образом он сможет достичь цели рекламы. Люди в индустрии искусственного интеллекта боятся, что другие узнают, что я делаю. Пока мой проект не достигнет точки финансирования, я не расскажу другим о логике своего проекта. Но проблема в том, что большинство проектов на самом деле скрыты, поэтому многие люди не осмеливаются говорить открыто.

Это также можно увидеть при проведении мероприятий в кофейнях. По сравнению с Web3, в AI-индустрии назначать встречи с гостями особенно сложно.

● При входе полки заполнены фотографиями деятельности Web3. Фотография: Чжао Ифань

При проведении мероприятий Web3 раньше было очень легко пригласить основателей и разработчиков из некоторых организаций или компаний, в том числе И Нэнцзин приехал провести мероприятие, и на решение вопроса ушло всего 20 минут. Но сейчас на мероприятия, связанные с ИИ, кроме приглашения человека, отвечающего за платформу разработчиков в компании, сложно назначить встречу с гостями из других технических отделов. Например, только что упомянутый учитель Ма Чжанкай исчез «на расстоянии нескольких световых лет». Это правда, что ИИ предъявляет относительно высокие требования к конфиденциальности технического контента.

Мероприятия по искусственному интеллекту в основном проводятся за закрытыми дверями. Как правило, их приглашают сами компании, проводящие мероприятия, либо они являются внутренними партнерами, либо являются разработчиками своих платформ.

Уменьшилось и количество посетителей в кафе. В золотой век индустрии Web3 наше место было первым выбором для людей в отрасли, и люди даже приходили сюда каждый день. Целью было иметь возможность встретиться с людьми в отрасли, представить свою продукцию и посмотреть. для возможностей сотрудничества. Люди, которые занимаются ИИ, помимо соревнований, обучения, обмена и других активностей, мало кто проявляет инициативу, чтобы рассказать о своих продуктах. Некоторые люди вошли в круг ИИ из Web3 и постепенно стали невидимыми, что затрудняет их поиск.

Изменения в друзьях вокруг меня также очевидны. Работая над Web3, они представлялись разработчиками или основателями определенного проекта. Несмотря на то, что внутренний контроль над этой отраслью настолько строг, они все равно рекламировали себя громким образом. Но после внедрения ИИ все очень осторожны и сохраняют конфиденциальность своих идей.

Это связано с тем, что у ИИ особенно большой информационный пробел. Даже если у вас есть особенно хорошая идея, стоимость ее реализации в области ИИ на самом деле очень низка, поэтому, если вы расскажете другим о своей идее, другие смогут это сделать.

Во время вступительных экзаменов в колледж мой друг, которого я встретил в Дачане, использовал «Kouzi» (платформу разработки приложений искусственного интеллекта, разработанную компанией Byte) для создания небольшой прикладной программы искусственного интеллекта. От знакомства с платформой до составления брошюры о приеме в школу и программирования программы прошло всего два с половиной дня. Поскольку обычные услуги по подаче заявок на рынке стоят несколько тысяч юаней за раз, его процедура стоит всего 50 юаней за раз. За неделю после вступительных экзаменов в колледж он заработал в общей сложности 1,7 миллиона юаней.

Конечно, он начал говорить со мной об этом только после того, как заработал деньги.

После июля у инвесторов появилась возможность предотвратить мошенничество

После обращения к ИИ мы задумались о том, как внедрить элементы ИИ и отразить их в физических магазинах. Мы разработали список ранжирования количества звонков в реальном времени. Некоторые люди приходили спорить со мной, почему их рейтинг такой низкий.

Действительно, чувствуется, что поток клиентов в кафе не такой высокий, как когда оно ориентировалось на Web3. Особенно после августа и сентября прошлого года деятельность, ориентированная на AI, постепенно уменьшалась. До этого могло проводиться 8-10 мероприятий в год. в месяц, а позже стало Есть 3-5 занятий в месяц, в основном тренинги, такие как общение и грамотность.

Мы не зарабатываем на кофе. Кофе на самом деле не приносит денег. Для нас кофейни — это единица затрат, и они теряют деньги. Мы по-прежнему надеемся узнать больше молодых людей и предпринимателей посредством организации мероприятий, и благодаря такому общению мы можем помочь им инкубировать и осуществлять инвестиции. Здесь мы можем связать отношения между людьми, отношения между людьми и проектами, а также отношения между проектами и капиталом. В этом процессе мы завершили запуск примерно 14 проектов.

● Днем это кафе, а ночью – бар. Фотография: Чжао Ифань

Например, инвестор, с которым вы только что познакомились, инвестировал вместе с нами во многие проекты. Есть много проектов, о которых я говорю в первую очередь. После того, как я закончу говорить, я чувствую, что этот проект неплох с точки зрения кадровой структуры и направления рынка. Если инвесторы будут здесь, я скажу, что вы можете поговорить. Таким образом было реализовано несколько проектов.

Он является старшим LP, который управляет фондом фондов размером более 10 миллиардов. Он все еще рассматривает проекты на передовой и общается со многими молодыми людьми. Понятно, что в крупных инвестиционных организациях все это осуществляется. от стажеров ниже. Почему он разговаривает лично? Я с ним это обсуждал, и он сказал, что если стажеры пойдут поболтать, подождут, пока завершится групповое обсуждение, и доложатся на собрании компании, а потом он пойдет пообщаться с предпринимателями, пройдет три-пять месяцев, и проект может быть мертв.

Когда выйдет GPT, ведущие инвесторы, естественно, не упустят эту возможность. В то время инвесторы имели менталитет FOMO и думали, что если они вложат деньги, то заработают деньги, поэтому все лихорадочно искали проекты на стороне.

Вначале инвесторы были очень сбиты с толку. Они не знали, «что такое Transformer», «какова основная логика Transformer» или «почему предпринимателям необходимо покупать видеокарты». Для этого нового набора контента им также необходим процесс обучения.

Но эта волна увлечения ИИ на самом деле продлится только до июля 2023 года. После этого вся отрасль вступила в период охлаждения, а люди вокруг него стали гораздо осторожнее. Хотя Wenshengtu стал популярным, появился феноменальный продукт «Мяоя», а также существуют некоторые крупные медицинские модели, такие как ИИ для украшения, ИИ для образования, диагностика с помощью ИИ и т. д., многие люди обнаружили, что ИИ не помогает. Создание этого устройства не оправдало первоначальных высоких ожиданий. Профессионалы-практики считали, что не могут их использовать, а любители обычно их не использовали.

Пузыри лопались один за другим.

В это время у инвесторов также появилась определенная способность предотвращать мошенничество. Они поняли, что предпринимателям не нужно столько денег, а многие продукты фактически изготавливаются из ракушек.

Вначале, пока предприниматель говорил, что занимается искусственным интеллектом: «Мне нужны деньги, чтобы купить карты и вычислительные мощности, я пригласил ученых начать вместе бизнес», он мог получить инвестиции. Позже, разобравшись, многие проекты, например, вложили 20 миллионов долларов США, из которых 10 миллионов пошли на покупку карт. Поэтому инвесторы стали осторожнее при вложении средств в проекты.

После июля инвесторы также будут сравнивать качество и будущие риски различных проектов, например: «Какое влияние будущие итерации крупных моделей окажут на продукт?», «Какова текущая позиция продукта на рынке?» Раньше не было рейтингового списка продуктов ИИ, но теперь все вдруг обнаруживают, что на каждом треке полно людей, и инвесторы будут сравнивать ваш продукт с другими.

Когда все спешат за проектами, от просмотра проекта до его понимания и принятия мер проходит всего 3 месяца. Но сейчас все просто не инвестируют, потому что у некоторых фондов закончились деньги, а последний раунд сбора средств проходит не очень хорошо. Многие фонды очень стремятся перевести деньги и призывают основателей сказать: «Просто дайте мне немного денег, когда срок действия фонда истечет».

В этой ситуации инвесторы также изменили свое мнение и полагают, что проекты, которые смогут быстро окупить свои деньги, будут иметь более длительный жизненный цикл.

Это также самое большое изменение в индустрии искусственного интеллекта. Когда GPT впервые появился, инвесторы рассматривали инвестиции в ИИ как бизнес. Например, они вкладывали деньги в поддержку предпринимателей в создании самых мощных крупномасштабных моделей в Китае. Согласно этой инвестиционной логике, инвесторы будут участвовать в первом, втором и третьем раундах инвестиций с целью поддержки стартапов.

В то время всем хотелось знать, в каком направлении можно сделать карьеру и реализовать внедрение ИИ. Но после нескольких исследований я обнаружил, что люди, работающие в сфере ИИ, не знают, как это делать в отрасли, и не знают, как это реализовать. Позже все поняли, что, возможно, +AI — это способ использования ИИ для предприятий для повышения эффективности, но это полностью способность To B, а не такого проекта, как большая интернет-платформа. Этот вид инвестиций не требует большого инвестора. Ты тоже не можешь сделать что-то великое.

Таким образом, инвесторы с нетерпением ждут фиксированного дохода. Они больше не стремятся развивать великую компанию или проект с доходом в сотни или тысячи раз, а надеются вложить лишь небольшие деньги и вернуть их к концу года. год.

Идеал слишком далек, лучше быстро заработать деньги

Деньги Б заработать нелегко.

С этого года вы обнаружите, что все меньше и меньше предпринимателей говорят об относительно пустых направлениях, и все больше комбинируют сценарии, чтобы действительно реализовать большие модели. Это также самая обсуждаемая вещь во всей отрасли в этот период. В этих направлениях не так уж много на стороне C, большинство из них — на стороне To B, и большинство из них занимаются SaaS-инструментами или AI. Но позже я постепенно обнаружил, что сделать это, чрезмерно вовлекая в процесс рабочий процесс и ноу-хау внутри отрасли, было непросто. Напротив, традиционным предприятиям было бы проще сделать это самим, поэтому большое количество предпринимателей обратились к нам. этот путь.

Теперь инвесторы спросят вас, сколько времени потребуется для получения прибыли, каковы ее масштабы, каковы затраты и насколько хорошо они контролируются. Если вы не можете ответить на вопрос, получить деньги практически невозможно. Только ИИ «Пять Тигров» (примечание редактора: относится к пяти большим моделям «Разведка Байчуань», «Тёмная сторона Луны», «Чжипу ИИ», «Ноль одной вещи» и «МиниМакс»)компания-единорог(в произвольном порядке) импульс все еще в самом разгаре, и инвесторы спешат вкладывать средства. Фактически, если у инвесторов все еще есть деньги в руках, они все равно захотят продолжать вкладывать деньги, потому что видят возможности этих компаний и думают, что оно того стоит.

Тем более, что ChatGPT нельзя использовать в Китае, всеобщая уверенность в этих пяти компаниях стала сильнее. Некоторые думают, что эти компании чем-то похожи на Google после того, как он ушел из Китая.Байду, существует свободное рыночное пространство.

Поскольку деньги постоянно поступают, эти звездные компании не заботятся о коммерциализации.

Например, в случае с Dark Side of the Moon их компания и основатели сосредоточены на исследованиях и разработках, а не на монетизации. В прошлом месяце я хотел представить им проект. Мой друг хотел сотрудничать с ними по развертыванию приватизированных услуг компании. Но человек, с которым они связались, сказал: «Извините, мы этого не принимаем». На самом деле это означает, что у нас сейчас слишком много денег, и нам не нужны клиенты и мы не зарабатываем деньги.

По сравнению с Web3, историю искусственного интеллекта рассказать сложнее. В индустрии Web3 есть поговорка, называемая повествованием. Вам нужно четко объяснить вашу технологию или продукт и то, какой будет следующая сцена или тенденция. Когда историю невозможно рассказать, она, по сути, будет разрушена. Например, в то время Биткойн был посвящен цифровому золоту, и количество месторождений было ограничено. Как только его добыли, многие люди поверили в эту историю и приняли в ней участие.

● Стены заполнены знаменитыми аватарами NFT. Фотография: Чжао Ифань

Кроме того, в любой отрасли должен существовать миф о создании богатства. В прошлом добыча нефти, золотая лихорадка в Сан-Франциско, а затем настоящий Интернет, первое поколение бума интернет-финансирования в Китае, сделали многих людей в Web3 богатыми. ситуация будет более очевидной. Но таких историй в ИИ-индустрии пока не так много.

Сейчас у ИИ есть только несколько малых предприятий, которые могут заработать немного денег. В прошлом в индустрии Web3 для транзакций использовались многие боты. На самом деле они были интеллектуальными агентами.робот, вы можете дать ему несколько инструкций, и он даст обратную связь и поможет вам автоматизировать задачи. Однако раньше его обычно использовали для количественной торговли. После того, как ИИ стал популярным, многие роботы с хорошими результатами обучения стали продуктами, связанными с порнографией, поскольку этот метод очень быстро приносит деньги.

В настоящее время доля порнографического контента, созданного с помощью ИИ, фактически увеличивается. Поскольку эта технология очень развита, а преимущества огромны, некоторые продукты могут приносить более одного миллиона долларов США в день.

Есть еще одна модель, хорошо знакомая тем, кто занимается Web3, зарабатывая деньги на обучении или продаже курсов. Раньше в сфере Web3 существовал KOL. Когда ChatGPT был только открыт и многие люди не знали, как получить к нему доступ, она создала небольшой внутренний портал и привлекла новых пользователей через группы WeChat. Каждый пользователь взимал 90 юаней, что составляло 90 юаней. В то время их было около 20 000 человек.

После июля прошлого года, когда рынок остыл, этот вид обучения значительно увеличился. Но такие люди, как Web3, тоже привыкли к такому способу быстрого заработка. Я думаю, что путь к успеху зависит от каждого. Раньше он делал это в Web3, чтобы устранить когнитивный разрыв между людьми, и некоторые люди были готовы платить.

Если критерием определения успешности проекта Web3 является то, приносит ли он деньги, то даже с использованием этого критерия говорить об успехе ИИ пока рано.