중관촌의 커피숍에서는 커피를 팔아 돈을 벌기가 어려울 때가 있습니다.

가라지 커피(Garage Coffee)와 3W 커피(3W Coffee)가 이곳에서 탄생했습니다. 10년 전 '해정출판도시 상업보행거리'는 2011년 설립된 이래 '중관촌 창업거리'로 이름이 바뀌었다.마이크로소프트"Google"은 인터넷 기술 기업가 정신의 중요한 상징이 되었습니다. 점점 더 많은 창업 카페와 인큐베이터가 근처에 모여서 수많은 젊은이와 기업가가 이곳에서 이야기하고 아이디어를 교환하고 생각하도록 유도합니다. 관심과 창업 자금을 얻기 위해, 3W는 수많은 유명 투자자와 스타 기업 창업자와 경영진이 그 뒤에 서 있는 가장 명망 높은 기업입니다.

대부분의 젊은이들과 기업가들은 소소에 대해 매우 까다롭습니다. 그들은 종종 물 한 병을 가지고 와서 하루 종일 카페에 앉아 있기도 하지만, 카페에서는 그들을 무시합니다. 이곳에서는 커피만 판매하는 것이 아니라 지능, 열정, 꿈이 주요 상품이며, 이를 위해 기꺼이 돈을 지불할 의향이 있는 많은 돈을 가진 투자자가 항상 있습니다. 당시 Zhang Yiming은 카페에서 냅킨에 스케치한 간단한 모델을 바탕으로 Toutiao의 첫 투자를 받았습니다.

이후 인터넷 벤처캐피탈은 쇠퇴했고, 중관춘의 창업 카페도 잇따라 무너졌다. 그러나 부의 모든 물결에는 유사한 장소가 필요합니다. 차고와 3W의 역할을 맡아 베이징에서 Web3 및 AI 기업가를 위한 가장 바쁜 유통 센터가 된 "Meta Space"입니다.

Wudaokou 근처에 위치한 이 카페는 2021년 7월에 설립되었습니다. Web3의 열풍에서 침묵까지, 생성 AI의 폭발에서 냉담까지 두 번의 주기를 겪었습니다.

카페에는 많은 흥미진진한 상징이 남아 있습니다. 문 앞에 있는 유리 진열장에 있는 거대한 "Boring Ape" 조각품입니다. 이것은 화폐계에서 가장 유명한 NFT 아바타이며, 이 아바타를 구입하고 설치하는 데에도 50만 달러가 들었습니다. 한동안은 WeChat 아바타입니다. 카페의 장식 벽은 Mfers 스틱 피규어, 픽셀 올빼미 등을 포함한 유명한 NFT 아바타로 덮여 있습니다. 각 아바타 뒤에는 꿈을 이루는 이야기가 있습니다.

● AI 상품 목록 표시 화면. 사진: 자오이판

이제 카페에서 가장 눈에 띄는 것은 LED 디스플레이 화면으로, 통화량을 기준으로 국내외 AI 제품의 월별 순위가 나와 있는데, ChatGPT가 1위를 차지하고 있지만 국내 대형 모델 제품은 하나도 올라 있지 않다. .

이는 카페의 황량함과 일종의 상호 확인인 것 같다. 평일 오후에는 손님 테이블이 4개밖에 없었지만 메타스페이스가 처음 오픈하던 해에는 Web3를 통한 부 창출의 물결과 함께 매일 수많은 젊은이들이 이곳에 모여 프로젝트에 대해 이야기하고 프레젠테이션을 했습니다. , 또는 이곳을 사무실로 활용해보세요. 현재 대부분의 국내 AI 프로젝트에 대한 자금조달이 원활하지 않고 시장도 추운 겨울을 보내고 있다.

커피 한 잔을 주문하고 자리에 앉았습니다. 커피 이름은 'ALL in AI'였고 라떼아트는 ChatGPT의 로고였습니다. 모 기관의 투자가인지 아닌지 뒤에서 많은 전화를 걸어온 중년 아저씨. 기업가들에게 프로젝트 진행 상황과 제품에 대한 사용자 요구 만족도를 잇달아 물어봤다. 저녁 5시에 그는 일어나서 문 앞에 서 있는 상사와 자신의 현재 상황에 대해 이야기를 나누었고, 떠날 때 그는 웃으며 큰 소리로 말했습니다. "나는 모두 AI에 있습니다!"

기업가를 테마로 한 카페에서는 이런 풍경이 오래전부터 흔했다. 두 가지 트렌드를 경험한 후 이 카페는 Web3에서 AI로의 발전을 관찰하는 진입점이 되었습니다. Web3에서 돈을 버는 사람들은 AI로 전환하는 동안 무엇을 했습니까? AI 기업가 정신과 Web3의 차이점은 무엇입니까? 그리고 All in AI 사람들은 어떻게 되었나요?

우리는 카페 주인인 Liu Jialiang과 이야기를 나눴습니다. 그는 매일매일 업계의 변화를 목격하고 심도 있는 경험을 하고 있습니다. 그의 관찰을 통해 Web3에서 AI까지, 열정과 부침, 꿈과 현실의 충돌을 엿볼 수 있다.

다음은 Liu Jialiang의 계정입니다.

세간의 이목을 끄는 Web3, 로우키 AI

Web3를 처음 접하는 사람은 Web2 사람들임에 틀림없으며 나는 이 범주에 속합니다. 저는 큰 공장에서 제품 관리자로 처음 일했습니다. 2011년에 3W Coffee에서 비트코인을 처음 접했습니다. 꽤 재미있다고 생각해서 당시 가격이 1,300위안밖에 안 됐어요. 나중에 다창을 떠나서 Web3 작업을 시작했어요.

AI가 등장한 후에도 같은 사람들이 여전히 추세를 쫓을 것입니다. 가끔 그래픽 카드가 있어서 그런 거라고 농담하기도 하는데 사실 Web3에서 AI를 하러 오는 사람들은 대부분 돈을 못 벌고 계속해서 고생을 해야 합니다. Web3에서 나오는 것이 AI가 아니라도 말이죠. BI 이 그룹이 될 것입니다.

왜? 왜냐하면 그들은 트렌드에 매우 민감하기 때문입니다. 당시 Web3 업계에는 "인지"라는 단어가 있었는데, 이것이 바로 이 시장을 이해하는 방법이며 다른 사람들이 할 수 없는 돈을 벌 수 있는 이유가 무엇인지에 대한 인식 요구 사항이 높아질 것이기 때문입니다. 어떤 사람들은 해외 정보에 대해 많이 알고 있습니다. 그들은 매일 트위터를 검색하고 미래의 출구가 될 수 있는 해외 동향을 가장 먼저 접합니다.

학문과 기술이 지배하는 곳인 오도구에 매장을 오픈한 이유도 바로 여기에 있습니다. 새로운 것에 호기심을 갖고 빠르게 받아들이는 젊은이들이 많습니다. GPT가 처음 나왔을 때 우리 모두는 다음 날 이를 알고 이것이 차세대 기술 트렌드가 될지도 모른다는 것을 깨달았습니다. 당시에는 모두가 GPT의 무서운 효과에 충격을 받았고 다양한 방법으로 GPT 계정을 등록하려고 서두르고 있었습니다. , 적어도 매일 2~3시간 동안 대화하세요.

그 당시 모두가 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶어했기 때문에 우리는 즉시 Sogou 입력 방법의 창시자 중 한 명인 Ma Zhankai 씨를 초대하여 연설을 했습니다. 그는 인간의 언어 습관과 모든 사람의 검색 요구 사항을 매우 잘 이해하고 있습니다. (편집자 주: Sogou 연관 입력 및 빠른 검색과 같은 기능을 구현하기 위해 검색 엔진과 결합된 입력 방법을 사용하는 것을 제안한 것은 처음이었습니다.)

활동은 오후에 이루어졌으며 3시간 동안 지속되었습니다. 당시에는 카페 전체가 40석밖에 안 됐는데, 결국엔 60명 이상이 와버렸고, 좌석 간 거리도 1미터도 채 안 돼서 커피도 못 마셨다. 늦게 왔기 때문에 나는 문 근처에 서서 귀를 기울였습니다.

당시에는 실제로 AI가 무엇을 할 수 있는지 아는 사람이 아무도 없었지만, 행사 당일에는 이미 AI에 대한 모두의 열정을 볼 수 있었습니다. 이는 미니 프로그램 신청자 수에도 반영됩니다. 카페의 모든 활동은 미니 프로그램에 게시되지만 이번 이벤트의 신청자 수는 이전 Web3 이벤트보다 높습니다.

해당 이벤트의 모든 PPT와 포스터는 Midjourney에서 제작했으며, 카피라이팅도 모두 AI를 사용하여 작성되었습니다. 그 이후로 우리가 만든 거의 모든 포스터는 AI로 만들어졌습니다.

그 단계에서도 모든 사람의 감정은 여전히 ​​열정과 설렘, 즉 AI를 통해 무엇을 이룰 수 있는지, AI로 무엇을 할 수 있는지에 집중되어 있었습니다. 이후 마이크로소프트는 이곳에서 AI를 통해 창업하는 방법을 알리는 행사를 열었고, 누구나 사용할 수 있는 무료 서버와 컴퓨팅 파워를 제공했을 뿐만 아니라, AI 창업을 위한 마이크로소프트의 지원도 모두가 시작하도록 유도하는 경향이 있다. 사업.

곧 AI 기업가 정신의 첫 번째 물결이 시작되었습니다. 그러나 흥미로운 점은 이러한 AI 기업가 정신의 물결이 Web3와 매우 다르다는 것입니다. Web3는 더 널리 알려질 것이지만 AI에 종사하는 사람들은 매우 조심스럽습니다.

Web3의 실무자는 내가 하는 일을 전 세계가 알게 되어 홍보 목적을 달성할 수 있기를 바란다. AI 업계에 종사하는 사람들은 내가 하는 일을 다른 사람들이 알까 봐 두려워합니다. 내 프로젝트가 자금 조달 지점에 도달하지 않는 한 나는 내 프로젝트의 논리를 다른 사람에게 말하지 않을 것입니다. 하지만 문제는 대부분의 프로젝트가 실제로 숨겨져 있기 때문에 많은 사람들이 감히 공개적으로 말하지 못한다는 것입니다.

특히 AI 업계에서는 웹3에 비해 손님과 약속을 잡는 것이 어렵다.

● 입장하자마자 진열대에는 web3 활동 사진이 가득합니다. 사진: 자오이판

이전에는 Web3 행사를 열 때 Yi Nengjing을 포함한 일부 조직이나 회사의 창립자와 빌더를 초대하여 행사를 진행하는 것이 매우 쉬웠으며 문제를 해결하는 데 20분밖에 걸리지 않았습니다. 하지만 이제는 AI 관련 행사의 경우 사내 개발자 플랫폼 담당자를 초대하는 것 외에는 다른 기술부서의 게스트와 약속을 잡는 것도 어렵다. 예를 들어, 방금 언급한 Ma Zhankai 교사는 "광년 후에" 사라졌습니다. AI가 기술 콘텐츠에 대해 상대적으로 높은 기밀 요구 사항을 갖고 있는 것은 사실입니다.

AI 행사는 비공개로 공유되는 경우가 대부분이다. 일반적으로 행사를 주최하는 기업이 직접 초대하거나 내부 파트너, 플랫폼 개발자 등이 참여한다.

카페 손님도 줄었다. Web3 산업의 황금시대에 우리 자리는 업계 사람들이 가장 먼저 선택하는 곳이었고 사람들이 매일 이곳에 와서 업계 사람들을 만나고, 그들의 제품을 소개하고, 구경할 수 있는 기회를 갖는 것이 목적이었습니다. 협력 기회를 위해. AI를 수행하는 사람들은 경쟁, 훈련, 공유 및 기타 활동을 제외하고는 자신의 제품에 대해 솔선적으로 이야기하는 사람이 거의 없습니다. Web3에서 AI 서클에 들어와 점차 눈에 띄지 않게 되어 찾기 어렵게 된 분들도 계십니다.

주변 친구들의 변화도 눈에 띈다. Web3 작업을 할 때 그들은 자신을 특정 프로젝트의 창시자 또는 창설자라고 소개합니다. 비록 이 산업에 대한 국내 통제가 매우 엄격함에도 불구하고 그들은 여전히 ​​세간의 이목을 끄는 방식으로 자신을 홍보했습니다. 하지만 AI를 수행한 후에는 모두가 매우 조심스럽고 자신의 아이디어를 기밀로 유지합니다.

AI는 특히 정보 격차가 크기 때문이다. 특별히 좋은 아이디어가 있다고 하더라도 이를 AI 분야에서 구현하는 데 드는 비용은 실제로 매우 낮기 때문에 자신의 아이디어를 다른 사람에게 알리면 다른 사람도 할 수 있습니다.

대학 입시 때 다창에서 만난 친구가 'Kouzi'(바이트가 개발한 AI 응용 프로그램 개발 플랫폼)를 사용해 작은 AI 응용 응용 프로그램을 만들었습니다. 플랫폼에 익숙해지는 것부터 학교의 입학 안내 책자 작성, 프로그램 프로그래밍까지 단 2.5일밖에 걸리지 않았습니다. 시중에서 판매되는 일반적인 지원 서비스 비용은 한 번에 수천 위안에 불과하기 때문에 그의 시술 비용은 대학 입학 시험 다음 주에 총액 170만 위안에 불과합니다.

물론 그 사람은 돈을 벌고 나서부터 나에게 이 얘기를 하기 시작했다.

7월 이후에는 투자자들이 사기를 예방할 수 있는 능력을 갖게 됩니다.

AI로 전환한 후 AI 요소를 어떻게 구현하고 실제 매장에 반영할지 고민하다가 실시간 통화량 순위 목록이 나왔습니다.

특히 지난해 8월과 9월 이후에는 카페의 고객 유입이 점차 줄어들었다는 점을 느낄 수 있다. 한 달에 3~5회의 세션이 있으며 주로 의사소통 및 읽기 쓰기와 같은 교육이 진행됩니다.

우리는 커피로 돈을 벌지 않습니다. 커피는 실제로 돈을 벌지 못합니다. 커피숍은 비용 단위이고 돈을 잃습니다. 우리는 여전히 이벤트를 주최하여 더 많은 젊은이와 기업가를 알아가기를 희망하며, 이러한 동반 관계를 통해 그들이 인큐베이팅하고 투자를 완료할 수 있도록 도울 수 있습니다. 여기에서 사람과 프로젝트의 관계, 프로젝트와 자본의 관계를 연결할 수 있습니다. 이 과정에서 우리는 약 14개의 프로젝트를 완료했습니다.

● 낮에는 카페, 밤에는 바입니다. 사진: 자오이판

예를 들어, 방금 만난 투자자는 우리와 함께 많은 프로젝트에 투자했습니다. 먼저 얘기할 프로젝트가 많은데, 이야기를 마치고 나면 이 프로젝트는 인력 구조나 시장 방향성 측면에서 나쁘지 않다고 생각합니다. , 이러한 방식으로 여러 프로젝트가 진행되었습니다.

100억이 넘는 규모의 펀드를 운용하는 선배 LP다. 아직도 일선에서 프로젝트를 살펴보며 많은 젊은 사람들과 이야기를 나누고 있다. 아래 인턴이 직접 이야기하는 이유는 무엇입니까? 그 분과 상의했는데, 인턴들이 채팅하러 가면 그룹 토론이 끝날 때까지 기다렸다가 회사 회의에 보고하고, 그 다음 기업가들과 채팅하러 가면 3~5개월이 지나고, 프로젝트가 중단되었을 수 있습니다.

GPT가 나오면 최전선에 있는 투자자들은 당연히 이 기회를 놓치지 않을 것이다. 당시 투자자들은 FOMO 사고방식을 갖고 투자하면 돈을 벌 수 있다고 생각했기 때문에 모두가 미친 듯이 외부 프로젝트를 찾고 있었습니다.

처음에 투자자들은 실제로 "Transformer가 무엇인지", "Transformer의 기본 논리가 무엇인지", "기업가가 그래픽 카드를 구입해야 하는 이유"를 알지 못해 매우 혼란스러워했습니다. 이 새로운 콘텐츠 세트에는 학습 과정도 필요합니다.

하지만 실제로 이러한 AI 열풍의 물결은 2023년 7월까지만 지속됩니다. 이후 업계 전체가 냉각기에 돌입했고 주변 사람들도 더욱 조심스러워졌다. Wenshengtu가 대중화되고 경이적인 제품인 "Miaoya"가 등장하고 장식용 AI, 교육용 AI, AI 보조 진단 등과 같은 일부 대형 의료 모델도 있지만 많은 사람들은 AI가 지원하지 않는다는 것을 발견했습니다. 전문 실무자들은 사용할 수 없다고 느꼈고, 아마추어들은 일반적으로 사용하지 않았습니다.

거품이 하나씩 터졌습니다.

이때 투자자들 역시 사기를 예방할 수 있는 일정한 능력을 갖추기 시작했습니다. 그들은 기업가에게 그렇게 많은 돈이 필요하지 않으며 실제로 많은 제품이 껍질로 만들어진다는 것을 깨달았습니다.

처음에는 기업가가 AI를 한다고만 하면 "카드와 컴퓨팅 파워를 살 돈이 필요하고, 과학자들을 초대해 함께 사업을 시작했다"고만 하면 투자를 받을 수 있었다. 나중에 이를 정리한 결과, 예를 들어 많은 프로젝트에 2천만 달러가 투자되었으며 그 중 1천만 달러는 카드 구매에 사용되었습니다. 따라서 투자자들은 프로젝트에 투자할 때 더욱 신중해졌습니다.

7월 이후 투자자들은 "향후 대형 모델의 반복이 제품에 어떤 영향을 미칠 것인가?" "현재 시장에서 제품의 위치는 어떠한가?"와 같은 다양한 프로젝트의 품질과 미래 위험을 비교할 것입니다. 이전에는 AI 제품의 순위 목록이 없었지만 이제는 모든 트랙이 사람들로 가득 차 있다는 것을 갑자기 발견하고 투자자는 귀하의 제품을 다른 제품과 비교할 것입니다.

모두가 프로젝트를 위해 서두르고 있을 때, 프로젝트를 보고, 이해하고, 최종적으로 실행에 옮기기까지 3개월밖에 걸리지 않습니다. 하지만 지금은 일부 펀드의 자금이 부족하고 최근 모금 활동도 잘 진행되지 않아 모두가 투자를 하지 않습니다. 많은 펀드들이 돈 송금을 몹시 불안해하며 창업자들에게 “펀드 만기되면 돈 좀 주세요”라고 종용할 것이다.

이런 상황에서 투자자들도 마음을 바꾸었고, 돈을 빨리 갚을 수 있는 프로젝트가 수명주기가 더 길어질 것이라고 믿고 있습니다.

이는 AI 업계의 가장 큰 변화이기도 하다. GPT가 처음 등장했을 때 투자자들은 AI에 대한 투자를 사업으로 여겼습니다. 예를 들어 그들은 중국에서 가장 강력한 대규모 모델을 구축하는 기업가를 지원하기 위해 돈을 투자했습니다. 이러한 투자 로직에 따라 투자자들은 스타트업 기업을 지원하기 위해 1차, 2차, 3차 투자에 참여하게 됩니다.

당시에는 어떤 방향으로 직업을 만들고 AI 구현을 실현할 수 있는지 모두가 알고 싶어했습니다. 하지만 여러 차례 탐색을 해보니 AI 분야에 종사하는 사람들이 업계에서 어떻게 해야 하는지 모르고 구현하는 방법도 모른다는 사실을 알게 되었습니다. 나중에 모두가 +AI가 기업이 AI를 사용하여 효율성을 높이는 방법이라는 것을 깨달았지만 이는 대규모 인터넷 플랫폼과 같은 프로젝트가 아니라 전적으로 To B의 능력입니다. 당신도 대단한 일을 할 수는 없습니다.

그러므로 투자자들이 기대하는 것은 채권이 되는 것입니다. 그들은 더 이상 훌륭한 회사를 인큐베이팅하거나 수백, 수천 배의 수익을 내는 프로젝트를 추구하지 않고, 단지 약간의 돈만 투자하여 연말까지 이를 돌려받기를 희망합니다. 년.돈.

이상은 너무 멀다, 빨리 돈 버는 게 낫다

B에게는 돈을 벌기가 쉽지 않다.

올해부터 상대적으로 빈 방향에 대해 이야기하는 기업가가 점점 줄어들고 더 많은 기업가가 대규모 모델을 실제로 구현하기 위해 시나리오를 결합하고 있음을 알게 될 것입니다. 이 시기에 업계 전체에서 가장 많이 논의되는 부분이기도 합니다. 이러한 방향에서는 C 쪽이 많지 않고, 대부분 To B 쪽에서 하고 있으며, 대부분 SaaS나 AI 도구를 하고 있습니다. 그런데 나중에 보니 업계 내 워크플로나 노하우를 과도하게 투입하면 쉽지 않다는 걸 알게 됐다. 오히려 전통적인 기업이 스스로 하는 게 더 쉬울 것 같아서 많은 창업가들이 넘어갔다. 이 길.

이제 투자자들은 수익을 창출하는 데 시간이 얼마나 걸리는지, 규모는 얼마인지, 비용은 얼마인지, 비용이 얼마나 잘 통제되는지 묻습니다. 질문에 대답하지 못하면 돈을 받는 것이 거의 불가능합니다. 오직 AI 5호(편집자 주: "Baichuan Intelligence", "Dark Side of the Moon", "Zhipu AI", "Zero One Thing" 및 "MiniMax"의 5개 대형 모델을 나타냄)유니콘 회사, 특별한 순서는 없음) 모멘텀이 여전히 본격화되어 투자자들이 투자에 몰두하고 있습니다. 사실, 투자자들이 여전히 손에 돈이 있다면, 그들은 계속해서 돈을 투자하고 싶어할 것입니다. 왜냐하면 그들은 이 회사의 가능성을 볼 수 있고 그만한 가치가 있다고 생각할 수 있기 때문입니다.

특히 중국에서는 ChatGPT를 사용할 수 없기 때문에 이들 5개 기업에 대한 모두의 확신이 더욱 강해졌습니다. 어떤 사람들은 이들 회사가 중국에서 철수한 후 구글과 다소 유사하다고 생각합니다.바이두, 명확한 시장 공간이 있습니다.

돈이 끊임없이 들어오다 보니 이들 스타 기업들은 사업화에는 관심이 없다.

예를 들어 Dark Side of the Moon의 경우 회사와 창립자는 수익 창출보다는 연구 개발에 중점을 둡니다. 나는 지난 달에 그들에게 프로젝트를 소개하고 싶었습니다. 내 친구는 회사의 민영화 서비스 배포에 협력하고 싶었습니다. 하지만 연락한 사람은 "죄송합니다. 우리는 이것을 받아들이지 않습니다. "라고 말했습니다. 실제로 의미하는 것은 우리가 지금 돈이 너무 많아 고객이 필요하지 않고 돈을 벌 수 없다는 것입니다.

Web3에 비해 AI의 이야기는 말하기가 더 어렵습니다. Web3 업계에는 내러티브라는 말이 있습니다. 기술이나 제품, 다음 장면이나 트렌드가 무엇인지 명확하게 설명해야 합니다. 스토리를 전달할 수 없으면 기본적으로 무너집니다. 예를 들어 당시 비트코인은 디지털 금에 관한 것이었고 채굴이 제한되어 있었기 때문에 많은 사람들이 이 이야기를 믿고 참여했습니다.

● 벽은 유명한 NFT 아바타로 가득 차 있습니다. 사진: 자오이판

또한 모든 산업에는 부 창출의 신화가 필요합니다. 과거에는 석유 채굴, 샌프란시스코 골드 러시, 그리고 중국의 1세대 인터넷 금융 붐이 많은 사람들을 부자로 만들었습니다. 하지만 AI 업계에는 아직 그런 이야기가 많지 않다.

이제 AI에는 돈을 벌 수 있는 일부 소규모 기업만 있습니다. 과거에는 Web3 업계에서 많은 봇이 거래에 사용되었습니다. 실제로는 지능형 에이전트였습니다.기계 인간, 몇 가지 지침을 제공하면 피드백을 제공하고 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 하지만 이전에는 주로 양적 거래에 사용되었습니다. AI가 대중화된 이후에는 훈련 결과가 좋은 로봇이 포르노와 관련된 제품이 되는 경우가 많았습니다. 이 방법이 매우 빨리 돈을 벌기 때문입니다.

요즘 AI로 제작되는 음란물 비율이 오히려 늘어나고 있다. 이 기술은 매우 성숙하고 그 혜택도 크기 때문에 일부 제품은 하루에 백만 달러 이상을 벌 수 있습니다.

Web3에 참여하는 사람들에게 매우 친숙한 또 다른 모델이 있는데, 교육이나 강좌 판매를 통해 돈을 버는 것입니다. 예전에는 Web3 분야에 KOL이 있었는데, ChatGPT가 막 오픈했을 때 많은 사람들이 접속 방법을 몰랐을 때, 그녀는 소규모 국내 포털을 만들고 WeChat 그룹을 통해 신규 사용자를 유치했는데, 이는 1인당 90위안이었습니다. 그 당시에는 약 20,000 명이있었습니다.

지난해 7월 이후 시장이 냉각되면서 이런 형태의 훈련이 크게 늘어났다. 하지만 Web3 같은 사람들도 이런 방식으로 빠르게 돈을 버는 데 익숙합니다. 나는 모든 사람이 성공의 길에 달려 있다고 생각합니다. 그는 사람들 사이의 인지적 격차를 없애기 위해 Web3에서 이런 일을 했고, 일부 사람들은 기꺼이 돈을 지불했습니다.

Web3 프로젝트의 성공 여부를 돈벌이 기준으로 삼는다면, 이 기준을 적용한다 하더라도 AI의 성공을 논하기에는 아직 이르다.