Terkadang sulit bagi kedai kopi di Zhongguancun untuk menghasilkan uang dengan menjual kopi.

Garage Coffee dan 3W Coffee lahir di sini. Sepuluh tahun yang lalu, "Jalan Pejalan Kaki Komersial Kota Buku Haidian" diubah namanya menjadi "Jalan Kewirausahaan Zhongguancun". Sejak didirikan pada tahun 2011, jalan ini telah berupaya untuk "melahirkan TiongkokMicrosoft", Google" telah menjadi simbol penting kewirausahaan teknologi Internet - semakin banyak kafe dan inkubator wirausaha berkumpul di dekatnya, menarik banyak anak muda dan wirausahawan untuk berbicara di sini, bertukar ide, dan berpikir Untuk mendapatkan perhatian dan dana awal, 3W adalah yang paling bergengsi, dengan sejumlah investor terkenal serta pendiri dan eksekutif perusahaan ternama berdiri di belakangnya.

Kebanyakan anak muda dan pengusaha sangat pilih-pilih tentang Sosou. Mereka sering membawa sebotol air dan duduk di sana sepanjang hari. Bahkan ada yang bermalam di kafe, namun kafe mengabaikannya. Tidak hanya kopi saja yang dijual di sini, kecerdasan, passion, dan impian menjadi komoditas utama, dan selalu ada investor dengan dana besar yang bersedia membayarnya. Saat itu, Zhang Yiming mendapatkan investasi pertama Toutiao berdasarkan model sederhana yang dibuat sketsa di atas serbet di sebuah kafe.

Belakangan, modal ventura internet mengalami penurunan, dan kafe wirausaha di Zhongguancun juga runtuh satu demi satu. Namun di setiap gelombang kekayaan, terdapat kebutuhan akan tempat serupa - "Meta Space", yang mengambil alih peran garasi dan 3W serta menjadi pusat distribusi tersibuk bagi pengusaha Web3 dan AI di Beijing.

Kafe yang terletak di dekat Wudaokou ini didirikan pada Juli 2021. Kafe ini telah menyaksikan Web3 dari kegilaan hingga keheningan, dan AI generatif dari ledakan hingga kedinginan, hanya dalam tiga tahun, sudah terjadi dua siklus.

Kafe ini telah meninggalkan banyak simbol menarik: patung besar "Kera Membosankan" di lemari pajangan kaca di depan pintu. Ini adalah avatar NFT paling terkenal di lingkaran mata uang. Zhu Xiaohu juga menghabiskan 500.000 dolar AS untuk membeli dan memasangnya untuk sementara waktu, ini adalah avatar WeChat; dinding dekoratif kafe ditutupi dengan avatar NFT terkenal, termasuk figur tongkat Mfers, burung hantu piksel, dll. Di balik setiap avatar terdapat kisah yang mewujudkan mimpi.

● Layar tampilan daftar produk AI. Fotografi: Zhao Yifan

Kini, hal yang paling mencolok di kafe tersebut adalah tampilan layar Led, yang mencantumkan peringkat bulanan produk AI dalam dan luar negeri berdasarkan jumlah panggilan. ChatGPT menempati urutan pertama, namun tidak ada produk model besar dalam negeri yang masuk dalam daftar .

Hal ini seolah menjadi semacam konfirmasi timbal balik dengan sepinya kafe tersebut. Pada sore hari kerja ini, hanya ada 4 meja tamu, namun di tahun pertama kali Meta Space dibuka, seiring dengan gelombang penciptaan kekayaan melalui Web3, banyak anak muda berkumpul di sini setiap hari untuk membicarakan proyek dan memberikan presentasi. , atau gunakan tempat ini sebagai kantor, pemandangan yang ramai. Saat ini, pendanaan untuk sebagian besar proyek AI dalam negeri tidak lancar, dan pasar sedang mengalami musim dingin.

Saya memesan secangkir kopi dan duduk. Nama kopinya adalah "ALL in AI" dan latte artnya adalah logo ChatGPT. Seorang paman paruh baya di belakang layar melakukan banyak panggilan telepon. Dia pasti seorang investor dari institusi tertentu, satu demi satu bertanya kepada para pengusaha tentang kemajuan proyek mereka dan tingkat kepuasan permintaan pengguna atas produk mereka. Pada jam lima sore, dia bangun dan pergi. Dia mengobrol dengan bos yang berdiri di depan pintu tentang situasinya saat ini. Ketika dia pergi, dia tersenyum dan berkata dengan keras: "Saya semua di AI!"

Di kafe bertema wirausaha, pemandangan seperti itu sudah lama menjadi hal yang lumrah. Setelah mengalami dua tren, kafe ini juga menjadi pintu masuk untuk mengamati perkembangan dari Web3 ke AI: Apa yang dilakukan oleh mereka yang menghasilkan uang dari Web3 dalam transisi ke AI? Apa perbedaan antara kewirausahaan AI dan Web3? Dan apa yang terjadi dengan orang-orang All in AI itu?

Kami mengobrol dengan pemilik kafe Liu Jialiang. Dia adalah saksi hari demi hari dan pengalaman mendalam tentang perubahan dalam industri ini. Melalui pengamatannya, kita bisa melihat sekilas benturan gairah dan suka duka, serta mimpi dan kenyataan, dari Web3 hingga AI.

Berikut akun Liu Jialiang:

Web3 profil tinggi, AI sederhana

Orang pertama yang berhubungan dengan Web3 haruslah orang Web2, dan saya termasuk dalam kategori ini. Saya pertama kali bekerja sebagai manajer produk di sebuah pabrik besar. Saya pertama kali mengenal Bitcoin di 3W Coffee pada tahun 2011. Saya pikir itu cukup menyenangkan, jadi saya membelinya. Harganya hanya RMB 1.300. Kemudian, setelah meninggalkan Dachang, saya mulai mengerjakan Web3.

Setelah kehadiran AI, orang-orang yang sama masih akan mengejar tren tersebut. Saya terkadang bercanda bahwa itu karena mereka memiliki kartu grafis, namun kenyataannya sebagian besar orang yang datang untuk melakukan AI dari Web3 belum menghasilkan uang dan mereka harus terus berjuang, meskipun yang keluar dari Web3 bukanlah AI melainkan BI.Itu akan menjadi kelompok orang-orang ini.

Mengapa? Karena mereka sangat sensitif terhadap tren. Pada saat itu, industri Web3 memiliki kata yang disebut "kognisi", yaitu bagaimana Anda memahami pasar ini dan mengapa Anda dapat menghasilkan uang yang tidak dapat diperoleh orang lain Beberapa orang tahu banyak tentang informasi luar negeri. Mereka hanya menelusuri Twitter setiap hari dan menjadi orang pertama yang melihat beberapa tren luar negeri, yang mungkin bisa menjadi jalan keluarnya di masa depan.

Inilah sebabnya kami membuka toko di Wudaokou, tempat yang didominasi oleh akademisi dan teknologi. Banyak anak muda yang penasaran dengan hal-hal baru dan cepat menerimanya. Saat GPT pertama kali keluar, kami semua mengetahuinya keesokan harinya dan menyadari bahwa ini mungkin menjadi tren teknologi berikutnya. Saat itu, semua orang dikejutkan oleh efek mengerikan dari GPT, dan mereka bergegas mendaftarkan akun GPT dengan berbagai cara , setidaknya setiap hari. Ngobrol dengannya selama 2 atau 3 jam.

Saat itu, semua orang ingin tahu apa yang sedang terjadi, jadi kami segera mengundang Pak Ma Zhankai, salah satu pencipta metode masukan Sogou, untuk memberikan pidato. Dia memiliki pemahaman yang sangat baik tentang kebiasaan bahasa manusia dan kebutuhan penelusuran setiap orang (Catatan Editor: Sogou adalah orang pertama yang mengusulkan penggunaan metode masukan yang dikombinasikan dengan mesin pencari untuk mewujudkan fungsi seperti masukan asosiatif dan pencarian cepat).

Kegiatan dilakukan pada sore hari dan berlangsung selama 3 jam. Saat itu seluruh kafe dipenuhi orang. Kami hanya memiliki 40 kursi, namun pada akhirnya yang datang lebih dari 60 orang. Jarak antar kursi kurang dari satu meter. Bahkan kopi pun tidak bisa disajikan datang terlambat ketika saya berdiri di dekat pintu dan mendengarkan.

Pada saat itu, belum ada yang tahu apa yang bisa dilakukan AI, namun pada hari acaranya, kita sudah bisa melihat antusiasme semua orang terhadap AI. Hal ini juga tercermin dari jumlah pendaftar pada mini program. Semua aktivitas di kafe akan diposting pada mini program, namun jumlah pendaftar pada acara ini lebih banyak dibandingkan acara Web3 sebelumnya.

Semua PPT dan poster kami untuk acara itu dibuat oleh Midjourney, dan semua copywritingnya juga ditulis menggunakan AI. Sejak itu, hampir semua poster kami dibuat dengan AI.

Pada tahap itu, emosi semua orang masih terfokus pada semangat dan kegembiraan, yaitu apa yang bisa saya capai melalui AI dan apa yang bisa saya lakukan dengan AI. Kemudian, Microsoft mengadakan acara di sini untuk memberi tahu semua orang cara memulai bisnis melalui AI. Acara ini menyediakan server gratis dan daya komputasi untuk digunakan semua orang, serta beberapa dukungan dari Microsoft untuk kewirausahaan AI. Hal ini cenderung memandu semua orang untuk memulai sebuah bisnis.

Gelombang pertama kewirausahaan AI segera dimulai. Namun yang menarik adalah gelombang kewirausahaan AI ini sangat berbeda dengan Web3. Web3 akan lebih dipublikasikan, sedangkan mereka yang terlibat dalam AI sangat berhati-hati.

Praktisi Web3 berharap seluruh dunia mengetahui apa yang saya lakukan, sehingga dia dapat mencapai tujuan publisitas. Orang-orang di industri AI takut orang lain akan mengetahui apa yang saya lakukan. Kecuali proyek saya mencapai titik pendanaan, saya tidak akan memberi tahu orang lain logika proyek saya. Namun masalahnya sebagian besar proyek justru disembunyikan, sehingga banyak orang yang tidak berani berbicara terbuka.

Hal ini juga terlihat saat mengadakan acara di kedai kopi. Dibandingkan dengan Web3, sangat sulit membuat janji temu dengan tamu di industri AI.

● Saat masuk, rak pajangan dipenuhi dengan foto-foto aktivitas web3. Fotografi: Zhao Yifan

Saat mengadakan acara Web3 sebelumnya, sangat mudah untuk mengundang pendiri dan pembangun dari beberapa organisasi atau perusahaan, termasuk Yi Nengjing datang untuk mengadakan acara tersebut, dan hanya membutuhkan waktu 20 menit untuk menyelesaikan masalah tersebut. Namun saat ini untuk acara terkait AI, selain mengundang penanggung jawab platform pengembang di perusahaan, sulit untuk membuat janji dengan tamu dari departemen teknis lainnya. Misalnya, guru yang disebutkan Ma Zhankai baru saja menghilang "beberapa tahun cahaya jauhnya". Memang benar bahwa AI memiliki persyaratan kerahasiaan yang relatif tinggi untuk konten teknis.

Acara AI sebagian besar diadakan secara tertutup. Umumnya, perusahaan yang menyelenggarakan acara tersebut mengundang mereka, atau mereka adalah mitra internal, atau mereka adalah pengembang platform mereka.

Jumlah pelanggan di kafe juga mengalami penurunan. Di masa keemasan industri Web3, tempat kami adalah pilihan pertama bagi orang-orang di industri ini, dan orang-orang bahkan datang ke sini setiap hari. Tujuannya adalah untuk mendapatkan kesempatan bertemu orang-orang di industri, memperkenalkan produk mereka, dan melihat-lihat untuk peluang kerjasama. Orang-orang yang melakukan AI, selain kompetisi, pelatihan, berbagi, dan aktivitas lainnya, hanya sedikit yang berinisiatif untuk membicarakan produknya. Beberapa orang telah memasuki lingkaran AI dari Web3 dan secara bertahap menjadi tidak terlihat, sehingga sulit untuk menemukannya.

Perubahan teman-teman di sekitar saya juga terlihat jelas. Saat bekerja di Web3, mereka akan memperkenalkan diri mereka sebagai pembuat atau pendiri proyek tertentu. Meskipun kontrol dalam negeri terhadap industri ini sangat ketat, mereka tetap akan mempromosikan diri mereka dengan cara yang menonjol. Namun setelah melakukan AI, semua orang sangat berhati-hati dan menjaga kerahasiaan ide mereka.

Hal ini karena AI memiliki kesenjangan informasi yang sangat besar. Meskipun Anda memiliki ide yang sangat bagus, biaya penerapannya di bidang AI sebenarnya sangat rendah, jadi jika Anda memberi tahu orang lain tentang ide Anda, orang lain dapat melakukannya.

Saat ujian masuk perguruan tinggi, seorang teman yang saya temui di Dachang menggunakan “Kouzi” (platform pengembangan aplikasi AI yang dikembangkan oleh Byte) untuk membuat program aplikasi aplikasi AI kecil. Hanya dibutuhkan waktu dua setengah hari mulai dari mengenal platform ini, menyusun brosur penerimaan sekolah, hingga memprogram programnya. Karena layanan lamaran umum di pasar berharga beberapa ribu yuan satu kali, prosedurnya hanya mengenakan biaya 50 yuan satu kali. Dalam seminggu setelah ujian masuk perguruan tinggi, ia memperoleh total 1,7 juta yuan.

Tentu saja, dia baru mulai membicarakan hal ini kepada saya setelah dia menghasilkan uang.

Setelah bulan Juli, investor memiliki kemampuan untuk mencegah penipuan

Setelah beralih ke AI, kami memikirkan cara menerapkan elemen AI dan merefleksikannya di toko fisik. Kami membuat daftar peringkat volume panggilan real-time. Beberapa orang berdebat dengan saya mengapa peringkat mereka sangat rendah.

Memang bisa dirasakan arus pelanggan kafe ini tidak sebanyak saat fokus pada Web3. Apalagi setelah Agustus dan September tahun lalu, aktivitas berorientasi AI berangsur-angsur menurun. Sebelumnya, mungkin ada 8-10 acara a bulan, dan kemudian menjadi Ada 3-5 sesi sebulan, terutama pelatihan, seperti komunikasi dan literasi.

Kami tidak menghasilkan uang dari kopi. Kopi sebenarnya tidak menghasilkan uang. Bagi kami, kedai kopi adalah unit biaya dan mereka merugi. Kami masih berharap dapat mengenal lebih banyak generasi muda dan wirausahawan dengan menyelenggarakan acara, dan melalui kemitraan semacam ini, kami dapat membantu mereka melakukan inkubasi dan menyelesaikan investasi. Di sini, kami dapat menghubungkan hubungan antar manusia, hubungan antara manusia dan proyek, serta hubungan antara proyek dan modal.

● Ini adalah kafe di siang hari dan bar di malam hari. Fotografi: Zhao Yifan

Misalnya, investor yang baru Anda temui telah berinvestasi di banyak proyek bersama kami. Ada banyak proyek yang saya bicarakan pertama kali. Setelah saya selesai berbicara, saya merasa proyek ini lumayan dari segi struktur personel dan arah pasar , beberapa proyek telah dikembangkan dengan cara ini.

Dia adalah LP senior yang mengelola dana dengan skala lebih dari 10 miliar. Dia masih melihat proyek-proyek di garis depan dan berbicara dengan banyak anak muda oleh pekerja magang di bawah ini. Mengapa dia Berbicara secara langsung? Saya berdiskusi dengannya, dan dia mengatakan bahwa jika pekerja magang pergi ngobrol, tunggu sampai diskusi kelompok selesai dan lapor ke rapat perusahaan, lalu dia ngobrol dengan pengusaha, tiga sampai lima bulan akan berlalu, dan proyek mungkin mati.

Ketika GPT keluar, investor terdepan tentu tidak akan melewatkan kesempatan ini. Saat itu, investor memiliki mentalitas FOMO dan berpikir jika berinvestasi, mereka akan menghasilkan uang, sehingga semua orang panik mencari proyek di luar.

Pada awalnya, investor sebenarnya sangat bingung. Mereka tidak tahu “apa itu Transformer”, “apa logika yang mendasari Transformer”, atau “mengapa pengusaha perlu membeli kartu grafis”. Untuk kumpulan konten baru ini, mereka juga memerlukan proses pembelajaran.

Namun gelombang kegilaan AI ini sebenarnya hanya berlangsung hingga Juli 2023. Setelah ini, seluruh industri memasuki masa tenang, dan orang-orang di sekitarnya menjadi lebih berhati-hati. Meskipun Wenshengtu menjadi populer, produk fenomenal "Miaoya" telah muncul, dan ada juga beberapa model medis besar seperti AI untuk dekorasi, AI untuk pendidikan, diagnosis berbantuan AI, dll., banyak orang menemukan bahwa AI tidak membantu ciptaannya.Itu tidak memenuhi harapan awal yang tinggi. Praktisi profesional merasa bahwa mereka tidak dapat menggunakannya, dan amatir umumnya tidak menggunakannya.

Gelembung-gelembung itu pecah satu per satu.

Pada masa ini, investor juga mulai memiliki kemampuan tertentu untuk mencegah penipuan. Mereka menyadari bahwa wirausaha tidak membutuhkan banyak uang, dan banyak produk yang sebenarnya terbuat dari cangkang.

Pada awalnya, selama pengusaha mengatakan bahwa dia melakukan AI, "Saya butuh uang untuk membeli kartu dan daya komputasi, saya mengundang ilmuwan untuk memulai bisnis bersama," dia bisa mendapatkan investasi. Belakangan, setelah dipilah, banyak proyek, misalnya, menginvestasikan 20 juta dolar AS, dimana 10 juta di antaranya digunakan untuk membeli kartu, sehingga investor menjadi lebih berhati-hati dalam berinvestasi di proyek.

Setelah bulan Juli, investor juga akan membandingkan kualitas dan risiko masa depan dari berbagai proyek, seperti "Apa dampak iterasi model besar di masa depan terhadap produk?" "Bagaimana posisi produk saat ini di pasar?" Sebelumnya tidak ada daftar peringkat produk AI, tetapi sekarang semua orang tiba-tiba menemukan bahwa setiap jalur penuh dengan orang, dan investor akan membandingkan produk Anda dengan produk lain.

Ketika semua orang terburu-buru mengerjakan proyek, hanya dibutuhkan waktu 3 bulan mulai dari melihat proyek, memahaminya, hingga akhirnya mengambil tindakan. Namun sekarang semua orang tidak berinvestasi karena sebagian dana sudah habis, dan penggalangan dana putaran terakhir tidak berjalan dengan baik. Banyak lembaga dana yang sangat ingin mengirimkan uangnya, dan mereka akan mendesak para pendirinya untuk berkata, "Beri saja saya sejumlah uang ketika dana tersebut habis masa berlakunya."

Dalam situasi ini, investor juga berubah pikiran dan percaya bahwa proyek yang dapat mengembalikan uangnya dengan cepat akan memiliki siklus hidup yang lebih lama.

Ini juga merupakan perubahan terbesar dalam industri AI. Ketika GPT pertama kali muncul, para investor menganggap investasi pada AI sebagai sebuah bisnis. Misalnya, mereka menginvestasikan uang untuk mendukung wirausaha dalam membangun model skala besar yang paling kuat di Tiongkok. Berdasarkan logika investasi ini, investor akan berpartisipasi dalam investasi putaran pertama, kedua, dan ketiga untuk mendukung perusahaan startup.

Saat itu, semua orang ingin tahu arah mana yang bisa berkarier dan mewujudkan penerapan AI. Namun setelah melakukan eksplorasi, saya menemukan bahwa orang-orang yang bekerja di bidang AI tidak tahu cara melakukannya di industri, dan mereka tidak tahu cara menerapkannya. Belakangan, semua orang menyadari bahwa mungkin +AI adalah cara bagi perusahaan untuk menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi, tetapi ini sepenuhnya merupakan kemampuan To B, bukan proyek seperti platform Internet besar. Anda juga tidak dapat melakukan hal yang hebat.

Oleh karena itu, apa yang dinanti-nantikan para investor adalah pendapatan tetap. Mereka tidak lagi menginkubasi perusahaan besar, atau proyek dengan keuntungan ratusan atau ribuan kali lipat, namun berharap untuk menginvestasikan sedikit uang dan memperolehnya kembali pada akhir tahun. tahun. uang.

Cita-citanya terlalu jauh, lebih baik menghasilkan uang dengan cepat

Uang bagi B tidak mudah didapat.

Sejak tahun ini, Anda akan menemukan bahwa semakin sedikit pengusaha yang berbicara tentang arah yang relatif kosong, dan semakin banyak pengusaha yang menggabungkan skenario untuk membuat model besar benar-benar dapat diterapkan. Ini juga merupakan hal yang paling banyak dibicarakan di seluruh industri selama periode ini. Di bidang ini, tidak banyak yang berada di sisi C, sebagian besar berada di sisi To B, dan sebagian besar menggunakan alat SaaS atau AI. Namun belakangan saya perlahan-lahan menyadari bahwa tidak mudah untuk melakukan hal ini jika terlalu melibatkan alur kerja dan pengetahuan dalam industri. Sebaliknya, akan lebih mudah bagi perusahaan tradisional untuk melakukannya sendiri, sehingga banyak pengusaha yang ikut serta jalan ini.

Sekarang investor akan menanyakan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan keuntungan, berapa skalanya, berapa biayanya, dan seberapa baik biaya dikendalikan. Jika Anda tidak dapat menjawab pertanyaan tersebut, hampir tidak mungkin mendapatkan uang. Hanya AI Five Tigers (Catatan Editor: mengacu pada lima model besar "Baichuan Intelligence", "Dark Side of the Moon", "Zhipu AI", "Zero One Thing" dan "MiniMax")perusahaan unicorn, tanpa urutan tertentu) momentum masih berjalan lancar, dan investor bergegas untuk berinvestasi. Faktanya, jika investor masih memiliki uang, mereka akan tetap ingin terus menanamkan uangnya, karena mereka dapat melihat kemungkinan dari perusahaan-perusahaan tersebut dan menganggapnya sepadan.

Apalagi karena ChatGPT tidak bisa digunakan di China, kepastian semua orang terhadap kelima perusahaan ini semakin kuat. Beberapa orang berpendapat bahwa perusahaan-perusahaan ini agak mirip dengan Google setelah menarik diri dari Tiongkok.Baidu, ada ruang pasar yang jelas.

Dengan uang yang terus masuk, perusahaan-perusahaan bintang ini tidak peduli dengan komersialisasi.

Misalnya, dalam kasus Dark Side of the Moon, perusahaan dan pendirinya fokus pada penelitian dan pengembangan dibandingkan monetisasi. Saya ingin memperkenalkan sebuah proyek kepada mereka bulan lalu. Teman saya ingin bekerja sama dengan mereka dalam penerapan layanan yang diprivatisasi oleh perusahaan. Namun orang yang mereka hubungi berkata, "Maaf, kami tidak menerima hal ini." Sebenarnya ini berarti kami mempunyai terlalu banyak uang sekarang, dan kami tidak membutuhkan pelanggan atau menghasilkan uang.

Dibandingkan dengan Web3, kisah AI lebih sulit untuk diceritakan. Ada pepatah di industri Web3 yang disebut narasi. Anda perlu menjelaskan dengan jelas teknologi atau produk Anda dan adegan atau tren selanjutnya. Ketika cerita tidak dapat diceritakan, pada dasarnya cerita tersebut akan rusak. Misalnya, saat itu, Bitcoin adalah tentang emas digital, dan penambangannya terbatas. Setelah ditambang, banyak orang yang percaya pada narasi ini dan berpartisipasi di dalamnya.

● Dindingnya dipenuhi avatar NFT terkenal. Fotografi: Zhao Yifan

Selain itu, industri apa pun harus memiliki mitos penciptaan kekayaan. Di masa lalu, pertambangan minyak, demam emas San Francisco, dan kemudian Internet asli, ledakan pembiayaan Internet generasi pertama di Tiongkok, membuat banyak orang menjadi kaya Situasinya akan lebih jelas. Namun, belum banyak cerita seperti itu di industri AI.

Sekarang AI hanya memiliki beberapa usaha kecil yang dapat menghasilkan uang. Di masa lalu, banyak bot yang digunakan untuk transaksi di industri Web3. Mereka sebenarnya adalah agen yang cerdas.robot, Anda dapat memberikan beberapa instruksi, dan itu akan memberikan umpan balik serta membantu Anda mengotomatiskan tugas. Namun, sebelumnya biasanya digunakan untuk perdagangan kuantitatif. Setelah AI menjadi populer, banyak robot dengan hasil pelatihan yang baik menjadi produk yang berhubungan dengan pornografi, karena metode ini menghasilkan uang dengan sangat cepat.

Saat ini, proporsi konten pornografi yang diproduksi dengan AI justru semakin meningkat. Karena teknologi ini sudah sangat matang dan manfaatnya sangat besar, beberapa produk dapat menghasilkan lebih dari satu juta dolar AS sehari.

Ada model lain yang sangat familiar bagi mereka yang terlibat dalam Web3, menghasilkan uang melalui pelatihan atau menjual kursus. Dulu ada KOL di bidang Web3. Ketika ChatGPT baru saja dibuka dan banyak orang tidak tahu cara mengaksesnya, dia membuat portal domestik kecil dan menarik pengguna baru melalui grup WeChat paling banyak. Ada sekitar 20.000 orang saat itu.

Setelah bulan Juli tahun lalu, ketika pasar mulai melemah, jenis pelatihan ini meningkat secara signifikan. Namun orang-orang seperti Web3 juga terbiasa dengan cara menghasilkan uang dengan cepat. Saya pikir setiap orang bergantung pada jalan menuju kesuksesan. Dia biasa melakukan ini di Web3 untuk menghilangkan kesenjangan kognitif antar manusia, dan beberapa orang bersedia membayar.

Jika kriteria untuk menentukan keberhasilan proyek Web3 adalah apakah proyek tersebut menghasilkan uang, bahkan dengan menggunakan kriteria ini, masih terlalu dini untuk membicarakan keberhasilan AI.