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En 2000, el segundo año después de que iFlytek iniciara su negocio, IDG tenía interés en invertir en iFlytek.

Sin embargo, después de escuchar la presentación de sus subordinados, el presidente Xiong Xiaoge dijo algo más: parece animado pero no genera dinero. Al final, ambas partes no llegaron a un acuerdo.

Ahora, han pasado más de 20 años, iFlytek se ha convertido durante mucho tiempo en miembro del equipo nacional de IA, pero la evaluación de Xiong Xiaoge todavía parece hacerse realidad.

Según la previsión de rendimiento publicada anteriormente por iFlytek, en el primer semestre de este año, su beneficio neto atribuible a su empresa matriz se desplomó un 616,50% hasta un 725,24% interanual, desde un beneficio de 73.572 millones de yuanes en el mismo período. el año pasado con una pérdida de 380 millones a 460 millones de yuanes.

Vale la pena mencionar que esta es la primera vez que iFlytek registra una pérdida semestral desde su salida a bolsa en 2008.

Convertir ganancias en pérdidas

En su previsión de resultados, iFlytek atribuyó sus pérdidas "repentinas" en el primer semestre de este año principalmente a su mayor inversión en modelos grandes.

"En el primer semestre de 2024, la empresa ha invertido más de 650 millones de yuanes en investigación y desarrollo de nuevos modelos de gran tamaño, control independiente de tecnologías centrales y cadenas industriales controlables, así como en la implementación y expansión de industrias de modelos de gran tamaño". escribió.

A mediados del año pasado, iFlytek lanzó oficialmente el modelo iFlytek Spark. Para ellos, esta parte de la inversión es, por supuesto, crucial. "La fortaleza técnica de Iflytek es su principal competitividad, y los modelos grandes pueden permitirle llegar más lejos", dijo Yu Fenghui, investigador invitado especialmente del China Financial Think Tank.

Bajo el entendido de que "vale la pena rehacer todas las industrias con modelos grandes", el negocio de iFlytek abarca una amplia gama, desde la educación hasta la atención médica, desde los automóviles hasta las finanzas, y su presencia se puede ver en casi todos los campos verticales.

La ventaja de esto es que la probabilidad de éxito es mayor, pero la desventaja es que el costo también es mayor: iFlytek tiene que adaptarse a estos campos uno por uno, y esto naturalmente significa que se necesita más dinero.

También se puede ver en el informe financiero que después de anunciar la adopción de modelos grandes a finales de 2022, la inversión en I+D de iFlytek alcanzó los 3.827 millones de yuanes el año pasado, un aumento interanual del 14,36%.

De cara a 2021 y 2022, la inversión en I+D de iFlytek también aumentará un 21,50% y un 14,28% respectivamente. El año pasado, su inversión en I+D representó el 19,53% de los ingresos, un aumento del 1,7% respecto a 2022, mientras que esta proporción en 2022 aumentará un 1,8% respecto al año anterior;

Detrás de tal apuesta por modelos grandes no sólo está la elección inevitable de iFlytek de permanecer en la mesa de la tecnología de vanguardia, sino también la urgencia de iFlytek de superar los cuellos de botella.

"El negocio de síntesis y reconocimiento de voz de Iflytek ha desatado plenamente su contribución al desempeño de la empresa, pero en otros campos de la IA, iFlytek carece de aplicaciones maduras y puntos de ganancias", dijo Pan Helin, miembro del Comité de Expertos en Economía de la Información y las Comunicaciones del Ministerio de Economía. Industria y Tecnología de la Información. Por tanto, encontrar nuevos puntos de crecimiento es un paso necesario para iFlytek.

Sin embargo, lo que crece más rápido que los gastos de I+D de iFlytek son los gastos de ventas de la empresa. Como se puede ver en la figura siguiente, de 2021 a 2023 y el primer trimestre de este año, la tasa de crecimiento interanual de los gastos de ventas de iFlytek fue 1,22%, 7,56%, 1,38% y 2,87% mayor que la investigación. y gastos de desarrollo respectivamente.

existirChatGPTEn 2022, año de su nacimiento, los gastos de ventas de iFlytek superaron sus gastos de investigación y desarrollo. Ese año y 2023, las tasas de gastos de ventas de iFlytek (16,81%, 18,24%) también fueron más altas que las tasas de gastos de I+D (16,53%, 17,72%).

Respecto a este punto, iFlytek es muy sincero. En la reunión informativa sobre desempeño del primer trimestre de este año, el presidente Liu Qingfeng también presentó que con la expansión de la escala comercial, la inversión de costos de la compañía también ha seguido aumentando. Además de los gastos relativamente grandes en I + D, este año iFlytek tiene Mercado. La inversión también ha aumentado mucho.

Todavía no soy bueno para ganar dinero.

La pregunta es: ¿qué obtuvo a cambio una inversión tan grande?

Por un lado, es la iteración de la tecnología. En mayo del año pasado, se lanzó oficialmente el modelo cognitivo grande iFlytek Spark. Después de eso, pasó por tres rondas de iteraciones y se apresuró a llegar al punto de referencia GPT-3.5.

Por otro lado, bajo la estrategia de larga data de “plataforma + pista” de iFlytek, iFlytek Spark ha podido implementarse en diferentes campos experimentales.

"Estos escenarios de aplicaciones industriales proporcionan a iFlytek ricos recursos de datos y oportunidades de verificación de escenarios, que ayudan a optimizar y mejorar continuamente sus modelos grandes, y también acercan sus modelos grandes a las necesidades reales de las aplicaciones", dijo Jiang, investigador principal de Pangu Think Tank. ", dijo Han a China News Weekly.

"iFlytek Spark se ha convertido en la plataforma básica para la industrialización de la inteligencia artificial de la empresa y gradualmente ha comenzado a desempeñar un papel de liderazgo y apoyo cada vez más importante en las diversas líneas de negocios y plataformas abiertas de la empresa", escribió iFlytek en el informe financiero del año pasado.

Sin embargo, China News Weekly notó que iFlytek enumeró muchos beneficios que iFlytek Spark ha aportado a los diversos negocios de la compañía, como el lanzamiento conjunto con China Mobile de "Business Shorthand" que permite a los empresarios transcribir y resumir fácilmente las llamadas de Xinghuo Teacher Assistant. ayudar a los profesores a preparar lecciones más fácilmente, y los modelos de asuntos gubernamentales a gran escala también han hecho que la "gestión unificada de una red" sea más práctica. Sin embargo, al actualizar el negocio original, estos modelos a gran escala pueden traer muchos beneficios a la empresa HKUST News Fei. No lo mencioné.

La razón por la que no lo mencioné puede ser porque no se ve tan bien.

El año pasado, iFlytek, respaldada por modelos grandes, logró grandes logros en el campo de la educación,ciudad inteligente, los ingresos del segmento de operadores han disminuido en diversos grados. Entre ellos, la educación y las ciudades inteligentes, como los dos principales pilares de rendimiento de iFlytek, vieron caer sus ingresos un 8,85% y un 11,52% respectivamente.

"Aunque el modelo Spark lanzado por iFlytek ha recibido una buena respuesta del mercado, debido a su limitada cuota de mercado en el extremo B, no puede tener un alto efecto de promoción en la mejora general del rendimiento", afirmó Qu Fang, consultor de inversiones de Wanlian Securities. "Iflytek ha asumido un papel cada vez más importante en el mercado de extremo C en los últimos años, y los principales modelos en el mercado de extremo C no tienen barreras técnicas fuertes, por lo que la competencia se trata más de precio, experiencia del usuario y canales".

En otras palabras, será difícil que los modelos grandes personalizados proporcionados por iFlytek para los clientes del extremo B generen aumentos significativos en el rendimiento en el corto plazo, mientras que la demanda del mercado del extremo C puede depender de aumentos de precios para impulsar el crecimiento de los ingresos en el corto plazo; para el hardware inteligente también puede resultar difícil sostener aumentos de volumen a gran escala en el largo plazo.

El resultado de este último año es que la I+D de iFlytek se ha mantenido, sus ventas se han mantenido, pero sus ingresos no. En 2023, los gastos de I+D y de ventas de iFlytek aumentarán un 11,89% y un 3,27% respectivamente interanual, pero los ingresos solo aumentarán un 4,41% con respecto al año anterior.

En 2021, Liu Qingfeng fijó el objetivo de iFlytek de alcanzar "mil millones de usuarios, 100 mil millones de ingresos y 10 mil millones de ecosistemas" para 2025. Pero a finales de 2023, los ingresos de iFlytek aún no han superado el umbral de los 20.000 millones de yuanes.

Esto también hace que iFlytek, que ha sido cuestionada por "no ser buena para ganar dinero", enfrente mayores desafíos de rentabilidad.

¿Qué tan difícil es ganar dinero con modelos grandes?

Como resultado, la confianza de los inversores en iFlytek también está flaqueando.

Desde principios de este año, el precio de las acciones de iFlytek ha caído un 20,11%. Aunque iFlytek predijo que se espera que sus ingresos y ganancias brutas en el primer semestre de este año crezcan entre un 15% y un 20%, y que la tasa de crecimiento de las ganancias brutas es mayor que la tasa de crecimiento de los ingresos, el mercado de capitales no prestó atención a este raro crecimiento cuando el beneficio neto era negativo.

De hecho, la comercialización de modelos grandes aún no es segura.

En la actualidad, las grandes empresas modelo exploran dos caminos principales de monetización: uno es desarrollar aplicaciones pagas para usuarios finales C, como Miaoya Camera, que cuesta 9,9 yuanes, y la membresía de la versión profesional de Wen Xinyiyan con una suscripción mensual continua de 49,9 yuanes. yuanes, etc.; uno es para usuarios finales B, que incluye servicios de interfaz API, soluciones inteligentes integradas, aplicaciones personalizadas en conjunto con industrias y servicios en la nube basados ​​​​en modelos grandes, comoInteligencia de BaichuanEl gran modelo de código cerrado cobra tarifas de llamada de interfaz API para el lado B, Huawei lanza Pangu 3.0 que puede coincidir con campos verticales como asuntos gubernamentales/finanzas/fabricación/meteorología, y Baidu y Baidu proporcionan una serie de servicios como modelos, potencia informática y herramientas de desarrollo para empresas Alibaba y otras plataformas en la nube.

Pero a medida que el calor de la Guerra de los Cien Modelos disminuyó gradualmente, quedaron al descubierto una serie de problemas.

Lo primero que se lleva la peor parte es que la madurez tecnológica aún es insuficiente. "Aunque los grandes modelos nacionales han logrado ciertos avances técnicos, todavía quedan muchos problemas técnicos que deben resolverse, como el rendimiento y la estabilidad del modelo", señaló una vez Chen Yixin, director de CIC Consulting, a China News Weekly.

Anteriormente, un problema matemático difícil para los estudiantes de primaria, "¿Cuál es más grande, 9.11 o 9.9?", ha dejado perplejos a muchos grandes modelos de IA en el país y en el extranjero. Algunos medios probaron 12 modelos grandes sobre este tema, y ​​los resultados fueron, entre ellosIA abiertadeGPT-4oLos 9 modelos grandes, incluido este, dieron la respuesta incorrecta.

Además, el grado de comprensión de los escenarios por parte de las grandes empresas de modelos, así como la homogeneidad de un gran número de grandes modelos y productos correspondientes en el mercado, también han añadido más incertidumbre al camino de comercialización de las empresas.

"La innovación en la tecnología de IA es cada vez más rápida, lo que requiere que las empresas inviertan continuamente en investigación y desarrollo. Sin embargo, bajo el marco tecnológico existente, es difícil para (las empresas) lanzar productos o servicios innovadores y no pueden satisfacer las necesidades rápidamente cambiantes de ", Profundidad Zhang Xiaorong, presidente del Instituto de Investigación de Ciencia y Tecnología, dijo a China News Weekly: "Sin ventajas obvias a la vista, la inversión actual no necesariamente conducirá a avances tecnológicos y aumentos en la participación de mercado, impulsando así el crecimiento del rendimiento. ".

Esta es la razón por la que Zhang Xiaorong llama a la tecnología de modelos grandes "un área prohibida para unos pocos gigantes": uso intensivo de capital, uso intensivo de tecnología, enormes inversiones y muy poca producción, la competencia en la industria es más intensa que en otros campos y los riesgos son extremadamente altos.

Pan Helin cree que aunque iFlytek tiene una cierta acumulación técnica, en comparación, sus condiciones básicas, como los datos de modelos grandes, la potencia informática y los algoritmos, no han formado barreras sobresalientes, y la originalidad de la tecnología de IA es insuficiente y muchos Es hora de adoptar una estrategia de seguimiento, por lo que todavía queda un largo camino por recorrer antes de que los escenarios de aplicaciones de la industria puedan monetizarse en el futuro.

"La tecnología es sólo una parte del éxito. Si realmente puede conquistar el mercado depende en última instancia de si el producto es útil y si el precio es razonable", dijo también Yu Fenghui.

Referencias:

Entrevista de Times Business, 14 de noviembre de 2019, Times Weekly

Autor: Shi Hanxu