소식

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iFlytek이 사업을 시작한 지 2년 후인 2000년에 IDG는 iFlytek에 투자하는 데 관심을 가졌습니다.

그러나 부하직원들의 소개를 들은 웅샤오거 회장은 겉으로는 활기차 보이지만 돈은 전혀 벌지 못한다고 말했다. 결국 양측은 합의에 이르지 못했다.

이제 20년이 넘는 시간이 흐른 지금, 아이플라이텍은 오랫동안 AI 국가대표팀의 일원으로 성장했지만, 시옹샤오거의 평가는 여전히 현실이 되고 있는 것 같다.

앞서 아이플라이텍이 발표한 실적 전망에 따르면 올해 상반기 모회사 순이익은 같은 기간 7357만2000위안(약 735억7200만위안)에서 전년 동기 대비 616.50%~725.24% 급감했다. 지난해 3억8000만~4억6000만 위안의 적자를 냈다.

아이플라이텍이 2008년 상장 이후 반기 적자를 기록한 것은 이번이 처음이라는 점을 언급할 만하다.

이익을 손실로 전환

iFlytek은 실적 예측에서 올해 상반기의 '갑작스러운' 손실을 주로 대형 모델에 대한 투자 확대로 인한 것으로 보고 있습니다.

"2024년 상반기에 회사는 대형 모델의 새로운 연구 개발, 핵심 기술의 독립적 제어 및 제어 가능한 산업 체인, 대형 모델 산업의 구현 및 확장에 6억 5천만 위안 이상을 투자했습니다." 썼다.

아이플라이텍은 지난해 중순 아이플라이텍 스파크(iFlytek Spark) 모델을 공식 출시했다. 그들에게는 투자의 이 부분이 물론 중요합니다. China Financial Think Tank의 특별 초빙 연구원인 Yu Fenghui는 "Iflytek의 기술적 강점은 핵심 경쟁력이며 대형 모델은 이를 더욱 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다"라고 말했습니다.

"모든 산업은 대형 모델로 재구축할 가치가 있다"는 이해 아래, iFlytek의 사업은 교육에서 의료, 자동차에서 금융에 이르기까지 상당히 광범위하며 거의 모든 수직 분야에서 그 존재감을 볼 수 있습니다.

이것의 장점은 성공 확률이 높다는 것이지만, 단점은 비용도 높다는 것입니다. 아이플라이텍은 이러한 분야에 하나씩 적응해야 하고, 이는 당연히 더 많은 돈이 필요하다는 것을 의미합니다.

2022년 말 대형 모델 도입을 발표한 후 지난해 아이플라이텍의 R&D 투자액은 38억2,700만 위안에 달해 전년 동기 대비 14.36% 증가한 것으로 재무 보고서에서도 알 수 있다.

2021년과 2022년에도 아이플라이텍의 R&D 투자도 각각 21.50%, 14.28% 증가할 예정이다. 지난해 매출 대비 R&D 투자 비중은 19.53%로 2022년 대비 1.7% 증가했고, 2022년에는 전년 대비 1.8% 증가할 예정이다.

대형 모델에 대한 그러한 투자 뒤에는 iFlytek이 최첨단 기술 테이블에 머물기 위한 불가피한 선택일 뿐만 아니라 병목 현상을 돌파하려는 iFlytek의 긴급성도 있습니다.

"Iflytek의 음성 인식 및 합성 사업은 회사 성과에 대한 기여를 충분히 발휘했지만 다른 AI 분야에서는 iFlytek이 성숙한 응용 프로그램과 수익 포인트가 부족합니다." 산업 및 정보 기술. 따라서 새로운 성장 포인트를 찾는 것은 iFlytek에게 필요한 단계입니다.

하지만 아이플라이텍의 R&D 비용보다 더 빠르게 증가하는 것은 회사의 매출 비용이다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이 2021년부터 2023년과 올해 1분기 아이플라이텍의 매출비 증가율은 전년 동기 대비 1.22%, 7.56%, 1.38%, 2.87% 높았다. 및 개발 비용이 각각 발생합니다.

존재하다채팅GPT아이플라이텍이 탄생한 2022년에는 판매비가 연구개발비를 넘어섰다. 그해와 2023년 아이플라이텍의 판매비용률(16.81%, 18.24%)도 R&D비용률(16.53%, 17.72%)보다 높았다.

이 점에 대해 iFlytek은 매우 솔직합니다. 올해 1분기 실적보고회에서 Liu Qingfeng 회장은 사업 규모가 확대됨에 따라 회사의 비용 투자도 상대적으로 큰 R&D 비용과 더불어 지속적으로 증가했다고 소개했습니다. 투자도 많이 늘어났다.

아직도 돈을 잘 못 벌어요

문제는 그토록 큰 투자가 그 대가로 무엇을 얻었느냐는 것입니다.

한편으로는 기술의 반복입니다. 지난해 5월 아이플라이텍 스파크 인지 대형 모델(iFlytek Spark Cognitive Large Model)이 공식 출시된 뒤 3차례의 반복을 거쳐 GPT-3.5 벤치마크까지 돌진했다.

한편, iFlytek의 오랜 '플랫폼 + 트랙' 전략에 따라 iFlytek Spark는 다양한 실험 분야에 진출할 수 있었습니다.

Pangu Think Tank의 수석 연구원인 Jiang은 "이러한 산업 응용 시나리오는 iFlytek에 풍부한 데이터 리소스와 시나리오 검증 기회를 제공하여 대형 모델을 지속적으로 최적화 및 개선하고 대형 모델을 실제 응용 프로그램 요구 사항에 더 가깝게 만드는 데 도움이 됩니다"라고 말했습니다. 한씨는 차이나뉴스위클리(China News Weekly)에 말했다.

"iFlytek Spark는 회사의 인공 지능 산업화를 위한 기본 플랫폼이 되었으며 회사의 다양한 비즈니스 트랙과 개방형 플랫폼에서 점점 더 중요한 지원 및 선도 역할을 하기 시작했습니다."라고 iFlytek은 작년 재무 보고서에 썼습니다.

그러나 China News Weekly는 iFlytek이 iFlytek Spark가 회사의 다양한 비즈니스에 가져온 많은 이점을 나열했다는 사실에 주목했습니다. 예를 들어 사업가들이 Xinghuo Teacher Assistant를 쉽게 기록하고 요약할 수 있는 "Business Shorthand"의 China Mobile과의 공동 출시가 있습니다. 교사들이 수업을 더 쉽게 준비할 수 있도록 돕고, 대규모 정부 업무 모델을 통해 '하나의 네트워크 통합 관리'를 더욱 실용화했습니다. 그러나 이러한 대규모 모델은 원래 비즈니스를 업그레이드하는 동시에 회사에 많은 이점을 가져올 수 있습니다. 그것을 언급하지 않았습니다.

제가 언급하지 않은 이유는 그다지 좋아 보이지 않기 때문일 수도 있습니다.

지난해 대형 모델들의 지원을 받은 아이플라이텍은 교육 분야에서 큰 성과를 거두었고,스마트 시티, 운영자 부문의 수익은 다양한 수준으로 감소했습니다. 이 중 아이플라이텍의 두 가지 주요 성과 축인 교육과 스마트시티는 매출이 각각 8.85%, 11.52% 감소했다.

Wanlian Securities의 투자 컨설턴트인 Qu Fang은 "iFlytek이 출시한 Spark 모델은 제한된 B-end 시장 점유율로 인해 좋은 시장 반응을 얻었지만 전반적인 성능 개선을 촉진하는 데 큰 역할을 할 수는 없습니다."라고 말했습니다. "Iflytek은 최근 몇 년 동안 C-end 시장에서 점점 더 중요한 역할을 담당하고 있으며 C-end 시장의 주요 모델은 강력한 기술 장벽이 없기 때문에 경쟁은 가격, 사용자 경험 및 채널에 더 중요합니다."

즉, iFlytek이 B-end 고객을 위해 제공하는 맞춤형 대형 모델은 단기적으로 상당한 성능 향상을 가져오기 어려울 것이며, C-end 시장 수요는 가격 인상에 의존하여 단기적으로 매출 성장을 이끌 수 있습니다. 스마트 하드웨어의 경우 장기적으로 대규모 볼륨 증가를 유지하기 어려울 수도 있습니다.

작년의 결과는 iFlytek의 R&D가 계속 유지되었고 매출도 유지되었지만 수익은 그렇지 못했다는 것입니다. 2023년 아이플라이텍의 연구개발비와 판매비는 전년 동기 대비 각각 11.89%, 3.27% 증가하지만, 매출은 전년 대비 4.41% 증가에 그친다.

2021년 Liu Qingfeng은 iFlytek이 2025년까지 "사용자 10억 명, 수익 1000억 명, 생태계 100억 개"를 달성한다는 목표를 세웠습니다. 그러나 2023년 말 현재 iFlytek의 수익은 아직 200억 위안을 넘지 못했습니다.

이로 인해 '돈 버는 데 능숙하지 않다'는 의혹을 받아온 아이플라이텍이 더 큰 수익성 문제에 직면하게 됐다.

대형 모델로 돈 버는 게 얼마나 어려운가요?

이에 따라 아이플라이텍에 대한 투자자들의 신뢰도 흔들리고 있다.

올해 초부터 아이플라이텍 주가는 20.11% 하락했다. 아이플라이텍은 올해 상반기 매출과 매출총이익이 15~20% 증가할 것으로 예상하고, 매출총이익 성장률이 매출 성장률보다 높을 것으로 전망했지만, 자본시장에서는 이를 주목하지 않았다. 순이익이 마이너스였을 때 이 드문 성장이 이루어졌습니다.

실제로 대형 모델의 상용화 여부는 아직 확실하지 않다.

현재 대형 모델 회사가 탐색하는 두 가지 주요 수익화 경로가 있습니다. 하나는 9.9위안을 청구하는 Miaoya Camera와 같은 C 최종 사용자를 위한 유료 애플리케이션을 개발하는 것이고, 다른 하나는 월간 구독료가 49.9달러인 Wen Xinyiyan의 전문가 버전 멤버십입니다. 하나는 API 인터페이스 서비스, 임베디드 지능형 솔루션, 산업과 연계한 맞춤형 애플리케이션, 대형 모델 기반 클라우드 서비스 제공을 포함하는 B-엔드 사용자를 위한 것입니다.바이촨 인텔리전스대형 비공개 소스 모델은 B측에 대한 API 인터페이스 통화료를 부과하고, 화웨이는 정무/금융/제조/기상학 등 수직 분야에 맞출 수 있는 판구 3.0을 출시하고, 바이두와 바이두는 모델, Alibaba 및 기타 클라우드 플랫폼을 위한 컴퓨팅 성능 및 개발 도구입니다.

그러나 100모델 전쟁의 열기가 점차 가라앉으면서 일련의 문제점들이 드러났다.

우선 가장 먼저 감수해야 할 점은 기술 성숙도가 아직 부족하다는 점이다. CIC Consulting의 Chen Yixin 이사는 China News Weekly에서 "국내 대형 모델이 어느 정도 기술적 진보를 이루었지만 모델 성능, 안정성 등 해결해야 할 기술적 문제가 여전히 많이 있습니다"라고 지적한 바 있습니다.

이전에는 초등학생들이 어려워하는 수학 문제인 '9.11과 9.9 중 어느 것이 더 큰가?'가 국내외 많은 대형 AI 모델을 난처하게 만들었다. 일부 미디어에서는 이 문제에 대해 12개의 대형 모델을 테스트했으며 그 결과는 다음과 같습니다.오픈AI~의GPT-4o이것을 포함한 9개의 대형 모델 모두 정답이 틀렸습니다.

또한, 대형 모델사가 시나리오를 이해하는 정도와 시중에 나와 있는 다수의 대형 모델 및 해당 제품의 동질성도 기업의 상용화 경로에 더 많은 불확실성을 가중시켰습니다.

“AI 기술 혁신이 점점 빨라지고 있기 때문에 기업은 지속적인 연구개발 투자가 필요합니다. 하지만 기존 기술 프레임워크로는 획기적인 제품이나 서비스를 출시하기 어렵고 급변하는 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 과학기술연구소 소장 장 샤오롱(Zhang Xiaorong)은 차이나 뉴스 위클리(China News Weekly)와의 인터뷰에서 "명확한 이점이 보이지 않는 상황에서 현재 투자가 반드시 기술 혁신과 시장 점유율 증가를 가져오지 않아 실적 성장을 촉진할 수는 없다"고 말했다. "

이는 Zhang Xiaorong이 대형 모델 기술을 "소수의 거인에게 금지된 영역"이라고 부르는 이유이기도 합니다. 자본 집약적, 기술 집약적, 막대한 투자 및 매우 적은 생산량, 산업 경쟁이 다른 분야보다 더 치열하고 위험이 매우 높습니다. .

Pan Helin은 iFlytek이 일정한 기술적 축적을 갖추고 있지만 그에 비해 대규모 모델 데이터, 컴퓨팅 성능, 알고리즘과 같은 기본 조건이 뛰어난 장벽을 형성하지 않았으며 AI 기술의 독창성이 부족하고 많은 기술을 채택해야 할 때라고 믿습니다. 후속 전략을 따르기 때문에 향후 산업 응용 시나리오의 실현을 실현하려면 아직 갈 길이 멀습니다.

"기술은 성공의 일부일 뿐입니다. 실제로 시장을 장악할 수 있는지 여부는 궁극적으로 제품이 유용한지, 가격이 합리적인지에 달려 있습니다."

참고자료:

Times Business 인터뷰, 2019년 11월 14일, Times Weekly

저자: 시한수