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Im Jahr 2000, im zweiten Jahr nach der Gründung von iFlytek, hatte IDG Interesse an einer Investition in iFlytek.

Nachdem er sich jedoch die Einführung seiner Untergebenen angehört hatte, sagte Vorsitzender Xiong Xiaoge noch etwas anderes: Es sieht lebhaft aus, bringt aber kein Geld ein. Am Ende konnten sich die beiden Seiten nicht einigen.

Mittlerweile sind mehr als 20 Jahre vergangen und iFlytek ist längst zu einem Mitglied der KI-Nationalmannschaft herangewachsen, doch Xiong Xiaoges Einschätzung scheint sich immer noch zu bewahrheiten.

Laut der zuvor von iFlytek veröffentlichten Leistungsprognose sank der der Muttergesellschaft zuzurechnende Nettogewinn im ersten Halbjahr dieses Jahres im Jahresvergleich um 616,50 % auf 725,24 % von einem Gewinn von 73,572 Millionen Yuan im gleichen Zeitraum im vergangenen Jahr zu einem Verlust von 380 Millionen bis 460 Millionen Yuan.

Erwähnenswert ist, dass dies das erste Mal seit seiner Börsennotierung im Jahr 2008 ist, dass iFlytek einen Halbjahresverlust verbucht.

Verwandeln Sie Gewinn in Verlust

In seiner Leistungsprognose führte iFlytek die „plötzlichen“ Verluste im ersten Halbjahr dieses Jahres vor allem auf die größeren Investitionen in große Modelle zurück.

„Im ersten Halbjahr 2024 hat das Unternehmen mehr als 650 Millionen Yuan in die neue Forschung und Entwicklung großer Modelle, die unabhängige Steuerung von Kerntechnologien und kontrollierbaren Industrieketten sowie die Implementierung und Erweiterung großer Modellindustrien investiert.“ schrieb.

Mitte letzten Jahres veröffentlichte iFlytek offiziell das iFlytek Spark-Modell. Für sie ist dieser Teil der Investition natürlich entscheidend. „Die technische Stärke von Iflytek ist seine zentrale Wettbewerbsfähigkeit, und große Modelle können es ihm ermöglichen, noch weiter zu gehen“, sagte Yu Fenghui, ein speziell eingeladener Forscher beim China Financial Think Tank.

Unter der Annahme, dass „alle Branchen es wert sind, mit großen Modellen neu gestaltet zu werden“, erstreckt sich das Geschäft von iFlytek über ein breites Spektrum, von der Bildung bis zur medizinischen Versorgung, von Automobilen bis zum Finanzwesen, und seine Präsenz ist in fast allen vertikalen Bereichen zu beobachten.

Dies hat den Vorteil, dass die Erfolgswahrscheinlichkeit höher ist, der Nachteil ist jedoch, dass auch die Kosten höher sind – iFlytek muss sich nach und nach an diese Bereiche anpassen, was natürlich bedeutet, dass mehr Geld benötigt wird.

Aus dem Finanzbericht geht auch hervor, dass die Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen von iFlytek nach der Ankündigung der Einführung großer Modelle Ende 2022 im vergangenen Jahr 3,827 Milliarden Yuan erreichten, was einem Anstieg von 14,36 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

In den Jahren 2021 und 2022 werden die F&E-Investitionen von iFlytek ebenfalls um 21,50 % bzw. 14,28 % steigen. Im vergangenen Jahr machten die F&E-Investitionen 19,53 % des Umsatzes aus, ein Anstieg von 1,7 % gegenüber 2022, und dieser Anteil wird im Jahr 2022 um 1,8 % gegenüber dem Vorjahr steigen.

Hinter einer solchen Wette auf große Modelle steckt nicht nur die unvermeidliche Entscheidung von iFlytek, auf dem Tisch der Spitzentechnologie zu bleiben, sondern auch die Dringlichkeit von iFlytek, Engpässe zu überwinden.

„Das Spracherkennungs- und Synthesegeschäft von Iflytek hat vollständig zur Leistung des Unternehmens beigetragen, aber in anderen KI-Bereichen mangelt es iFlytek an ausgereiften Anwendungen und Gewinnpunkten, sagte Pan Helin, Mitglied des Expertenausschusses für Informations- und Kommunikationswirtschaft des Ministeriums für Industrie und Industrie.“ Informationstechnologie. Daher ist die Suche nach neuen Wachstumspunkten ein notwendiger Schritt für iFlytek.

Was jedoch schneller wächst als die Forschungs- und Entwicklungskosten von iFlytek, sind die Vertriebskosten des Unternehmens. Wie aus der folgenden Abbildung ersichtlich ist, lag die jährliche Wachstumsrate der Vertriebskosten von iFlytek von 2021 bis 2023 und im ersten Quartal dieses Jahres um 1,22 %, 7,56 %, 1,38 % und 2,87 % höher als in der Studie bzw. Entwicklungskosten.

existierenChatGPTIm Jahr 2022, dem Jahr seiner Geburt, überstiegen die Vertriebskosten von iFlytek die Forschungs- und Entwicklungskosten. In diesem Jahr und im Jahr 2023 waren die Vertriebskostensätze von iFlytek (16,81 %, 18,24 %) ebenfalls höher als die Forschungs- und Entwicklungskostensätze (16,53 %, 17,72 %).

In diesem Punkt ist iFlytek sehr offen. Bei der Leistungsbesprechung für das erste Quartal dieses Jahres stellte Vorsitzender Liu Qingfeng außerdem vor, dass mit der Ausweitung des Geschäftsumfangs auch die Kosteninvestitionen des Unternehmens weiter gestiegen sind. Zusätzlich zu den relativ hohen F&E-Ausgaben hat iFlytek in diesem Jahr Markt Auch die Investitionen sind stark gestiegen.

Immer noch nicht gut darin, Geld zu verdienen

Die Frage ist: Was bekam man im Gegenzug für eine so große Investition?

Einerseits ist es die Iteration der Technologie. Im Mai letzten Jahres wurde das kognitive Großmodell iFlytek Spark offiziell veröffentlicht. Danach durchlief es drei Iterationsrunden und erreichte den Benchmark GPT-3.5.

Andererseits konnte iFlytek Spark im Rahmen der langjährigen „Plattform + Track“-Strategie von iFlytek in verschiedene experimentelle Felder eingeführt werden.

„Diese Branchenanwendungsszenarien bieten iFlytek umfangreiche Datenressourcen und Möglichkeiten zur Szenarioverifizierung, die dazu beitragen, seine großen Modelle kontinuierlich zu optimieren und zu verbessern und seine großen Modelle außerdem näher an die tatsächlichen Anwendungsanforderungen anzupassen“, sagte Jiang, ein leitender Forscher beim Pangu Think Tank . Han erzählte China News Weekly.

„iFlytek Spark hat sich zur Basisplattform für die Industrialisierung der künstlichen Intelligenz des Unternehmens entwickelt und spielt nach und nach eine immer wichtigere unterstützende und führende Rolle in den verschiedenen Geschäftszweigen und offenen Plattformen des Unternehmens“, schrieb iFlytek im Finanzbericht des letzten Jahres.

China News Weekly stellte jedoch fest, dass iFlytek viele Vorteile auflistete, die iFlytek Spark den verschiedenen Unternehmen des Unternehmens gebracht hat, wie beispielsweise die gemeinsame Veröffentlichung von „Business Shorthand“ mit China Mobile, das es Geschäftsleuten ermöglicht, Anrufe einfach zu transkribieren und zusammenzufassen Helfen Sie Lehrern, den Unterricht einfacher vorzubereiten, und groß angelegte Regierungsangelegenheitsmodelle haben auch das „One Network Unified Management“ praktischer gemacht. Diese groß angelegten Modelle können dem Unternehmen jedoch viele Vorteile bringen habe es nicht erwähnt.

Der Grund, warum ich es nicht erwähnt habe, könnte sein, dass es nicht so gut aussieht.

Letztes Jahr hat iFlytek, unterstützt von großen Modellen, große Erfolge im Bildungsbereich erzielt.intelligente StadtDer Umsatz des Betreibersegments ist in unterschiedlichem Ausmaß zurückgegangen. Unter ihnen verzeichneten Bildung und Smart Cities als die beiden wichtigsten Leistungspfeiler von iFlytek einen Umsatzrückgang von 8,85 % bzw. 11,52 %.

„Obwohl das von iFlytek eingeführte Spark-Modell aufgrund seines begrenzten B-End-Marktanteils eine gute Marktresonanz gefunden hat, kann es keine große Rolle bei der Förderung der allgemeinen Leistungsverbesserung spielen“, sagte Qu Fang, ein Anlageberater bei Wanlian Securities. „Iflytek hat in den letzten Jahren eine immer wichtigere Rolle auf dem C-End-Markt eingenommen, und die großen Modelle auf dem C-End-Markt haben keine starken technischen Barrieren, sodass es beim Wettbewerb mehr um Preis, Benutzererfahrung und Kanäle geht.“

Mit anderen Worten: Die maßgeschneiderten Großserienmodelle, die iFlytek für B-End-Kunden anbietet, werden kurzfristig nur schwerlich signifikante Leistungssteigerungen bringen, während die Nachfrage auf dem C-End-Markt auf Preiserhöhungen angewiesen sein kann, um das Umsatzwachstum anzukurbeln Kurzfristig kann es für intelligente Hardware auch schwierig sein, große Volumenzuwächse aufrechtzuerhalten.

Das Ergebnis des letzten Jahres ist, dass die Forschung und Entwicklung von iFlytek mithalten konnte, der Umsatz mithalten konnte, der Umsatz jedoch nicht. Im Jahr 2023 werden die F&E-Ausgaben und die Vertriebskosten von iFlytek im Vergleich zum Vorjahr um 11,89 % bzw. 3,27 % steigen, der Umsatz wird jedoch im Vergleich zum Vorjahr nur um 4,41 % steigen.

Im Jahr 2021 setzte sich Liu Qingfeng für iFlytek das Ziel, bis 2025 „eine Milliarde Nutzer, 100 Milliarden Einnahmen und ein 10 Milliarden Ökosystem“ zu erreichen. Doch bis Ende 2023 hat der Umsatz von iFlytek die 20-Milliarden-Yuan-Schwelle noch nicht überschritten.

Dies stellt auch iFlytek, das als „nicht gut darin, Geld zu verdienen“ in Frage gestellt wurde, vor größere Herausforderungen bei der Rentabilität.

Wie schwierig ist es, mit großen Models Geld zu verdienen?

Dadurch gerät auch das Vertrauen der Anleger in iFlytek ins Wanken.

Seit Jahresbeginn ist der Aktienkurs von iFlytek um 20,11 % gefallen. Obwohl iFlytek prognostizierte, dass Umsatz und Bruttogewinn im ersten Halbjahr dieses Jahres voraussichtlich um 15 bis 20 % steigen werden und die Wachstumsrate des Bruttogewinns höher ist als die Umsatzwachstumsrate, hat der Kapitalmarkt nicht darauf geachtet Dieses seltene Wachstum, als der Nettogewinn negativ war, zahlte die Rechnung.

Tatsächlich ist die Kommerzialisierung großer Modelle noch nicht sicher.

Derzeit erkunden große Modellunternehmen hauptsächlich zwei Monetarisierungswege: Der eine besteht darin, kostenpflichtige Anwendungen für C-End-Benutzer zu entwickeln, wie z. B. Miaoya Camera, für die 9,9 Yuan berechnet werden, und die Mitgliedschaft in der professionellen Version von Wen Xinyiyan mit einem kontinuierlichen monatlichen Abonnement von 49,9 Yuan Yuan usw.; einer ist für B-End-Benutzer, einschließlich der Bereitstellung von API-Schnittstellendiensten, eingebetteten intelligenten Lösungen, kundenspezifischen Anwendungen in Verbindung mit Branchen und Cloud-Diensten, die auf großen Modellen basieren, wie zBaichuan-GeheimdienstDas große Closed-Source-Modell erhebt API-Schnittstellenaufrufgebühren für die B-Seite, Huawei führt Pangu 3.0 ein, das vertikale Bereiche wie Regierungsangelegenheiten/Finanzen/Fertigung/Meteorologie abdecken kann, und Baidu und Baidu bieten eine Reihe von Diensten wie Modelle, Rechenleistung und Entwicklungstools für Unternehmen Alibaba und andere Cloud-Plattformen.

Doch als die Hitze des Hundert-Modelle-Krieges allmählich nachließ, traten eine Reihe von Problemen zutage.

Als erstes muss man feststellen, dass der technologische Reifegrad noch unzureichend ist. „Obwohl inländische Großmodelle gewisse technische Fortschritte gemacht haben, gibt es immer noch viele technische Probleme, die gelöst werden müssen, wie etwa die Modellleistung und -stabilität“, sagte Chen Yixin, Direktor von CIC Consulting, einmal gegenüber China News Weekly.

Eine schwierige mathematische Aufgabe für Grundschüler: „Was ist größer, 9,11 oder 9,9?“ hat viele große KI-Modelle im In- und Ausland überlistet. Einige Medien testeten 12 große Modelle zu diesem Thema, und die Ergebnisse waren u.aOpenAIvonGPT-4oAlle 9 großen Modelle, einschließlich dieses, haben die Antwort falsch verstanden.

Darüber hinaus haben der Grad des Verständnisses von Szenarien durch große Modellunternehmen sowie die Homogenität einer großen Anzahl großer Modelle und entsprechender Produkte auf dem Markt zu mehr Unsicherheit auf dem Kommerzialisierungspfad von Unternehmen geführt.

„Innovationen in der KI-Technologie werden immer schneller, was von Unternehmen erfordert, kontinuierlich in Forschung und Entwicklung zu investieren. Unter dem bestehenden Technologierahmen ist es für (Unternehmen) jedoch schwierig, bahnbrechende Produkte oder Dienstleistungen auf den Markt zu bringen, und sie können den sich schnell ändernden Anforderungen nicht gerecht werden.“ Der Markt“, sagte Depth Zhang Xiaorong, Präsident des Science and Technology Research Institute, gegenüber China News Weekly: „Da keine offensichtlichen Vorteile in Sicht sind, führen aktuelle Investitionen möglicherweise nicht unbedingt zu technologischen Durchbrüchen und einer Erhöhung des Marktanteils, wodurch das Leistungswachstum vorangetrieben wird.“ ."

Dies ist auch der Grund, warum Zhang Xiaorong die Großmodelltechnologie als „einen verbotenen Bereich für ein paar Giganten“ bezeichnet – kapitalintensiv, technologieintensiv, enorme Investitionen und sehr geringe Produktion, der Wettbewerb in der Branche ist intensiver als in anderen Bereichen und die Risiken sind extrem hoch .

Pan Helin ist der Ansicht, dass iFlytek im Vergleich zwar über eine gewisse technische Anhäufung verfügt, seine Grundbedingungen wie große Modelldaten, Rechenleistung und Algorithmen jedoch keine herausragenden Barrieren gebildet haben und die Originalität der KI-Technologie unzureichend und viele sind Daher ist es noch ein langer Weg, bis industrielle Anwendungsszenarien in Zukunft monetarisiert werden können.

„Technologie ist nur ein Teil des Erfolgs. Ob sie den Markt wirklich erobern kann, hängt letztendlich davon ab, ob das Produkt nützlich ist und ob der Preis angemessen ist.“

Referenzen:

Times Business Interview, 14. November 2019, Times Weekly

Autor: Shi Hanxu