noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

En el Foro Principal de la Frontera Científica de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2024, celebrado recientemente, el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai (Laboratorio de IA de Shanghai) inició una mesa redonda para explorar tecnologías comunes. Bajo la ola de la inteligencia artificial, sus respectivas misiones y liderazgo colaborativo. Los invitados creyeron que cada institución tiene su propio enfoque de investigación y necesita un plan y una plataforma más amplios para integrar sus respectivas fortalezas y formar sinergias.

Subdirector y profesor del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai

qiao yu

Los avances en los grandes modelos han provocado cambios importantes en las rutas tecnológicas de la inteligencia artificial y los métodos de investigación científica. El desarrollo altamente integrado de grandes proyectos y grandes innovaciones se ha convertido en una característica importante. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial y la economía real están cada vez más estrechamente integradas. , y la cadena de innovación y la cadena industrial están estrechamente coordinadas serán un modelo importante para el desarrollo futuro. El laboratorio espera desempeñar un papel de plataforma y tracción, colaborar con las fuerzas de la industria, la academia y la investigación, apoyar cada vez más innovación y acelerar la inteligencia artificial para convertirse en el motor central de la nueva productividad.

Tecnología y sistema de realidad virtual.

Director del Laboratorio Nacional Clave

Vicepresidente de la Universidad de Aeronáutica y Astronáutica de Beijing

lu weifeng

La investigación científica actual ya no se limita a la ciencia experimental y la ciencia de datos, sino que se ha convertido en una "ciencia estructural" en constante evolución iterativa. Por eso, en este momento necesitamos especialmente que los jóvenes utilicen su inteligencia. Cómo inspirar a los jóvenes a hacer esto y llevar a cabo investigaciones científicas imaginativas basadas en una nueva generación de entornos informáticos y datos, creo que esto es algo que ningún laboratorio puede hacer por sí solo y necesita trabajar en conjunto.

Director del Laboratorio Nacional Clave de Inteligencia Cognitiva

Profesor adjunto en la Universidad de Ciencia y Tecnología de China

Hu Guoping

Los seres humanos son capaces de dominar muchas habilidades y lenguajes, que están estrechamente relacionados con los conocimientos que aprenden en el proceso de interactuar con este mundo. Esperamos que cada laboratorio tenga su propio enfoque en integración virtual-real, inteligencia incorporada, etc., pero también habrá planes y entidades más grandes que puedan integrar las ventajas de todos y establecer la cooperación correspondiente. Cómo integrarse específicamente requiere centrarse en un objetivo más ambicioso y con visión de futuro y promover eficazmente la cooperación a través de un sistema de proyectos. Al mismo tiempo, en este proceso se sumarán más jóvenes, se inyectarán más recursos públicos y se compartirán íntegramente en un ámbito adecuado, de modo que se puedan apoyar de manera efectiva más y mayores innovaciones.

Director del Laboratorio Nacional Clave de Procesamiento de Información Multimedia

Profesor de la Universidad de Pekín

Huang Tiejun

El desarrollo de la inteligencia artificial requiere que el Estado coordine dos grandes acontecimientos:

Primero, construir infraestructura intelectual, al igual que construir trenes de alta velocidad, y construir un sistema operativo intelectual. Dejemos que miles de hogares y empresas obtengan inteligencia directamente de la infraestructura, como comprar un kilovatio hora de electricidad, "comprar inteligencia y utilizar inteligencia".

En segundo lugar, para promover el desarrollo de la conducción inteligente, ¿quién creará el modelo de conducción inteligente? El Estado necesita coordinarse. Cada una de nuestras plataformas de investigación científica es un participante y la competencia es normal, no importa quién lo haga mejor, mientras todos trabajen por un objetivo común, no habrá separación.

Sistema autónomo inteligente no tripulado.

Subdirector Ejecutivo del Laboratorio Nacional Clave

Profesor del Instituto de Tecnología de Beijing

sol jian

Los sistemas no tripulados son un campo multidisciplinario que requiere la colaboración de múltiples laboratorios. Considero particularmente importante la orientación de las tareas nacionales. En la actualidad, en muchos casos, todavía puede hacerlo usted mismo y hay mucho trabajo repetitivo. Por lo tanto, esperamos que el nivel nacional considere la situación general y proponga algunas tareas importantes para coordinar y liderar verdaderamente los laboratorios clave. varios campos relacionados.

miembro de la Academia de Ingeniería de China

Tecnología de control y percepción visual de robots.

Director del Centro Nacional de Investigaciones en Ingeniería

Wang Yaonan

Se debe establecer la infraestructura de la inteligencia artificial para que todos, desde la cadena industrial, la cadena de suministro, la cadena de innovación hasta la cadena de talento, puedan utilizarla y disfrutarla. Cada una de nuestras áreas tiene un papel que desempeñar. En primer lugar, es necesario integrar la investigación científica, la educación y la formación del personal. En segundo lugar, se debe poner en juego el papel creativo de todos para potenciar la tecnología de IA en diferentes campos, como los escenarios de aplicación de fabricación y transporte. En tercer lugar, creo que la IA debería potenciar toda la etapa educativa y cultivar talentos innovadores destacados. Cuarto, creo que si la gente quiere vivir una vida feliz y saludable y todos necesitan estar sanos, también debemos trabajar duro en la atención médica.

miembro de la Academia de Ingeniería de China

Tecnología de control inteligente de fabricación de procesos nacionales.

Científico Jefe del Centro de Innovación

Qianfeng

Ya sea que estemos haciendo un modelo grande general o un modelo grande especial, ¿cómo podemos hacer que este modelo sea más preciso y refleje mejor sus fenómenos emergentes? El modelado debe realizarse al extremo y con precisión. Al mismo tiempo, ¿cómo lo integramos y desarrollamos de forma colaborativa? China tiene la ventaja de un sistema nacional. ¿Puede integrar y coordinar todas sus fuerzas en la investigación de inteligencia artificial y formar una cadena de nuestros laboratorios y el Centro Nacional de Ingeniería de Innovación Tecnológica? En segundo lugar, ¿se pueden integrar profundamente la innovación en inteligencia artificial y la innovación industrial para convertirlas en un motor verdaderamente importante para el desarrollo de nuevas fuerzas productivas?

Las opiniones de empresas y expertos no representan posiciones oficiales.