uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Äskettäin pidetyssä World Artificial Intelligence -konferenssin Science Frontier -foorumissa Shanghain tekoälylaboratorio (Shanghai AI Laboratory) käynnisti pyöreän pöydän keskustelun useiden kansallisten tieteellisten tutkimusalustojen huippututkijoista, jotka kokoontuivat tutkimaan yhteisiä teknologioita. Tekoälyn aallon alla, heidän tehtävänsä ja yhteistyökykyinen johtajuus. Vieraat uskoivat, että jokaisella laitoksella on oma tutkimuspainopisteensä ja että he tarvitsevat laajemman suunnitelman ja alustan vahvuuksiensa yhdistämiseksi ja synergian muodostamiseksi.

Shanghain tekoälylaboratorion apulaisjohtaja ja professori

Qiao Yu

Suurten mallien läpimurrot ovat tuoneet mukanaan suuria muutoksia tekoälyteknologian reitteihin ja tieteellisiin tutkimusmenetelmiin Suurten projektien ja suurten innovaatioiden pitkälle integroituneesta kehityksestä on tullut tärkeä piirre , ja innovaatioketju ja teollinen ketju ovat tiiviisti koordinoituja, ja ne ovat tärkeä malli tulevalle kehitykselle. Laboratorio toivoo voivansa toimia alustana ja vetona, tehdä yhteistyötä kaikkien teollisuuden, korkeakoulujen ja tutkimuksen sektoreiden kanssa, tukea yhä suurempaa innovaatiota ja nopeuttaa tekoälyä uuden tuottavuuden ydinmoottoriksi.

Virtuaalitodellisuusteknologia ja järjestelmä

Kansallisen avainlaboratorion johtaja

Beihangin yliopiston vararehtori

Lu Weifeng

Tämän päivän tieteellinen tutkimus ei rajoitu enää kokeelliseen tieteeseen ja datatieteeseen, vaan siitä on tullut "rakennetiedettä", joka kehittyy jatkuvasti iteratiivisesti. Joten tällä hetkellä tarvitsemme erityisesti nuoria, jotka voivat käyttää älykkyyttään. Miten innostaa nuoria tähän ja tehdä mielikuvituksellista tieteellistä tutkimusta uuden sukupolven laskentaympäristön ja datan pohjalta, mielestäni mikään laboratorio ei ehkä pysty tekemään sitä yksin ja tarvitsee yhteistyötä.

Kognitiivisen älykkyyden kansallisen avainlaboratorion johtaja

Apulaisprofessori Kiinan tiede- ja teknologiayliopistossa

Hu Guoping

Ihminen pystyy hallitsemaan monia kykyjä ja kieliä, jotka liittyvät läheisesti tietoihin, joita hän oppii vuorovaikutuksessa maailman kanssa. Toivomme, että jokaisessa laboratoriossa on oma painopisteensä virtuaalitodelliseen integraatioon, ruumiillistuneeseen älykkyyteen jne., mutta tulee myös suurempia suunnitelmia ja kokonaisuuksia, jotka pystyvät integroimaan kaikkien edut ja luomaan vastaavan yhteistyön. Erityisesti integroituminen edellyttää keskittymistä eteenpäin katsovampaan ja kunnianhimoisempaan päämäärään sekä yhteistyön tehokasta edistämistä projektijärjestelmän kautta. Samaan aikaan tähän prosessiin liittyy enemmän nuoria, lisää julkisia resursseja, ja ne jaetaan täysimääräisesti sopivassa laajuudessa, jotta yhä suurempia innovaatioita voidaan tukea tehokkaasti.

Multimedian tietojenkäsittelyn kansallisen avainlaboratorion johtaja

Pekingin yliopiston professori

Huang Tiejun

Tekoälyn kehittäminen edellyttää valtiolta kahden suuren tapahtuman koordinointia:

Ensinnäkin rakenna älyllistä infrastruktuuria, kuten suurten nopeuksien rautateitä, ja rakenna älyllinen käyttöjärjestelmä. Antakaa tuhansien kotitalouksien ja yritysten hankkia älykkyyttä suoraan infrastruktuurista, aivan kuten ostaessaan yhden kilowattitunnin sähköä, "osta älykkyyttä ja käytä älykkyyttä".

Toiseksi edistää älykkään ajamisen kehitystä, kuka tekee mallin älykkääseen ajoon? Valtion pitää koordinoida. Jokainen tieteellinen tutkimusalustamme on osallistuja, ja kilpailu on normaalia riippumatta siitä, kuka tekee sen paremmin, niin kauan kuin kaikki työskentelevät yhteisen tavoitteen eteen, eroa ei tule.

Autonominen älykäs miehittämätön järjestelmä

National Key Laboratoryn varajohtaja

Pekingin teknillisen korkeakoulun professori

Sun Jian

Miehittämättömät järjestelmät ovat monialainen ala, joka vaatii useiden laboratorioiden yhteistyötä. Mielestäni kansallisten tehtävien ohjaaminen on erityisen tärkeää. Tällä hetkellä monissa tapauksissa voit vielä tehdä sen itse, ja toistuvaa työtä on paljon. Siksi toivomme, että kansallinen taso ottaa huomioon kokonaistilanteen ja ehdottaa joitain suuria tehtäviä avainlaboratorioiden aidosti koordinoimiseksi ja johtamiseksi. useita toisiinsa liittyviä kenttiä.

Kiinan Engineering Academyn jäsen

Robotin visuaalinen havainto- ja ohjaustekniikka

Kansallisen tekniikan tutkimuskeskuksen johtaja

Wang Yaonan

Tekoälyn infrastruktuuri on rakennettava niin, että kaikki teollisuusketjusta, toimitusketjusta innovaatioketjusta lahjakkuusketjuun voivat käyttää sitä ja nauttia siitä. Jokaisella alueellamme on roolinsa. Ensinnäkin tieteellinen tutkimus, koulutus ja lahjakkuuksien koulutus on integroitava. Toiseksi jokaisen luova rooli tulisi ottaa käyttöön tekoälyteknologian vahvistamiseksi eri aloilla, kuten valmistus- ja kuljetussovellusskenaarioissa. Kolmanneksi uskon, että tekoälyn pitäisi vahvistaa koko koulutusvaihetta ja kasvattaa erinomaisia ​​innovatiivisia kykyjä. Neljänneksi olen sitä mieltä, että jos ihmiset haluavat elää onnellista ja terveellistä elämää ja kaikkien on oltava terveitä, meidän on myös tehtävä lujasti töitä sairaanhoidon parissa.

Kiinan Engineering Academyn jäsen

National Process Manufacturing Intelligent Control Technology

Innovaatiokeskuksen johtava tutkija

Qian Feng

Olimmepa tekemässä yleistä suurta mallia tai erityistä suurta mallia, kuinka voimme tehdä tästä mallista tarkemman ja heijastamaan paremmin sen esiin nousevia ilmiöitä? Mallinnus on tehtävä äärimmäisyyksiin ja tarkasti. Samalla kuinka integroimme ja kehitämme sitä yhteistyössä? Kiinalla on kansallisen järjestelmän etu. Voiko se integroida ja koordinoida kaikki tekoälytutkimuksen voimansa ja muodostaa ketjun laboratorioistamme ja National Technology Innovation Engineering Centeristä? Toiseksi, voidaanko tekoälyinnovaatiota integroida syvästi teolliseen innovaatioon, jotta siitä voi todella tulla tärkeä moottori uusien tuotantovoimien kehittämisessä.

Yritysten ja asiantuntijoiden näkemykset eivät edusta virallisia kantoja