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Auf dem kürzlich abgehaltenen Science Frontier-Hauptforum der World Artificial Intelligence Conference 2024 wurde vom Shanghai Artificial Intelligence Laboratory (Shanghai AI Laboratory) ein runder Tisch ins Leben gerufen, der Spitzenwissenschaftler mehrerer nationaler wissenschaftlicher Forschungsplattformen zusammenbrachte, um gemeinsame Technologien zu erforschen. Unter der Welle der künstlichen Intelligenz, ihren jeweiligen Missionen und ihrer kollaborativen Führung. Die Gäste waren davon überzeugt, dass jede Institution ihren eigenen Forschungsschwerpunkt hat und einen größeren Plan und eine Plattform benötigt, um ihre jeweiligen Stärken zu integrieren und Synergien zu schaffen.

Stellvertretender Direktor und Professor des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory

Qiao Yu

Durchbrüche bei großen Modellen haben zu großen Veränderungen in den Technologierouten und wissenschaftlichen Forschungsmethoden geführt. Die hochintegrierte Entwicklung großer Projekte und großer Innovationen ist zu einem wichtigen Merkmal geworden. Gleichzeitig sind künstliche Intelligenz und die Realwirtschaft immer enger miteinander verbunden , und die Innovationskette und die Industriekette sind eng aufeinander abgestimmt und werden ein wichtiges Modell für die zukünftige Entwicklung sein. Das Labor hofft, eine Plattform- und Traktionsrolle zu spielen, mit den Kräften der Industrie, der Wissenschaft und der Forschung zusammenzuarbeiten, mehr und größere Innovationen zu unterstützen und künstliche Intelligenz zu beschleunigen, um zum Kernmotor neuer Produktivität zu werden.

Virtual-Reality-Technologie und -System

Direktor des National Key Laboratory

Vizepräsident der Universität für Luft- und Raumfahrt Peking

Lu Weifeng

Die heutige wissenschaftliche Forschung beschränkt sich nicht mehr auf experimentelle Wissenschaft und Datenwissenschaft, sondern ist zu einer „Strukturwissenschaft“ geworden, die sich ständig iterativ weiterentwickelt. Deshalb brauchen wir in dieser Zeit besonders junge Menschen, die ihre Intelligenz einsetzen. Wie man junge Menschen dazu inspirieren kann, fantasievolle wissenschaftliche Forschung auf der Grundlage einer neuen Generation von Computerumgebungen und Daten durchzuführen, ist meiner Meinung nach etwas, das kein einzelnes Labor alleine schaffen kann und das man zusammenarbeiten muss.

Direktor des National Key Laboratory of Cognitive Intelligence

Außerordentlicher Professor an der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas

Hu Guoping

Der Mensch kann viele Fähigkeiten und Sprachen beherrschen, die eng mit dem Wissen verbunden sind, das er während seiner Interaktionen in dieser Welt erlernt. Wir hoffen, dass jedes Labor seinen eigenen Schwerpunkt auf virtuell-reale Integration, verkörperte Intelligenz usw. hat, aber es wird auch größere Pläne und Einheiten geben, die die Vorteile aller integrieren und entsprechende Kooperationen aufbauen können. Konkret erfordert die Integration, dass man sich auf ein zukunftsorientierteres und ehrgeizigeres Ziel konzentriert und die Zusammenarbeit durch ein Projektsystem effektiv fördert. Gleichzeitig werden in diesem Prozess mehr junge Menschen einbezogen, mehr öffentliche Mittel bereitgestellt und in angemessenem Umfang vollständig geteilt, sodass mehr und größere Innovationen wirksam unterstützt werden können.

Direktor des National Key Laboratory of Multimedia Information Processing

Professor an der Peking-Universität

Huang Tiejun

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz erfordert vom Staat die Koordinierung zweier Großereignisse:

Bauen Sie zunächst eine intellektuelle Infrastruktur auf, genau wie beim Bau einer Hochgeschwindigkeitsstrecke, und bauen Sie ein intellektuelles Betriebssystem auf. Lassen Sie Tausende von Haushalten und Unternehmen Informationen direkt aus der Infrastruktur beziehen, genau wie beim Kauf einer Kilowattstunde Strom: „Intelligenz kaufen und Intelligenz nutzen“.

Zweitens: Wer wird das Modell für intelligentes Fahren entwickeln, um die Entwicklung des intelligenten Fahrens voranzutreiben? Der Staat muss koordinieren. Jede unserer wissenschaftlichen Forschungsplattformen ist Teilnehmer und Konkurrenz ist normal. Egal wer es besser macht, solange alle auf ein gemeinsames Ziel hinarbeiten, wird es keine Trennung geben.

Autonomes intelligentes unbemanntes System

Stellvertretender Direktor des National Key Laboratory

Professor am Beijing Institute of Technology

Sun Jian

Unbemannte Systeme sind ein multidisziplinäres Gebiet, das die Zusammenarbeit mehrerer Labore erfordert. Besonders wichtig halte ich die Steuerung nationaler Aufgaben. Derzeit können Sie dies in vielen Fällen noch selbst tun, und es gibt viele sich wiederholende Arbeiten. Daher hoffen wir, dass die nationale Ebene die Gesamtsituation berücksichtigt und einige wichtige Aufgaben vorschlägt, um die Schlüssellabore wirklich zu koordinieren und zu leiten mehrere verwandte Bereiche.

Mitglied der China Engineering Academy

Visuelle Wahrnehmungs- und Steuerungstechnologie für Roboter

Direktor des National Engineering Research Center

Wang Yaonan

Die Infrastruktur der künstlichen Intelligenz muss so aufgebaut werden, dass jeder – von der Industriekette über die Lieferkette, die Innovationskette bis hin zur Talentkette – sie nutzen und genießen kann. Jeder unserer Bereiche spielt eine Rolle. Zunächst müssen wissenschaftliche Forschung, Bildung und Talentförderung integriert werden. Zweitens sollte die kreative Rolle jedes Einzelnen ins Spiel gebracht werden, um die KI-Technologie in verschiedenen Bereichen zu stärken, beispielsweise in Anwendungsszenarien in der Fertigung und im Transportwesen. Drittens glaube ich, dass KI die gesamte Bildungsphase stärken und herausragende innovative Talente fördern sollte. Viertens denke ich: Wenn die Menschen ein glückliches und gesundes Leben führen wollen und jeder gesund sein muss, müssen wir auch hart an der medizinischen Versorgung arbeiten.

Mitglied der China Engineering Academy

Nationale Prozessfertigung Intelligente Steuerungstechnologie

Chefwissenschaftler des Innovationszentrums

Qian Feng

Unabhängig davon, ob wir ein allgemeines großes Modell oder ein spezielles großes Modell erstellen, wie können wir dieses Modell genauer machen und seine auftretenden Phänomene besser widerspiegeln? Die Modellierung muss bis zum Äußersten und mit Präzision erfolgen. Wie können wir es gleichzeitig integrieren und gemeinsam weiterentwickeln? China verfügt über den Vorteil eines nationalen Systems. Kann es alle seine Kräfte in der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz integrieren und koordinieren und eine Kette unserer Labore und nationalen Zentren für Technologieinnovation bilden? Zweitens: Können Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz tief in industrielle Innovationen integriert werden, sodass sie wirklich zu einem wichtigen Motor für die Entwicklung neuer Produktivkräfte werden können?

Die Ansichten von Unternehmen und Experten stellen keine offiziellen Positionen dar