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Integrando vantagens e formando sinergias, vários cientistas discutiram como as forças tecnológicas estratégicas de IA podem liderar de forma colaborativa

2024-08-06

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No Fórum Principal da Fronteira Científica da Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2024, realizado recentemente, uma mesa redonda foi iniciada pelo Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai (Laboratório de IA de Xangai) reunidos para explorar tecnologias comuns. Sob a onda da inteligência artificial, suas respectivas missões e liderança colaborativa. Os convidados acreditam que cada instituição tem seu foco de pesquisa e precisa de um plano e plataforma maiores para integrar seus respectivos pontos fortes e formar sinergias.

Diretor Assistente e Professor do Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai

Qiao Yu

Avanços em grandes modelos trouxeram grandes mudanças nas rotas da tecnologia de inteligência artificial e nos métodos de investigação científica. O desenvolvimento altamente integrado de grandes projectos e grandes inovações tornou-se uma característica importante. , e a cadeia de inovação e a cadeia industrial forem estreitamente coordenadas será um modelo importante para o desenvolvimento futuro. O laboratório espera desempenhar um papel de plataforma e tracção, colaborar com as forças da indústria, da academia e da investigação, apoiar cada vez mais inovação e acelerar a inteligência artificial para se tornar o principal motor da nova produtividade.

Tecnologia e sistema de realidade virtual

Diretor do Laboratório Nacional de Chaves

Vice-presidente da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Pequim

Lu Wei Feng

A pesquisa científica de hoje não está mais limitada à ciência experimental e à ciência de dados, mas tornou-se uma "ciência estrutural" que está em constante evolução iterativa. Portanto, neste momento precisamos especialmente que os jovens usem a sua inteligência. Como inspirar os jovens a fazer isto e a realizar investigação científica imaginativa baseada numa nova geração de ambientes informáticos e dados, penso que isto é algo que nenhum laboratório poderá ser capaz de fazer sozinho e precisa de trabalhar em conjunto.

Diretor do Laboratório Nacional Chave de Inteligência Cognitiva

Professor adjunto da Universidade de Ciência e Tecnologia da China

Hu Guoping

O ser humano é capaz de dominar diversas habilidades e linguagens, que estão intimamente relacionadas aos conhecimentos que aprendem no processo de interação com este mundo. Esperamos que cada laboratório tenha o seu próprio foco na integração virtual-real, inteligência incorporada, etc., mas também haverá planos e entidades maiores que possam integrar as vantagens de todos e estabelecer a cooperação correspondente. Como integrar especificamente requer focar num objetivo mais ambicioso e voltado para o futuro e promover eficazmente a cooperação através de um sistema de projetos. Ao mesmo tempo, neste processo, mais jovens irão aderir, mais recursos públicos serão injetados e serão totalmente partilhados num âmbito adequado, para que mais e maiores inovações possam ser efetivamente apoiadas.

Diretor do Laboratório Nacional Chave de Processamento de Informação Multimídia

Professor na Universidade de Pequim

Huang Tie Jun

O desenvolvimento da inteligência artificial exige que o Estado coordene dois grandes eventos:

Primeiro, construir uma infra-estrutura intelectual, tal como construir uma ferrovia de alta velocidade, e construir um sistema operacional intelectual. Deixe milhares de famílias e empresas obterem inteligência diretamente da infraestrutura, assim como comprar um quilowatt-hora de eletricidade, “comprar inteligência e usar inteligência”.

Em segundo lugar, para promover o desenvolvimento da condução inteligente, quem fará o modelo para a condução inteligente? O estado precisa se coordenar. Cada uma das nossas plataformas de investigação científica é participante e a competição é normal. Não importa quem o faça melhor, desde que todos trabalhem para um objetivo comum, não haverá separação.

Sistema autônomo inteligente não tripulado

Diretor Adjunto Executivo do National Key Laboratory

Professor do Instituto de Tecnologia de Pequim

Sol Jian

Os sistemas não tripulados são um campo multidisciplinar que requer a colaboração de vários laboratórios. Penso que a orientação das tarefas nacionais é particularmente importante. Actualmente, em muitos casos, você ainda pode fazer isso sozinho, e há muito trabalho repetitivo. Portanto, esperamos que o nível nacional considere a situação geral e proponha algumas tarefas importantes para realmente coordenar e liderar os principais laboratórios. vários campos relacionados.

membro da Academia de Engenharia da China

Percepção visual do robô e tecnologia de controle

Diretor do Centro Nacional de Pesquisa em Engenharia

Wang Yaonan

A infraestrutura de inteligência artificial deve ser estabelecida para que todos, desde a cadeia industrial, a cadeia de abastecimento, a cadeia de inovação até a cadeia de talentos, possam utilizá-la e aproveitá-la. Cada uma de nossas áreas tem um papel a desempenhar. Em primeiro lugar, a investigação científica, a educação e a formação de pessoal devem ser integradas. Em segundo lugar, o papel criativo de todos deve ser utilizado para capacitar a tecnologia de IA em diferentes campos, tais como cenários de aplicações de fabrico e transporte. Terceiro, acredito que a IA deve capacitar todo o estágio educacional e cultivar talentos inovadores excepcionais. Em quarto lugar, penso que se as pessoas querem viver uma vida feliz e saudável e todos precisam de ser saudáveis, devemos também trabalhar arduamente na assistência médica.

membro da Academia de Engenharia da China

Tecnologia de controle inteligente de fabricação de processos nacionais

Cientista Chefe do Centro de Inovação

Qian Feng

Quer estejamos a fazer um grande modelo geral ou um grande modelo especial, como podemos tornar este modelo mais preciso e reflectir melhor os seus fenómenos emergentes? A modelagem deve ser feita ao extremo e com precisão. Ao mesmo tempo, como podemos integrá-lo e desenvolvê-lo de forma colaborativa? A China tem a vantagem de um sistema nacional. Poderá integrar e coordenar todas as suas forças na pesquisa de inteligência artificial e formar uma cadeia de nossos laboratórios e do Centro Nacional de Engenharia de Inovação Tecnológica? Em segundo lugar, será que a inovação em inteligência artificial e a inovação industrial podem ser profundamente integradas para se tornarem verdadeiramente um motor importante para o desenvolvimento de novas forças produtivas?

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