Новости

Объединяя преимущества и формируя синергию, несколько ученых обсудили, как силы стратегических технологий ИИ могут совместно руководить

2024-08-06

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


На недавно состоявшемся главном форуме Science Frontier Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2024 года Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта (Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта) провела диалог за круглым столом, собравшись вместе для изучения общих технологий. Под волной искусственного интеллекта, их соответствующие миссии и совместное руководство. Гости считали, что каждое учреждение имеет свою собственную исследовательскую направленность и нуждается в более масштабном плане и платформе для интеграции своих сильных сторон и формирования синергии.

Помощник директора и профессор Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта

Цяо Ю

Прорыв в больших моделях привел к серьезным изменениям в технологиях искусственного интеллекта и методах научных исследований. В то же время важной особенностью стала высокоинтегрированная разработка крупных проектов и крупных инноваций. , а инновационная и производственная цепочки тесно скоординированы, станут важной моделью для будущего развития. Лаборатория надеется сыграть роль платформы и движущей силы, сотрудничать с силами промышленности, научных кругов и исследований, поддерживать все больше и больше инноваций и ускорить искусственный интеллект, чтобы он стал основным двигателем новой производительности.

Технология и система виртуальной реальности

Директор Национальной ключевой лаборатории

Вице-президент Пекинского университета аэронавтики и астронавтики

Лу Вэйфэн

Сегодняшние научные исследования больше не ограничиваются экспериментальной наукой и наукой о данных, а превратились в «структурную науку», которая постоянно итеративно развивается. Поэтому в настоящее время нам особенно нужно, чтобы молодые люди использовали свой интеллект. Как вдохновить молодых людей делать это и проводить творческие научные исследования, основанные на компьютерной среде и данных нового поколения, я думаю, что это то, что ни одна лаборатория не сможет сделать в одиночку и что необходимо работать вместе.

Директор Национальной ключевой лаборатории когнитивного интеллекта

Адъюнкт-профессор Университета науки и технологий Китая

Ху Гопин

Люди способны овладеть многими способностями и языками, которые тесно связаны со знаниями, которые они приобретают в процессе взаимодействия с этим миром. Мы надеемся, что каждая лаборатория будет уделять особое внимание интеграции виртуального и реального мира, воплощенному интеллекту и т. д., но будут также более крупные планы и организации, которые смогут объединить преимущества каждого и наладить соответствующее сотрудничество. В частности, как интегрироваться, необходимо сосредоточиться на более дальновидной и амбициозной цели и эффективно продвигать сотрудничество через систему проектов. В то же время к этому процессу присоединится больше молодых людей, будет вложено больше государственных ресурсов, и они будут полностью распределены в соответствующем объеме, чтобы можно было эффективно поддерживать все больше и больше инноваций.

Директор Национальной ключевой лаборатории обработки мультимедийной информации

Профессор Пекинского университета

Хуан Тецзюнь

Развитие искусственного интеллекта требует от государства координации двух крупных мероприятий:

Во-первых, создайте интеллектуальную инфраструктуру, как и строительство высокоскоростной железной дороги, и создайте интеллектуальную операционную систему. Пусть тысячи домохозяйств и предприятий получают информацию непосредственно из инфраструктуры, точно так же, как покупают один киловатт-час электроэнергии: «покупайте информацию и используйте информацию».

Во-вторых, чтобы способствовать развитию интеллектуального вождения, кто создаст модель интеллектуального вождения? Государство должно координировать свои действия. Каждая из наших научно-исследовательских платформ является участником, и конкуренция – это нормально. Неважно, кто делает это лучше, пока все работают над общей целью, разделения не будет.

Автономная интеллектуальная беспилотная система

Исполнительный заместитель директора Национальной ключевой лаборатории

Профессор Пекинского технологического института

Сунь Цзянь

Беспилотные системы — это междисциплинарная область, требующая сотрудничества нескольких лабораторий. Я думаю, что руководство национальными задачами особенно важно. В настоящее время во многих случаях вы все еще можете делать это самостоятельно, и существует много повторяющейся работы. Поэтому мы надеемся, что на национальном уровне учтут общую ситуацию и предложат некоторые важные задачи для реальной координации и руководства ключевыми лабораториями. несколько связанных полей.

член Китайской инженерной академии

Технология визуального восприятия и управления роботом

Директор Национального инженерного исследовательского центра

Ван Яонань

Инфраструктура искусственного интеллекта должна быть создана так, чтобы каждый, от производственной цепочки, цепочки поставок, инновационной цепочки до цепочки талантов, мог использовать ее и получать от нее удовольствие. Каждая из наших областей играет свою роль. Прежде всего, необходимо интегрировать научные исследования, образование и подготовку кадров. Во-вторых, творческая роль каждого должна быть задействована для расширения возможностей технологий искусственного интеллекта в различных областях, таких как сценарии применения в производстве и транспортировке. В-третьих, я считаю, что ИИ должен расширять возможности всей ступени образования и развивать выдающиеся инновационные таланты. В-четвертых, я считаю, что если люди хотят жить счастливой и здоровой жизнью и всем необходимо быть здоровыми, мы также должны усердно работать над медицинским обслуживанием.

член Китайской инженерной академии

Национальная технология интеллектуального управления процессами производства

Главный научный сотрудник Инновационного центра

Цянь Фэн

Создаем ли мы общую большую модель или специальную большую модель, как мы можем сделать эту модель более точной и лучше отражать возникающие в ней явления? Моделирование должно быть выполнено с предельной точностью. В то же время, как нам интегрировать и развивать его совместно? У Китая есть преимущество национальной системы. Может ли он объединить и скоординировать все свои силы в исследованиях искусственного интеллекта и сформировать цепочку наших лабораторий и Национального инженерного центра технологических инноваций? Во-вторых, могут ли инновации в области искусственного интеллекта и промышленные инновации быть глубоко интегрированы, чтобы сделать их действительно важным двигателем развития новых производительных сил?

Мнения компаний и экспертов не отражают официальную позицию