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最近開催された 2024 年世界人工知能会議のサイエンス フロンティア メイン フォーラムでは、複数の国家レベルの科学研究プラットフォームのトップ科学者が集まり、共通技術を探求するラウンドテーブル対話が上海人工知能研究所（上海 AI 研究所）によって開始されました。人工知能の波の下で、それぞれの使命と協力的なリーダーシップ。ゲストらは、各機関には独自の研究焦点があり、それぞれの強みを統合して相乗効果を生み出すには、より大規模な計画とプラットフォームが必要であると考えていました。

上海人工知能研究所副所長兼教授

チャオ・ユウ

大規模モデルのブレークスルーは、人工知能技術のルートと科学的研究方法に大きな変化をもたらし、同時に、人工知能と実体経済の緊密な統合が重要な特徴となっています。 、イノベーションチェーンと産業チェーンは緊密に連携しており、将来の発展の重要なモデルとなります。この研究所は、プラットフォームと牽引力の役割を果たし、産業界、学界、研究の力と協力し、より大きなイノベーションをサポートし、人工知能を加速して新たな生産性の中核エンジンとなることを望んでいます。

仮想現実技術とシステム

国家重点研究所所長

北京航空航天大学副学長

ルー・ウェイフェン

今日の科学研究は、実験科学やデータサイエンスに留まらず、常に進化を繰り返す「構造科学」となっています。したがって、現時点では特に若者が知性を発揮する必要があります。若い人たちにこれを行うように促し、新世代のコンピューティング環境とデータに基づいて想像力豊かな科学研究を実行する方法は、どの研究室も単独で行うことはできず、協力する必要があることだと思います。

認知知能国家重点研究所所長

中国科学技術大学非常勤教授

胡国平

人間は多くの能力と言語を習得することができますが、それらはこの世界と対話する過程で学ぶ知識と密接に関係しています。私たちは、各研究室が仮想現実の統合、身体化されたインテリジェンスなどに独自の重点を置くことを望んでいますが、全員の利点を統合し、対応する協力関係を確立できる、より大きな計画や組織も存在するでしょう。具体的に統合するには、より前向きで野心的な目標に焦点を当て、プロジェクト システムを通じて効果的に協力を促進する必要があります。同時に、このプロセスでは、より多くの若者が参加し、より多くの公的資源が投入され、適切な範囲内で完全に共有されるため、より多くのより優れたイノベーションが効果的に支援されるようになります。

マルチメディア情報処理国家重点研究所所長

北京大学教授

黄鉄軍

人工知能の開発には、国家が次の 2 つの主要なイベントを調整する必要があります。

まず、高速鉄道の建設と同じように知的インフラを構築し、知的運用システムを構築します。 1 キロワット時の電力を購入するのと同じように、「インテリジェンスを購入し、インテリジェンスを使用する」ように、何千もの家庭や企業がインフラストラクチャから直接インテリジェンスを取得できるようにします。

第二に、インテリジェント運転の開発を促進するために、誰がインテリジェント運転のモデルを作成するのでしょうか?国家は調整する必要がある。私たちの科学研究プラットフォームはそれぞれ参加者であり、誰がより優れているとしても、全員が共通の目標に向かって取り組んでいる限り、競争は当然のことです。

自律型インテリジェント無人システム

国家重点研究所副所長

北京工業大学教授

孫堅

無人システムは、複数の研究室の協力が必要な学際的な分野です。特に国家課題の指導が重要だと思います。現時点では、多くの場合、まだ自分たちでやっている可能性があり、繰り返しの作業がたくさんあります。したがって、私たちは、国家レベルが全体的な状況を考慮し、主要な研究所を真に調整し、主導するためのいくつかの主要なタスクを提案することを望んでいます。いくつかの関連分野。

中国工程院会員

ロボットの視覚認識・制御技術

国立工学研究センター所長

王耀南

人工知能のインフラは、産業チェーン、サプライチェーン、イノベーションチェーンから人材チェーンに至るまで、誰もがそれを使用して享受できるように確立されなければなりません。私たちの各分野には果たすべき役割があります。まず、科学研究、教育、人材育成が一体化されなければなりません。第二に、製造や輸送の応用シナリオなど、さまざまな分野で AI テクノロジーを強化するには、全員の創造的な役割が発揮される必要があります。第三に、AI が教育段階全体に力を与え、優れた革新的な人材を育成するべきだと私は信じています。 ４番目に、幸せで健康な生活を送りたい、誰もが健康でないといけないのであれば、医療も頑張らなければいけないと思います。

中国工程院会員

国家プロセス製造インテリジェント制御技術

イノベーションセンター主任研究員

チェン・フェン

一般的な大型モデルを作成する場合でも、特殊な大型モデルを作成する場合でも、このモデルをより正確に、その創発現象をよりよく反映するにはどうすればよいでしょうか?モデリングは極限まで正確に行う必要があります。同時に、それを統合し、協力して開発するにはどうすればよいでしょうか?中国には国家システムという利点があり、人工知能研究におけるすべての力を統合して調整し、研究所と国家技術革新エンジニアリングセンターのチェーンを形成できるでしょうか。第二に、人工知能のイノベーションと産業のイノベーションを深く統合して、新しい生産力を開発するための真に重要なエンジンにすることができるでしょうか？

企業や専門家の見解は公式見解を表すものではありません