소식

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최근 개최된 2024년 세계 인공 지능 컨퍼런스의 사이언스 프론티어 메인 포럼에서는 상하이 인공 지능 연구소(상하이 AI 연구소)가 공통 기술을 탐구하기 위해 함께 모인 원탁 대화가 시작되었습니다. 인공지능의 물결 속에서 각자의 사명과 협업적 리더십. 참석자들은 각 기관마다 연구 초점이 다르며 각자의 강점을 통합하고 시너지를 형성하기 위해서는 더 큰 계획과 플랫폼이 필요하다고 믿었습니다.

상하이 인공 지능 연구소 조교수 겸 교수

유 챠오

대형 모델의 혁신은 인공 지능 기술 경로와 과학적 연구 방법에 큰 변화를 가져왔습니다. 동시에 대규모 프로젝트와 대규모 혁신의 고도로 통합된 개발은 인공 지능과 실물 경제가 점점 더 밀접하게 통합되는 중요한 특징이 되었습니다. , 혁신 사슬과 산업 사슬은 긴밀하게 조화를 이루며 미래 발전을 위한 중요한 모델이 될 것입니다. 연구소는 플랫폼과 견인 역할을 수행하고, 산업, 학계, 연구의 모든 부문과 협력하고, 더 많은 혁신을 지원하고, 인공 지능을 가속화하여 새로운 생산성의 핵심 엔진이 되기를 희망합니다.

가상현실 기술 및 시스템

국가핵심연구소 소장

북항대학교 부총장

루 웨이펑

오늘날의 과학연구는 더 이상 실험과학과 데이터과학에 국한되지 않고, 끊임없이 반복적으로 진화하는 '구조과학'이 되었습니다. 그러므로 지금 이 시기에는 특히 젊은이들이 자신의 지성을 활용할 수 있는 능력이 필요합니다. 젊은 사람들이 이를 하도록 영감을 주고 차세대 컴퓨팅 환경과 데이터를 기반으로 상상력이 풍부한 과학 연구를 수행하는 방법은 어느 실험실에서나 혼자 할 수 없고 함께 작업해야 하는 일이라고 생각합니다.

국가인지지능연구소(National Key Laboratory of Cognitive Intelligence) 소장

중국 과학기술대학교 겸임교수

후궈핑

인간은 세상과 상호작용하면서 배우는 지식과 밀접한 관련이 있는 많은 능력과 언어를 습득할 수 있습니다. 우리는 각 실험실이 가상 현실 통합, 구현된 지능 등에 중점을 두기를 희망하지만 모든 사람의 장점을 통합하고 상응하는 협력을 구축할 수 있는 더 큰 계획과 주체도 있을 것입니다. 구체적으로 통합하는 방법은 보다 미래지향적이고 야심찬 목표에 초점을 맞추고 프로젝트 시스템을 통해 효과적으로 협력을 촉진하는 것이 필요합니다. 동시에 이 과정에서 더 많은 젊은이들이 참여하고, 더 많은 공공 자원이 투입되고, 적절한 범위 내에서 충분히 공유되어 더 많고 더 큰 혁신이 효과적으로 지원될 수 있습니다.

멀티미디어 정보처리 국립핵심연구소 소장

북경대학교 교수

황 티에준

인공 지능의 개발을 위해서는 국가가 두 가지 주요 이벤트를 조정해야 합니다.

첫째, 고속철도 건설과 마찬가지로 지적 인프라를 구축하고, 지적 운영체계를 구축한다. 1kWh의 전기를 구매하는 것처럼 수천 개의 가구와 기업이 인프라에서 직접 인텔리전스를 얻도록 하세요. "인텔리전스를 구입하고 인텔리전스를 사용하세요."

둘째, 지능형 운전의 발전을 촉진하기 위해 누가 지능형 운전의 모델을 만들 것인가? 국가가 조율해야 합니다. 우리의 각 과학 연구 플랫폼은 참가자이며, 누가 더 잘하든 경쟁은 정상입니다. 모두가 공통 목표를 향해 노력하는 한 분리는 없습니다.

자율지능형 무인시스템

국가핵심연구소 부국장

베이징 공과대학 교수

순지안

무인 시스템은 여러 실험실의 협력이 필요한 종합 분야입니다. 특히 국정과제에 대한 지도가 중요하다고 생각합니다. 현재로서는 여전히 스스로 할 수 있는 경우가 많고 반복적인 작업이 많기 때문에 국가 차원에서 전반적인 상황을 고려하고 핵심 연구소를 진정으로 조정하고 이끌 수 있는 몇 가지 주요 과제를 제안하기를 바랍니다. 여러 관련 분야.

중국 공정 아카데미 회원

로봇시각지각 및 제어기술

국립공학연구센터장

왕 야오난

인공지능의 인프라는 산업체인, 공급체인, 혁신체인, 인재체인 등 모두가 활용하고 누릴 수 있도록 구축되어야 합니다. 우리의 각 영역에는 수행해야 할 역할이 있습니다. 우선 과학연구와 교육, 인재양성이 통합되어야 한다. 둘째, 제조, 운송 응용 시나리오 등 다양한 분야에서 AI 기술을 강화하기 위해 모든 사람의 창의적인 역할이 발휘되어야 합니다. 셋째, AI가 전체 교육 단계에 힘을 실어주고 뛰어난 혁신 인재를 양성해야 한다고 믿습니다. 넷째, 사람들이 행복하고 건강한 삶을 살고 싶고 모두가 건강해야 한다면 우리도 의료에 힘써야 한다고 생각합니다.

중국 공정 아카데미 회원

국가 공정 제조 지능형 제어 기술

혁신센터 수석과학자

키안 펭

일반 대형 모델을 만들든 특수 대형 모델을 만들든, 어떻게 하면 이 모델을 더 정확하고 새로운 현상을 더 잘 반영할 수 있습니까? 모델링은 극도로 정밀하게 수행되어야 합니다. 동시에 이를 어떻게 공동으로 통합하고 개발할 수 있을까요? 중국은 국가 시스템의 이점을 가지고 있습니다. 인공 지능 연구에 모든 힘을 통합하고 조정하여 우리 연구소와 국가 기술 혁신 엔지니어링 센터의 체인을 형성할 수 있습니까? 둘째, 인공지능 혁신이 산업 혁신과 긴밀하게 통합되어 진정으로 새로운 생산력 개발의 중요한 엔진이 될 수 있습니까?

기업 및 전문가의 견해는 공식적인 입장을 대변하지 않습니다.