berita

Mengintegrasikan keunggulan dan membentuk sinergi, beberapa ilmuwan membahas bagaimana kekuatan teknologi strategis AI dapat memimpin secara kolaboratif

2024-08-06

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Pada Forum Utama Science Frontier pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2024 yang baru-baru ini diadakan, dialog meja bundar diprakarsai oleh Laboratorium Kecerdasan Buatan Shanghai (Laboratorium AI Shanghai). Ilmuwan terkemuka dari berbagai platform penelitian ilmiah tingkat nasional berkumpul untuk mengeksplorasi teknologi umum. Di bawah gelombang kecerdasan buatan, misi dan kepemimpinan kolaboratif masing-masing. Para tamu percaya bahwa setiap institusi mempunyai fokus penelitian masing-masing dan memerlukan rencana dan platform yang lebih besar untuk mengintegrasikan kekuatan masing-masing dan membentuk sinergi.

Asisten Direktur dan Profesor Laboratorium Kecerdasan Buatan Shanghai

Qiao Yu

Terobosan dalam model-model besar telah membawa perubahan besar dalam jalur teknologi kecerdasan buatan dan metode penelitian ilmiah. Pengembangan proyek-proyek besar yang sangat terintegrasi dan inovasi-inovasi besar telah menjadi fitur penting. Pada saat yang sama, kecerdasan buatan dan ekonomi riil semakin terintegrasi erat , dan rantai inovasi dan rantai industri yang terkoordinasi erat akan menjadi model penting untuk pembangunan di masa depan. Laboratorium ini berharap dapat memainkan peran platform dan daya tarik, berkolaborasi dengan kekuatan industri, akademisi dan penelitian, mendukung inovasi yang lebih banyak dan lebih besar, serta mempercepat kecerdasan buatan untuk menjadi mesin inti produktivitas baru.

Teknologi dan sistem realitas virtual

Direktur Laboratorium Kunci Nasional

Wakil Presiden Universitas Aeronautika dan Astronautika Beijing

Lu Weifeng

Penelitian ilmiah saat ini tidak lagi terbatas pada ilmu eksperimental dan ilmu data, namun telah menjadi “ilmu struktural” yang terus berkembang secara berulang. Maka saat ini kita sangat membutuhkan generasi muda untuk menggunakan kecerdasannya. Bagaimana menginspirasi generasi muda untuk melakukan hal ini dan melakukan penelitian ilmiah yang imajinatif berdasarkan lingkungan komputasi dan data generasi baru, menurut saya ini adalah sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh laboratorium mana pun sendiri dan perlu bekerja sama.

Direktur Laboratorium Kunci Nasional Kecerdasan Kognitif

Asisten profesor di Universitas Sains dan Teknologi Tiongkok

Hu Guoping

Manusia mampu menguasai banyak kemampuan dan bahasa, yang erat kaitannya dengan ilmu yang dipelajarinya dalam proses berinteraksi dengan dunia ini. Kami berharap setiap laboratorium akan memiliki fokusnya masing-masing pada integrasi virtual-nyata, kecerdasan yang diwujudkan, dll., namun juga akan ada rencana dan entitas yang lebih besar yang dapat mengintegrasikan keunggulan semua orang dan menjalin kerja sama yang sesuai. Cara melakukan integrasi secara spesifik memerlukan fokus pada tujuan yang lebih berwawasan ke depan dan ambisius serta mendorong kerja sama secara efektif melalui sistem proyek. Pada saat yang sama, dalam proses ini, semakin banyak generasi muda yang akan bergabung, semakin banyak sumber daya publik yang akan disalurkan, dan sumber daya tersebut akan dibagikan sepenuhnya dalam lingkup yang sesuai, sehingga semakin banyak inovasi yang dapat didukung secara efektif.

Direktur Laboratorium Kunci Nasional Pemrosesan Informasi Multimedia

Profesor di Universitas Peking

Huang Tiejun

Perkembangan kecerdasan buatan mengharuskan negara untuk mengoordinasikan dua kegiatan besar:

Pertama, membangun infrastruktur intelektual, seperti membangun kereta api berkecepatan tinggi, dan membangun sistem operasi intelektual. Biarkan ribuan rumah tangga dan perusahaan memperoleh intelijen langsung dari infrastruktur, seperti membeli satu kilowatt jam listrik, "beli intelijen dan gunakan intelijen."

Kedua, untuk mendorong pengembangan mengemudi cerdas, siapa yang akan menjadikan model mengemudi cerdas? Negara perlu berkoordinasi. Setiap platform penelitian ilmiah kami adalah peserta, dan persaingan adalah hal yang normal. Tidak peduli siapa yang melakukannya dengan lebih baik, selama semua orang bekerja menuju tujuan bersama, tidak akan ada pemisahan.

Sistem tak berawak cerdas yang otonom

Wakil Direktur Eksekutif Laboratorium Kunci Nasional

Profesor di Institut Teknologi Beijing

Sun Jian

Sistem tak berawak adalah bidang multidisiplin yang memerlukan kolaborasi beberapa laboratorium. Saya pikir pembinaan tugas-tugas nasional sangatlah penting. Saat ini, dalam banyak kasus, Anda masih dapat melakukannya sendiri, dan terdapat banyak pekerjaan yang berulang, oleh karena itu, kami berharap tingkat nasional akan mempertimbangkan situasi secara keseluruhan dan mengusulkan beberapa tugas besar untuk benar-benar mengoordinasikan dan memimpin laboratorium-laboratorium utama beberapa bidang terkait.

anggota Akademi Teknik Tiongkok

Persepsi visual robot dan teknologi kontrol

Direktur Pusat Penelitian Teknik Nasional

Wang Yaonan

Infrastruktur kecerdasan buatan harus dibangun sehingga semua orang mulai dari rantai industri, rantai pasokan, rantai inovasi hingga rantai talenta dapat menggunakan dan menikmatinya. Masing-masing bidang kita mempunyai peran masing-masing. Pertama-tama, penelitian ilmiah, pendidikan, dan pelatihan personel harus diintegrasikan. Kedua, peran kreatif setiap orang harus dimanfaatkan untuk memberdayakan teknologi AI di berbagai bidang, seperti skenario penerapan manufaktur dan transportasi. Ketiga, saya percaya bahwa AI harus memberdayakan seluruh tahap pendidikan dan menumbuhkan bakat-bakat inovatif yang luar biasa. Keempat, menurut saya, jika masyarakat ingin hidup bahagia dan sehat dan semua orang perlu sehat, kita juga harus bekerja keras dalam perawatan medis.

anggota Akademi Teknik Tiongkok

Teknologi kontrol cerdas manufaktur proses nasional

Kepala Ilmuwan Pusat Inovasi

Qian Feng

Baik kita membuat model besar umum atau model besar khusus, bagaimana kita dapat membuat model ini lebih akurat dan mencerminkan fenomena yang muncul dengan lebih baik? Pemodelan harus dilakukan secara ekstrim dan presisi. Pada saat yang sama, bagaimana kita mengintegrasikan dan mengembangkannya secara kolaboratif? Tiongkok memiliki keunggulan sistem nasional. Bisakah Tiongkok mengintegrasikan dan mengoordinasikan semua kekuatannya dalam penelitian kecerdasan buatan dan membentuk rantai laboratorium kami dan Pusat Rekayasa Inovasi Teknologi Nasional? Kedua, dapatkah inovasi kecerdasan buatan dan inovasi industri diintegrasikan secara mendalam agar benar-benar menjadi mesin penting bagi pengembangan tenaga produktif baru?

Pandangan perusahaan dan pakar tidak mewakili posisi resmi