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yangyang

2023 es conocido como el "Primer año de los grandes modelos", lo que desencadenó el clímax de la ardiente "Guerra de los Mil Modelos" y se convirtió en la nueva estrella más brillante de AIGC (inteligencia artificial generativa). Estos modelos de aprendizaje automático con una gran cantidad de parámetros y estructuras complejas se construyen a partir de redes neuronales profundas de múltiples capas y tienen cientos de miles de millones de parámetros. A través del entrenamiento con grandes cantidades de datos, aprenden a reconocer patrones y reglas y pueden realizar tareas complejas. Ayudar a diversas industrias a mejorar la eficiencia del trabajo. En la actualidad, muchas empresas han adoptado herramientas de modelos grandes en su trabajo diario y se han convertido en raros asistentes de inteligencia artificial.

Además de algunas empresas nacionales que se especializan en el desarrollo de modelos grandes de uso general, existen más aplicaciones verticales en diversas industrias. La industria financiera es una de las áreas donde la inteligencia artificial se está desarrollando más rápidamente. El libro recientemente publicado "AIGC Reshapes Finance", escrito por Lin Jianming, un conocido experto en toma de decisiones en inteligencia artificial y practicante en el campo de la tecnología financiera, es aclamado por la industria como la primera monografía nacional que explora cómo se aplica AIGC en la industria financiera. El libro cubre la evolución de la tecnología AIGC y escenarios de aplicación típicos, la metodología AIGC para mejorar la eficiencia financiera interna y externa, la supervisión de AIGC y las estrategias de uso seguro en la industria financiera, la capacitación de modelos financieros a gran escala desde cero y consejos sobre cómo utilizar la ingeniería. puntos de capacitación, futura colaboración entre humanos y máquinas y contenidos clave como el camino de transformación de la industria financiera de las finanzas digitales a las finanzas inteligentes.

El autor declaró claramente desde el principio: "AIGC ha abierto la era de la navegación por IA y ha llegado a una velocidad más rápida de lo esperado. AIGC acelera la formación de nuevas fuerzas productivas y remodelará la industria financiera en el contenido y la estructura". Desde el punto de vista, desde los principios técnicos de AIGC hasta varios casos de aplicación, la selección de materiales del autor se centra en la perspectiva de las operaciones comerciales, destaca la orientación interna y externa de beneficio mutuo, beneficios sociales y beneficios económicos, demuestra panorámicamente la El impacto profundo y las perspectivas de aplicación de AIGC en el campo financiero, y proporciona orientación a los profesionales de la industria financiera. Una referencia importante y una guía de acción para dominar la práctica de los grandes modelos financieros verticales.

Según las predicciones de los expertos, en sólo cinco a diez años, los profesionales financieros se enfrentarán a una industria financiera completamente nueva, y la tecnología financiera basada en big data e inteligencia artificial cambiará profundamente la gestión de procesos, productos y servicios financieros.

Las finanzas impulsadas por la tecnología comenzaron con las finanzas de Internet, y las finanzas descentralizadas, como la tecnología blockchain y las monedas digitales cifradas, también han estado en auge durante un tiempo. Pero la tecnología que realmente se puede implementar rápidamente y mejorar las capacidades y la eficiencia de los negocios financieros es la inteligencia artificial basada en datos. La tecnología AIGC avanza a un ritmo rápido y rápidamente ha encontrado ricos escenarios de aplicación en banca, valores, seguros, inversiones y otros campos. La inteligencia artificial se ha convertido en un conocimiento y una habilidad imprescindible para los profesionales financieros.

El autor del libro cree que la tecnología es la variable impulsora más importante en la transformación digital e inteligente de la industria financiera. En este proceso, AIGC desempeñó un papel clave y se convirtió en un "catalizador" de la eficiencia de la producción interna en la industria financiera. Puede mejorar el nivel de operaciones automatizadas, la eficiencia del análisis de datos, la generación automática de informes financieros, la eficiencia de la gestión de riesgos y la colaboración entre humanos y máquinas, lo que genera una importante reducción de costos y ganancias de eficiencia para las instituciones financieras. Por ejemplo, en el campo de las operaciones inteligentes, AIGC puede procesar datos altamente complejos a gran escala y captar con precisión las intenciones y necesidades de los clientes, mejorando así el modelo de interacción entre las instituciones financieras y los clientes. A medida que los servicios financieros se vuelvan más ligeros, basados ​​en escenarios y personalizados, AIGC también promoverá la transformación de la arquitectura tecnológica de la industria financiera hacia un camino que sea altamente seguro, escalable, de alto rendimiento y fácil de mantener. ‌

El autor de este libro tiene una sólida formación en tecnología de TI y casi 20 años de experiencia en el desarrollo de productos financieros y la gestión de operaciones relacionados. Puede explicar los principios técnicos de una manera popular e integrarlos estrechamente con la práctica para construir una plataforma de conocimiento para ingenieros y financieros. profesionales para entenderse. Por ejemplo, el libro interpreta sistemáticamente la esencia de AIGC y el aprendizaje automático, y profundiza en su mecanismo de trabajo, diseño de algoritmos y limitaciones potenciales. Estos capítulos llenan los puntos ciegos del conocimiento de los profesionales financieros en términos de la aplicación práctica de AIGC; proporciona una serie de casos reales que permiten a los lectores técnicos ver cómo AIGC desempeña un papel en todos los aspectos de las finanzas.

Las finanzas son una industria estrictamente regulada y la seguridad y el cumplimiento son requisitos previos para todas las aplicaciones tecnológicas. Este libro analiza cuestiones relacionadas con considerable detalle. El autor señaló: "En escenarios como la identificación de identidad, la recopilación de datos, la presentación de informes de datos regulatorios, el monitoreo de riesgos y la alerta temprana, AIGC ha desempeñado un papel importante en la respuesta a los desafíos de la gobernanza tecnológica. El autor recomienda que las agencias reguladoras utilicen las ventajas técnicas". de AIGC para manejar datos de supervisión a gran escala, acelerando así la identificación de riesgos y la toma de decisiones, resistiendo entornos de mercado complejos y cambiantes y manteniendo la estabilidad y el desarrollo saludable del mercado financiero.

La aplicación de la inteligencia artificial en la industria financiera también involucra múltiples campos éticos, como la ética tecnológica, la ética financiera, etc. El libro profundiza en los desafíos éticos y las cuestiones regulatorias involucradas en las aplicaciones, brindando a las instituciones financieras el asesoramiento estratégico que necesitan para enfrentar esta nueva frontera. El autor cree: “Es necesario ver la relación entre finanzas y productividad dialécticamente, aprender y absorber ampliamente la experiencia de la gobernanza internacional, superar los riesgos de seguridad y privacidad, ajustar las relaciones de producción, promover la actualización de las regulaciones regulatorias, resolver la escasez de talento y otros problemas. , utilizar AIGC creíble para responder a los desafíos de la gobernanza científica y tecnológica y promover el desarrollo sostenible y saludable de nuevas fuerzas productivas en el campo financiero "Actualmente, nuestro país se encuentra en una coyuntura crítica de la revolución tecnológica de la IA y la transformación industrial. La industria financiera debería desempeñar activamente un papel de liderazgo en la innovación, superar el "techo" de las tecnologías clave y echar raíces en los "campos de prueba" de los escenarios industriales.