berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Yangyang

Tahun 2023 dikenal sebagai "Tahun Pertama Model Besar", yang menandai klimaks dari "Perang Seribu Model" yang berapi-api dan menjadi bintang baru AIGC (kecerdasan buatan generatif) yang paling cemerlang. Model pembelajaran mesin dengan sejumlah besar parameter dan struktur kompleks ini dibangun dari jaringan saraf dalam multi-lapis dan memiliki ratusan miliar parameter melalui pelatihan dengan data dalam jumlah besar, mereka belajar mengenali pola dan aturan serta dapat melakukan tugas yang kompleks . Membantu berbagai industri meningkatkan efisiensi kerja. Saat ini, banyak perusahaan telah mengadopsi alat model besar dalam pekerjaan mereka sehari-hari dan menjadi asisten kecerdasan buatan yang langka.

Selain beberapa perusahaan domestik yang berspesialisasi dalam pengembangan model besar untuk keperluan umum, terdapat lebih banyak aplikasi vertikal di berbagai industri. Industri keuangan adalah salah satu bidang di mana kecerdasan buatan berkembang paling cepat. Buku yang baru-baru ini diterbitkan "AIGC Reshapes Finance" yang ditulis oleh Lin Jianming, seorang pakar dan praktisi pengambilan keputusan kecerdasan buatan terkenal di bidang teknologi keuangan, dipuji oleh industri sebagai monografi domestik pertama yang mengeksplorasi bagaimana AIGC diterapkan di industri keuangan. Buku ini mencakup evolusi teknologi AIGC dan skenario penerapannya, metodologi AIGC untuk meningkatkan efisiensi keuangan internal dan eksternal, pengawasan AIGC dan strategi penggunaan yang aman di industri keuangan, pelatihan model keuangan skala besar dari awal, dan tip tentang cara menggunakan teknik poin pelatihan, kolaborasi manusia-mesin di masa depan, dan konten utama seperti jalur transformasi industri keuangan dari keuangan digital ke keuangan cerdas.

Penulis dengan jelas menyatakan di awal: "AIGC telah membuka era navigasi AI dan mencapai kecepatan yang lebih cepat dari yang diperkirakan. AIGC mempercepat pembentukan kekuatan produktif baru dan akan membentuk kembali industri keuangan di masa depan." struktur, dari prinsip teknis AIGC hingga Berbagai kasus penerapan, pemilihan materi penulis berfokus pada perspektif operasi bisnis, menyoroti orientasi win-win internal dan eksternal, manfaat sosial dan manfaat ekonomi, secara panorama menunjukkan dampak yang mendalam dan prospek penerapan AIGC di bidang keuangan, dan memberikan panduan kepada praktisi industri keuangan. Referensi penting dan panduan tindakan untuk menguasai praktik model besar vertikal keuangan.

Menurut prediksi para ahli, hanya dalam lima hingga sepuluh tahun, praktisi keuangan akan menghadapi industri keuangan yang benar-benar baru, dan teknologi keuangan berdasarkan data besar dan kecerdasan buatan akan mengubah manajemen proses, produk, dan layanan keuangan secara signifikan.

Pembiayaan yang diberdayakan teknologi dimulai dengan pembiayaan Internet, dan keuangan terdesentralisasi seperti teknologi blockchain dan mata uang digital terenkripsi juga telah berkembang pesat selama beberapa waktu. Namun teknologi yang benar-benar dapat diimplementasikan dengan cepat dan meningkatkan kemampuan serta efisiensi bisnis keuangan adalah kecerdasan buatan berbasis data. Teknologi AIGC berkembang pesat dan dengan cepat menemukan banyak skenario penerapan di bidang perbankan, sekuritas, asuransi, investasi, dan bidang lainnya. Kecerdasan buatan telah menjadi pengetahuan dan keterampilan yang harus diketahui oleh para profesional keuangan.

Penulis buku ini percaya bahwa teknologi adalah variabel pendorong terbesar dalam transformasi digital dan cerdas di industri keuangan. Dalam proses ini, AIGC memainkan peran kunci dan menjadi “katalis” efisiensi produksi internal di industri keuangan. Hal ini dapat meningkatkan tingkat operasi otomatis, efisiensi analisis data, pembuatan laporan keuangan otomatis, efisiensi manajemen risiko, dan kolaborasi manusia-mesin, sehingga menghasilkan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi yang signifikan bagi lembaga keuangan. Misalnya, di bidang operasi cerdas, AIGC dapat memproses data berskala besar dan sangat kompleks serta secara akurat memahami maksud dan kebutuhan pelanggan, sehingga meningkatkan model interaksi antara lembaga keuangan dan pelanggan. Ketika layanan keuangan menjadi lebih ringan, berbasis skenario, dan dipersonalisasi, AIGC juga akan mendorong transformasi arsitektur teknologi industri keuangan menuju jalur yang sangat aman, terukur, berkinerja tinggi, dan mudah dikelola. ‌

Penulis buku ini memiliki latar belakang teknologi TI yang kuat dan pengalaman hampir 20 tahun dalam pengembangan produk keuangan terkait dan manajemen operasi. Dia dapat menjelaskan prinsip-prinsip teknis dengan cara yang populer dan mengintegrasikannya secara erat dengan praktik untuk membangun platform pengetahuan bagi para insinyur dan keuangan profesional untuk saling memahami. Misalnya, buku ini secara sistematis menafsirkan esensi AIGC dan pembelajaran mesin, serta mendalami mekanisme kerja, desain algoritme, dan potensi keterbatasannya. Bab-bab ini juga mengisi titik buta pengetahuan para profesional keuangan dalam hal penerapan praktis AIGC menyediakan serangkaian kasus nyata yang memungkinkan pembaca teknis melihat bagaimana AIGC berperan dalam semua aspek keuangan.

Keuangan adalah industri yang diatur secara ketat, dan keamanan serta kepatuhan merupakan prasyarat untuk semua aplikasi teknologi. Buku ini membahas isu-isu terkait secara panjang lebar. Penulis menunjukkan: "Dalam skenario seperti identifikasi identitas, pengumpulan data, pelaporan data peraturan, pemantauan risiko dan peringatan dini, AIGC telah memainkan peran penting dalam menanggapi tantangan tata kelola teknologi." Penulis merekomendasikan agar badan pengatur menggunakan keunggulan teknis AIGC untuk menangani pengawasan data berskala besar, sehingga mempercepat identifikasi risiko dan pengambilan keputusan, melawan lingkungan pasar yang kompleks dan berubah, serta menjaga stabilitas dan perkembangan pasar keuangan yang sehat.

Penerapan kecerdasan buatan dalam industri keuangan juga melibatkan berbagai bidang etika, seperti etika teknologi, etika keuangan, dll. Buku ini menggali tantangan etika dan masalah peraturan yang terkait dengan penerapannya, memberikan lembaga keuangan nasihat strategis yang mereka perlukan untuk menghadapi tantangan baru ini. Penulis percaya: “Penting untuk melihat hubungan antara keuangan dan produktivitas secara dialektis, belajar secara luas dan menyerap pengalaman tata kelola internasional, mengatasi risiko keamanan dan privasi, menyesuaikan hubungan produksi, mendorong pembaruan peraturan perundang-undangan, mengatasi kekurangan tenaga kerja dan masalah lainnya. , menggunakan AIGC yang kredibel untuk menanggapi tantangan tata kelola ilmu pengetahuan dan teknologi, dan mendorong pengembangan kekuatan produktif baru yang berkelanjutan dan sehat di bidang keuangan. "Saat ini, negara kita berada pada titik kritis dalam revolusi teknologi AI dan transformasi industri. Industri keuangan harus secara aktif memainkan peran utama dalam inovasi, menerobos “langit-langit” teknologi utama, dan mengakar dalam “bidang uji” skenario industri.