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Yang Yang

2023 é conhecido como o “Primeiro Ano dos Grandes Modelos”, desencadeando o clímax da ardente “Guerra dos Mil Modelos” e tornando-se a nova estrela mais brilhante da AIGC (inteligência artificial geradora). Esses modelos de aprendizado de máquina com um grande número de parâmetros e estruturas complexas são construídos a partir de redes neurais profundas multicamadas e possuem centenas de bilhões de parâmetros. Por meio do treinamento com grandes quantidades de dados, eles aprendem a reconhecer padrões e regras e podem executar tarefas complexas. Ajude vários setores a melhorar a eficiência do trabalho. Atualmente, muitas empresas adotaram grandes ferramentas de modelo em seu trabalho diário e tornaram-se raros assistentes de inteligência artificial.

Além de algumas empresas nacionais especializadas no desenvolvimento de grandes modelos de uso geral, há mais aplicações verticais em diversos setores. O setor financeiro é uma das áreas onde a inteligência artificial se desenvolve mais rapidamente. O livro recentemente publicado "AIGC Reshapes Finance", escrito por Lin Jianming, um conhecido especialista em tomada de decisão em inteligência artificial e profissional na área de tecnologia financeira, é aclamado pela indústria como a primeira monografia nacional a explorar como o AIGC é aplicado em o setor financeiro. O livro cobre a evolução da tecnologia AIGC e cenários típicos de aplicação, metodologia AIGC para melhorar a eficiência financeira interna e externa, supervisão de AIGC e estratégias de uso seguro no setor financeiro, treinamento de modelos financeiros em larga escala do zero e dicas sobre como usar a engenharia pontos de treinamento, futura colaboração homem-máquina e conteúdos-chave, como o caminho de transformação do setor financeiro de finanças digitais para finanças inteligentes.

O autor afirmou claramente no início: "AIGC abriu a era da navegação de IA e chegou a uma velocidade mais rápida do que o esperado. AIGC acelera a formação de novas forças produtivas e remodelará a indústria financeira no futuro a partir do conteúdo e da estrutura." ponto de vista, desde os princípios técnicos do AIGC até vários casos de aplicação, a seleção de materiais do autor centra-se na perspectiva das operações comerciais, destaca a orientação de ganha-ganha interna e externa, benefícios sociais e benefícios econômicos, demonstra panorâmicamente o in- impacto profundo e perspectivas de aplicação do AIGC no campo financeiro, e fornece orientação aos profissionais do setor financeiro. Uma importante referência e guia de ação para dominar a prática de grandes modelos verticais financeiros.

De acordo com previsões de especialistas, em apenas cinco a dez anos, os profissionais financeiros enfrentarão uma indústria financeira completamente nova, e a tecnologia financeira baseada em big data e inteligência artificial mudará profundamente a gestão de processos financeiros, produtos e serviços.

As finanças capacitadas pela tecnologia começaram com o financiamento pela Internet, e as finanças descentralizadas, como a tecnologia blockchain e as moedas digitais criptografadas, também têm crescido há algum tempo. Mas a tecnologia que pode realmente ser implementada rapidamente e melhorar as capacidades e a eficiência dos negócios financeiros é a inteligência artificial baseada em dados. A tecnologia AIGC está avançando em ritmo acelerado e encontrou rapidamente cenários de aplicação ricos em bancos, valores mobiliários, seguros, investimentos e outros campos. A inteligência artificial tornou-se um conhecimento e uma habilidade obrigatória para os profissionais financeiros.

O autor do livro acredita que a tecnologia é a maior variável impulsionadora da transformação digital e inteligente do setor financeiro. Neste processo, o AIGC desempenhou um papel fundamental e tornou-se um “catalisador” para a eficiência da produção interna na indústria financeira. Pode melhorar o nível de operações automatizadas, a eficiência da análise de dados, a geração automática de relatórios financeiros, a eficiência da gestão de riscos e a colaboração homem-máquina, trazendo redução significativa de custos e ganhos de eficiência para as instituições financeiras. Por exemplo, no domínio das operações inteligentes, o AIGC pode processar dados altamente complexos e em grande escala e captar com precisão as intenções e necessidades dos clientes, melhorando assim o modelo de interação entre instituições financeiras e clientes. À medida que os serviços financeiros se tornam mais leves, baseados em cenários e personalizados, o AIGC também promoverá a transformação da arquitetura tecnológica do setor financeiro em direção a um caminho altamente seguro, escalável, de alto desempenho e fácil de manter. ‌

O autor deste livro tem uma sólida formação em tecnologia de TI e quase 20 anos de experiência no desenvolvimento de produtos financeiros relacionados e gerenciamento de operações. Ele pode explicar princípios técnicos de uma forma popular e integrá-los estreitamente à prática para construir uma plataforma de conhecimento para engenheiros e financeiros. profissionais se entenderem. Por exemplo, o livro interpreta sistematicamente a essência do AIGC e do aprendizado de máquina e se aprofunda em seu mecanismo de funcionamento, design de algoritmo e possíveis limitações. Esses capítulos também preenchem os pontos cegos do conhecimento dos profissionais financeiros; fornece uma série de casos reais que permitem aos leitores técnicos ver como o AIGC desempenha um papel em todos os aspectos das finanças.

O setor financeiro é um setor estritamente regulamentado e a segurança e a conformidade são pré-requisitos para todas as aplicações tecnológicas. Este livro discute questões relacionadas extensamente. O autor destacou: “Em cenários como identificação de identidade, coleta de dados, relato de dados regulatórios, monitoramento de riscos e alerta precoce, o AIGC tem desempenhado um papel importante na resposta aos desafios de governança tecnológica”. do AIGC para lidar com dados de supervisão em grande escala, acelerando assim a identificação de riscos e a tomada de decisões, resistindo a ambientes de mercado complexos e em mudança e mantendo a estabilidade e o desenvolvimento saudável do mercado financeiro.

A aplicação da inteligência artificial no setor financeiro também envolve múltiplos campos éticos, como ética tecnológica, ética financeira, etc. O livro investiga os desafios éticos e as questões regulatórias envolvidas nas aplicações, fornecendo às instituições financeiras o aconselhamento estratégico de que necessitam para enfrentar esta nova fronteira. O autor acredita: “É necessário encarar dialeticamente a relação entre finanças e produtividade, aprender amplamente e absorver a experiência de governança internacional, superar os riscos de segurança e privacidade, ajustar as relações de produção, promover a atualização das regulamentações regulatórias, resolver a escassez de talentos e outras questões , utilizar AIGC credível para responder aos desafios de governação científica e tecnológica e promover o desenvolvimento sustentável e saudável de novas forças produtivas no domínio financeiro "Atualmente, o nosso país encontra-se num momento crítico de revolução tecnológica e transformação industrial da IA. A indústria financeira deve desempenhar activamente um papel de liderança na inovação, romper o "tecto" das tecnologias-chave e criar raízes nos "campos de teste" dos cenários industriais.