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Yangyang

Il 2023 è conosciuto come il "Primo anno dei grandi modelli", poiché segna il culmine della feroce "Guerra dei mille modelli" e diventa la nuova stella più brillante dell'AIGC (intelligenza artificiale generativa). Questi modelli di apprendimento automatico con un gran numero di parametri e strutture complesse sono costruiti da reti neurali profonde multistrato e hanno centinaia di miliardi di parametri. Attraverso l'addestramento con grandi quantità di dati, imparano a riconoscere modelli e regole e possono eseguire compiti complessi Aiutare vari settori a migliorare l'efficienza del lavoro. Al momento, molte aziende hanno adottato strumenti di modelli di grandi dimensioni nel loro lavoro quotidiano e sono diventate rari assistenti di intelligenza artificiale.

Oltre ad alcune aziende nazionali specializzate nello sviluppo di modelli di grandi dimensioni per uso generale, esistono applicazioni più verticali in vari settori. Il settore finanziario è uno dei settori in cui l’intelligenza artificiale si sta sviluppando più rapidamente. Il libro recentemente pubblicato "AIGC Reshapes Finance", scritto da Lin Jianming, un noto esperto di processi decisionali in materia di intelligenza artificiale e professionista nel campo della tecnologia finanziaria, è salutato dal settore come la prima monografia nazionale ad esplorare come viene applicata l'AIGC in il settore finanziario. Il libro tratta l'evoluzione della tecnologia AIGC e gli scenari applicativi tipici, la metodologia AIGC per migliorare l'efficienza finanziaria interna ed esterna, la supervisione dell'AIGC e le strategie di utilizzo sicuro nel settore finanziario, la formazione da zero di modelli finanziari su larga scala e suggerimenti su come utilizzare l'ingegneria. punti di formazione, futura collaborazione uomo-macchina e contenuti chiave come il percorso di trasformazione del settore finanziario dalla finanza digitale alla finanza intelligente.

L'autore ha affermato chiaramente all'inizio: "L'AIGC ha aperto l'era della navigazione AI ed è arrivata a una velocità superiore al previsto. L'AIGC accelera la formazione di nuove forze produttive e rimodellerà il settore finanziario in futuro dal contenuto e dalla struttura". punto di vista, dai principi tecnici dell'AIGC a Vari casi applicativi, la selezione dei materiali dell'autore si concentra sulla prospettiva delle operazioni aziendali, evidenzia l'orientamento del vantaggio interno ed esterno, dei benefici sociali e dei benefici economici, dimostra panoramicamente l'in- impatto approfondito e prospettive di applicazione dell'AIGC nel campo finanziario e fornisce una guida ai professionisti del settore finanziario. Un importante riferimento e una guida all'azione per padroneggiare la pratica dei grandi modelli finanziari verticali.

Secondo le previsioni degli esperti, in soli cinque-dieci anni, gli operatori finanziari si troveranno ad affrontare un settore finanziario completamente nuovo e la tecnologia finanziaria basata sui big data e sull’intelligenza artificiale cambierà profondamente la gestione, i prodotti e i servizi dei processi finanziari.

La finanza basata sulla tecnologia è iniziata con la finanza su Internet, e anche la finanza decentralizzata come la tecnologia blockchain e le valute digitali crittografate è in forte espansione da un po’. Ma la tecnologia che può davvero essere implementata rapidamente e migliorare le capacità e l’efficienza del business finanziario è l’intelligenza artificiale basata sui dati. La tecnologia AIGC sta avanzando a un ritmo rapido e ha rapidamente trovato ricchi scenari di applicazione nei settori bancario, mobiliare, assicurativo, degli investimenti e in altri campi. L’intelligenza artificiale è diventata una conoscenza e una competenza indispensabile per i professionisti finanziari.

L'autore del libro ritiene che la tecnologia sia la principale variabile trainante nella trasformazione digitale e intelligente del settore finanziario. In questo processo, l'AIGC ha svolto un ruolo chiave ed è diventata un "catalizzatore" dell'efficienza produttiva interna del settore finanziario. Può migliorare il livello delle operazioni automatizzate, l’efficienza dell’analisi dei dati, la generazione automatica di report finanziari, l’efficienza della gestione del rischio e la collaborazione uomo-macchina, portando una significativa riduzione dei costi e guadagni di efficienza per le istituzioni finanziarie. Ad esempio, nel campo delle operazioni intelligenti, l’AIGC può elaborare dati su larga scala e altamente complessi e cogliere con precisione le intenzioni e le esigenze dei clienti, migliorando così il modello di interazione tra istituti finanziari e clienti. Man mano che i servizi finanziari diventano più leggeri, basati su scenari e personalizzati, l’AIGC promuoverà anche la trasformazione dell’architettura tecnologica del settore finanziario verso un percorso altamente sicuro, scalabile, ad alte prestazioni e di facile manutenzione. ‌

L'autore di questo libro ha un solido background in tecnologia IT e quasi 20 anni di esperienza nello sviluppo di prodotti finanziari correlati e nella gestione operativa. Può spiegare i principi tecnici in modo popolare e integrarli strettamente con la pratica per costruire una piattaforma di conoscenza per ingegneri e operatori finanziari professionisti per capirsi. Ad esempio, il libro interpreta sistematicamente l'essenza dell'AIGC e dell'apprendimento automatico e approfondisce il suo meccanismo di funzionamento, la progettazione dell'algoritmo e le potenziali limitazioni. Questi capitoli colmano anche i punti ciechi della conoscenza dei professionisti finanziari in termini di applicazione pratica dell'AIGC fornisce una serie di casi reali che consentono ai lettori tecnici di vedere come l'AIGC gioca un ruolo in tutti gli aspetti della finanza.

Il settore finanziario è strettamente regolamentato e la sicurezza e la conformità sono prerequisiti per tutte le applicazioni tecnologiche. Questo libro discute le questioni correlate in modo considerevole. L'autore ha sottolineato: "In scenari quali l'identificazione dell'identità, la raccolta dei dati, la comunicazione dei dati normativi, il monitoraggio dei rischi e l'allarme precoce, l'AIGC ha svolto un ruolo importante nel rispondere alle sfide della governance tecnologica. L'autore raccomanda alle agenzie di regolamentazione di sfruttare i vantaggi tecnici". dell'AIGC per gestire dati di supervisione su larga scala, accelerando così l'identificazione dei rischi e il processo decisionale, resistendo a contesti di mercato complessi e mutevoli e mantenendo la stabilità e il sano sviluppo del mercato finanziario.

L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore finanziario coinvolge anche molteplici ambiti etici, come l’etica tecnologica, l’etica finanziaria, ecc. Il libro approfondisce le sfide etiche e le questioni normative coinvolte nelle applicazioni, fornendo alle istituzioni finanziarie la consulenza strategica di cui hanno bisogno per affrontare questa nuova frontiera. L’autore ritiene: “È necessario considerare dialetticamente il rapporto tra finanza e produttività, imparare ampiamente e assorbire l’esperienza di governance internazionale, superare i rischi per la sicurezza e la privacy, adeguare i rapporti di produzione, promuovere l’aggiornamento delle normative normative, risolvere la carenza di talenti e altre questioni , utilizzare un'AIGC credibile per rispondere alle sfide della governance scientifica e tecnologica e promuovere lo sviluppo sostenibile e sano di nuove forze produttive nel campo finanziario. "Attualmente, il nostro Paese si trova in un momento critico della rivoluzione tecnologica dell'IA e della trasformazione industriale. L'industria finanziaria dovrebbe svolgere attivamente un ruolo di primo piano nell'innovazione, sfondare verso l'alto il "tetto" delle tecnologie chiave e radicarsi nei "campi di prova" degli scenari industriali.