Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Γιανγκιάνγκ

Το 2023 είναι γνωστό ως το «Πρώτο Έτος των Μεγάλων Μοντέλων», ξεκινώντας την κορύφωση του φλογερού «Πόλεμου Χιλιάδων Μοντέλων» και γίνεται το λαμπρότερο νέο αστέρι της AIGC (γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης). Αυτά τα μοντέλα μηχανικής μάθησης με μεγάλο αριθμό παραμέτρων και πολύπλοκες δομές κατασκευάζονται από πολυεπίπεδα βαθιά νευρωνικά δίκτυα και έχουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια παραμέτρους Μέσω της εκπαίδευσης με μεγάλες ποσότητες δεδομένων, μαθαίνουν να αναγνωρίζουν μοτίβα και κανόνες και μπορούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες Βοηθήστε διάφορες βιομηχανίες να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της εργασίας. Προς το παρόν, πολλές εταιρείες έχουν υιοθετήσει μεγάλα μοντέλα εργαλείων στην καθημερινή τους εργασία και έχουν γίνει σπάνιοι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης.

Εκτός από μερικές εγχώριες εταιρείες που ειδικεύονται στην ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων γενικής χρήσης, υπάρχουν περισσότερες κάθετες εφαρμογές σε διάφορους κλάδους. Ο χρηματοοικονομικός κλάδος είναι ένας από τους τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται ταχύτερα. Το πρόσφατα δημοσιευμένο βιβλίο "AIGC Reshapes Finance" γραμμένο από τον Lin Jianming, γνωστό ειδικό στη λήψη αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης και επαγγελματία στον τομέα της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας, χαιρετίζεται από τη βιομηχανία ως η πρώτη εγχώρια μονογραφία που διερευνά πώς εφαρμόζεται η AIGC σε τον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Το βιβλίο καλύπτει την εξέλιξη της τεχνολογίας AIGC και τυπικά σενάρια εφαρμογών, τη μεθοδολογία AIGC για τη βελτίωση της εσωτερικής και εξωτερικής οικονομικής αποτελεσματικότητας, την εποπτεία και τις στρατηγικές ασφαλούς χρήσης της AIGC στον χρηματοπιστωτικό κλάδο, την εκπαίδευση οικονομικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας από το μηδέν και συμβουλές για τη χρήση της μηχανικής σημεία εκπαίδευσης, μελλοντική συνεργασία ανθρώπου-μηχανής και βασικά περιεχόμενα, όπως η πορεία μετασχηματισμού του χρηματοπιστωτικού κλάδου από την ψηφιακή χρηματοδότηση στην έξυπνη χρηματοδότηση.

Ο συγγραφέας δηλώνει ξεκάθαρα στην αρχή: "Η AIGC άνοιξε την εποχή της πλοήγησης με τεχνητή νοημοσύνη και έφτασε με ταχύτητα μεγαλύτερη από την αναμενόμενη. Η AIGC επιταχύνει το σχηματισμό νέων παραγωγικών δυνάμεων και θα αναδιαμορφώσει τη χρηματοπιστωτική βιομηχανία στο μέλλον." δομή, από τις τεχνικές αρχές του AIGC έως τις διάφορες περιπτώσεις εφαρμογών, η επιλογή υλικών από τον συγγραφέα εστιάζει στην προοπτική των επιχειρηματικών λειτουργιών, τονίζει τον προσανατολισμό των εσωτερικών και εξωτερικών win-win, κοινωνικών και οικονομικών οφελών, καταδεικνύει πανοραμικά τον σε βάθος αντίκτυπο και τις προοπτικές εφαρμογής της AIGC στον χρηματοοικονομικό τομέα, και παρέχει καθοδήγηση στους επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού κλάδου. Ένας σημαντικός οδηγός αναφοράς και δράσης για την εξάσκηση της πρακτικής των χρηματοοικονομικών κάθετων μεγάλων μοντέλων.

Σύμφωνα με προβλέψεις των ειδικών, σε μόλις πέντε έως δέκα χρόνια, οι επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα θα αντιμετωπίσουν μια εντελώς νέα χρηματοοικονομική βιομηχανία και η χρηματοοικονομική τεχνολογία που βασίζεται σε μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει βαθιά τη διαχείριση των οικονομικών διαδικασιών, τα προϊόντα και τις υπηρεσίες.

Η χρηματοδότηση που ενισχύεται από την τεχνολογία ξεκίνησε με τη χρηματοδότηση του Διαδικτύου και η αποκεντρωμένη χρηματοδότηση όπως η τεχνολογία blockchain και τα κρυπτογραφημένα ψηφιακά νομίσματα έχουν επίσης ανθεί για λίγο. Αλλά η τεχνολογία που μπορεί πραγματικά να εφαρμοστεί γρήγορα και να βελτιώσει τις οικονομικές επιχειρηματικές δυνατότητες και την αποτελεσματικότητα είναι η τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε δεδομένα. Η τεχνολογία AIGC προχωρά με γρήγορους ρυθμούς και γρήγορα βρήκε πλούσια σενάρια εφαρμογών στους τραπεζικούς, τους τίτλους, τις ασφάλειες, τις επενδύσεις και άλλους τομείς. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει απαραίτητη γνώση και δεξιότητα για τους επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα.

Ο συγγραφέας του βιβλίου πιστεύει ότι η τεχνολογία είναι η μεγαλύτερη κινητήρια μεταβλητή στον ψηφιακό και έξυπνο μετασχηματισμό της χρηματοπιστωτικής βιομηχανίας. Σε αυτή τη διαδικασία, η AIGC διαδραμάτισε βασικό ρόλο και έγινε «καταλύτης» για την αποτελεσματικότητα της εσωτερικής παραγωγής στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Μπορεί να βελτιώσει το επίπεδο των αυτοματοποιημένων λειτουργιών, την αποτελεσματικότητα της ανάλυσης δεδομένων, την αυτόματη δημιουργία οικονομικών αναφορών, την αποτελεσματικότητα διαχείρισης κινδύνου και τη συνεργασία ανθρώπου-μηχανής, φέρνοντας σημαντική μείωση κόστους και κέρδη αποδοτικότητας στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα. Για παράδειγμα, στον τομέα των ευφυών λειτουργιών, η AIGC μπορεί να επεξεργάζεται μεγάλης κλίμακας, εξαιρετικά πολύπλοκα δεδομένα και να κατανοεί με ακρίβεια τις προθέσεις και τις ανάγκες των πελατών, βελτιώνοντας έτσι το μοντέλο αλληλεπίδρασης μεταξύ χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων και πελατών. Καθώς οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες γίνονται πιο ελαφριές, βασισμένες σε σενάρια και εξατομικευμένες, η AIGC θα προωθήσει επίσης τον μετασχηματισμό της τεχνολογικής αρχιτεκτονικής του χρηματοπιστωτικού κλάδου προς μια πορεία που είναι εξαιρετικά ασφαλής, επεκτάσιμη, υψηλής απόδοσης και εύκολη στη συντήρηση. ‌

Ο συγγραφέας αυτού του βιβλίου έχει ισχυρό υπόβαθρο τεχνολογίας πληροφορικής και σχεδόν 20 χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη και διαχείριση σχετικών οικονομικών προϊόντων. Μπορεί να εξηγήσει τις τεχνικές αρχές με δημοφιλές τρόπο και να τις ενσωματώσει στενά με την πρακτική για να δημιουργήσει μια πλατφόρμα γνώσης για μηχανικούς και χρηματοοικονομικούς. επαγγελματίες να καταλάβουν ο ένας τον άλλον. Για παράδειγμα, το βιβλίο ερμηνεύει συστηματικά την ουσία του AIGC και της μηχανικής μάθησης και εμβαθύνει στον μηχανισμό λειτουργίας του, στον σχεδιασμό αλγορίθμων και στους πιθανούς περιορισμούς παρέχει μια σειρά από περιπτώσεις Real που επιτρέπει στους τεχνικούς αναγνώστες να δουν πώς η AIGC παίζει ρόλο σε όλες τις πτυχές της χρηματοδότησης.

Τα οικονομικά είναι ένας κλάδος που ρυθμίζεται αυστηρά και η ασφάλεια και η συμμόρφωση αποτελούν προϋποθέσεις για όλες τις τεχνολογικές εφαρμογές. Αυτό το βιβλίο συζητά σχετικά θέματα σε μεγάλη έκταση. Ο συγγραφέας επεσήμανε: "Σε σενάρια όπως η αναγνώριση ταυτότητας, η συλλογή δεδομένων, η αναφορά ρυθμιστικών δεδομένων, η παρακολούθηση κινδύνων και η έγκαιρη προειδοποίηση, η AIGC έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην ανταπόκριση στις προκλήσεις της τεχνολογικής διακυβέρνησης της AIGC για τη διαχείριση δεδομένων εποπτείας μεγάλης κλίμακας, επιταχύνοντας έτσι τον εντοπισμό κινδύνου και τη λήψη αποφάσεων, αντιστεκόμενοι σε περίπλοκα και μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα αγοράς και διατηρώντας τη σταθερότητα και την υγιή ανάπτυξη της χρηματοπιστωτικής αγοράς.

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό κλάδο περιλαμβάνει επίσης πολλαπλούς ηθικούς τομείς, όπως η τεχνολογική ηθική, η οικονομική ηθική κ.λπ. Το βιβλίο εμβαθύνει στις ηθικές προκλήσεις και τα ρυθμιστικά ζητήματα που σχετίζονται με τις εφαρμογές, παρέχοντας στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα τις στρατηγικές συμβουλές που χρειάζονται για να αντιμετωπίσουν αυτό το νέο σύνορο. Ο συγγραφέας πιστεύει: «Είναι απαραίτητο να δούμε τη σχέση μεταξύ χρηματοδότησης και παραγωγικότητας διαλεκτικά, να μάθουμε ευρέως και να απορροφήσουμε την εμπειρία της διεθνούς διακυβέρνησης, να ξεπεράσουμε τους κινδύνους ασφάλειας και ιδιωτικότητας, να προσαρμόσουμε τις σχέσεις παραγωγής, να προωθήσουμε την ενημέρωση των κανονιστικών κανονισμών, να επιλύσουμε ελλείψεις ταλέντων και άλλα ζητήματα. , να χρησιμοποιήσει αξιόπιστη AIGC για να ανταποκριθεί στις επιστημονικές και τεχνολογικές προκλήσεις διακυβέρνησης και να προωθήσει τη βιώσιμη και υγιή ανάπτυξη νέων παραγωγικών δυνάμεων στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος θα πρέπει να διαδραματίσει ενεργά πρωταγωνιστικό ρόλο στην καινοτομία, να ξεπεράσει το «ταβάνι» των βασικών τεχνολογιών προς τα πάνω και να ριζώσει στα «πεδία δοκιμής» των βιομηχανικών σεναρίων.