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Yangyang

2023 est connue comme la « Première année des grands modèles », déclenchant le point culminant de la fougueuse « Guerre des mille modèles » et devenant la nouvelle étoile la plus brillante de l’AIGC (intelligence artificielle générative). Ces modèles d'apprentissage automatique comportant un grand nombre de paramètres et des structures complexes sont construits à partir de réseaux neuronaux profonds multicouches et comportent des centaines de milliards de paramètres. Grâce à un entraînement avec de grandes quantités de données, ils apprennent à reconnaître des modèles et des règles et peuvent effectuer des tâches complexes. .Aidez diverses industries à améliorer l’efficacité du travail. À l’heure actuelle, de nombreuses entreprises ont adopté des outils de grande taille dans leur travail quotidien et sont devenues de rares assistants d’intelligence artificielle.

Outre quelques entreprises nationales spécialisées dans le développement de grands modèles à usage général, il existe des applications plus verticales dans diverses industries. Le secteur financier est l’un des domaines où l’intelligence artificielle se développe le plus rapidement. Le livre récemment publié "AIGC Reshapes Finance" écrit par Lin Jianming, un expert bien connu en matière de prise de décision en intelligence artificielle et praticien dans le domaine de la technologie financière, est salué par l'industrie comme la première monographie nationale à explorer comment l'AIGC est appliqué dans le secteur financier. Le livre couvre l'évolution de la technologie AIGC et les scénarios d'application typiques, la méthodologie AIGC pour améliorer l'efficacité financière interne et externe, la supervision AIGC et les stratégies d'utilisation sûre dans le secteur financier, la formation de modèles financiers à grande échelle à partir de zéro et des conseils sur la façon d'utiliser l'ingénierie. points de formation, future collaboration homme-machine et contenus clés tels que le chemin de transformation du secteur financier de la finance numérique à la finance intelligente.

L'auteur a clairement déclaré dès le début : « L'AIGC a ouvert l'ère de la navigation par l'IA et est arrivée à une vitesse plus rapide que prévu. L'AIGC accélère la formation de nouvelles forces productives et remodèlera le secteur financier à l'avenir. point de vue, des principes techniques de l'AIGC à divers cas d'application, la sélection de matériaux de l'auteur se concentre sur la perspective des opérations commerciales, met en évidence l'orientation gagnant-gagnant interne et externe, les avantages sociaux et les avantages économiques, démontre de manière panoramique l'in- impact approfondi et perspectives d'application de l'AIGC dans le domaine financier, et fournit des conseils aux praticiens du secteur financier. Une référence importante et un guide d'action pour maîtriser la pratique des grands modèles financiers verticaux.

Selon les prévisions des experts, dans cinq à dix ans seulement, les praticiens de la finance seront confrontés à un tout nouveau secteur financier, et la technologie financière basée sur le big data et l’intelligence artificielle modifiera profondément la gestion des processus financiers, les produits et les services.

La finance technologique a commencé avec la finance sur Internet, et la finance décentralisée telle que la technologie blockchain et les monnaies numériques cryptées est également en plein essor depuis un certain temps. Mais la technologie qui peut vraiment être mise en œuvre rapidement et améliorer les capacités et l’efficacité des entreprises financières est l’intelligence artificielle basée sur les données. La technologie AIGC progresse à un rythme rapide et a rapidement trouvé de riches scénarios d'application dans les domaines de la banque, des valeurs mobilières, de l'assurance, de l'investissement et autres. L’intelligence artificielle est devenue une connaissance et une compétence incontournable pour les professionnels de la finance.

L’auteur du livre estime que la technologie est la principale variable motrice de la transformation numérique et intelligente du secteur financier. Dans ce processus, l'AIGC a joué un rôle clé et est devenue un « catalyseur » de l'efficacité de la production interne dans le secteur financier. Il peut améliorer le niveau d'opérations automatisées, l'efficacité de l'analyse des données, la génération automatique de rapports financiers, l'efficacité de la gestion des risques et la collaboration homme-machine, apportant ainsi une réduction significative des coûts et des gains d'efficacité aux institutions financières. Par exemple, dans le domaine des opérations intelligentes, l'AIGC peut traiter des données à grande échelle et très complexes et saisir avec précision les intentions et les besoins des clients, améliorant ainsi le modèle d'interaction entre les institutions financières et les clients. À mesure que les services financiers deviennent plus légers, basés sur des scénarios et personnalisés, l'AIGC favorisera également la transformation de l'architecture technologique du secteur financier vers une voie hautement sécurisée, évolutive, performante et facile à entretenir. ‌

L'auteur de ce livre possède une solide expérience en technologie informatique et près de 20 ans d'expérience dans le développement de produits financiers et la gestion des opérations. Il peut expliquer les principes techniques de manière populaire et les intégrer étroitement à la pratique pour créer une plate-forme de connaissances pour les ingénieurs et les financiers. professionnels à se comprendre. Par exemple, le livre interprète systématiquement l'essence de l'AIGC et de l'apprentissage automatique et approfondit son mécanisme de fonctionnement, la conception de ses algorithmes et ses limites potentielles. Ces chapitres comblent les angles morts des connaissances des professionnels de la finance en termes d'application pratique de l'AIGC ; propose une série de cas réels permettant aux lecteurs techniques de voir comment l'AIGC joue un rôle dans tous les aspects de la finance.

La finance est un secteur strictement réglementé, et la sécurité et la conformité sont des conditions préalables à toutes les applications technologiques. Ce livre aborde des questions connexes de manière très approfondie. L'auteur a souligné : « Dans des scénarios tels que l'identification d'identité, la collecte de données, la communication de données réglementaires, la surveillance des risques et l'alerte précoce, l'AIGC a joué un rôle important en répondant aux défis de gouvernance technologique. de l'AIGC pour gérer des données de surveillance à grande échelle, accélérant ainsi l'identification des risques et la prise de décision, résistant aux environnements de marché complexes et changeants et maintenant la stabilité et le développement sain du marché financier.

L’application de l’intelligence artificielle dans le secteur financier implique également de multiples domaines éthiques, tels que l’éthique technologique, l’éthique financière, etc. Le livre se penche sur les défis éthiques et les questions réglementaires impliqués dans les applications, fournissant aux institutions financières les conseils stratégiques dont elles ont besoin pour faire face à cette nouvelle frontière. L'auteur estime : « Il est nécessaire d'envisager la relation entre finance et productivité de manière dialectique, d'apprendre et d'absorber largement l'expérience de la gouvernance internationale, de surmonter les risques de sécurité et de confidentialité, d'ajuster les relations de production, de promouvoir la mise à jour des réglementations, de résoudre les pénuries de talents et d'autres problèmes. , utiliser un AIGC crédible pour répondre aux défis de gouvernance scientifique et technologique et promouvoir le développement durable et sain de nouvelles forces productives dans le domaine financier « Actuellement, notre pays se trouve à un moment critique de la révolution technologique de l'IA et de la transformation industrielle. Le secteur financier doit jouer activement un rôle de premier plan dans l'innovation, franchir le « plafond » des technologies clés et s'enraciner dans les « champs d'essai » des scénarios industriels.