uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Yangyang

2023 tunnetaan "ensimmäisenä suurten mallien vuotena", mikä aloitti tulisen "tuhannen mallisodan" huipentuman ja siitä tulee AIGC:n (generatiivisen tekoälyn) kirkkain uusi tähti. Nämä koneoppimismallit, joissa on suuri määrä parametreja ja monimutkaisia ​​rakenteita, on rakennettu monikerroksisista syistä hermoverkoista, ja niissä on satoja miljardeja parametreja. Suurien tietomäärien avulla ne oppivat tunnistamaan malleja ja sääntöjä ja voivat suorittaa monimutkaisia ​​tehtäviä . Auta eri toimialoja parantamaan työn tehokkuutta. Tällä hetkellä monet yritykset ovat ottaneet käyttöön suuria mallityökaluja päivittäisessä työssään ja niistä on tullut harvinaisia ​​tekoälyapulaisia.

Muutaman yleiskäyttöisten suurten mallien kehittämiseen erikoistuneiden kotimaisten yritysten lisäksi vertikaalisia sovelluksia on enemmän eri toimialoilla. Rahoitusala on yksi alueista, joilla tekoäly kehittyy nopeimmin. Hiljattain julkaistu kirja "AIGC Reshapes Finance", jonka on kirjoittanut tunnetun tekoälyn päätöksentekoasiantuntija ja finanssiteknologian asiantuntija Lin Jianming, on alan mielestä ensimmäinen kotimainen monografia, joka tutkii, miten AIGC:tä sovelletaan rahoitusalalla. Kirja kattaa AIGC-teknologian kehityksen ja tyypilliset sovellusskenaariot, AIGC-metodologian sisäisen ja ulkoisen taloudellisen tehokkuuden parantamiseksi, AIGC:n valvonnan ja turvallisen käytön strategioita rahoitusalalla, laajan mittakaavan rahoitusmallien koulutusta alusta alkaen ja vinkkejä suunnittelun käyttöön. koulutuspisteitä, tulevaa ihmisen ja koneen yhteistyötä ja keskeisiä sisältöjä, kuten finanssialan muutospolku digitaalisesta rahoituksesta älykkääksi rahoitukseksi.

Kirjoittaja totesi heti alussa: "AIGC on avannut tekoälynavigoinnin aikakauden ja saapunut odotettua nopeammin. AIGC nopeuttaa uusien tuotantovoimien muodostumista ja muotoilee rahoitusalaa tulevaisuudessa uudelleen." näkökulmasta AIGC:n teknisistä periaatteista erilaisiin sovellustapauksiin kirjoittajan materiaalivalikoima keskittyy liiketoiminnan näkökulmaan, korostaa sisäisen ja ulkoisen win-win-suuntausta, sosiaalisia hyötyjä ja taloudellisia hyötyjä, panoraamaisesti havainnollistaa AIGC:n syvyysvaikutuksista ja soveltamisnäkymistä finanssialalla ja antaa rahoitusalan toimijoille ohjausta Tärkeä viite- ja toimintaopas taloudellisten vertikaalisten suurten mallien käytännön hallintaan.

Asiantuntijoiden ennusteiden mukaan vain viidestä kymmeneen vuodessa finanssialan toimijat kohtaavat täysin uuden rahoitusalan, ja big dataan ja tekoälyyn perustuva talousteknologia muuttaa perusteellisesti talousprosessien hallintaa, tuotteita ja palveluita.

Teknologiavoimainen rahoitus alkoi Internet-rahoituksesta, ja myös hajautettu rahoitus, kuten blockchain-tekniikka ja salatut digitaaliset valuutat, ovat kukoistaneet jo jonkin aikaa. Mutta teknologia, joka voidaan todella ottaa käyttöön nopeasti ja parantaa taloudellisia liiketoimintamahdollisuuksia ja tehokkuutta, on tietoon perustuva tekoäly. AIGC-teknologia kehittyy nopeasti ja on löytänyt nopeasti monipuolisia sovellusskenaarioita pankki-, arvopaperi-, vakuutus-, sijoitus- ja muilla aloilla. Tekoälystä on tullut talousalan ammattilaisten pakollinen tieto ja taito.

Kirjan kirjoittaja uskoo, että teknologia on suurin ohjaava muuttuja finanssialan digitaalisessa ja älykkäässä muutoksessa. AIGC:llä oli tässä prosessissa keskeinen rooli ja siitä tuli rahoitusalan sisäisen tuotannon tehokkuuden "katalysaattori". Se voi parantaa automatisoitujen toimintojen tasoa, data-analyysin tehokkuutta, talousraporttien automaattista generointia, riskienhallinnan tehokkuutta ja ihmisen ja koneen välistä yhteistyötä, mikä tuo merkittäviä kustannussäästöjä ja tehokkuusetuja rahoituslaitoksille. Esimerkiksi älykkään toiminnan alueella AIGC pystyy käsittelemään suuria, erittäin monimutkaisia ​​tietoja ja hahmottamaan tarkasti asiakkaiden aikomukset ja tarpeet, mikä parantaa rahoituslaitosten ja asiakkaiden välistä vuorovaikutusmallia. Kun rahoituspalveluista tulee kevyempiä, skenaariopohjaisia ​​ja personoituja, AIGC edistää myös rahoitusalan teknologia-arkkitehtuurin muutosta kohti polkua, joka on erittäin turvallinen, skaalautuva, tehokas ja helppo ylläpitää. ‌

Tämän kirjan kirjoittajalla on vankka IT-teknologiatausta ja lähes 20 vuoden kokemus siihen liittyvistä rahoitusalan tuotekehityksestä ja toiminnan hallinnasta. Hän osaa selittää tekniset periaatteet suositulla tavalla ja integroida ne tiiviisti käytäntöön rakentaakseen tietoalustan insinööreille ja taloushallinnolle ammattilaiset ymmärtämään toisiaan. Esimerkiksi kirjassa tulkitaan systemaattisesti AIGC:n ja koneoppimisen ydintä ja perehdytään syvälle sen toimintamekanismiin, algoritmien suunnitteluun ja mahdollisiin rajoituksiin. Nämä luvut täyttävät myös AIGC:n käytännön soveltamisen kannalta tarjoaa sarjan Real-tapauksia, joiden avulla tekniset lukijat näkevät, kuinka AIGC:llä on rooli kaikilla rahoituksen osa-alueilla.

Rahoitus on tiukasti säädelty toimiala, ja turvallisuus ja vaatimustenmukaisuus ovat edellytyksiä kaikille teknologiasovelluksille. Tässä kirjassa käsitellään aiheeseen liittyviä kysymyksiä melko pitkään. Kirjoittaja huomautti: "Skenaarioissa, kuten henkilöllisyyden tunnistaminen, tiedonkeruu, viranomaistietojen raportointi, riskien seuranta ja varhainen varoitus, AIGC:llä on ollut tärkeä rooli teknologian hallinnan haasteisiin vastaamisessa. Kirjoittaja suosittelee, että sääntelyvirastot käyttävät teknisiä etuja." AIGC:n hallinnoimaan laajamittaista valvontatietoa, mikä nopeuttaa riskien tunnistamista ja päätöksentekoa, vastustaa monimutkaisia ​​ja muuttuvia markkinaympäristöjä sekä ylläpitää rahoitusmarkkinoiden vakautta ja tervettä kehitystä.

Tekoälyn soveltamiseen rahoitusalalla liittyy myös useita eettisiä aloja, kuten teknologiaetiikka, talousetiikka jne. Kirja perehtyy sovelluksiin liittyviin eettisiin haasteisiin ja sääntelykysymyksiin ja tarjoaa rahoituslaitoksille strategisia neuvoja, joita ne tarvitsevat tämän uuden rajan kohtaamiseen. Kirjoittaja uskoo: ”On välttämätöntä tarkastella rahoituksen ja tuottavuuden suhdetta dialektisesti, ottaa laajalti oppia kansainvälisestä hallintokokemuksesta, voittaa turvallisuus- ja yksityisyysriskit, mukauttaa tuotantosuhteita, edistää säännösten päivittämistä, ratkaista osaajapulaa ja muita ongelmia. , käytä uskottavaa AIGC:tä vastatakseen tieteellisen ja teknologisen hallinnon haasteisiin ja edistääkseen uusien tuotantovoimien kestävää ja tervettä kehitystä rahoitusalalla "Maamme on tällä hetkellä tekoälyn teknologisen vallankumouksen ja teollisen muutoksen kriittisessä vaiheessa. Rahoitusalan tulisi olla aktiivisesti johtavassa roolissa innovaatioissa, murtautua avainteknologioiden "katon" läpi ylöspäin ja juurtua teollisten skenaarioiden "testikentille".