Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Янъян

2023 год известен как «Первый год больших моделей», он положил начало кульминации огненной «Войны тысячи моделей» и стал самой яркой новой звездой AIGC (генеративного искусственного интеллекта). Эти модели машинного обучения с большим количеством параметров и сложной структурой построены на основе многослойных глубоких нейронных сетей и имеют сотни миллиардов параметров. Благодаря обучению на больших объемах данных они учатся распознавать закономерности и правила и могут выполнять сложные задачи. . Помогите различным отраслям повысить эффективность работы. В настоящее время многие компании внедрили в свою повседневную работу инструменты крупных моделей и стали редкими помощниками искусственного интеллекта.

Помимо нескольких отечественных компаний, специализирующихся на разработке крупных моделей общего назначения, существуют и более вертикальные приложения в различных отраслях. Финансовая индустрия — одна из сфер, где искусственный интеллект развивается быстрее всего. Недавно опубликованная книга «AIGC меняет финансы», написанная Линь Цзяньмином, известным экспертом и практиком по принятию решений в области искусственного интеллекта в области финансовых технологий, рассматривается отраслью как первая отечественная монография, в которой исследуется, как AIGC применяется в финансовой сфере. финансовая индустрия. В книге рассматривается эволюция технологии AIGC и типичные сценарии применения, методология AIGC для повышения внутренней и внешней финансовой эффективности, стратегии надзора AIGC и безопасного использования в финансовой отрасли, обучение крупномасштабным финансовым моделям с нуля и советы по использованию инженерных решений. точки обучения, будущее сотрудничество человека и машины, а также ключевое содержание, такое как путь трансформации финансовой индустрии от цифровых финансов к интеллектуальным финансам.

Автор ясно заявляет в начале: «AIGC открыла эру навигации ИИ и достигла более высоких, чем ожидалось, темпов. AIGC ускоряет формирование новых производительных сил и изменит финансовую отрасль в будущем с точки зрения содержания и». структура, от технических принципов AIGC до различных случаев применения, авторская подборка материалов фокусируется на перспективе деловых операций, подчеркивает ориентацию на внутреннюю и внешнюю взаимовыгодность, социальные выгоды и экономические выгоды, панорамно демонстрирует глубокое влияние и перспективы применения AIGC в финансовой сфере, а также предоставляет специалистам финансовой отрасли руководство. Важный справочный материал и руководство к действию для освоения практики использования крупных финансовых вертикальных моделей.

По прогнозам экспертов, всего через пять-десять лет финансовые специалисты столкнутся с совершенно новой финансовой индустрией, а финансовые технологии, основанные на больших данных и искусственном интеллекте, глубоко изменят управление финансовыми процессами, продуктами и услугами.

Финансирование, основанное на технологиях, началось с интернет-финансирования, а децентрализованные финансы, такие как технология блокчейна и зашифрованные цифровые валюты, также некоторое время переживают бум. Но технология, которую действительно можно быстро внедрить и улучшить возможности и эффективность финансового бизнеса, — это искусственный интеллект, основанный на данных. Технология AIGC развивается быстрыми темпами и быстро нашла богатые сценарии применения в банковском деле, ценных бумагах, страховании, инвестициях и других областях. Искусственный интеллект стал обязательным знанием и навыком для финансовых специалистов.

Автор книги считает, что технологии являются важнейшей движущей силой цифровой и интеллектуальной трансформации финансовой индустрии. В этом процессе AIGC сыграла ключевую роль и стала «катализатором» внутренней эффективности производства в финансовой отрасли. Оно может повысить уровень автоматизированных операций, эффективность анализа данных, автоматическое создание финансовых отчетов, эффективность управления рисками и взаимодействие человека и машины, что приведет к значительному сокращению затрат и повышению эффективности финансовых учреждений. Например, в области интеллектуальных операций AIGC может обрабатывать крупномасштабные и очень сложные данные и точно понимать намерения и потребности клиентов, тем самым улучшая модель взаимодействия между финансовыми учреждениями и клиентами. По мере того, как финансовые услуги становятся более легкими, основанными на сценариях и персонализированными, AIGC также будет способствовать преобразованию технологической архитектуры финансовой отрасли в сторону более безопасного, масштабируемого, высокопроизводительного и простого в обслуживании пути. ‌

Автор этой книги имеет солидный опыт работы в сфере информационных технологий и почти 20-летний опыт разработки соответствующих финансовых продуктов и управления операциями. Он может доступно объяснять технические принципы и тесно интегрировать их с практикой, чтобы создать платформу знаний для инженеров и финансов. профессионалы понимают друг друга. Например, в книге систематически интерпретируется сущность AIGC и машинного обучения, а также подробно рассматриваются его рабочий механизм, конструкция алгоритмов и потенциальные ограничения. Эти главы заполняют пробелы в знаниях финансовых специалистов с точки зрения практического применения AIGC; представляет серию реальных случаев, позволяющих техническим читателям увидеть, какую роль AIGC играет во всех аспектах финансов.

Финансы — это строго регулируемая отрасль, а безопасность и соответствие требованиям являются обязательными условиями для всех технологических приложений. В этой книге довольно подробно обсуждаются связанные с этим вопросы. Автор отметил: «В таких сценариях, как идентификация личности, сбор данных, отчетность по нормативным данным, мониторинг рисков и раннее предупреждение, AIGC сыграла важную роль в реагировании на проблемы технологического управления. Автор рекомендует регулирующим органам использовать технические преимущества». AIGC для обработки крупномасштабных данных надзора, тем самым ускоряя выявление рисков и принятие решений, сопротивляясь сложной и меняющейся рыночной среде, а также поддерживая стабильность и здоровое развитие финансового рынка.

Применение искусственного интеллекта в финансовой отрасли также затрагивает множество этических областей, таких как технологическая этика, финансовая этика и т. д. Книга углубляется в этические проблемы и вопросы регулирования, связанные с заявками, предоставляя финансовым учреждениям стратегические советы, необходимые им для решения этой новой задачи. Автор считает: «Необходимо рассматривать взаимосвязь между финансами и производительностью диалектически, широко учиться и усваивать международный опыт управления, преодолевать риски безопасности и конфиденциальности, корректировать производственные отношения, способствовать обновлению нормативных положений, решать проблемы нехватки кадров и другие проблемы». использовать заслуживающий доверия AIGC для реагирования на проблемы научного и технологического управления и способствовать устойчивому и здоровому развитию новых производительных сил в финансовой сфере. «В настоящее время наша страна находится на критическом этапе технологической революции в области искусственного интеллекта и промышленной трансформации. Финансовая индустрия должна активно играть ведущую роль в инновациях, пробивать «потолок» ключевых технологий вверх и укореняться на «испытательных полях» промышленных сценариев.