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Algunas empresas están empezando a construir el “cerebro” de los coches inteligentes

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"Una empresa exitosa de vehículos eléctricos inteligentes debe ser una empresa exitosa de inteligencia artificial".

Esta es la expresión más de moda en el campo de la automoción en los últimos dos años, y la más reciente provino del director ejecutivo de NIO, Li Bin. Li Bin ahora a menudo oculta una serie de títulos como empresario e inversor, y se autodenomina una persona automediática. Su objetivo principal es que más personas conozcan al verdadero Weilai, y no puede ser etiquetado como "buen servicio" debido a su trabajo. pasado Creo que la tecnología de NIO no es buena.

Dijo: "La innovación es la base de NIO".

NIO no es el único que ha hecho expresiones similares. En el pasado, cada empresa automovilística tenía su propia etiqueta, como control, lujo, potencia, economía... Pero ahora, todo el mundo tiene un nuevo consenso: etiquetarse como IA.

Li Bin y Qin Lihong compartieron las últimas ideas de NIO en el campo de la innovación tecnológica. Fuente de la imagen: Geek Park |

Hacer que los automóviles sean más inteligentes es la primera cuestión clave, y también es una capacidad importante que las empresas automotrices deben demostrar a los usuarios lo antes posible en esta etapa.

Pero las palabras "volverse más inteligentes" en sí mismas son una descripción difícil de cuantificar. ¿Qué hace que una máquina sea inteligente? Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, intentó una vez comparar las capacidades de los modelos de IA con los niveles de inteligencia humana en un podcast: GPT-4 equivale a un estudiante de secundaria inteligente, mientras que se espera que GPT-5 alcance el nivel de un Doctor.

Aunque esta afirmación es fácil de entender, en realidad es difícil aplicarla directamente a los automóviles.Porque en comparación con el modelo grande en sí, un automóvil inteligente, como un enorme portador de hardware inteligente, no sólo debe tener "inteligencia" para comprender los problemas, sino también resolverlos mediante una "capacidad" específica.

Si se compara un automóvil inteligente con un robot, entonces en el proceso de hacer que esta "persona" sea inteligente, necesita un "cerebro inteligente"; no sólo debe tener la inteligencia del modelo en sí, sino que también debe ser responsable de formular un modelo razonable; un conjunto de gestión de tareas para el "cuerpo" y un sistema de distribución para determinar la prioridad con la que diferentes "órganos" deben manejar una serie de tareas diferentes en diferentes momentos.

Por ejemplo: la suspensión activa es una característica nueva muy popular en los últimos dos años. Su objetivo principal es permitir que el vehículo ajuste los parámetros de la suspensión durante la conducción basándose en la memoria y el cálculo para hacer frente a los baches de diferentes superficies de la carretera, brindando una mejor experiencia de conducción. . Se trata de la cooperación entre diferentes campos, como el chasis y la conducción inteligente. Si no existe una coordinación cerebral unificada, debido a problemas técnicos como el ancho de banda y el retraso, la cooperación fácilmente se descoordinará y no se logrará la experiencia deseada.

El 27 de julio, en el Día de Innovación y Tecnología NIO IN NIO 2024, NIO lanzó el "cerebro del vehículo": SkyOS, el sistema operativo global del vehículo. Esto representa el pensamiento de NIO sobre la era de la IA: según los informes, basado en este sistema, puede proporcionar una mejor experiencia en la ejecución de tareas entre dominios, asignación de potencia informática, etc.

Y todos estos esfuerzos apuntan al mismo objetivo: hacer que los autos inteligentes sean más inteligentes.

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modelo mundial,

Deja que el coche inteligente "razone"

La conducción inteligente es el escenario que más llama la atención cuando se utiliza la IA en los automóviles, y también es un área donde la ruta técnica ha cambiado más rápido en los últimos años.

En los últimos años, la conducción inteligente ha pasado por varias iteraciones de su ruta técnica, incluido el cambio de una solución de mapas de alta precisión a un modo sin mapas, y algunas empresas representadas por Tesla han probado una ruta puramente visual (sin lidar).

Sin embargo, estos cambios de ruta son esencialmente sólo para reducir costos y no cambian la naturaleza "basada en reglas" de la conducción inteligente. Este sistema todavía requiere que una gran cantidad de programadores dediquen tiempo a escribir código y corregir errores. En otras palabras, se trata simplemente de un proceso en el que los humanos traducen sus conocimientos sobre la conducción a las máquinas a través de lenguajes de programación. El sistema de conducción inteligente en sí no produce inteligencia.

La aparición de la tecnología de extremo a extremo ha cambiado este conjunto de reglas. Lo impulsado por reglas está evolucionando hacia lo basado en datos. Los seres humanos están tratando de copiar la Ley de escala que ha demostrado ser exitosa en el campo de los modelos de lenguaje grandes. Al alimentar una gran cantidad de datos de video, el sistema de conducción inteligente se entrena en un gran formato. Modelo de red neuronal del que puede surgir inteligencia.

El resultado más ideal de este modelo es el modelo de pensamiento de conducción humana que Musk describió una vez, es decir: video de entrada (la información de la carretera vista), control de salida (control de pedal y dirección).

Diagrama de arquitectura de conducción inteligente de un extremo a otro Fuente de la imagen: NIO

Aplicando la teoría de los "tres pilares de la IA", para lograr este objetivo, necesitamos resolver las tres cuestiones clave: potencia informática, algoritmos y datos.

NIO adopta un enfoque de "inteligencia de enjambre" para los datos, es decir, obtiene una gran cantidad de datos reales basados ​​en una gran cantidad de vehículos producidos en masa preinstalados con alta potencia informática y hardware de detección de alta gama. Según los informes,

La potencia informática es una cuestión externa y no está determinada por las propias empresas automovilísticas.

Por lo tanto, el objetivo de la siguiente etapa es comenzar desde el algoritmo mismo y mejorar la eficiencia del entrenamiento y las capacidades de razonamiento del modelo mismo. La siguiente respuesta dada por NIO es: Nio World Model (en adelante, NWM).

Puedes pensar en NWM como una variante de Sora y, hasta cierto punto, un producto de generación de vídeo. La ligera diferencia es que Sora todavía se basa principalmente en "Vincent Video", mientras que el modelo mundial de NIO es una especie de "Video Born Video": según la introducción oficial, NWM puede usar 3 segundos de video de conducción real como palabra clave para generar vídeo de hasta 120 segundos de duración.

NIO describe las responsabilidades de NWM como “deducir miles de mundos paralelos” Fuente de la imagen: NIO

Pero la generación de videos obviamente no es el propósito de NIO, y NIO no quiere utilizar los videos generados por NWM como datos de entrenamiento.

Sigo utilizando el modelo de pensamiento humano como analogía: antes de que un conductor humano decida adelantar, juzgará diferentes cambios de carril y elegirá diferentes oportunidades de adelantamiento en función de las condiciones de la carretera en tiempo real. Este proceso de toma de decisiones y razonamiento lo expresa concretamente NWM a través de un vídeo generado.

Según la introducción oficial, NWM puede deducir 216 escenarios posibles y encontrar la solución óptima en 100 milisegundos.

Por lo tanto, la aparición de NWM en realidad encuentra un nuevo camino para que los sistemas de conducción inteligentes se vuelvan más inteligentes bajo nuevos métodos de trabajo (de un extremo a otro) a través de la ruta técnica de la IA generativa.

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Descubra el "toque humano" en la cabina

Otro escenario de aplicación en profundidad de la IA en los automóviles es la cabina inteligente.

Si alguna vez ha experimentado un "coche tradicional" y un "excelente coche inteligente", probablemente no pensará que las distintas funciones del Smart Cockpit son simplemente elegantes. El autor siempre ha creído que la forma más segura de interacción entre personas y vehículos durante la conducción debe ser a través de la voz: puede garantizar que los ojos y las manos sigan concentrándose en la conducción.

Se puede decir que cuando se trata de inteligencia de cabina, las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles con genes de Internet están claramente por delante de muchas empresas de automóviles tradicionales.

Ahora, cuando llega la ola de IA, ya han comenzado a enfrentar la siguiente opción, como dijo el ex presidente de la junta de Alibaba, Zhang Yong:

Utilice métodos de IA para rehacer todos los productos.

NIO espera utilizar la IA para redefinir el paradigma de la interacción entre personas y vehículos. Fuente de la imagen: NIO

Por ahora, NIO básicamente ha trasladado al automóvil todo el software y hardware de IA convencional actualmente en el mercado.

Por ejemplo, la música AI+ utiliza algoritmos de calidad de sonido basados ​​en IA para optimizar las fuentes de sonido que carecen de sonido panorámico y luego utiliza el propio hardware del automóvil para la reproducción.

Con el apoyo de la IA, la función de guardia de estacionamiento se convierte en un producto similar a las actas de videoconferencia. La IA filtrará y generará momentos clave dignos de atención. Si desafortunadamente encuentras un rasguño al estacionar, este producto puede convertirse en una herramienta de mejora de la eficiencia.

También hay una función de memoria de viaje que estará disponible próximamente. La conferencia de prensa mostró un vlog que se editó y generó automáticamente en función del paisaje a lo largo del camino capturado por la cámara a bordo después de un viaje sin conductor. Algunos picos icónicos también estaban marcados con ubicaciones. En el pasado se han utilizado funciones de edición de IA similares en escenas como cámaras de acción, y ahora NIO también las ha implementado en automóviles.

Además, NIO también demostró la evolución de NOMI con el apoyo de capacidades multimodales: puede ver el gesto "shh" y bajar automáticamente el volumen también puede expresar el cuidado emocional apropiado en función de diferentes entornos;

NIO utiliza "inteligencia emocional" para describir la evolución de la IA en el campo de las cabinas de pilotaje. Pero en opinión del autor, estas funciones individuales no representan un gran avance en las capacidades de la IA en sí, sino que piensan en estos escenarios de aplicación prácticos y la decisión de implementarlos es digna de atención. En el campo de las cabinas, quizás la extracción de escenarios de aplicación actuales preceda a la evolución de las capacidades del modelo.

En la noche del 27 de julio, Li Bin terminó su entrevista con los medios y entró en otra transmisión en vivo en línea casi sin parar. Al igual que en innumerables ocasiones en el pasado, cuando habló en línea, se encontró con algunas preguntas embarazosas o directas, por lo que decidió leerlas directamente:

"Deja de jugar con Douyin todos los días y gestiona la empresa con el corazón".

Li Bin sonrió y explicó que esta era sólo su quinta transmisión en vivo.Pero al igual que esas pequeñas ideas que están escondidas en cabinas inteligentes y que tal vez no se usen mucho ahora, cree que el pensamiento y los esfuerzos de innovación de NIO deben presentarse a todos: “De lo contrario, todos hablarán de los servicios de NIO todos los días. es como si nuestras habilidades no fueran buenas”.

Sin duda, esta expresión recibió muchos comentarios positivos. Li Bin se rió de sí mismo en la reunión de comunicación con los medios. En el pasado, la gente decía que no comprarían un automóvil por una sola persona (refiriéndose al propio Li Bin). está muy feliz de poder hacer esto.

Qin Lihong agregó: En el pasado, lo que todos esperaban más era el NIO DAY (NIO Day, el evento más grande para los propietarios de automóviles NIO) a fin de año. Esperamos que NIO NIO IN pueda convertirse en el evento favorito. de los medios de comunicación y de los propietarios de automóviles en el futuro.

Espero que este día llegue lo antes posible.

*Fuente de la imagen del encabezado: NIO

Este artículo es un artículo original de Geek Park. Para reimprimirlo, comuníquese con Geek Jun en WeChat geekparkGO.

Preguntó el friki

¿Qué opinas de la conducción inteligente?¿Cuáles son las expectativas?

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