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Certaines entreprises commencent à construire le « cerveau » des voitures intelligentes

Auteur | Cao Siqi
modifierJingyu |

"Une entreprise de véhicules électriques intelligents qui réussit doit être une entreprise d'IA qui réussit."

Il s'agit de l'expression la plus à la mode dans le domaine automobile au cours des deux dernières années, et la plus récente est venue de Li Bin, PDG de NIO. Li Bin cache désormais souvent une série de titres tels qu'entrepreneur et investisseur, et se décrit comme une personne auto-médiatique. Son objectif principal est de faire connaître le vrai Weilai à davantage de gens, et il ne peut pas être qualifié de « bon service » en raison de son passé. Je pense que la technologie de NIO n’est pas bonne.

Il a déclaré : « L'innovation est le fondement de NIO. »

NIO n’est pas le seul à avoir tenu des expressions similaires. Dans le passé, chaque constructeur automobile avait son propre label, comme contrôle, luxe, puissance, économie... Mais désormais, tout le monde a un nouveau consensus : s'étiqueter IA.

Li Bin et Qin Lihong ont partagé les dernières réflexions de NIO dans le domaine de l'innovation technologique | Source de l'image : Geek Park

Rendre les voitures plus intelligentes est la première question clé, et c'est également une capacité importante que les constructeurs automobiles doivent démontrer aux utilisateurs le plus tôt possible à ce stade.

Mais les trois mots « devenir plus intelligent » constituent en soi une description difficile à quantifier. Qu’est-ce qui rend une machine intelligente ? Mira Murati, directrice de la technologie d'OpenAI, a un jour tenté de comparer les capacités des modèles d'IA avec les niveaux d'intelligence humaine dans un podcast : GPT-4 équivaut à un lycéen intelligent, tandis que GPT-5 devrait atteindre le niveau d'un doctorat

Bien que cette affirmation soit facile à comprendre, elle est en réalité difficile à appliquer directement aux voitures.Parce que par rapport au grand modèle lui-même, une voiture intelligente, en tant qu'énorme support de matériel intelligent, doit non seulement avoir une « intelligence » pour comprendre les problèmes, mais également résoudre les problèmes grâce à une « capacité » spécifique.

Si une voiture intelligente est comparée à un robot, alors pour rendre cette « personne » intelligente, elle a besoin d’un « cerveau intelligent » – non seulement doit avoir l’intelligence du modèle lui-même, mais il doit également être responsable de la formulation d’un modèle raisonnable ; ensemble de gestion des tâches pour le « corps » et système d'attribution pour déterminer la priorité avec laquelle les différents « organes » doivent gérer une série de tâches différentes à des moments différents.

Par exemple : la suspension active est une nouvelle fonctionnalité très populaire au cours des deux dernières années. Son objectif principal est de permettre au véhicule d'ajuster les paramètres de suspension pendant la conduite en fonction de la mémoire et du calcul pour faire face aux irrégularités des différentes surfaces routières, offrant ainsi une meilleure expérience de conduite. . Cela implique une coopération entre différents domaines tels que le châssis et la conduite intelligente. S’il n’y a pas de coordination cérébrale unifiée, en raison de problèmes techniques tels que la bande passante et les délais, la coopération deviendra facilement non coordonnée et l’expérience souhaitée ne sera pas obtenue.

Le 27 juillet, lors de la Journée de l'innovation et de la technologie NIO IN NIO 2024, NIO a dévoilé le « cerveau du véhicule » : SkyOS, le système d'exploitation mondial du véhicule. Cela représente la réflexion de NIO sur l'ère de l'IA : selon les rapports, basé sur ce système, il peut offrir une meilleure expérience dans l'exécution de tâches inter-domaines, l'allocation de puissance de calcul, etc.

Et ces efforts visent tous le même objectif : rendre les voitures intelligentes plus intelligentes.

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modèle mondial,

Laissons la voiture intelligente « raisonner »

La conduite intelligente est la scène qui attire le plus l’attention lorsque l’IA est utilisée dans les voitures, et c’est aussi un domaine où le parcours technique a changé le plus rapidement ces dernières années.

Au cours des dernières années, la conduite intelligente a connu plusieurs itérations de son parcours technique, notamment le passage d'une solution cartographique de haute précision à un mode sans carte, et certaines entreprises représentées par Tesla ont essayé un parcours purement visuel (sans lidar).

Cependant, ces changements d'itinéraire visent essentiellement à réduire les coûts et ne modifient pas la nature « régie par des règles » de la conduite intelligente. Ce système nécessite encore qu'un grand nombre de programmeurs passent du temps à écrire du code et à corriger les bugs. En d’autres termes, il s’agit simplement d’un processus par lequel les humains transmettent leurs connaissances en matière de conduite aux machines via des langages de programmation. Le système de conduite intelligente lui-même ne produit pas d’intelligence.

L’émergence de la technologie de bout en bout a modifié cet ensemble de règles. Les règles évoluent vers les données. Les êtres humains tentent de copier la loi de Scalling qui a fait ses preuves dans le domaine des grands modèles de langage. En alimentant une grande quantité de données vidéo, le système de conduite intelligent est entraîné dans un grand nombre de données. modèle de réseau neuronal qui peut faire émerger l'intelligence.

Le résultat le plus idéal de ce modèle est le modèle de réflexion sur la conduite humaine décrit par Musk, à savoir : la vidéo d'entrée (les informations routières vues), le contrôle de sortie (le contrôle de la pédale et de la direction).

Schéma d'architecture de conduite intelligente de bout en bout | Source de l'image : NIO

En appliquant la théorie des « trois pierres angulaires de l’IA », pour atteindre cet objectif, nous devons résoudre les trois problèmes clés que sont la puissance de calcul, l’algorithme et les données.

NIO adopte une approche « d'intelligence en essaim » en matière de données, c'est-à-dire qu'il obtient une grande quantité de données réelles basées sur un grand nombre de véhicules produits en série préinstallés avec une puissance de calcul élevée et du matériel de détection haut de gamme. Selon les rapports,

La puissance de calcul est une question externe et n’est pas déterminée par les constructeurs automobiles eux-mêmes.

Par conséquent, l’objectif de la prochaine étape est de partir de l’algorithme lui-même et d’améliorer l’efficacité de la formation et les capacités de raisonnement du modèle lui-même. La réponse suivante donnée par NIO est : Nio World Model (ci-après dénommé NWM).

Vous pouvez considérer NWM comme une variante de Sora et, dans une certaine mesure, comme un produit de génération vidéo. La légère différence est que Sora est toujours principalement basé sur "Vincent Video", tandis que le modèle mondial de NIO est une sorte de "Video Born Video" : selon l'introduction officielle, NWM peut utiliser 3 secondes de vidéo de conduite réelle comme mot d'invite pour générer une vidéo d’une durée maximale de 120 secondes.

NIO décrit les responsabilités de NWM comme « déduire des milliers de mondes parallèles » | Source de l’image : NIO

Mais la génération de vidéos n'est évidemment pas le but de NIO, et NIO ne souhaite pas utiliser les vidéos générées par NWM comme données de formation.

Toujours en utilisant le modèle de pensée humain comme analogie : avant qu'un conducteur humain ne choisisse de dépasser, il évaluera différents changements de voie et choisira différentes opportunités de dépassement en fonction des conditions routières en temps réel. Ce processus de prise de décision et de raisonnement est concrètement exprimé par NWM à travers une vidéo générée.

Selon l'introduction officielle, NWM peut déduire 216 scénarios possibles et trouver la solution optimale en 100 millisecondes.

Par conséquent, l’émergence du NWM ouvre en fait une nouvelle voie permettant aux systèmes de conduite intelligents de devenir plus intelligents grâce à de nouvelles méthodes de travail (de bout en bout) grâce à la voie technique de l’IA générative.

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Découvrez la « touche humaine » dans le cockpit

Un autre scénario d’application approfondi de l’IA dans les automobiles est le cockpit intelligent.

Si vous avez déjà fait l'expérience d'une « voiture traditionnelle » et d'une « excellente voiture intelligente », vous ne penserez probablement pas que les différentes fonctions du cockpit intelligent sont simplement fantaisistes. L'auteur a toujours pensé que le moyen le plus sûr d'interagir entre l'homme et le véhicule pendant la conduite devrait être la voix - cela peut garantir que vos yeux et vos mains continuent de se concentrer sur la conduite.

On peut dire qu'en matière d'intelligence du cockpit, les nouvelles forces de construction automobile dotées de gènes Internet sont clairement en avance sur de nombreux constructeurs automobiles traditionnels.

Aujourd'hui, lorsque la vague de l'IA arrive, ils ont déjà commencé à faire face au prochain choix, comme l'a déclaré l'ancien président du conseil d'administration d'Alibaba, Zhang Yong :

Utilisez les méthodes d'IA pour refaire tous les produits.

NIO espère utiliser l'IA pour redéfinir le paradigme de l'interaction homme-véhicule | Source de l'image : NIO

Pour l’instant, NIO a essentiellement déplacé tous les logiciels et matériels d’IA grand public actuellement sur le marché vers la voiture.

Par exemple, AI+ Music utilise des algorithmes de qualité sonore basés sur l'IA pour optimiser les sources sonores dépourvues de son panoramique, puis utilise le matériel propre à la voiture pour la lecture.

Avec le soutien de l’IA, la fonction de gardien de stationnement devient un produit similaire aux minutes de vidéoconférence. L'IA filtrera et générera des moments clés dignes d'attention. Si malheureusement vous rencontrez une égratignure en vous garant, ce produit peut devenir un outil d'amélioration de l'efficacité.

Il existe également une fonction de mémoire de trajet qui sera bientôt disponible. La conférence de presse a montré un vlog automatiquement édité et généré en fonction du paysage capturé par la caméra embarquée après un voyage en conduite autonome. Certains sommets emblématiques étaient également marqués de lieux. Des fonctions d'édition IA similaires ont été utilisées dans des scènes telles que les caméras d'action dans le passé, et maintenant NIO les a également intégrées aux voitures.

De plus, NIO a également démontré l'évolution de NOMI avec le support de capacités multimodales : il peut voir le geste « chut » et baisser automatiquement le volume, il peut également exprimer des soins émotionnels appropriés en fonction de différents environnements ;

NIO utilise « l'intelligence émotionnelle » pour décrire l'évolution de l'IA dans le domaine du cockpit. Mais de l'avis de l'auteur, ces fonctions uniques ne constituent pas une avancée majeure dans les capacités de l'IA elle-même. Au lieu de cela, ces scénarios d'application pratiques sont envisagés et la décision de les mettre en œuvre mérite d'être prise en compte. Dans le domaine du cockpit, l’exploration des scénarios d’application actuels précède peut-être l’évolution des capacités des modèles.

Dans la soirée du 27 juillet, Li Bin a terminé son interview avec les médias et a participé à une autre diffusion en direct en ligne presque sans arrêt. Tout comme d'innombrables fois dans le passé, lorsqu'il s'est exprimé en ligne, il a été confronté à des questions embarrassantes ou pointues, il a donc choisi de les lire directement :

"Arrêtez de jouer avec Douyin tous les jours et gérez l'entreprise avec votre cœur."

Li Bin a souri et a expliqué qu'il ne s'agissait que de sa cinquième émission en direct.Mais tout comme ces petites idées ingénieuses qui sont cachées dans des cockpits intelligents et qui ne sont peut-être pas très utilisées actuellement, il estime que la réflexion et les efforts d’innovation de NIO doivent être présentés à tout le monde. « Sinon, tout le monde parlera des services de NIO tous les jours. Eh bien, c'est comme si nos compétences n'étaient pas bonnes.

Certes, cette expression a reçu de nombreux retours positifs. Li Bin s'est moqué de lui-même lors de la réunion de communication avec les médias. Dans le passé, les gens disaient qu'ils n'achèteraient pas de voiture à cause d'une seule personne (en référence à Li Bin lui-même). Aujourd'hui, beaucoup de gens disent qu'ils veulent acheter une voiture pour une seule personne. est très heureux de pouvoir faire cela.

Qin Lihong a ajouté : Dans le passé, ce que tout le monde attendait le plus était le NIO DAY (NIO Day, le plus grand événement pour les propriétaires de voitures NIO) à la fin de l'année. Nous espérons que NIO NIO IN pourra devenir l'événement préféré. des médias et des propriétaires de voitures à l'avenir.

J'espère que ce jour viendra le plus tôt possible.

*Source de l'image d'en-tête : NIO

Cet article est un article original de Geek Park Pour une réimpression, veuillez contacter Geek Jun sur WeChat geekparkGO.

Geek a demandé

Que pensez-vous de la conduite intelligente ?Quelles sont les attentes ?

Musk : Les réseaux sociaux sont faux et ils détruisent progressivement votre confiance en vous.

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