Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Некоторые компании начинают создавать «мозг» для умных автомобилей

Автор | Цао Сыци
редактировать|

«Успешная компания, производящая умные электромобили, должна быть успешной компанией, занимающейся искусственным интеллектом».

Это самое модное выражение в автомобильной сфере за последние два года, а самое последнее принадлежит генеральному директору NIO Ли Бину. Ли Бинь теперь часто скрывает ряд титулов, таких как предприниматель и инвестор, и называет себя человеком, занимающимся средствами массовой информации. Его основная цель — рассказать большему количеству людей о настоящем Вэйлае, и из-за его способностей его нельзя назвать «хорошим служащим». прошлое, я думаю, что технология NIO не очень хороша.

Он сказал: «Инновации — это основа NIO».

NIO не единственный, кто делает подобные заявления. В прошлом у каждой автомобильной компании был свой собственный ярлык, например, контроль, роскошь, мощность, экономичность... Но теперь у всех появился новый консенсус: назовите себя ИИ.

Ли Бинь и Цинь Лихун поделились последними идеями NIO в области технологических инноваций Источник изображения: Geek Park |

Сделать автомобили умнее — это первый ключевой вопрос, а также важная возможность, которую автомобильные компании должны продемонстрировать пользователям как можно скорее на этом этапе.

Но слова «стать умнее» сами по себе являются описанием, которое трудно измерить количественно. Что делает машину умной? Мира Мурати, технический директор OpenAI, однажды в подкасте попыталась сравнить возможности моделей ИИ с уровнем человеческого интеллекта: GPT-4 эквивалентен умному старшекласснику, а GPT-5, как ожидается, достигнет уровня человеческого интеллекта. Кандидат наук.

Хотя это утверждение легко понять, на самом деле его трудно применить непосредственно к автомобилям.Потому что по сравнению с самой большой моделью умный автомобиль, как огромный интеллектуальный аппаратный носитель, должен не только обладать «интеллектом», чтобы понимать проблемы, но и решать проблемы с помощью определенных «способностей».

Если умную машину сравнивать с роботом, то для того, чтобы сделать этого «человека» умным, ему нужен «умный мозг» — он должен не только обладать интеллектом самой модели, но и отвечать за формулирование разумного; набор управления задачами для «тела» и система распределения для определения приоритета, с которым разные «органы» должны обрабатывать ряд различных задач в разное время.

Например: Активная подвеска — очень популярная новая функция за последние два года. Ее суть заключается в том, чтобы позволить автомобилю регулировать параметры подвески во время вождения на основе памяти и расчетов, чтобы справляться с неровностями различных дорожных покрытий, улучшая впечатления от вождения. . Это предполагает сотрудничество между различными областями, такими как шасси и интеллектуальное вождение. Если нет единой координации мозга, из-за технических проблем, таких как пропускная способность и задержки, сотрудничество легко станет нескоординированным и желаемый опыт не будет достигнут.

27 июля, в рамках Дня инноваций и технологий NIO IN NIO 2024 года, NIO представила «мозг автомобиля» — SkyOS, глобальную операционную систему автомобиля. Это отражает взгляд NIO на эпоху искусственного интеллекта: согласно отчетам, на основе этой системы она может обеспечить лучший опыт выполнения междоменных задач, распределения вычислительной мощности и т. д.

И все эти усилия направлены на одну и ту же цель: сделать умные автомобили еще умнее.

01

модель мира,

Пусть умная машина «рассуждает»

Интеллектуальное вождение — это сфера, которая привлекает наибольшее внимание при использовании искусственного интеллекта в автомобилях, а также область, в которой технический маршрут меняется быстрее всего за последние годы.

За последние несколько лет умное вождение прошло несколько итераций своего технического маршрута, включая переход от высокоточного картографического решения к безкартовому режиму, а некоторые компании, представленные Tesla, попробовали чисто визуальный (без лидара) маршрут.

Тем не менее, эти изменения маршрутов, по сути, предназначены только для снижения затрат и не меняют «ориентированную на правила» природу умного вождения. Эта система по-прежнему требует, чтобы большое количество программистов тратило время на написание кода и исправление ошибок. Другими словами, это всего лишь процесс, в котором люди передают свои знания о вождении машинам с помощью языков программирования. Сама по себе интеллектуальная система вождения не производит интеллект.

Появление сквозных технологий изменило этот набор правил. Управляемый правилами эволюционирует в управляемый данными. Люди пытаются скопировать закон скаллинга, который доказал свою эффективность в области больших языковых моделей. Подавая большой объем видеоданных, интеллектуальная система управления обучается большому объему данных. модель нейронной сети, которая может создать интеллект.

Самым идеальным результатом этой модели является модель мышления человека при вождении, которую однажды описал Маск, а именно: входное видео (видимая информация о дороге), выходное управление (педаль и управление направлением движения).

Схема комплексной архитектуры интеллектуального вождения | Источник изображения: NIO

Применяя теорию «трех краеугольных камней ИИ», для достижения этой цели нам необходимо решить три ключевые проблемы: вычислительная мощность, алгоритм и данные.

NIO применяет к данным подход «роевого интеллекта», то есть получает большой объем реальных данных на основе большого количества серийных автомобилей, на которых предварительно установлены высокие вычислительные мощности и современное сенсорное оборудование. По сообщениям,

Вычислительная мощность является внешним вопросом и не определяется самими автомобильными компаниями.

Таким образом, на следующем этапе основное внимание уделяется самому алгоритму и повышению эффективности обучения и возможностей самой модели. Следующий ответ, данный NIO: Модель мира Nio (далее NWM).

Вы можете думать о NWM как о варианте Sora и, в некоторой степени, о продукте для создания видео. Небольшое отличие состоит в том, что Сора по-прежнему в основном основана на «Винсенте Видео», в то время как мировая модель NIO представляет собой своего рода «Видео, рожденное видео»: согласно официальному представлению, NWM может использовать 3 секунды реального видео вождения в качестве слова-подсказки для генерировать видео длиной до 120 секунд.

NIO описывает обязанности NWM как «выявление тысяч параллельных миров» Источник изображения: NIO

Но генерация видео, очевидно, не является целью NIO, и NIO не хочет использовать видео, созданные NWM, в качестве обучающих данных.

По-прежнему используя модель человеческого мышления в качестве аналогии: прежде чем водитель-человек решит совершить обгон, он или она будет оценивать различные изменения полосы движения и выбирать различные возможности обгона на основе дорожных условий в реальном времени. Этот процесс принятия решений и рассуждений конкретно выражается NWM через созданное видео.

Согласно официальному описанию, NWM может определить 216 возможных сценариев и найти оптимальное решение за 100 миллисекунд.

Таким образом, появление NWM фактически открывает новый путь для того, чтобы интеллектуальные системы вождения стали умнее в соответствии с новыми методами работы (сквозными) через технический путь генеративного ИИ.

02

Откройте для себя «человеческое прикосновение» в кабине

Еще один сценарий применения искусственного интеллекта в автомобилях — «умная кабина».

Если вы когда-либо пользовались «традиционным автомобилем» и «отличным смарт-автомобилем» соответственно, вы, вероятно, не подумаете, что различные функции умной кабины — это просто фантастика. Автор всегда считал, что самым безопасным способом взаимодействия человека с автомобилем во время вождения должен быть голос — он может гарантировать, что ваши глаза и руки будут продолжать концентрироваться на вождении.

Можно сказать, что когда дело доходит до интеллекта кабины, новые автомобилестроительные силы с интернет-генами явно опережают многие традиционные автомобильные компании.

Теперь, когда приходит волна искусственного интеллекта, они уже начали стоять перед следующим выбором, как сказал бывший председатель правления Alibaba Чжан Юн:

Используйте методы ИИ, чтобы переделать все продукты.

NIO надеется использовать ИИ для переосмысления парадигмы взаимодействия человека и автомобиля Источник изображения: NIO

На данный момент NIO в основном перенесла все основное программное обеспечение и аппаратные средства искусственного интеллекта, имеющиеся в настоящее время на рынке, в автомобиль.

Например, музыка AI+ использует алгоритмы качества звука на базе AI для оптимизации источников звука, которым не хватает панорамного звука, а затем использует для воспроизведения собственное оборудование автомобиля.

При поддержке искусственного интеллекта функция охраны парковки становится продуктом, похожим на протоколы видеоконференций. ИИ будет фильтровать и генерировать ключевые моменты, заслуживающие внимания. Если, к сожалению, вы столкнулись с царапиной во время парковки, этот продукт может стать инструментом повышения эффективности.

Также имеется функция памяти поездки, которая скоро будет доступна. На пресс-конференции был показан видеоблог, который был автоматически отредактирован и создан на основе пейзажей, снятых бортовой камерой после поездки на автомобиле. Некоторые знаковые вершины также были отмечены местами. Подобные функции редактирования ИИ раньше использовались в таких сценах, как экшн-камеры, а теперь NIO внедрила их и в автомобили.

Кроме того, NIO также продемонстрировал эволюцию NOMI с поддержкой мультимодальных возможностей: он может видеть жест «тсс» и автоматически уменьшать громкость, а также выражать соответствующую эмоциональную заботу в зависимости от окружающей среды;

NIO использует «эмоциональный интеллект» для описания эволюции искусственного интеллекта в кабине пилотов. Но, по мнению автора, эти отдельные функции не совершают огромного прорыва в возможностях самого ИИ. Вместо этого они продумывают сценарии практического применения, и решение по их реализации заслуживает внимания. В области кабины, возможно, анализ текущих сценариев применения предшествует развитию возможностей модели.

Вечером 27 июля Ли Бинь закончил свое интервью для СМИ и почти без перерыва включился в еще одну прямую онлайн-трансляцию. Как и бесчисленное количество раз в прошлом, когда он высказывался в Интернете, он столкнулся с некоторыми смущающими или острыми вопросами, поэтому решил зачитать их напрямую:

«Перестаньте каждый день возиться с Доуином и управляйте компанией сердцем».

Ли Бинь улыбнулся и объяснил, что это всего лишь его пятая прямая трансляция.Но, как и в случае с теми небольшими идеями, которые спрятаны в умных кабинах и которые сейчас могут не очень широко использоваться, он считает, что мышление и усилия NIO в области инноваций должны быть представлены всем: «Иначе все будут говорить об услугах NIO каждый день. как будто наши навыки не очень хороши».

Разумеется, это выражение получило массу положительных отзывов. Ли Бинь посмеялся над собой на встрече со СМИ. Раньше люди говорили, что не будут покупать машину из-за одного человека (имея в виду самого Ли Биня), теперь многие люди говорят, что хотят купить машину для одного человека. очень рад, что может это сделать.

Цинь Лихун добавил: Раньше все с нетерпением ждали NIO DAY (День NIO, крупнейшее событие для владельцев автомобилей NIO) в конце года. Мы надеемся, что NIO NIO IN станет любимым событием. СМИ и автовладельцев в будущем.

Надеюсь, этот день наступит как можно скорее.

*Источник изображения заголовка: NIO.

Эта статья является оригинальной статьей Гика Пака. Для перепечатки свяжитесь с Гиком Джуном в WeChat geekparkGO.

Компьютерщик спросил

Что вы думаете об умном вождении?Каковы ожидания?

Маск: Социальные сети — это фейк, и они постепенно разрушают вашу уверенность в себе.

Ставьте лайк и подписывайтесьВидеоаккаунт Geek Park，