uutiset

Miksi kaikki autoyritykset sanovat haluavansa tulla tekoälyyrityksiksi?

2024-08-02

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Jotkut yritykset alkavat rakentaa "aivoja" älyautoille


Kirjoittaja |. Cao Siqi
muokata|. Jingyu

"Menestyvän älykkään sähköajoneuvoyrityksen on oltava menestyvä tekoälyyritys."

Tämä on muodikkain ilmaus autoteollisuudessa viimeisen kahden vuoden aikana, ja viimeisin ilmaisu tuli NIO:n toimitusjohtajalta Li Biniltä. Li Bin kätkee nykyään usein joukon titteleitä, kuten yrittäjä ja sijoittaja, ja kutsuu itseään media-ihmisiksi. Hänen päätarkoituksensa on antaa useammalle ihmiselle tietää todellinen Weilai, eikä häntä voida leimata "hyväksi palveluksi" hänen takiaan. Mielestäni NIO:n tekniikka ei ole hyvä.

Hän sanoi: "Innovaatio on NIO:n perusta."

NIO ei ole ainoa, joka on tehnyt vastaavia ilmaisuja. Aiemmin jokaisella autoyhtiöllä oli oma nimimerkkinsä, kuten hallinta, ylellisyys, teho, taloudellinen... Mutta nyt kaikilla on uusi konsensus: leimaa itsensä tekoälyksi.


Li Bin ja Qin Lihong jakoivat NIO:n uusimmat ajatukset teknologisen innovaation alalla | Kuvan lähde: Geek Park

Autojen tekeminen älykkäämmiksi on ensimmäinen avainkysymys, ja se on myös tärkeä kyky, joka autoyritysten on esitettävä käyttäjille mahdollisimman pian tässä vaiheessa.

Mutta sanat "älykkäämmäksi tuleminen" itsessään ovat kuvaus, jota on vaikea ilmaista määrällisesti. Mikä tekee älykkäästä koneesta? Mira Murati, OpenAI:n teknologiajohtaja, yritti kerran verrata tekoälymallien kykyjä ihmisen älykkyystasoihin podcastissa: GPT-4 vastaa älykästä lukiolaista, kun taas GPT-5:n odotetaan saavuttavan älykkään tason. Ph.D.

Vaikka tämä lausunto on helppo ymmärtää, sitä on itse asiassa vaikea soveltaa suoraan autoihin.Koska verrattuna itse suureen malliin, älykkäällä autolla, valtavana älykkään laitteiston kantajana, ei tarvitse olla vain "älyä" ymmärtääkseen ongelmia, vaan myös ratkaista ongelmia tietyn "kyvyn" kautta.

Jos älyautoa verrataan robottiin, niin tämän "henkilön" tekemisessä tarvitsee "älykkäät aivot" - sen on oltava itse mallin älykkyyden lisäksi myös vastuussa järkevän muotoilusta joukko tehtävien hallintaa "elimelle" ja jakelujärjestelmä, joka määrittää prioriteetin, jolla eri "elinten" on hoidettava sarja erilaisia ​​tehtäviä eri aikoina.

Esimerkiksi: Aktiivinen jousitus on erittäin suosittu uusi ominaisuus kahden viime vuoden aikana. Sen ydin on antaa ajoneuvolle mahdollisuus säätää jousitusparametreja ajon aikana muistin ja laskelmien perusteella selviytyäkseen erilaisten tienpintojen epätasaisuuksista, mikä tuo paremman ajokokemuksen. . Tämä tarkoittaa yhteistyötä eri alojen, kuten alustan ja älykkään ajon välillä. Jos yhtenäistä aivokoordinaatiota ei ole, teknisistä syistä, kuten kaistanleveydestä ja viiveestä, yhteistyö muuttuu helposti koordinoimattomaksi ja haluttua kokemusta ei saavuteta.

27. heinäkuuta 2024 NIO IN NIO -innovaatio- ja teknologiapäivänä NIO julkaisi "ajoneuvon aivot" - SkyOS:n, ajoneuvon maailmanlaajuisen käyttöjärjestelmän. Tämä edustaa NIO:n ajattelua tekoälyn aikakaudesta: Raporttien mukaan tähän järjestelmään perustuen se voi tarjota paremman kokemuksen verkkotunnusten välisten tehtävien suorittamisesta, laskentatehon allokoinnista jne.

Ja kaikki nämä ponnistelut tähtäävät samaan päämäärään: älykkäiden autojen tekemiseen älykkäämmiksi.


01

maailman malli,

Anna älyauton "syytä"

Älykäs ajo herättää eniten huomiota, kun tekoälyä käytetään autoissa, ja se on myös alue, jossa tekninen reitti on muuttunut nopeimmin viime vuosina.

Viime vuosina älykäs ajo on käynyt läpi useita iteraatioita teknisestä reitistään, mukaan lukien siirtyminen erittäin tarkasta karttaratkaisusta mapless-tilaan, ja jotkut Teslan edustamat yritykset ovat kokeilleet puhtaasti visuaalista (ilman lidaria) reittiä.

Nämä reitinvaihdot ovat kuitenkin lähinnä vain kustannusten alentamiseksi eivätkä muuta älykkään ajamisen "sääntölähtöistä" luonnetta. Tämä järjestelmä vaatii edelleen suuren määrän ohjelmoijia käyttämään aikaa koodin kirjoittamiseen ja virheiden korjaamiseen. Toisin sanoen tämä on vain prosessi, jossa ihmiset kääntävät ajotaitonsa koneille ohjelmointikielten avulla. Älykäs ajojärjestelmä itsessään ei tuota älykkyyttä.

Päästä päähän -teknologian syntyminen on muuttanut tätä sääntöä. Sääntöpohjainen on muuttumassa tietopohjaiseksi. Ihmiset yrittävät kopioida suurten kielimallien alalla menestyneeksi osoittautunutta skaalauslakia hermoverkkomalli, josta voi tulla älykkyyttä.

Tämän mallin ihanteellisin tulos on Muskin aikoinaan kuvailema ihmisen ajoajattelumalli eli: syöttövideo (näkyvä tietieto), ulostulon ohjaus (poljin ja suunnan ohjaus).


Älykkään ajo-arkkitehtuurikaavio |. Kuvan lähde: NIO

"Tekoälyn kolmen kulmakiven" teoriaa soveltaen tämän tavoitteen saavuttamiseksi meidän on ratkaistava kolme keskeistä kysymystä: laskentateho, algoritmi ja data.

NIO ottaa käyttöön "parviäly"-lähestymistavan dataan, eli se saa suuren määrän todellista dataa, joka perustuu suureen määrään massatuotettuja ajoneuvoja, joihin on esiasennettu suuri laskentateho ja huippuluokan anturilaitteisto. Raporttien mukaan

Laskentateho on ulkoinen asia, eikä sitä määritä autoyhtiöt itse.

Siksi seuraavan vaiheen painopiste on lähteä itse algoritmista ja parantaa itse mallin koulutustehokkuutta ja päättelykykyä. Seuraava NIO:n antama vastaus on: Nio World Model (jäljempänä NWM).

Voit ajatella NWM:ää Soran muunnelmana ja jossain määrin videoiden sukupolven tuotteena. Pieni ero on, että Sora perustuu edelleen pääasiassa "Vincent Videoon", kun taas NIO:n maailmanmalli on eräänlainen "Video Born Video": Virallisen esittelyn mukaan NWM voi käyttää 3 sekuntia todellista ajovideota kehotussanana Luo jopa 120 sekuntia pitkä video.


NIO kuvailee NWM:n velvollisuuksia "tuhansien rinnakkaisten maailmojen päättelemiseksi" | Kuvan lähde: NIO

Mutta videoiden luominen ei tietenkään ole NIO:n tarkoitus, eikä NIO halua käyttää NWM:n luomia videoita harjoitustietoina.

Käyttäen silti ihmisajattelumallia vertauksena: ennen kuin ihmiskuljettaja valitsee ohituksen, hän arvioi erilaisia ​​kaistanvaihtoja ja valitsee erilaisia ​​ohitusmahdollisuuksia reaaliaikaisten tieolosuhteiden perusteella. Tämän päätöksenteko- ja päättelyprosessin NWM ilmaisee konkreettisesti generoidun videon kautta.

Virallisen esittelyn mukaan NWM voi päätellä 216 mahdollista skenaariota ja löytää optimaalisen ratkaisun 100 millisekunnissa.

Siksi NWM:n syntyminen löytää itse asiassa uuden tien älykkäille ajojärjestelmille, jotka voivat tulla älykkäämmiksi uusilla työmenetelmillä (päästä päähän) generatiivisen tekoälyn teknisen reitin kautta.

02

Tutustu "inhimilliseen kosketukseen" ohjaamossa

Toinen syvällinen tekoälyn käyttöskenaario autoissa on älykäs ohjaamo.

Jos olet koskaan kokenut "perinteisen auton" ja "erinomaisen älyauton", et luultavasti ajattele, että älykkään ohjaamon eri toiminnot ovat vain hienoja. Kirjoittaja on aina uskonut, että turvallisin tapa ihmisen ja ajoneuvon väliseen vuorovaikutukseen ajon aikana on ääni - sillä voidaan varmistaa, että silmäsi ja kätesi keskittyvät edelleen ajamiseen.

Voidaan sanoa, että ohjaamon älykkyyden osalta Internet-geeneillä uudet autonvalmistajat ovat selvästi edellä monia perinteisiä autoyrityksiä.

Nyt, kun tekoälyaalto saapuu, he ovat jo alkaneet kohdata seuraavan valinnan, kuten Alibaban entinen hallituksen puheenjohtaja Zhang Yong sanoi:

Käytä tekoälymenetelmiä kaikkien tuotteiden uusimiseen.


NIO toivoo voivansa määritellä tekoälyn uudelleen ihmisen ja ajoneuvon vuorovaikutuksen paradigman | Kuvan lähde: NIO

Toistaiseksi NIO on periaatteessa siirtänyt kaikki tällä hetkellä markkinoilla olevat valtavirran tekoälyohjelmistot ja -laitteistot autoon.

Esimerkiksi AI+ -musiikki käyttää tekoälyllä varustettuja äänenlaatualgoritmeja optimoimaan äänilähteet, joista puuttuu panoraamaääni, ja käyttää sitten auton omaa laitteistoa toistoon.

Tekoälyn tuella pysäköintivartijatoiminnosta tulee videoneuvotteluminuutteja muistuttava tuote. Tekoäly suodattaa ja luo huomion arvoisia tärkeitä hetkiä. Jos kohtaat naarmuun pysäköinnin aikana, tästä tuotteesta voi tulla tehokkuutta parantava työkalu.

Siellä on myös matkamuistitoiminto, joka tulee saataville pian. Lehdistötilaisuudessa esitettiin vlogi, joka muokattiin ja luotiin automaattisesti matkan varrella ajokameran tallentamien maisemien perusteella. Jotkut ikoniset huiput oli merkitty myös paikoilla. Samanlaisia ​​tekoälyn muokkaustoimintoja on aiemmin käytetty kohtauksissa, kuten toimintakameroissa, ja nyt NIO on laittanut sen myös autoihin.

Lisäksi NIO esitteli myös NOMI:n kehitystä multimodaalisten ominaisuuksien tuella: se näkee "shh"-eleen ja laskee automaattisesti äänenvoimakkuutta, ja se voi myös ilmaista asianmukaista emotionaalista hoitoa erilaisiin ympäristöihin perustuen.

NIO käyttää "emotionaalista älykkyyttä" kuvaamaan tekoälyn kehitystä ohjaamossa. Mutta kirjoittajan mielestä nämä yksittäiset toiminnot eivät tee valtavaa läpimurtoa itse tekoälyn ominaisuuksissa. Sen sijaan he ajattelevat näitä käytännön sovellusskenaarioita, ja päätös niiden toteuttamisesta on huomion arvoinen. Ohjaamokentällä ehkä nykyisten sovellusskenaarioiden louhinta edeltää mallien ominaisuuksien kehitystä.

Heinäkuun 27. päivän iltana Li Bin lopetti mediahaastattelunsa ja osallistui toiseen online-suoraan lähetykseen lähes taukoamatta. Aivan kuten lukemattomia kertoja aiemmin, kun hän puhui verkossa, hän kohtasi kiusallisia tai tarkkoja kysymyksiä, joten hän päätti lukea ne suoraan:

"Lopeta sotkeminen Douyinin kanssa joka päivä ja hallitse yritystä sydämelläsi."

Li Bin hymyili ja selitti, että tämä oli vasta hänen viides suora lähetys.Mutta aivan kuten ne pienet ideat, jotka ovat piilossa älykkäissä ohjaamoissa ja joita ei ehkä juuri nyt käytetä, hän kokee, että NIO:n ajattelua ja innovaatiotoimintaa on esiteltävä kaikille: "Muuten kaikki puhuvat NIO:n palveluista joka päivä. Tuntuu kuin taitomme eivät ole hyviä."

Tämä ilmaisu sai varmasti paljon positiivista palautetta. Li Bin nauroi itselleen mediaviestintätapaamisessa. Aikaisemmin ihmiset sanoivat, että he eivät ostaisi autoa yhden henkilön takia (viittaen Li Biniin). on erittäin iloinen, että hän voi tehdä tämän.

Qin Lihong sivussa lisäsi: Aiemmin kaikki odottivat eniten NIO DAY:tä (NIO Day, NIO-auton omistajien suurin tapahtuma) vuoden lopussa. Toivomme, että NIO NIO IN:stä voi tulla suosikkitapahtuma tiedotusvälineistä ja autonomistajista tulevaisuudessa.

Toivottavasti tämä päivä koittaa mahdollisimman pian.

*Otsikkokuvan lähde: NIO

Tämä artikkeli on Geek Parkin alkuperäinen artikkeli

Geek kysyi

Mitä mieltä olet älykkäästä ajamisesta?Mitkä ovat odotukset?

Musk: Sosiaalinen media on väärennös ja se tuhoaa vähitellen itseluottamustasi.

Tykkää ja seuraaGeek Park -videotili