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일부 회사는 스마트 자동차를 위한 "두뇌"를 구축하기 시작했습니다.

저자 |
편집하다징규 |

"성공하는 스마트 전기차 회사는 성공적인 AI 회사가 되어야 합니다."

이는 지난 2년 동안 자동차 분야에서 가장 유행한 표현으로, 가장 최근에는 NIO CEO 리빈(Li Bin)이 나온 표현이다. 이제 리빈은 기업가, 투자자 등 일련의 직함을 숨기고 자신을 셀프 미디어인이라고 칭합니다. 그의 핵심 목적은 더 많은 사람들에게 진짜 웨이라이를 알리는 것인데, 그 때문에 '좋은 서비스'라는 꼬리표를 붙일 수 없습니다. 과거에는 NIO의 기술이 좋지 않다고 생각합니다.

그는 "혁신은 NIO의 기초이다"라고 말했습니다.

비슷한 표현을 한 것은 NIO만이 아니다. 과거에는 모든 자동차 회사가 제어, 럭셔리, 파워, 경제 등 자체 라벨을 가지고 있었습니다. 그러나 이제는 모든 자동차 회사가 AI라는 라벨을 붙이는 새로운 합의를 가졌습니다.

Li Bin과 Qin Lihong은 기술 혁신 분야에서 NIO의 최신 생각을 공유했습니다. 이미지 출처: Geek Park |

자동차를 더욱 스마트하게 만드는 것이 첫 번째 핵심 이슈이자, 현 단계에서 자동차 회사가 하루빨리 사용자들에게 보여줘야 할 중요한 역량이기도 합니다.

하지만 '똑똑해진다'는 세 단어 자체는 수량화하기 어려운 설명이다. 무엇이 스마트 머신을 만드는가? OpenAI의 최고 기술 책임자인 Mira Murati는 팟캐스트에서 AI 모델의 기능과 인간 지능 수준을 비교한 적이 있습니다. GPT-4는 똑똑한 고등학생에 해당하는 반면 GPT-5는 지능 수준에 도달할 것으로 예상됩니다. 박사.

이 말은 이해하기 쉽지만 실제로 자동차에 직접 적용하기는 어렵습니다.왜냐하면 대형 모델 자체에 비해 거대한 지능형 하드웨어 캐리어인 스마트 자동차는 문제를 이해하기 위한 '지능'을 가질 뿐만 아니라 구체적인 '능력'을 통해 문제를 해결해야 하기 때문입니다.

스마트 자동차를 로봇에 비유한다면 이 "사람"을 스마트하게 만드는 과정에서 "스마트 두뇌"가 필요합니다. 서로 다른 "기관"이 서로 다른 시간에 일련의 서로 다른 작업을 처리하는 데 필요한 우선 순위를 결정하기 위한 "본체" 및 할당 시스템에 대한 작업 관리 세트입니다.

예를 들어, 액티브 서스펜션은 지난 2년 동안 매우 인기 있는 새로운 기능입니다. 그 핵심은 차량이 다양한 노면의 울퉁불퉁함에 대처하기 위해 운전 중에 서스펜션 매개 변수를 조정하여 더 나은 운전 경험을 제공할 수 있도록 하는 것입니다. . 여기에는 섀시, 지능형 주행 등 다양한 분야 간의 협력이 포함됩니다. 통일된 두뇌 조정이 없으면 대역폭, 지연 등의 기술적 문제로 인해 협력이 쉽게 조정되지 않고 원하는 경험을 얻을 수 없습니다.

2024년 7월 27일 NIO IN NIO 혁신 및 기술의 날에서 NIO는 차량의 글로벌 운영 체제인 '차량 두뇌'인 SkyOS를 출시했습니다. 이는 AI 시대에 대한 NIO의 생각을 나타냅니다. 보고서에 따르면 이 시스템을 기반으로 크로스 도메인 작업 실행, 컴퓨팅 전력 할당 등에서 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

그리고 이러한 노력은 모두 스마트 자동차를 더욱 스마트하게 만든다는 동일한 목표를 겨냥하고 있습니다.

01

세계 모델,

스마트카를 "이유"로 놔두세요

지능형 운전은 자동차에 AI가 활용될 때 가장 주목받는 장면이자, 최근 몇 년간 기술 루트가 가장 빠르게 변화하는 분야이기도 하다.

지난 몇 년 동안 스마트 드라이빙은 고정밀 지도 솔루션에서 지도 없는 모드로 전환하는 등 기술적 경로를 여러 번 반복해 왔으며 Tesla를 대표하는 일부 회사는 순전히 시각적인(LiDAR 없는) 경로를 시도했습니다.

그러나 이러한 경로 전환은 본질적으로 비용을 절감하기 위한 것일 뿐 스마트 운전의 "규칙 중심" 특성을 바꾸지는 않습니다. 이 시스템에서는 코드를 작성하고 버그를 수정하는 데 여전히 많은 수의 프로그래머가 필요합니다. 즉, 인간이 운전에 관한 지식을 프로그래밍 언어를 통해 기계로 옮기는 과정일 뿐, 지능형 운전 시스템 자체가 지능을 만들어내는 것은 아니다.

엔드투엔드 기술의 출현으로 이러한 규칙이 바뀌었습니다. 규칙 중심에서 데이터 중심으로 진화하고 있으며, 인간은 대규모 언어 모델 분야에서 성공이 입증된 스콜링 법칙을 모방하려고 노력하고 있습니다. 지능을 발현할 수 있는 신경망 모델.

이 모델의 가장 이상적인 결과는 머스크가 한때 설명한 인간 운전 사고 모델, 즉 입력 비디오(보는 도로 정보), 출력 제어(페달 및 방향 제어)입니다.

엔드투엔드 지능형 주행 아키텍처 다이어그램 이미지 출처: NIO |

이 목표를 달성하려면 'AI의 세 가지 초석' 이론을 적용하여 컴퓨팅 성능, 알고리즘, 데이터의 세 가지 핵심 문제를 해결해야 합니다.

NIO는 데이터에 대해 "군집 지능" 접근 방식을 채택합니다. 즉, 높은 컴퓨팅 성능과 고급 감지 하드웨어가 사전 설치된 대량 생산 차량을 기반으로 대량의 실제 데이터를 얻습니다. 보고서에 따르면,

컴퓨팅 성능은 외부 문제이며 자동차 회사 자체에서 결정하는 것이 아닙니다.

따라서 다음 단계의 초점은 알고리즘 자체에서 시작하여 모델 자체의 훈련 효율성과 추론 능력을 향상시키는 것입니다. NIO가 제시한 다음 답변은 Nio World Model(이하 NWM)입니다.

NWM은 Sora의 변형이자 어느 정도 비디오 생성 제품이라고 생각할 수 있습니다. 약간의 차이점은 Sora가 여전히 주로 "Vincent Video"를 기반으로 하는 반면 NIO의 세계 모델은 일종의 "Video Born Video"라는 것입니다. 공식 소개에 따르면 NWM은 3초의 실제 운전 비디오를 프롬프트 단어로 사용할 수 있습니다. 최대 120초 길이의 비디오를 생성합니다.

NIO는 NWM의 책임을 "수천 개의 병렬 세계 추론"으로 설명합니다. 이미지 출처: NIO

그러나 비디오 생성은 분명히 NIO의 목적이 아니며 NIO는 NWM에서 생성된 비디오를 교육 데이터로 사용하기를 원하지 않습니다.

여전히 인간 사고 모델을 비유로 사용합니다. 인간 운전자가 추월을 선택하기 전에 실시간 도로 상황에 따라 다양한 차선 변경을 판단하고 다양한 추월 기회를 선택합니다. 이러한 의사결정과 추론 과정은 NWM이 제작한 영상을 통해 구체적으로 표현됩니다.

공식 소개에 따르면 NWM은 216개의 가능한 시나리오를 추론하고 100밀리초 이내에 최적의 솔루션을 찾을 수 있습니다.

따라서 NWM의 출현은 실제로 생성 AI의 기술적 경로를 통해 새로운 작업 방식(엔드 투 엔드) 하에서 지능형 주행 시스템이 더욱 스마트해질 수 있는 새로운 길을 찾았습니다.

02

조종석에서 "인간의 손길"을 발견해보세요

자동차에 AI를 심층적으로 적용하는 또 다른 시나리오는 스마트 조종석입니다.

'전통적인 자동차'와 '뛰어난 스마트카'를 각각 경험해 본 적이 있다면 스마트 콕핏의 다양한 기능이 그저 화려하다고 생각하지 않을 것이다. 저자는 운전 중 인간과 차량의 상호작용을 위한 가장 안전한 방법은 음성이어야 한다고 항상 믿어왔습니다. 이를 통해 눈과 손이 운전에 계속 집중할 수 있습니다.

조종석 지능에 있어서는 인터넷 유전자를 갖춘 신차 제조 세력이 기존의 많은 자동차 회사보다 확실히 앞서 있다고 할 수 있습니다.

이제 AI 물결이 도래했을 때 그들은 이미 다음 선택에 직면하기 시작했다고 전 Alibaba 이사회 의장인 Zhang Yong이 말했습니다.

AI 방법을 사용하여 모든 제품을 다시 실행하세요.

NIO는 AI를 사용하여 인간-차량 상호 작용의 패러다임을 재정의하고자 합니다. 이미지 출처: NIO |

현재 NIO는 기본적으로 현재 시중에 나와 있는 모든 주류 AI 소프트웨어 및 하드웨어 게임플레이를 자동차로 옮겼습니다.

예를 들어 AI+ 음악은 AI 기반 음질 알고리즘을 사용하여 파노라마 사운드가 부족한 음원을 최적화한 다음 자동차 자체 하드웨어를 사용하여 재생합니다.

AI 지원으로 주차 가드 기능도 화상회의 회의록과 유사한 제품이 된다. AI는 주목할만한 주요 순간을 필터링하고 생성합니다. 불행하게도 주차 중 흠집이 발생하는 경우 이 제품은 효율성 향상 도구가 될 수 있습니다.

곧 출시될 여행 메모리 기능도 있습니다. 기자간담회에서는 자율주행 여행 후 차량에 탑재된 카메라에 포착된 길의 풍경을 바탕으로 자동으로 편집, 생성된 브이로그를 선보였으며, 일부 상징적인 봉우리에도 위치가 표시됐다. 유사한 AI 편집 기능은 과거 액션캠 등의 장면에서도 사용됐는데, 이제는 NIO가 이를 자동차에도 탑재했다.

또한 NIO는 다중 모드 기능을 지원하여 NOMI의 진화를 보여주었습니다. "쉿" 제스처를 보고 자동으로 볼륨을 낮출 수 있으며 다양한 환경에 따라 적절한 감정 관리를 표현할 수도 있습니다.

NIO는 조종석 분야 AI의 진화를 '감성지능'으로 설명한다. 그러나 저자의 견해로는 이러한 단일 기능이 AI 자체의 기능에 큰 돌파구를 마련하는 것이 아니라 이러한 실제 적용 시나리오를 고려하고 이를 구현하기로 한 결정에 주목할 가치가 있습니다. 조종석 분야에서는 아마도 현재 애플리케이션 시나리오의 마이닝이 모델 기능의 진화에 선행할 것입니다.

7월 27일 저녁, 리빈은 언론 인터뷰를 마치고 거의 쉬지 않고 온라인 생방송에 돌입했다. 과거 그가 온라인에서 발언할 때 셀 수 없이 많았던 것처럼, 그는 당혹스럽거나 날카로운 질문에 직면했기 때문에 직접 읽어보기로 결정했습니다.

"매일 Douyin과 장난을 치지 말고 진심으로 회사를 운영하십시오."

리빈은 웃으며 이번이 다섯 번째 생방송이라고 설명했다.하지만 스마트 조종석에 숨겨져 지금은 많이 사용되지 않을 수도 있는 그 작고 독창적인 아이디어처럼, 그는 NIO의 혁신을 위한 생각과 노력을 모든 사람에게 소개해야 한다고 생각합니다. “그렇지 않으면 모두가 매일 NIO의 서비스에 대해 이야기하게 될 것입니다. 뭐, 아무래도 우리 실력이 좋지 않은 것 같군."

확실히 이 표현은 많은 긍정적인 피드백을 받았습니다. 리빈은 언론소통모임에서 자신을 비웃었다. 예전에는 한 사람 때문에 차를 사지 않겠다고 말했다. (리빈 자신을 지칭한다.) 이제는 많은 사람들이 한 사람을 위해 차를 사고 싶다고 한다. 그가 이 일을 할 수 있어서 매우 기뻐요.

Qin Lihong은 다음과 같이 덧붙였습니다. 과거 모두가 가장 기대했던 것은 연말 NIO DAY(NIO 자동차 소유자를 위한 최대 이벤트)였습니다. NIO NIO IN이 가장 인기 있는 이벤트가 되기를 바랍니다. 미래의 미디어와 자동차 소유자의 모습입니다.

하루빨리 이런 날이 오기를 바랍니다.

*헤더 이미지 출처 : NIO

이 기사는 Geek Park의 원본 기사입니다. 재인쇄를 원하시면 WeChat geekparkGO에서 Geek Jun에게 문의하세요.

괴짜가 물었다

스마트 드라이빙에 대해 어떻게 생각하시나요?기대치는 무엇입니까?

머스크: 소셜 미디어는 가짜이며 점차적으로 당신의 자신감을 파괴하고 있습니다.

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