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Alcune aziende stanno iniziando a costruire il “cervello” per le auto intelligenti

Autore |. Cao Siqi
modificare|.Jingyu

"Un'azienda di veicoli elettrici intelligenti di successo deve essere un'azienda di intelligenza artificiale di successo."

Questa è l'espressione più di moda nel campo automobilistico negli ultimi due anni e la più recente è arrivata dal CEO di NIO Li Bin. Li Bin ora nasconde spesso una serie di titoli come imprenditore e investitore e si definisce una persona automediatica. Il suo scopo principale è far conoscere a più persone il vero Weilai, e non può essere etichettato come "un buon servizio" a causa del suo. passato. Penso che la tecnologia di NIO non sia buona.

Ha detto: "L'innovazione è il fondamento di NIO".

NIO non è l'unico ad aver fatto espressioni simili. In passato, ogni azienda automobilistica avrebbe avuto la propria etichetta, come controllo, lusso, potenza, economia... Ma ora tutti hanno un nuovo consenso: etichettarsi come AI.

Li Bin e Qin Lihong hanno condiviso le ultime idee di NIO nel campo dell'innovazione tecnologica | Fonte immagine: Geek Park

Rendere le automobili più intelligenti è la prima questione chiave, ed è anche un’importante capacità che le case automobilistiche devono dimostrare agli utenti il ​​prima possibile in questa fase.

Ma le tre parole stesse “diventare più intelligenti” sono una descrizione difficile da quantificare. Cosa rende una macchina intelligente? Mira Murati, chief technology officer di OpenAI, una volta ha provato a confrontare le capacità dei modelli di intelligenza artificiale con i livelli di intelligenza umana in un podcast: GPT-4 equivale a uno studente di scuola superiore intelligente, mentre GPT-5 dovrebbe raggiungere il livello di un Dottorato di ricerca

Sebbene questa affermazione sia facile da comprendere, in realtà è difficile applicarla direttamente alle automobili.Perché rispetto al modello di grandi dimensioni stesso, un'auto intelligente, in quanto enorme supporto hardware intelligente, non deve solo avere "intelligenza" per comprendere i problemi, ma anche risolverli attraverso "capacità" specifiche.

Se un'auto intelligente viene paragonata a un robot, allora per rendere intelligente questa "persona", ha bisogno di un "cervello intelligente" - non solo deve avere l'intelligenza del modello stesso, ma deve anche essere responsabile della formulazione di un ragionamento ragionevole insieme di gestione dei compiti dell'“organismo” e sistema di assegnazione per determinare la priorità con cui i diversi “organi” devono gestire una serie di compiti diversi in momenti diversi.

Ad esempio: le sospensioni attive sono una nuova funzionalità molto popolare negli ultimi due anni. Il loro obiettivo principale è consentire al veicolo di regolare i parametri delle sospensioni durante la guida in base alla memoria e ai calcoli per far fronte alle irregolarità delle diverse superfici stradali, offrendo una migliore esperienza di guida. . Ciò implica la cooperazione tra diversi settori come il telaio e la guida intelligente. Se non c’è una coordinazione cerebrale unificata, a causa di problemi tecnici come la larghezza di banda e il ritardo, la cooperazione diventerà facilmente scoordinata e l’esperienza desiderata non sarà raggiunta.

Il 27 luglio, in occasione della Giornata dell'innovazione e della tecnologia NIO IN NIO 2024, NIO ha rilasciato il "cervello del veicolo" - SkyOS, il sistema operativo globale del veicolo. Ciò rappresenta il pensiero di NIO sull’era dell’intelligenza artificiale: secondo i rapporti, basato su questo sistema, può fornire una migliore esperienza nell’esecuzione di attività tra domini, nell’allocazione della potenza di calcolo, ecc.

E questi sforzi mirano tutti allo stesso obiettivo: rendere le auto intelligenti ancora più intelligenti.

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modello mondiale,

Lasciamo che la smart car “ragioni”

La guida intelligente è lo scenario che attira maggiormente l’attenzione quando l’intelligenza artificiale viene utilizzata nelle auto, ed è anche un’area in cui il percorso tecnico è cambiato più velocemente negli ultimi anni.

Negli ultimi anni, la guida intelligente ha attraversato diverse iterazioni del suo percorso tecnico, compreso il passaggio da una soluzione cartografica ad alta precisione a una modalità senza mappa, e alcune aziende rappresentate da Tesla hanno provato un percorso puramente visivo (senza lidar).

Tuttavia, questi cambi di percorso servono essenzialmente solo a ridurre i costi e non cambiano la natura “guidata dalle regole” della guida intelligente. Questo sistema richiede ancora che un gran numero di programmatori dedichino tempo alla scrittura del codice e alla correzione dei bug. In altre parole, si tratta semplicemente di un processo in cui gli esseri umani traducono la loro conoscenza della guida nelle macchine attraverso linguaggi di programmazione. Il sistema di guida intelligente di per sé non produce intelligenza.

L’emergere della tecnologia end-to-end ha cambiato questo insieme di regole. La guida basata sulle regole si sta evolvendo verso la guida sui dati. Gli esseri umani stanno cercando di copiare la legge di Scalling che si è rivelata vincente nel campo dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Fornendo una grande quantità di dati video, il sistema di guida intelligente viene addestrato in un sistema di grandi dimensioni modello di rete neurale in grado di far emergere l'intelligenza.

Il risultato più ideale di questo modello è il modello di pensiero di guida umano descritto una volta Musk, ovvero: video in ingresso (le informazioni sulla strada viste), controllo in uscita (controllo del pedale e della direzione).

Diagramma dell'architettura di guida intelligente end-to-end |. Fonte immagine: NIO

Applicando la teoria dei "tre capisaldi dell'intelligenza artificiale", per raggiungere questo obiettivo è necessario risolvere le tre questioni chiave: potenza di calcolo, algoritmo e dati.

NIO adotta un approccio di "swarm intelligence" ai dati, ovvero ottiene una grande quantità di dati reali sulla base di un gran numero di veicoli prodotti in serie preinstallati con elevata potenza di calcolo e hardware di rilevamento di fascia alta. Secondo i rapporti,

La potenza di calcolo è una questione esterna e non è determinata dalle stesse case automobilistiche.

Pertanto, il focus della fase successiva è quello di partire dall’algoritmo stesso e migliorare l’efficienza dell’addestramento e le capacità di ragionamento del modello stesso. La prossima risposta data da NIO è: Nio World Model (di seguito denominato NWM).

Puoi pensare a NWM come una variante di Sora e, in una certa misura, un prodotto di generazione video. La leggera differenza è che Sora è ancora principalmente basato su "Vincent Video", mentre il modello mondiale di NIO è una sorta di "Video Born Video": secondo l'introduzione ufficiale, NWM può utilizzare 3 secondi di video di guida reale come parola d'ordine per generare video lunghi fino a 120 secondi.

NIO descrive le responsabilità di NWM come “dedurre migliaia di mondi paralleli” |. Fonte immagine: NIO

Ma la generazione di video ovviamente non è lo scopo di NIO e NIO non vuole utilizzare i video generati da NWM come dati di addestramento.

Usando ancora il modello di pensiero umano come analogia: prima che un conducente umano scelga di sorpassare, giudicherà diversi cambi di corsia e sceglierà diverse opportunità di sorpasso in base alle condizioni stradali in tempo reale. Questo processo decisionale e di ragionamento è espresso concretamente da NWM attraverso un video generato.

Secondo l'introduzione ufficiale, NWM può dedurre 216 possibili scenari e trovare la soluzione ottimale entro 100 millisecondi.

Pertanto, l’emergere della NWM trova effettivamente un nuovo percorso affinché i sistemi di guida intelligenti diventino più intelligenti con nuovi metodi di lavoro (end-to-end) attraverso il percorso tecnico dell’intelligenza artificiale generativa.

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Scopri il "tocco umano" nella cabina di pilotaggio

Un altro scenario di applicazione approfondita dell’intelligenza artificiale nelle automobili è lo smartcockpit.

Se hai mai provato rispettivamente una "auto tradizionale" e una "auto intelligente eccellente", probabilmente non penserai che le varie funzioni nell'abitacolo intelligente siano solo fantasiose. L'autore ha sempre creduto che il modo più sicuro di interazione uomo-veicolo durante la guida dovrebbe essere attraverso la voce: può garantire che gli occhi e le mani continuino a concentrarsi sulla guida.

Si può dire che quando si parla di intelligenza della cabina di pilotaggio, le nuove forze produttrici di automobili con i geni di Internet sono chiaramente in vantaggio rispetto a molte case automobilistiche tradizionali.

Ora, quando arriva l’ondata di intelligenza artificiale, hanno già iniziato ad affrontare la scelta successiva, come ha affermato l’ex presidente del consiglio di amministrazione di Alibaba Zhang Yong:

Utilizza i metodi AI per rifare tutti i prodotti.

NIO spera di utilizzare l'intelligenza artificiale per ridefinire il paradigma dell'interazione uomo-veicolo | Fonte immagine: NIO

Per ora, NIO ha sostanzialmente spostato sull’auto tutto il software di intelligenza artificiale e l’hardware di gioco attualmente sul mercato.

Ad esempio, la musica AI+ utilizza algoritmi di qualità del suono basati sull'intelligenza artificiale per ottimizzare le sorgenti sonore prive di audio panoramico, quindi utilizza l'hardware dell'auto per la riproduzione.

Con il supporto dell’intelligenza artificiale, la funzione di parcheggiatore diventa un prodotto simile ai verbali di videoconferenza. L'intelligenza artificiale filtrerà e genererà momenti chiave degni di attenzione. Se sfortunatamente riscontri un graffio durante il parcheggio, questo prodotto può diventare uno strumento di miglioramento dell'efficienza.

Presto sarà disponibile anche la funzione di memoria di viaggio. La conferenza stampa ha mostrato un vlog che è stato modificato e generato automaticamente in base allo scenario lungo il percorso catturato dalla telecamera di bordo dopo un viaggio a guida autonoma. Alcune vette iconiche sono state inoltre contrassegnate con posizioni. Simili funzioni di editing AI sono state utilizzate in passato in scene come le action camera, e ora NIO le ha inserite anche nelle auto.

Inoltre, NIO ha anche dimostrato l'evoluzione di NOMI con il supporto di funzionalità multimodali: può vedere il gesto "shh" e abbassare automaticamente il volume, può anche esprimere un'attenzione emotiva adeguata in base a diversi ambienti;

NIO utilizza l'"intelligenza emotiva" per descrivere l'evoluzione dell'intelligenza artificiale nel campo della cabina di pilotaggio. Ma secondo l'autore queste singole funzioni non rappresentano un enorme passo avanti nelle capacità dell'intelligenza artificiale stessa. Vengono invece presi in considerazione questi scenari pratici di applicazione e la decisione di implementarli è degna di attenzione. Nel campo della cabina di pilotaggio, forse l’estrazione degli attuali scenari applicativi precede l’evoluzione delle capacità del modello.

La sera del 27 luglio, Li Bin ha terminato la sua intervista con i media ed è entrato in un'altra trasmissione in diretta online quasi senza sosta. Proprio come innumerevoli volte in passato, quando ha parlato online, si è imbattuto in alcune domande imbarazzanti o mirate, quindi ha scelto di leggerle direttamente:

"Smettila di scherzare con Douyin ogni giorno e gestisci l'azienda con il cuore."

Li Bin ha sorriso e ha spiegato che questa era solo la sua quinta trasmissione in diretta.Ma proprio come quelle piccole idee ingegnose che sono nascoste negli abitacoli intelligenti e che ora non vengono utilizzate molto, ritiene che il pensiero e gli sforzi di NIO nell’innovazione debbano essere presentati a tutti “Altrimenti, tutti parleranno dei servizi di NIO ogni giorno. Beh, è ​​come se le nostre capacità non fossero buone.

A dire il vero, questa espressione ha ricevuto molti feedback positivi. Li Bin ha riso di se stesso durante l'incontro sulla comunicazione con i media. In passato, la gente diceva che non avrebbe comprato un'auto a causa di una persona (riferendosi allo stesso Li Bin He). è molto felice di poterlo fare.

Qin Lihong a parte ha aggiunto: In passato, ciò che tutti aspettavano di più era il NIO DAY (NIO Day, il più grande evento per i proprietari di auto NIO) alla fine dell'anno. Speriamo che NIO NIO IN possa diventare l'evento preferito dei media e dei proprietari di automobili in futuro.

Spero che questo giorno arrivi il prima possibile.

*Fonte dell'immagine dell'intestazione: NIO

Questo articolo è un articolo originale di Geek Park Per la ristampa, contattare Geek Jun su WeChat geekparkGO

chiese il geek

Cosa ne pensi della guida intelligente?Quali sono le aspettative?

Musk: I social media sono falsi e stanno gradualmente distruggendo la tua autostima.

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