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Einige Unternehmen beginnen mit dem Bau des „Gehirns“ für intelligente Autos

Autor |. Cao Siqi
bearbeiten|. Jingyu

„Ein erfolgreiches Unternehmen für intelligente Elektrofahrzeuge muss ein erfolgreiches KI-Unternehmen sein.“

Dies ist der modischste Ausdruck im Automobilbereich der letzten zwei Jahre, und der jüngste stammt von NIO-CEO Li Bin. Li Bin verbirgt mittlerweile oft eine Reihe von Titeln wie Unternehmer und Investor und nennt sich selbst einen Self-Media-Menschen. Sein Hauptziel besteht darin, mehr Menschen den wahren Weilai bekannt zu machen, und er kann aufgrund dessen nicht als „guter Dienst“ bezeichnet werden Vergangenheit. Ich denke, die Technologie von NIO ist nicht gut.

Er sagte: „Innovation ist das Fundament von NIO.“

NIO ist nicht der Einzige, der ähnliche Äußerungen geäußert hat. In der Vergangenheit hatte jeder Automobilhersteller seine eigene Bezeichnung, etwa „Kontrolle“, „Luxus“, „Leistung“, „Wirtschaftlichkeit“ … Aber jetzt ist sich jeder einig: Er bezeichnet sich selbst als „KI“.

Li Bin und Qin Lihong teilten NIOs neueste Überlegungen im Bereich der technologischen Innovation |

Autos intelligenter zu machen, ist das erste Schlüsselthema, und es ist auch eine wichtige Fähigkeit, die Automobilunternehmen den Benutzern in dieser Phase so schnell wie möglich demonstrieren müssen.

Aber die Worte „intelligenter werden“ selbst sind eine Beschreibung, die schwer zu quantifizieren ist. Was macht eine intelligente Maschine aus? Mira Murati, Chief Technology Officer von OpenAI, hat einmal in einem Podcast versucht, die Fähigkeiten von KI-Modellen mit dem Niveau der menschlichen Intelligenz zu vergleichen: GPT-4 entspricht einem intelligenten High-School-Schüler, während GPT-5 voraussichtlich das Niveau eines erreichen wird Ph.D.

Obwohl diese Aussage leicht zu verstehen ist, ist es tatsächlich schwierig, sie direkt auf Autos anzuwenden.Denn im Vergleich zum großen Modell selbst muss ein Smart Car als riesiger intelligenter Hardwareträger nicht nur über „Intelligenz“ verfügen, um Probleme zu verstehen, sondern auch durch spezifische „Fähigkeiten“ Probleme lösen.

Wenn man ein intelligentes Auto mit einem Roboter vergleicht, dann braucht es, um diesen „Menschen“ intelligent zu machen, ein „intelligentes Gehirn“ – es muss nicht nur über die Intelligenz des Modells selbst verfügen, sondern auch dafür verantwortlich sein, eine vernünftige Formulierung zu formulieren eine Reihe von Aufgabenverwaltungen für das „Körper“ und ein Verteilungssystem, um die Priorität zu bestimmen, mit der verschiedene „Organe“ eine Reihe unterschiedlicher Aufgaben zu unterschiedlichen Zeiten erledigen müssen.

Zum Beispiel: Die aktive Federung ist eine sehr beliebte neue Funktion der letzten zwei Jahre. Ihr Kern besteht darin, dem Fahrzeug die Möglichkeit zu geben, die Federungsparameter während der Fahrt basierend auf Speicher und Berechnung anzupassen, um mit den Unebenheiten unterschiedlicher Straßenoberflächen umzugehen und so ein besseres Fahrerlebnis zu ermöglichen . Dabei geht es um die Zusammenarbeit verschiedener Bereiche wie Fahrwerk und Intelligentes Fahren. Wenn es aufgrund technischer Probleme wie Bandbreite und Verzögerung keine einheitliche Gehirnkoordination gibt, wird die Zusammenarbeit leicht unkoordiniert und das gewünschte Erlebnis wird nicht erzielt.

Am 27. Juli, beim NIO IN NIO Innovation and Technology Day 2024, veröffentlichte NIO das „Fahrzeuggehirn“ – SkyOS, das globale Betriebssystem des Fahrzeugs. Dies stellt die Denkweise von NIO zum KI-Zeitalter dar: Berichten zufolge kann es auf der Grundlage dieses Systems eine bessere Erfahrung bei der domänenübergreifenden Aufgabenausführung, der Zuweisung von Rechenleistung usw. bieten.

Und diese Bemühungen zielen alle auf das gleiche Ziel ab: intelligente Autos intelligenter zu machen.

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Weltmodell,

Lassen Sie das intelligente Auto „vernunft“

Intelligentes Fahren ist die Szene, die beim Einsatz von KI im Auto die meiste Aufmerksamkeit erregt, und es ist auch ein Bereich, in dem sich die technischen Wege in den letzten Jahren am schnellsten verändert haben.

In den letzten Jahren hat intelligentes Fahren mehrere Iterationen seines technischen Weges durchlaufen, darunter den Wechsel von einer hochpräzisen Kartenlösung zu einem kartenlosen Modus, und einige von Tesla vertretene Unternehmen haben einen rein visuellen Weg (ohne Lidar) ausprobiert.

Diese Routenwechsel dienen jedoch im Wesentlichen nur der Kostensenkung und ändern nichts an der „regelgesteuerten“ Natur des intelligenten Fahrens. Dieses System erfordert immer noch, dass viele Programmierer Zeit damit verbringen, Code zu schreiben und Fehler zu beheben. Mit anderen Worten: Hierbei handelt es sich lediglich um einen Prozess, bei dem Menschen ihr Wissen über das Fahren mithilfe von Programmiersprachen auf Maschinen übertragen. Das intelligente Fahrsystem selbst erzeugt keine Intelligenz.

Das Aufkommen der End-to-End-Technologie hat dieses Regelwerk verändert. Regelgesteuert entwickelt sich zu datengesteuert. Der Mensch versucht, das Skalierungsgesetz zu kopieren, das sich im Bereich großer Sprachmodelle als erfolgreich erwiesen hat, indem es eine große Menge an Videodaten einspeist neuronales Netzwerkmodell, das Intelligenz hervorbringen kann.

Das idealste Ergebnis dieses Modells ist das Denkmodell des menschlichen Fahrens, das Musk einmal beschrieben hat, nämlich: Eingabevideo (die gesehenen Straßeninformationen), Ausgabesteuerung (Pedal- und Richtungssteuerung).

Durchgängiges Diagramm der intelligenten Fahrarchitektur |. Bildquelle: NIO

Um dieses Ziel zu erreichen, müssen wir unter Anwendung der Theorie der „drei Eckpfeiler der KI“ die drei Schlüsselprobleme Rechenleistung, Algorithmus und Daten lösen.

NIO verfolgt bei Daten einen „Schwarmintelligenz“-Ansatz, das heißt, es erhält eine große Menge realer Daten auf der Grundlage einer großen Anzahl von Massenfahrzeugen, die mit hoher Rechenleistung und High-End-Sensorhardware vorinstalliert sind. Berichten zufolge

Die Rechenleistung ist ein externes Thema und wird nicht von den Autokonzernen selbst bestimmt.

Daher liegt der Schwerpunkt der nächsten Stufe darauf, vom Algorithmus selbst auszugehen und die Trainingseffizienz und Argumentationsfähigkeiten des Modells selbst zu verbessern. Die nächste Antwort von NIO lautet: Nio World Model (im Folgenden als NWM bezeichnet).

Sie können sich NWM als eine Variante von Sora und gewissermaßen als Produkt zur Videogenerierung vorstellen. Der kleine Unterschied besteht darin, dass Sora immer noch hauptsächlich auf „Vincent Video“ basiert, während NIOs Weltmodell eine Art „Video Born Video“ ist: Laut der offiziellen Einführung kann NWM 3 Sekunden echtes Fahrvideo als Anstoß dazu verwenden Generieren Sie Videos mit einer Länge von bis zu 120 Sekunden.

NIO beschreibt die Verantwortung von NWM als „Ableitung von Tausenden von Parallelwelten“ | Bildquelle: NIO

Aber die Videogenerierung ist offensichtlich nicht der Zweck von NIO, und NIO möchte die von NWM generierten Videos nicht als Trainingsdaten verwenden.

Verwenden wir immer noch das menschliche Denkmodell als Analogie: Bevor sich ein menschlicher Fahrer zum Überholen entschließt, beurteilt er oder sie verschiedene Spurwechsel und wählt unterschiedliche Überholmöglichkeiten basierend auf den Straßenverhältnissen in Echtzeit. Dieser Entscheidungs- und Argumentationsprozess wird von NWM durch ein generiertes Video konkret ausgedrückt.

Laut der offiziellen Einführung kann NWM 216 mögliche Szenarien ableiten und innerhalb von 100 Millisekunden die optimale Lösung finden.

Daher eröffnet das Aufkommen von NWM tatsächlich einen neuen Weg für intelligente Fahrsysteme, um unter neuen Arbeitsmethoden (End-to-End) über den technischen Weg der generativen KI intelligenter zu werden.

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Entdecken Sie die „menschliche Note“ im Cockpit

Ein weiteres vertiefendes Anwendungsszenario von KI im Automobil ist das Smart Cockpit.

Wenn Sie jemals ein „traditionelles Auto“ bzw. ein „hervorragendes Smart-Auto“ erlebt haben, werden Sie wahrscheinlich nicht denken, dass die verschiedenen Funktionen im Smart-Cockpit einfach nur schick sind. Der Autor war schon immer davon überzeugt, dass die sicherste Art der Mensch-Fahrzeug-Interaktion während des Fahrens die Stimme sein sollte – sie kann sicherstellen, dass sich Ihre Augen und Hände weiterhin auf das Fahren konzentrieren.

Man kann sagen, dass neue Automobilhersteller mit Internet-Genen in puncto Cockpit-Intelligenz vielen traditionellen Automobilkonzernen deutlich voraus sind.

Wenn nun die KI-Welle eintrifft, stehen sie bereits vor der nächsten Wahl, wie der ehemalige Vorstandsvorsitzende von Alibaba, Zhang Yong, sagte:

Verwenden Sie KI-Methoden, um alle Produkte neu zu gestalten.

NIO hofft, mithilfe von KI das Paradigma der Mensch-Fahrzeug-Interaktion neu zu definieren |

Im Grunde hat NIO vorerst das gesamte Mainstream-KI-Software- und Hardware-Gameplay, das derzeit auf dem Markt ist, auf das Auto verlagert.

AI+ Music nutzt beispielsweise KI-gestützte Klangqualitätsalgorithmen, um Klangquellen ohne Panoramaklang zu optimieren, und nutzt dann die eigene Hardware des Autos für die Wiedergabe.

Mit der Unterstützung von KI wird die Parkwächterfunktion zu einem Produkt ähnlich dem Videokonferenzprotokoll. KI filtert und generiert Schlüsselmomente, die Aufmerksamkeit verdienen. Wenn Sie beim Parken unglücklicherweise auf einen Kratzer stoßen, kann dieses Produkt zu einem Werkzeug zur Effizienzsteigerung werden.

Es gibt auch eine Trip-Memory-Funktion, die in Kürze verfügbar sein wird. Auf der Pressekonferenz wurde ein Vlog gezeigt, der automatisch bearbeitet und basierend auf der von der Bordkamera nach einer selbstfahrenden Fahrt aufgenommenen Landschaft erstellt wurde. Einige ikonische Gipfel wurden auch mit Standorten markiert. Ähnliche KI-Bearbeitungsfunktionen wurden in der Vergangenheit in Szenen wie Actionkameras eingesetzt, und jetzt hat NIO sie auch in Autos integriert.

Darüber hinaus demonstrierte NIO auch die Entwicklung von NOMI mit der Unterstützung multimodaler Fähigkeiten: Es kann die „Shh“-Geste erkennen und die Lautstärke automatisch verringern. Außerdem kann es je nach Umgebung angemessene emotionale Fürsorge ausdrücken.

NIO verwendet „emotionale Intelligenz“, um die Entwicklung der KI im Cockpit-Bereich zu beschreiben. Nach Ansicht des Autors stellen diese einzelnen Funktionen jedoch keinen großen Durchbruch in den Fähigkeiten der KI selbst dar, sondern sie denken an diese praktischen Anwendungsszenarien, und die Entscheidung, sie umzusetzen, verdient Aufmerksamkeit. Im Cockpit-Bereich geht der Entwicklung der Modellfähigkeiten möglicherweise das Mining aktueller Anwendungsszenarien voraus.

Am Abend des 27. Juli beendete Li Bin sein Medieninterview und nahm fast ununterbrochen an einer weiteren Online-Liveübertragung teil. Wie unzählige Male in der Vergangenheit, als er sich online äußerte, stieß er auf einige peinliche oder gezielte Fragen, weshalb er sich entschied, sie direkt vorzulesen:

„Hören Sie auf, sich jeden Tag mit Douyin anzulegen, und leiten Sie das Unternehmen mit Ihrem Herzen.“

Li Bin lächelte und erklärte, dass dies erst seine fünfte Live-Übertragung sei.Aber genau wie diese kleinen Ideen, die in intelligenten Cockpits versteckt sind und derzeit möglicherweise nicht sehr häufig genutzt werden, ist er der Meinung, dass die Denkweise und Bemühungen von NIO im Bereich Innovation allen vorgestellt werden müssen: „Sonst wird jeder jeden Tag über die Dienste von NIO sprechen.“ Es ist, als wären unsere Fähigkeiten nicht gut.“

Natürlich erhielt dieser Ausdruck viel positives Feedback. Li Bin hat bei dem Medienkommunikationstreffen über sich selbst gelacht (und bezog sich dabei auf Li Bin selbst). ist sehr froh, dass ihm das gelingt.

Qin Lihong fügte nebenbei hinzu: „Früher freuten sich alle am meisten auf den NIO DAY (NIO Day, die größte Veranstaltung für NIO-Autobesitzer) am Ende des Jahres. Wir hoffen, dass NIO NIO IN zur Lieblingsveranstaltung werden kann.“ der Medien und Autobesitzer in der Zukunft.

Ich hoffe, dieser Tag kommt so bald wie möglich.

*Quelle des Headerbildes: NIO

Bei diesem Artikel handelt es sich um einen Originalartikel von Geek Park. Für einen Nachdruck wenden Sie sich bitte an Geek Jun auf WeChat geekparkGO

Geek fragte

Was halten Sie von intelligentem Fahren?Was sind die Erwartungen?

Musk: Soziale Medien sind Fake und zerstören nach und nach Ihr Selbstvertrauen.

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