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El reconocimiento facial ha vuelto a evolucionar y esta vez puede indicar qué tipo de enfermedad tienes. . .

2024-07-29

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En el futuro, si escaneas tu rostro, podrás saber qué enfermedad tienes. . .

No es ninguna tontería, el resultado de una investigación reciente realmente nos dio algunas pistas.

Un equipo de investigación de la Universidad de Pekín ha desarrollado una IA que escanea el rostro con una cámara termográfica y puede detectar si hayEnfermedades crónicas como presión arterial alta, diabetes y enfermedad del hígado graso.


También se puede utilizar para predecir nuestro envejecimiento y estado de salud, y no es imposible utilizarlo para detectar enfermedades cardiovasculares en el futuro.

Quizás como la mayoría de sus amigos, cuando vio este estudio por primera vez, Shichao pensó que este tipo de investigación sólo podía considerarse como un resultado de laboratorio.Inesperadamente, después de comprobarlo, descubrí que los científicos ya habían estado trabajando en este tipo de tecnología yYa existen muchos casos de aplicación práctica.

Por ejemplo, muchas empresas de cuidado de la piel han desarrollado aplicaciones que escanean rostros para recomendar productos, lo que puede ayudar a los usuarios a obtener condiciones de la piel mediante el reconocimiento facial.

Además, todo el proceso se evalúa según el sistema de clasificación dermatológica, que casi puede alcanzar el nivel de un dermatólogo.


Incluso hace unos años, desarrollaron una pieza de hardware basada en esta tecnología, que se puede colocar en un teléfono móvil para permitir que la cámara vea más detalles faciales, y se le puede entregar un informe completo de la investigación de la piel en unos minutos. .


Además de identificar las afecciones cutáneas más básicas, el reconocimiento facial también puede ayudarnos a diagnosticar muchas otras enfermedades.

Ya en 2014, había una empresa en Estados Unidos llamada FDNA que ya había desarrollado un sistema de "escanear tu cara para ver a un médico".AplicaciónFace2Gene


Básicamente, todos los que prestan atención a este campo conocen sus nombres y hay muchos informes relacionados.


Puede hacerle esto a las personas con solo mirarles la cara.cribado genético, utilizado específicamente para diagnosticarvarios síndromes genéticos rarosY también puede detectar algunas enfermedades emocionales autistas.

Hasta ahora, puede identificar con precisión,Hay más de 300 enfermedades.

Por ejemplo, hace unos años, Face2Gene ayudó a una niña a diagnosticar de antemano el síndrome de Wiedemann Steiner (una enfermedad rara causada por mutaciones genéticas). En aquel momento, los síntomas físicos típicos aún no habían aparecido.

Y a principios de este año, Japón realizó un estudio al respecto y descubrió que la precisión de Face2Gene en la detección del síndrome dismórfico congénito puede llegar al 85,7%.


Significa que no hay ningún problema para que los médicos lo utilicen como herramienta de detección preliminar antes del diagnóstico, y muchos hospitales lo han hecho.

Según el Times, un hospital del Reino Unido utiliza Face2Gene para detectar enfermedades genéticas en niños. Puede identificar más de 2.000 rasgos faciales de diversas enfermedades en unos pocos segundos, lo que ahorra mucha energía a los médicos.

Existen muchas tecnologías similares. El mes pasado, un equipo de investigación de la Universidad de Melbourne también desarrolló una herramienta que puede determinar si se ha producido un accidente cerebrovascular identificando los músculos faciales, con una tasa de precisión del 82%.


Y en Japón, que tiene una población que envejece gravemente, también están muy preocupados por la tecnología de diagnóstico asistido por IA.

En la feria CES de este año, el nuevo producto de NEC también ganó el Premio a la Innovación en Inteligencia Artificial. Sólo se necesitan 10 segundos para estimar la frecuencia del pulso, el nivel de oxígeno y la frecuencia respiratoria de una persona a partir de su cara.


Y NEC también planeaAutenticación biométrica multimodalSe deben hacer más esfuerzos, es decir, no sólo para reconocer rostros, sino también para reconocer iris, etc., para mejorar la precisión de la detección.

De todos modos, en los últimos años cada vez hay más productos para el reconocimiento facial y el tratamiento médico, pero es posible que aún tengas esta pregunta en mente:¿Cómo se pueden identificar tantas enfermedades con un solo reconocimiento facial?

De hecho, existen pruebas científicas muy rigurosas de que el crecimiento del rostro humano está determinado por los genes.Probablemente existan más de 6.000 genes, todos ellos relacionados con la apariencia del rostro humano.

Si falta un determinado gen o uno de los genes está mutado, se reflejará inmediatamente en el rostro, como por ejemplo afectando a la forma de las cejas, la base de la nariz o las mejillas, etc.


E idealmente, el reconocimiento facial por sí solo sería capaz de diagnosticar el síndrome de Down, la progeria, etc.Miles de tiposEnfermedades genéticas.

Pero en general, estos cambios sutiles que mencionamos,Es posible que ni siquiera los médicos puedan detectarlo a simple vista.En comparación, la IA es mucho más sensible.

Tomemos como ejemplo Face2Gene, que puede realizar millones de cálculos sobre datos faciales en un período de tiempo muy corto, incluido qué tan inclinados están los ojos, qué tan estrechas son las fisuras palpebrales, qué tan bajas están las orejas, etc. Puede cuantificarlo en detalle. . Analizar y enumerar posibles enfermedades.


Además, la temperatura de distintas zonas de la cara también cambiará ligeramente dependiendo de las diferentes enfermedades. Por ejemplo, la identificación de la hipertensión arterial y la diabetes mencionada al principio se basa en este principio.

Primero escaneará una imagen 3D del rostro de una persona a través de una cámara termográfica y luego predecirá posibles enfermedades crónicas basándose en las condiciones de temperatura en diferentes áreas. Una nariz más fría y unas mejillas más cálidas son signos reveladores de presión arterial elevada.


Por supuesto, utilizar el reconocimiento facial de IA para consultar a un médico no significa reemplazar a los médicos. En esencia, solo puede desempeñar un papel.Ayudar a los médicos a realizar exámenes preliminares de enfermedades específicas.role.

Originalmente, para juzgar una enfermedad, es posible que sea necesario examinar más de 6.000 genes relacionados con las expresiones faciales. Si se utiliza la IA, en el marco de su investigación, normalmente se puede hacer comprobando uno o dos genes.

Pero claro, para que la IA logre esto, además de tener algoritmos poderosos, también debeTener suficientes datos del paciente

Y este es el principal problema que este tipo de IA tiene que resolver ahora. Sigue siendo Face2Gene. Aunque su precisión para identificar ciertas enfermedades genéticas es bastante alta, solo está disponible para pacientes blancos y es posible que no pueda diagnosticar pacientes con diferentes colores de piel o razas.


La razón de una diferencia tan grande también es muy simple, porque la base de datos que utiliza para el entrenamiento son en su mayoría pacientes blancos de Europa y Estados Unidos, y hay muy pocos datos sobre otros colores de piel o razas.

Por ejemplo, en Europa y Estados Unidos, un criterio para juzgar a los niños con síndrome de Down es si sus ojos están inclinados hacia arriba. En el sudeste asiático, los ojos de muchas personas normales también tienen esta característica.

Por lo tanto, el algoritmo de IA aún tiene que establecer los criterios de evaluación correspondientes para pacientes de diferentes razas y colores de piel.

Pero pase lo que pase, el reconocimiento facial con IA es siempre una tecnología que nos beneficia a usted y a mí.

Shichao tiene muchas ganas de lanzar este tipo de aplicación en teléfonos móviles. Puedes ver a un médico simplemente escaneando tu cara. . .

Escribir un artículo:ardilla

editar:Jiang Jiang

editor de arte:Xuan Xuan

Imágenes, fuentes

Scitechdaily, yahoo, fortuna, 36Kr, etc.