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À l’avenir, si vous scannez votre visage, vous saurez peut-être de quelle maladie vous souffrez. . .

Pas de bêtises, un résultat de recherche récent nous a vraiment donné quelques indices.

Une équipe de recherche de l'Université de Pékin a développé une IA qui scanne le visage avec une caméra thermique et peut détecter s'il y aMaladies chroniques telles que l'hypertension artérielle, le diabète et la stéatose hépatique。

Il peut également être utilisé pour prédire notre vieillissement et notre état de santé, et il n’est pas impossible de l’utiliser pour détecter les maladies cardiovasculaires à l’avenir.

Peut-être comme la plupart de ses amis, lorsqu'il a vu cette étude pour la première fois, Shichao a pensé que ce type de recherche ne pouvait être considéré que comme un résultat de laboratoire.De façon inattendue, après vérification, j'ai découvert que les scientifiques travaillaient déjà sur ce type de technologie, etIl existe déjà de nombreux cas d’application pratiques.

Par exemple, de nombreuses sociétés de soins de la peau ont développé des applications qui scannent les visages pour recommander des produits, ce qui peut aider les utilisateurs à identifier les problèmes de peau grâce à la reconnaissance faciale.

De plus, l’ensemble du processus est évalué sur la base du système de notation dermatologique, qui peut presque atteindre le niveau d’un dermatologue.

Il y a quelques années, ils ont développé un matériel basé sur cette technologie, qui peut être installé sur un téléphone portable pour permettre à la caméra de voir plus de détails du visage, et un rapport complet de recherche cutanée peut vous être remis en quelques minutes. .

En plus d’identifier les affections cutanées les plus élémentaires, la reconnaissance faciale peut également nous aider à diagnostiquer de nombreuses autres maladies.

Dès 2014, il existait aux États-Unis une société appelée FDNA qui avait déjà développé un système « scannez votre visage pour consulter un médecin ».ApplicationFace2Gene 。

Fondamentalement, tous ceux qui prêtent attention à ce domaine connaissent leur nom et il existe de nombreux rapports connexes.

Il peut faire cela aux gens simplement en regardant leur visage.dépistage génétique, spécifiquement utilisé pour diagnostiquerdivers syndromes génétiques rares, et peut également détecter certaines maladies émotionnelles autistiques.

Jusqu'à présent, il peut identifier avec précision,Il existe plus de 300 maladies。

Par exemple, il y a quelques années, Face2Gene a aidé une petite fille à diagnostiquer à l’avance le syndrome de Wiedemann Steiner (une maladie rare causée par des mutations génétiques). À cette époque, les symptômes physiques typiques n’étaient pas encore apparus.

Et au début de cette année, le Japon a mené une étude à ce sujet et a découvert que la précision de Face2Gene dans le dépistage du syndrome dysmorphique congénital peut atteindre 85,7 %.

Cela signifie qu’il n’y a aucun problème pour les médecins à l’utiliser comme outil de dépistage préliminaire avant le diagnostic, et de nombreux hôpitaux l’ont fait.

Selon le Times, un hôpital du Royaume-Uni utilise Face2Gene pour dépister les maladies génétiques chez les enfants. Il peut identifier plus de 2 000 traits du visage de diverses maladies en quelques secondes, ce qui permet aux médecins d'économiser beaucoup d'énergie.

Il existe de nombreuses technologies similaires. Le mois dernier, une équipe de recherche de l'Université de Melbourne a également développé un outil permettant de déterminer si un accident vasculaire cérébral s'est produit en identifiant les muscles du visage, avec un taux de précision de 82 %.

Et au Japon, dont la population est sérieusement vieillissante, on est également très préoccupé par la technologie de diagnostic assistée par l’IA.

Lors du salon CES de cette année, le nouveau produit de NEC a également remporté le prix de l'innovation en intelligence artificielle. Il ne faut que 10 secondes pour estimer le pouls, le niveau d'oxygène et la fréquence respiratoire d'une personne à partir de son visage.

Et NEC prévoit également deAuthentification biométrique multimodaleDavantage d'efforts doivent être faits, c'est-à-dire non seulement pour reconnaître les visages, mais aussi pour reconnaître les iris, etc., afin d'améliorer la précision de la détection.

Quoi qu'il en soit, ces dernières années, il existe de plus en plus de produits pour la reconnaissance faciale et le traitement médical, mais vous avez peut-être encore cette question en tête :Comment identifier autant de maladies avec une seule reconnaissance faciale ?

En fait, il existe des preuves scientifiques très rigoureuses selon lesquelles la croissance du visage humain est déterminée par les gènes.Il existe probablement plus de 6 000 gènes, tous liés à l’apparence du visage humain.

Si un certain gène manque ou si l'un des gènes est muté, cela se répercutera immédiatement sur le visage, par exemple en affectant la forme des sourcils, le bas du nez ou les joues, etc.

Et idéalement, la reconnaissance faciale seule permettrait de diagnostiquer le syndrome de Down, la progéria, etc.Des milliers de sortesMaladies génétiques.

Mais en général, ces changements subtils que nous avons mentionnés,Même les médecins ne peuvent pas le détecter à l’œil nu., en comparaison, l’IA est beaucoup plus sensible.

Prenez Face2Gene par exemple. Il peut effectuer des millions de calculs sur des données faciales en très peu de temps, notamment l'inclinaison des yeux, l'étroitesse des fissures palpébrales, la hauteur des oreilles, etc. Il peut les quantifier en détail. . Analyser et lister les maladies possibles.

De plus, la température de différentes zones du visage change également légèrement en fonction de différentes maladies. Par exemple, l'identification de l'hypertension artérielle et du diabète mentionnée au début est basée sur ce principe.

Il scannera d'abord une image 3D du visage d'une personne à l'aide d'une caméra thermique, puis prédira d'éventuelles maladies chroniques en fonction des conditions de température dans différentes zones. Un nez plus froid et des joues plus chaudes sont des signes révélateurs d’une tension artérielle élevée.

Bien entendu, utiliser la reconnaissance faciale IA pour consulter un médecin ne signifie pas remplacer les médecins. En substance, elle ne peut que jouer un rôle.Aider les médecins à effectuer un dépistage préliminaire de maladies spécifiquesrôle.

À l’origine, pour juger une maladie, il fallait peut-être dépister plus de 6 000 gènes liés aux expressions faciales. Si l’IA est utilisée, dans le cadre de son enquête, cela peut généralement se faire en vérifiant un ou deux gènes.

Mais là encore, pour que l’IA y parvienne, en plus de disposer d’algorithmes puissants, elle doit égalementDisposer de suffisamment de données sur les patients。

Et c’est le principal problème que ce type d’IA doit désormais résoudre. Il s’agit toujours de Face2Gene, bien que sa précision dans l’identification de certaines maladies génétiques soit assez élevée, il n’est disponible que pour les patients blancs. Il peut ne pas être en mesure de diagnostiquer des patients ayant des couleurs de peau ou des races différentes.

La raison d’une si grande différence est également très simple, car la base de données utilisée pour la formation est principalement composée de patients blancs d’Europe et des États-Unis, et il existe très peu de données sur d’autres couleurs de peau ou races.

Par exemple, en Europe et aux États-Unis, l'un des critères permettant de juger les enfants trisomiques est de savoir si leurs yeux sont inclinés vers le haut. En Asie du Sud-Est, les yeux de nombreuses personnes normales présentent également cette caractéristique.

Par conséquent, l’algorithme d’IA doit encore définir des critères d’évaluation correspondants pour les patients de différentes races et couleurs de peau.

Quoi qu’il en soit, la reconnaissance faciale par l’IA est toujours une technologie qui profite à vous et à moi.

Shichao a vraiment hâte de lancer ce type d'application sur les téléphones mobiles. Vous pouvez consulter un médecin simplement en scannant votre visage. . .

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modifier:Jiang Jiang

Editeur artistique：Xuan Xuan

Images, sources：

Scitechdaily, Yahoo, Fortune, 36Kr, etc.