Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

В будущем, если вы просканируете свое лицо, возможно, вы узнаете, какое у вас заболевание. . .

Ничего лишнего, результаты недавнего исследования действительно дали нам некоторые подсказки.

Исследовательская группа из Пекинского университета разработала ИИ, который сканирует лицо с помощью тепловизора и может определить, есть ли на немХронические заболевания, такие как высокое кровяное давление, диабет и жировая болезнь печени.。

Его также можно использовать для прогнозирования нашего старения и состояния здоровья, и вполне возможно использовать его для выявления сердечно-сосудистых заболеваний в будущем.

Возможно, как и большинство его друзей, когда Шичао впервые увидел это исследование, он подумал, что такого рода исследования можно рассматривать только как лабораторный результат.Неожиданно, проверив, я обнаружил, что учёные уже работают над такого рода технологией, иУже имеется множество примеров практического применения.

Например, многие компании по уходу за кожей разработали приложения, которые сканируют лица, чтобы рекомендовать продукты, которые могут помочь пользователям определить кожные заболевания посредством распознавания лиц.

Более того, весь процесс оценивается по системе оценок дерматолога, которая может практически доходить до уровня дерматолога.

Еще несколько лет назад они разработали аппаратное обеспечение на основе этой технологии, которое можно установить на мобильный телефон, чтобы камера могла видеть больше деталей лица, а полный отчет об исследовании кожи можно было предоставить вам за несколько минут. .

Помимо выявления основных кожных заболеваний, распознавание лиц также может помочь нам диагностировать многие другие заболевания.

Еще в 2014 году в США существовала компания под названием FDNA, которая уже разработала систему «отсканируйте свое лицо, чтобы обратиться к врачу».ПриложениеFace2Gene 。

В принципе, все, кто обращает внимание на эту сферу, знают их имена, и существует множество связанных с ними отчетов.

Он может делать это с людьми, просто взглянув на их лица.генетический скрининг, специально используемый для диагностикиразличные редкие генетические синдромы, а также может обнаружить некоторые аутичные эмоциональные заболевания.

На данный момент он может точно идентифицировать,Существует более 300 заболеваний.。

Например, несколько лет назад Face2Gene помог маленькой девочке заранее диагностировать синдром Видемана-Штайнера (редкое заболевание, вызванное генетическими мутациями). В то время типичные физические симптомы еще не проявлялись.

А в начале этого года Япония провела исследование и обнаружила, что точность Face2Gene при скрининге врожденного дисморфического синдрома может достигать 85,7%.

Это означает, что у врачей нет проблем использовать его в качестве предварительного метода скрининга перед постановкой диагноза, и многие больницы так и сделали.

По данным Times, больница в Великобритании использует Face2Gene для проверки детей на наличие генетических заболеваний. Он может выявить более 2000 черт лица при различных заболеваниях за несколько секунд, экономя врачам много энергии.

Существует множество подобных технологий. Буквально в прошлом месяце исследовательская группа из Мельбурнского университета также разработала инструмент, который может определить, произошел ли инсульт, путем определения мышц лица, с точностью 82%.

А в Японии, где наблюдается серьезное старение населения, также очень обеспокоены технологией диагностики с помощью искусственного интеллекта.

На выставке CES в этом году новый продукт NEC также получил награду за инновации в области искусственного интеллекта. Чтобы оценить частоту пульса, уровень кислорода и частоту дыхания человека по его лицу, требуется всего 10 секунд.

И NEC также планируетМультимодальная биометрическая аутентификацияНеобходимо приложить больше усилий, то есть не только распознавать лица, но и распознавать радужную оболочку и т. д., чтобы повысить точность обнаружения.

В любом случае, в последние годы появляется все больше и больше продуктов для распознавания лиц и медицинского лечения, но у вас все еще может возникнуть этот вопрос:Как можно идентифицировать так много заболеваний с помощью всего лишь одного распознавания лиц?

На самом деле, существует очень строгое научное доказательство того, что рост человеческого лица определяется генами.Вероятно, существует более 6000 генов, и все они связаны с внешним видом человеческого лица.

Если определенный ген отсутствует или один из генов мутирует, это немедленно отразится на лице, например, повлияет на форму бровей, нижней части носа или щек и т. д.

И в идеале, только распознавание лиц позволит диагностировать синдром Дауна, прогерию и т. д.Тысячи видовГенетические заболевания.

Но в целом эти тонкие изменения, о которых мы упомянули,Даже врачи не смогут обнаружить это невооруженным глазом.Для сравнения, ИИ гораздо более чувствителен.

Возьмем, к примеру, Face2Gene. Он может выполнить миллионы вычислений с данными о лице за очень короткий период времени, в том числе о том, насколько раскосы глаза, насколько узки глазные щели, насколько низко расположены уши и т. д. Он может дать подробную количественную оценку. . Проанализируйте и перечислите возможные заболевания.

Кроме того, температура различных участков лица также немного меняется в зависимости от различных заболеваний. Например, на этом принципе основано выявление повышенного артериального давления и диабета, упомянутое вначале.

Сначала он будет сканировать 3D-изображение лица человека через тепловизор, а затем прогнозировать возможные хронические заболевания на основе температурного режима в разных зонах. Холодный нос и теплые щеки — явные признаки повышенного кровяного давления.

Конечно, использование ИИ-распознавания лиц для обращения к врачу не означает замену врачей. По сути, это может только сыграть роль.Помогите врачам провести предварительный скрининг на конкретные заболеванияроль.

Первоначально, чтобы судить о заболевании, возможно, придется проверить более 6000 генов, связанных с выражением лица. Если в ходе исследования используется ИИ, это обычно можно сделать, проверив один или два гена.

Но опять же, чтобы ИИ достиг этого, помимо наличия мощных алгоритмов, он также долженИметь достаточно данных о пациентах。

И это главная проблема, которую сейчас должен решить этот тип ИИ. Это по-прежнему Face2Gene. Хотя его точность в выявлении некоторых генетических заболеваний довольно высока, он доступен только белым пациентам. Он не сможет диагностировать пациентов с разным цветом кожи или расой.

Причина такой большой разницы тоже очень проста: база данных, которую он использует для обучения, состоит в основном из белых пациентов из Европы и США, а данных о других цветах кожи или расах очень мало.

Например, в Европе и США одним из критериев оценки детей с синдромом Дауна является то, наклонены ли их глаза вверх. В Юго-Восточной Азии у многих нормальных людей также есть эта особенность.

Поэтому алгоритму ИИ все равно придется устанавливать соответствующие критерии оценки для пациентов разных рас и цветов кожи.

Но несмотря ни на что, распознавание лиц ИИ — это всегда технология, которая приносит пользу и вам, и мне.

Шичао очень хочет запустить такое приложение на мобильных телефонах. Вы можете обратиться к врачу, просто отсканировав свое лицо. Насколько это было бы удобно. . .

Написать статью:белка

редактировать: Цзян Цзян

Художественный редактор:Сюань Сюань

Фотографии, источники：

Scitechdaily, Yahoo, Fortune, 36Kr и т. д.