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In futuro, se scannerizzerai il tuo viso, potresti sapere quale malattia hai. . .

Nessuna sciocchezza, un recente risultato di una ricerca ci ha davvero fornito alcuni indizi.

Un gruppo di ricerca dell’Università di Pechino ha sviluppato un’intelligenza artificiale che scansiona il viso con una termocamera ed è in grado di rilevare se c’èMalattie croniche come ipertensione, diabete e malattia del fegato grasso。

Può anche essere utilizzato per prevedere il nostro invecchiamento e il nostro stato di salute, e non è impossibile utilizzarlo per rilevare malattie cardiovascolari in futuro.

Forse, come la maggior parte dei suoi amici, quando vide per la prima volta questo studio, Shichao pensò che questo tipo di ricerca potesse essere considerato solo un risultato di laboratorio.Inaspettatamente, dopo aver controllato, ho scoperto che gli scienziati hanno già lavorato su questo tipo di tecnologia eEsistono già molti casi di applicazione pratica.

Ad esempio, molte aziende produttrici di prodotti per la cura della pelle hanno sviluppato applicazioni che scansionano i volti per consigliare prodotti, che possono aiutare gli utenti a individuare eventuali patologie della pelle attraverso il riconoscimento facciale.

Inoltre, l'intero processo viene valutato in base al sistema di classificazione dermatologica, che può quasi raggiungere il livello di un dermatologo.

Anche qualche anno fa, hanno sviluppato un hardware basato su questa tecnologia, che può essere inserito in un telefono cellulare per consentire alla fotocamera di vedere più dettagli del viso e in pochi minuti è possibile ricevere un rapporto completo sulla ricerca sulla pelle .

Oltre a identificare le patologie cutanee più basilari, il riconoscimento facciale può aiutarci anche a diagnosticare molte altre malattie.

Già nel 2014 negli Stati Uniti esisteva una società chiamata FDNA che aveva già sviluppato un sistema "scansiona il tuo volto per vedere un medico".ApplicazioneFace2Gene 。

Fondamentalmente, chiunque presti attenzione a questo campo conosce i loro nomi e ci sono molti rapporti correlati.

Può fare questo alle persone semplicemente guardando i loro volti.screening genetico, specificamente utilizzato per diagnosticarevarie sindromi genetiche rare, e può anche rilevare alcune malattie emotive autistiche.

Finora, può identificare con precisione,Esistono più di 300 malattie。

Alcuni anni fa, ad esempio, Face2Gene ha aiutato una bambina a diagnosticare in anticipo la sindrome di Wiedemann Steiner (una malattia rara causata da mutazioni genetiche). A quel tempo, i sintomi fisici tipici non erano ancora comparsi.

E all’inizio di quest’anno, il Giappone ha condotto uno studio sull’argomento e ha scoperto che l’accuratezza di Face2Gene nello screening della sindrome dismorfica congenita può raggiungere l’85,7%.

Ciò significa che non vi è alcun problema per i medici a utilizzarlo come strumento di screening preliminare prima della diagnosi, e molti ospedali lo hanno fatto.

Secondo il Times, un ospedale nel Regno Unito utilizza Face2Gene per effettuare lo screening delle malattie genetiche sui bambini ed è in grado di identificare più di 2.000 caratteristiche facciali di varie malattie in pochi secondi, facendo risparmiare ai medici molta energia.

Esistono molte tecnologie simili. Proprio il mese scorso, un gruppo di ricerca dell’Università di Melbourne ha sviluppato uno strumento in grado di determinare se si è verificato un ictus identificando i muscoli facciali, con un tasso di precisione dell’82%.

E in Giappone, che ha un forte invecchiamento della popolazione, sono anche molto preoccupati per la tecnologia di diagnosi assistita dall’intelligenza artificiale.

Al CES di quest'anno, il nuovo prodotto NEC ha vinto anche l'Artificial Intelligence Innovation Award. Ci vogliono solo 10 secondi per stimare la frequenza cardiaca, il livello di ossigeno e la frequenza respiratoria di una persona dal suo viso.

E anche NEC ha intenzione di farloAutenticazione biometrica multimodaleOccorre fare maggiori sforzi, cioè non solo riconoscere i volti, ma anche riconoscere le iridi, ecc., in modo da migliorare la precisione del rilevamento.

Ad ogni modo, negli ultimi anni sono apparsi sempre più prodotti per il riconoscimento facciale e le cure mediche, ma potresti avere ancora questa domanda in mente:Come è possibile identificare così tante malattie con un solo riconoscimento facciale?

Esistono infatti prove scientifiche molto rigorose che la crescita del volto umano è determinata dai geni.Probabilmente esistono più di 6.000 geni, tutti legati all’aspetto di un volto umano.

Se un certo gene manca o uno dei geni è mutato, ciò si rifletterà immediatamente sul viso, ad esempio influenzando la forma delle sopracciglia, la parte inferiore del naso o le guance, ecc.

E idealmente, il solo riconoscimento facciale sarebbe in grado di diagnosticare la sindrome di Down, la progeria, ecc.Migliaia di tipiMalattie genetiche.

Ma in generale, questi sottili cambiamenti di cui abbiamo parlato,Anche i medici potrebbero non essere in grado di rilevarlo ad occhio nudo., in confronto, l’intelligenza artificiale è molto più sensibile.

Prendi Face2Gene ad esempio. Può eseguire milioni di calcoli sui dati facciali in un periodo di tempo molto breve, incluso quanto sono obliqui gli occhi, quanto sono strette le rime palpebrali, quanto sono basse le orecchie, ecc. Può quantificarli in dettaglio. Analizzare ed elencare le possibili malattie.

Inoltre, a seconda delle diverse malattie, anche la temperatura delle diverse zone del viso cambia leggermente. Su questo principio si basa, ad esempio, l'identificazione dell'ipertensione e del diabete, menzionata all'inizio.

Per prima cosa scansionerà un'immagine 3D del volto di una persona attraverso una termocamera, quindi predirà possibili malattie croniche in base alle condizioni di temperatura in diverse aree. Un naso più freddo e le guance più calde sono segni rivelatori di pressione sanguigna elevata.

Naturalmente, utilizzare il riconoscimento facciale tramite intelligenza artificiale per consultare un medico non significa sostituire i medici. In sostanza, può solo svolgere un ruolo.Aiutare i medici a condurre uno screening preliminare per malattie specificheruolo.

Originariamente, per giudicare una malattia, potrebbe essere necessario analizzare più di 6.000 geni legati alle espressioni facciali. Se si utilizza l’intelligenza artificiale, nell’ambito della sua indagine, di solito è possibile farlo controllando uno o due geni.

Ma ancora una volta, affinché l’intelligenza artificiale possa raggiungere questo obiettivo, oltre ad avere potenti algoritmi, deve anche farloAvere dati pazienti sufficienti。

E questo è il problema principale che questo tipo di intelligenza artificiale deve ora risolvere. È ancora Face2Gene, sebbene la sua precisione nell’identificazione di alcune malattie genetiche sia piuttosto elevata, è disponibile solo per i pazienti bianchi. Potrebbe non essere in grado di diagnosticare pazienti con colori o razze della pelle diversi.

Anche il motivo di una differenza così grande è molto semplice, perché il database utilizzato per la formazione riguarda principalmente pazienti bianchi provenienti da Europa e Stati Uniti, e ci sono pochissimi dati su altri colori o razze della pelle.

Ad esempio, in Europa e negli Stati Uniti, un criterio per giudicare i bambini con sindrome di Down è se i loro occhi sono inclinati verso l'alto. Nel sud-est asiatico, anche gli occhi di molte persone normali presentano questa caratteristica.

Pertanto, l’algoritmo AI deve ancora stabilire criteri di valutazione corrispondenti per pazienti di diverse razze e colori della pelle.

Ma qualunque cosa accada, il riconoscimento facciale tramite intelligenza artificiale è sempre una tecnologia che avvantaggia te e me.

Shichao non vede l'ora di lanciare questo tipo di app sui telefoni cellulari. Puoi vedere un medico semplicemente scansionando il tuo viso. Sarebbe comodo. . .

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Redattore d'arte: Xuan Xuan

Immagini, fonti：

Scitechdaily, yahoo, fortuna, 36Kr, ecc.