berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Kedepannya, jika Anda memindai wajah Anda, Anda mungkin tahu penyakit apa yang Anda derita. . .

Bukan omong kosong, hasil penelitian terbaru benar-benar memberi kita beberapa petunjuk.

Sebuah tim peneliti dari Universitas Peking telah mengembangkan AI yang memindai wajah dengan thermal imager dan dapat mendeteksi apakah adaPenyakit kronis seperti tekanan darah tinggi, diabetes dan penyakit hati berlemak。

Hal ini juga dapat digunakan untuk memprediksi penuaan dan status kesehatan kita, dan bukan tidak mungkin dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit kardiovaskular di masa depan.

Mungkin seperti kebanyakan temannya, saat pertama kali melihat penelitian ini, Shichao mengira penelitian semacam ini hanya bisa dianggap sebagai hasil laboratorium.Tanpa diduga, setelah memeriksa, saya menemukan bahwa para ilmuwan telah mengerjakan teknologi semacam ini, danSudah ada banyak kasus penerapan praktis.

Misalnya, banyak perusahaan perawatan kulit telah mengembangkan aplikasi yang memindai wajah untuk merekomendasikan produk, yang dapat membantu pengguna mengetahui kondisi kulit melalui pengenalan wajah.

Apalagi keseluruhan proses dievaluasi berdasarkan sistem penilaian dermatologi yang hampir bisa mencapai level dokter kulit.

Bahkan beberapa tahun yang lalu, mereka mengembangkan perangkat keras berdasarkan teknologi ini, yang dapat dipasang pada ponsel agar kamera dapat melihat lebih banyak detail wajah, dan laporan penelitian kulit lengkap dapat diberikan kepada Anda dalam beberapa menit. .

Selain mengidentifikasi kondisi kulit paling dasar, pengenalan wajah juga dapat membantu kita mendiagnosis banyak penyakit lainnya.

Pada awal tahun 2014, ada sebuah perusahaan di Amerika Serikat bernama FDNA yang telah mengembangkan sistem "pindai wajah Anda untuk menemui dokter".AplikasiFace2Gen 。

Pada dasarnya setiap orang yang memperhatikan bidang ini mengetahui namanya, dan banyak laporan terkait.

Ia dapat melakukan hal ini pada orang-orang hanya dengan melihat wajah mereka.skrining genetik, khusus digunakan untuk mendiagnosisberbagai sindrom genetik langka, dan juga dapat mendeteksi beberapa penyakit emosional autistik.

Sejauh ini, ia dapat mengidentifikasi secara akurat,Ada lebih dari 300 penyakit。

Misalnya, beberapa tahun lalu, Face2Gene membantu seorang gadis kecil untuk mendiagnosis sindrom Wiedemann Steiner (penyakit langka yang disebabkan oleh mutasi genetik). Saat itu, gejala fisik yang khas belum muncul.

Dan pada awal tahun ini, Jepang melakukan penelitian terhadap hal tersebut dan menemukan bahwa akurasi Face2Gene dalam skrining sindrom dismorfik kongenital bisa mencapai 85,7%.

Artinya, tidak ada masalah bagi dokter untuk menggunakannya sebagai alat skrining awal sebelum diagnosis, dan banyak rumah sakit telah melakukannya.

Menurut Times, sebuah rumah sakit di Inggris menggunakan Face2Gene untuk menyaring penyakit genetik pada anak-anak. Alat ini dapat mengidentifikasi lebih dari 2.000 fitur wajah dari berbagai penyakit dalam beberapa detik, sehingga menghemat banyak energi bagi dokter.

Ada banyak teknologi serupa. Baru bulan lalu, tim peneliti dari University of Melbourne juga mengembangkan alat yang dapat menentukan apakah stroke telah terjadi dengan mengidentifikasi otot-otot wajah, dengan tingkat akurasi 82%.

Dan di Jepang, yang memiliki populasi lansia yang serius, mereka juga sangat memperhatikan teknologi diagnosis yang dibantu AI.

Pada pameran CES tahun ini, produk baru NEC juga memenangkan Penghargaan Inovasi Kecerdasan Buatan. Hanya membutuhkan waktu 10 detik untuk memperkirakan denyut nadi, kadar oksigen, dan laju pernapasan seseorang dari wajahnya.

Dan NEC juga berencana melakukannyaOtentikasi biometrik multimodalUpaya lebih harus dilakukan, yaitu tidak hanya mengenali wajah, tetapi juga mengenali iris mata, dll, untuk meningkatkan akurasi pendeteksian.

Bagaimanapun, dalam beberapa tahun terakhir, ada semakin banyak produk untuk pengenalan wajah dan perawatan medis, namun Anda mungkin masih memikirkan pertanyaan ini:Bagaimana Anda bisa mengidentifikasi begitu banyak penyakit hanya dengan satu pengenalan wajah?

Faktanya, terdapat bukti ilmiah yang sangat kuat bahwa pertumbuhan wajah manusia ditentukan oleh gen.Mungkin ada lebih dari 6.000 gen, semuanya berkaitan dengan penampilan wajah manusia.

Jika suatu gen tertentu hilang atau salah satu gen tersebut bermutasi, maka akan langsung tercermin pada wajah, seperti mempengaruhi bentuk alis, bagian bawah hidung atau pipi, dan lain-lain.

Dan idealnya, pengenalan wajah saja sudah mampu mendiagnosis sindrom Down, progeria, dll.Ribuan jenisPenyakit genetik.

Namun secara umum, perubahan halus yang kami sebutkan,Bahkan dokter pun mungkin tidak bisa mendeteksinya dengan mata telanjang., sebagai perbandingan, AI jauh lebih sensitif.

Ambil contoh Face2Gene. Ia dapat melakukan jutaan perhitungan pada data wajah dalam waktu yang sangat singkat, termasuk seberapa sipit matanya, seberapa sempit celah kelopak mata, seberapa rendah telinga, dll. Ia dapat mengukurnya secara detail. . Analisis dan buat daftar kemungkinan penyakit.

Selain itu, suhu di berbagai area wajah juga akan sedikit berubah tergantung pada penyakit yang berbeda, misalnya identifikasi tekanan darah tinggi dan diabetes yang disebutkan di awal didasarkan pada prinsip ini.

Pertama-tama, alat ini akan memindai gambar 3D wajah seseorang melalui thermal imager, dan kemudian memprediksi kemungkinan penyakit kronis berdasarkan kondisi suhu di berbagai area. Hidung yang lebih dingin dan pipi yang lebih hangat adalah tanda-tanda tekanan darah tinggi.

Tentu saja penggunaan AI facial recognition untuk menemui dokter bukan berarti menggantikan dokter pada hakikatnya hanya bisa berperan.Membantu dokter melakukan pemeriksaan awal untuk penyakit tertentuperan.

Awalnya, untuk menilai suatu penyakit, lebih dari 6.000 gen yang terkait dengan ekspresi wajah mungkin harus disaring. Jika AI digunakan, dalam penyelidikannya, biasanya dapat dilakukan dengan memeriksa satu atau dua gen.

Namun sekali lagi, agar AI dapat mencapai hal ini, selain memiliki algoritma yang kuat, AI juga harus memiliki algoritma yang kuatMemiliki data pasien yang cukup。

Dan inilah masalah utama yang kini harus dipecahkan oleh AI jenis ini. Ini masih Face2Gene. Meskipun akurasinya dalam mengidentifikasi penyakit genetik tertentu cukup tinggi, namun hanya tersedia untuk pasien berkulit putih.

Alasan perbedaan besar ini juga sangat sederhana, karena database yang digunakan untuk pelatihan sebagian besar adalah pasien kulit putih dari Eropa dan Amerika, dan sangat sedikit data mengenai warna kulit atau ras lain.

Misalnya, di Eropa dan Amerika, salah satu kriteria untuk menilai anak-anak dengan sindrom Down adalah apakah mata mereka miring ke atas. Di Asia Tenggara, banyak mata orang normal yang juga memiliki ciri ini.

Oleh karena itu, algoritma AI masih harus menetapkan kriteria evaluasi yang sesuai untuk pasien dari ras dan warna kulit yang berbeda.

Namun apa pun yang terjadi, pengenalan wajah AI selalu menjadi teknologi yang bermanfaat bagi Anda dan saya.

Shichao sangat menantikan untuk meluncurkan Aplikasi semacam ini di ponsel. Anda dapat menemui dokter hanya dengan memindai wajah Anda. . .

Menulis sebuah artikel:tupai

sunting:Jiang Jiang

Penyunting seni：Xuan Xuan

Gambar, sumber：

Scitechdaily, yahoo, keberuntungan, 36Kr, dll.