Nachricht

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Wenn Sie in Zukunft Ihr Gesicht scannen, wissen Sie möglicherweise, an welcher Krankheit Sie leiden. . .

Kein Unsinn, ein aktuelles Forschungsergebnis hat uns wirklich einige Hinweise gegeben.

Ein Forschungsteam der Peking-Universität hat eine KI entwickelt, die das Gesicht mit einer Wärmebildkamera scannt und erkennen kann, ob ein Gesicht vorhanden istChronische Erkrankungen wie Bluthochdruck, Diabetes und Fettlebererkrankungen。

Es kann auch zur Vorhersage unseres Alterungs- und Gesundheitszustands verwendet werden, und es ist nicht unmöglich, es in Zukunft zur Erkennung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verwenden.

Vielleicht dachte Shichao wie die meisten seiner Freunde, als er diese Studie zum ersten Mal sah, dass diese Art von Forschung nur als Laborergebnis betrachtet werden könne.Unerwarteterweise stellte ich nach einer Überprüfung fest, dass Wissenschaftler bereits an dieser Art von Technologie gearbeitet hatten, undEs gibt bereits viele praktische Anwendungsfälle.

Beispielsweise haben viele Hautpflegeunternehmen Anwendungen entwickelt, die Gesichter scannen, um Produkte zu empfehlen, die Benutzern dabei helfen können, Hauterkrankungen durch Gesichtserkennung zu ermitteln.

Darüber hinaus wird der gesamte Prozess anhand des Dermatologie-Bewertungssystems bewertet, das nahezu das Niveau eines Dermatologen erreichen kann.

Bereits vor einigen Jahren haben sie eine auf dieser Technologie basierende Hardware entwickelt, die in ein Mobiltelefon eingebaut werden kann, damit die Kamera mehr Gesichtsdetails erkennen kann und Ihnen in wenigen Minuten ein vollständiger Hautforschungsbericht vorgelegt werden kann .

Neben der Erkennung der grundlegendsten Hauterkrankungen kann uns die Gesichtserkennung auch bei der Diagnose vieler anderer Krankheiten helfen.

Bereits 2014 gab es in den USA ein Unternehmen namens FDNA, das bereits ein „Scannen Sie Ihr Gesicht, um einen Arzt aufzusuchen“-System entwickelt hatte.AnwendungFace2Gene 。

Im Grunde kennt jeder, der sich mit diesem Bereich beschäftigt, seinen Namen, und es gibt viele entsprechende Berichte.

Dies kann bei Menschen geschehen, indem sie einfach in ihre Gesichter schaut.genetische Vorsorgeuntersuchung, speziell zur Diagnose verwendetverschiedene seltene genetische Syndromeund kann auch einige autistische emotionale Krankheiten erkennen.

Bisher konnte es genau identifizieren,Es gibt über 300 Krankheiten。

So half Face2Gene vor einigen Jahren einem kleinen Mädchen, das Wiedemann-Steiner-Syndrom (eine seltene Krankheit, die durch genetische Mutationen verursacht wird) im Voraus zu diagnostizieren. Die typischen körperlichen Symptome waren zu diesem Zeitpunkt noch nicht aufgetreten.

Und Anfang dieses Jahres führte Japan eine Studie dazu durch und stellte fest, dass die Genauigkeit von Face2Gene beim Screening auf das angeborene dysmorphe Syndrom bis zu 85,7 % betragen kann.

Das bedeutet, dass es für Ärzte kein Problem ist, es als vorläufiges Screening-Instrument vor der Diagnose zu verwenden, und viele Krankenhäuser haben dies auch getan.

Nach Angaben der Times nutzt ein Krankenhaus in Großbritannien Face2Gene, um Kinder auf genetische Krankheiten zu untersuchen. Es kann in wenigen Sekunden mehr als 2.000 Gesichtsmerkmale verschiedener Krankheiten identifizieren, was Ärzten viel Energie spart.

Es gibt viele ähnliche Technologien. Erst letzten Monat hat ein Forschungsteam der University of Melbourne auch ein Tool entwickelt, das anhand der Identifizierung von Gesichtsmuskeln mit einer Genauigkeit von 82 % feststellen kann, ob ein Schlaganfall aufgetreten ist.

Und in Japan, das eine stark alternde Bevölkerung hat, sind sie auch sehr besorgt über KI-gestützte Diagnosetechnologie.

Auf der diesjährigen CES-Messe gewann das neue Produkt von NEC außerdem den Artificial Intelligence Innovation Award. Es dauert nur 10 Sekunden, um die Pulsfrequenz, den Sauerstoffgehalt und die Atemfrequenz einer Person anhand ihres Gesichts abzuschätzen.

Und NEC plant es auchMultimodale biometrische AuthentifizierungEs müssen mehr Anstrengungen unternommen werden, um nicht nur Gesichter, sondern auch Iris usw. zu erkennen, um die Genauigkeit der Erkennung zu verbessern.

Wie auch immer, in den letzten Jahren gibt es immer mehr Produkte zur Gesichtserkennung und medizinischen Behandlung, aber vielleicht haben Sie immer noch diese Frage im Kopf:Wie kann man so viele Krankheiten mit nur einer Gesichtserkennung identifizieren?

Tatsächlich gibt es sehr strenge wissenschaftliche Beweise dafür, dass das Wachstum des menschlichen Gesichts durch Gene bestimmt wird.Es gibt wahrscheinlich mehr als 6.000 Gene, die alle mit dem Aussehen eines menschlichen Gesichts zusammenhängen.

Wenn ein bestimmtes Gen fehlt oder eines der Gene mutiert ist, wirkt sich dies sofort auf das Gesicht aus und wirkt sich beispielsweise auf die Form der Augenbrauen, des Nasenrückens oder der Wangen usw. aus.

Und im Idealfall wäre allein die Gesichtserkennung in der Lage, Down-Syndrom, Progerie usw. zu diagnostizieren.Tausende ArtenGenetische Krankheiten.

Aber im Allgemeinen sind diese subtilen Änderungen, die wir erwähnt haben,Selbst Ärzte können es mit bloßem Auge möglicherweise nicht erkennen.Im Vergleich dazu ist KI viel empfindlicher.

Nehmen wir zum Beispiel Face2Gene. Es kann in sehr kurzer Zeit Millionen von Berechnungen an Gesichtsdaten durchführen, einschließlich der Schrägstellung der Augen, der Enge der Lidspalten, der Höhe der Ohren usw. Es kann diese im Detail quantifizieren . Mögliche Krankheiten analysieren und auflisten.

Darüber hinaus ändert sich auch die Temperatur verschiedener Gesichtsbereiche geringfügig, je nach Krankheit. Auf diesem Prinzip basiert beispielsweise die eingangs erwähnte Erkennung von Bluthochdruck und Diabetes.

Es wird zunächst ein 3D-Bild des Gesichts einer Person mit einer Wärmebildkamera scannen und dann mögliche chronische Krankheiten anhand der Temperaturbedingungen in verschiedenen Bereichen vorhersagen. Eine kältere Nase und wärmere Wangen sind verräterische Anzeichen für erhöhten Blutdruck.

Natürlich bedeutet der Einsatz von KI-Gesichtserkennung beim Arztbesuch nicht, dass Ärzte ersetzt werden müssen. Im Grunde kann es nur eine Rolle spielen.Helfen Sie Ärzten bei der Durchführung eines vorläufigen Screenings auf bestimmte KrankheitenRolle.

Um eine Krankheit zu beurteilen, müssen ursprünglich möglicherweise mehr als 6.000 Gene im Zusammenhang mit der Mimik untersucht werden. Wenn KI im Rahmen ihrer Untersuchung eingesetzt wird, kann dies normalerweise durch die Überprüfung eines oder zweier Gene erfolgen.

Doch damit die KI dies erreichen kann, muss sie nicht nur über leistungsstarke Algorithmen verfügen, sondern auch über leistungsstarke AlgorithmenVerfügen Sie über ausreichende Patientendaten。

Und das ist das größte Problem, das diese Art von KI nun lösen muss. Es ist immer noch Face2Gene, obwohl seine Genauigkeit bei der Identifizierung bestimmter genetischer Krankheiten recht hoch ist, ist es nur für weiße Patienten verfügbar. Es ist möglicherweise nicht in der Lage, Patienten mit unterschiedlichen Hautfarben oder Rassen zu diagnostizieren.

Der Grund für diesen großen Unterschied ist ebenfalls sehr einfach, denn die für das Training verwendete Datenbank besteht hauptsächlich aus weißen Patienten aus Europa und den Vereinigten Staaten und es gibt nur sehr wenige Daten zu anderen Hautfarben oder Rassen.

In Europa und den Vereinigten Staaten beispielsweise ist ein Kriterium für die Beurteilung von Kindern mit Down-Syndrom, ob ihre Augen nach oben geneigt sind. In Südostasien weisen auch die Augen vieler normaler Menschen dieses Merkmal auf.

Daher muss der KI-Algorithmus noch entsprechende Bewertungskriterien für Patienten unterschiedlicher Rasse und Hautfarbe festlegen.

Aber egal was passiert, die KI-Gesichtserkennung ist immer eine Technologie, die Ihnen und mir zugute kommt.

Shichao freut sich wirklich darauf, diese Art von App auf Mobiltelefonen einzuführen. Sie können einen Arzt aufsuchen, indem Sie einfach Ihr Gesicht scannen. . .

Einen Artikel schreiben:Eichhörnchen

bearbeiten:Jiang Jiang

Kunstredakteur:Xuan Xuan

Bilder, Quellen：

Scitechdaily, Yahoo, Fortune, 36Kr usw.