Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Στο μέλλον, αν σαρώσετε το πρόσωπό σας, μπορεί να γνωρίζετε ποια ασθένεια έχετε. . .

Όχι ανοησίες, ένα πρόσφατο ερευνητικό αποτέλεσμα μας έδωσε πραγματικά κάποιες ενδείξεις.

Μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο του Πεκίνου έχει αναπτύξει μια τεχνητή νοημοσύνη που σαρώνει το πρόσωπο με θερμική απεικόνιση και μπορεί να ανιχνεύσει εάν υπάρχειΧρόνιες παθήσεις όπως η υψηλή αρτηριακή πίεση, ο διαβήτης και η λιπώδης νόσος του ήπατος。

Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της γήρανσης και της κατάστασης της υγείας μας και δεν είναι αδύνατο να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό καρδιαγγειακών παθήσεων στο μέλλον.

Ίσως όπως οι περισσότεροι φίλοι του, όταν είδε για πρώτη φορά αυτή τη μελέτη, ο Shichao σκέφτηκε ότι αυτού του είδους η έρευνα θα μπορούσε να θεωρηθεί μόνο ως εργαστηριακό αποτέλεσμα.Απροσδόκητα, μετά από έλεγχο, διαπίστωσα ότι οι επιστήμονες έχουν ήδη εργαστεί σε αυτό το είδος τεχνολογίας καιΥπάρχουν ήδη πολλές περιπτώσεις πρακτικής εφαρμογής.

Για παράδειγμα, πολλές εταιρείες φροντίδας δέρματος έχουν αναπτύξει εφαρμογές που σαρώνουν πρόσωπα για να προτείνουν προϊόντα, τα οποία μπορούν να βοηθήσουν τους χρήστες να αποκτήσουν δερματικές παθήσεις μέσω της αναγνώρισης προσώπου.

Επιπλέον, η όλη διαδικασία αξιολογείται με βάση το δερματολογικό σύστημα βαθμολόγησης, το οποίο μπορεί σχεδόν να φτάσει στο επίπεδο του δερματολόγου.

Ακόμη και πριν από μερικά χρόνια, ανέπτυξαν ένα κομμάτι υλικού βασισμένο σε αυτήν την τεχνολογία, το οποίο μπορεί να τοποθετηθεί σε ένα κινητό τηλέφωνο για να επιτρέψει στην κάμερα να δει περισσότερες λεπτομέρειες του προσώπου και μια πλήρη έκθεση έρευνας δέρματος μπορεί να σας δοθεί σε λίγα λεπτά .

Εκτός από τον εντοπισμό των πιο βασικών δερματικών παθήσεων, η αναγνώριση προσώπου μπορεί επίσης να μας βοηθήσει να διαγνώσουμε πολλές άλλες ασθένειες.

Ήδη από το 2014, υπήρχε μια εταιρεία στις Ηνωμένες Πολιτείες με την επωνυμία FDNA που είχε ήδη αναπτύξει ένα σύστημα «σκανάρετε το πρόσωπό σας για να δείτε έναν γιατρό».ApplicationFace2Gene 。

Βασικά, όλοι όσοι προσέχουν αυτό το πεδίο γνωρίζουν τα ονόματά τους και υπάρχουν πολλές σχετικές αναφορές.

Μπορεί να το κάνει αυτό στους ανθρώπους απλά κοιτάζοντας τα πρόσωπά τους.γενετικός έλεγχος, χρησιμοποιείται ειδικά για τη διάγνωσηδιάφορα σπάνια γενετικά σύνδρομα, και μπορεί επίσης να ανιχνεύσει ορισμένες αυτιστικές συναισθηματικές ασθένειες.

Μέχρι στιγμής, μπορεί να προσδιορίσει με ακρίβεια,Υπάρχουν πάνω από 300 ασθένειες。

Για παράδειγμα, πριν από μερικά χρόνια, το Face2Gene βοήθησε ένα μικρό κορίτσι να διαγνώσει εκ των προτέρων το σύνδρομο Wiedemann Steiner (μια σπάνια ασθένεια που προκαλείται από γενετικές μεταλλάξεις).

Και στις αρχές του τρέχοντος έτους, η Ιαπωνία διεξήγαγε μια μελέτη σχετικά με αυτό και διαπίστωσε ότι η ακρίβεια του Face2Gene στον έλεγχο για συγγενές δυσμορφικό σύνδρομο μπορεί να φτάσει το 85,7%.

Σημαίνει ότι δεν υπάρχει πρόβλημα για τους γιατρούς να το χρησιμοποιήσουν ως εργαλείο προκαταρκτικού ελέγχου πριν από τη διάγνωση, και πολλά νοσοκομεία το έχουν κάνει.

Σύμφωνα με τους Times, ένα νοσοκομείο στο Ηνωμένο Βασίλειο χρησιμοποιεί το Face2Gene για τον έλεγχο των παιδιών για γενετικές ασθένειες.

Υπάρχουν πολλές παρόμοιες τεχνολογίες Μόλις τον περασμένο μήνα, μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο της Μελβούρνης ανέπτυξε επίσης ένα εργαλείο που μπορεί να προσδιορίσει εάν έχει συμβεί εγκεφαλικό επεισόδιο με την αναγνώριση των μυών του προσώπου, με ποσοστό ακρίβειας 82%.

Και στην Ιαπωνία, η οποία έχει σοβαρό γηράσκον πληθυσμό, ανησυχούν επίσης πολύ για την τεχνολογία διάγνωσης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.

Στη φετινή έκθεση CES, το νέο προϊόν της NEC κέρδισε επίσης το Βραβείο Καινοτομίας Τεχνητής Νοημοσύνης Χρειάζονται μόνο 10 δευτερόλεπτα για να εκτιμηθεί ο σφυγμός, το επίπεδο οξυγόνου και ο ρυθμός αναπνοής ενός ατόμου.

Και η NEC σχεδιάζει επίσης ναΠολυτροπικός βιομετρικός έλεγχος ταυτότηταςΠρέπει να καταβληθούν περισσότερες προσπάθειες, δηλαδή όχι μόνο για την αναγνώριση προσώπων, αλλά και για την αναγνώριση ίριδων κ.λπ., ώστε να βελτιωθεί η ακρίβεια της ανίχνευσης.

Τέλος πάντων, τα τελευταία χρόνια, υπάρχουν ολοένα και περισσότερα προϊόντα για την αναγνώριση προσώπου και την ιατρική περίθαλψη, αλλά ίσως εξακολουθείτε να έχετε αυτή την ερώτηση στο μυαλό σας:Πώς μπορείς να αναγνωρίσεις τόσες πολλές ασθένειες με μία μόνο αναγνώριση προσώπου;

Στην πραγματικότητα, υπάρχει πολύ αυστηρή επιστημονική απόδειξη ότι η ανάπτυξη του ανθρώπινου προσώπου καθορίζεται από τα γονίδια.Υπάρχουν πιθανώς περισσότερα από 6.000 γονίδια, όλα σχετίζονται με την εμφάνιση ενός ανθρώπινου προσώπου.

Εάν ένα συγκεκριμένο γονίδιο λείπει ή ένα από τα γονίδια είναι μεταλλαγμένο, θα αντανακλάται αμέσως στο πρόσωπο, όπως επηρεάζει το σχήμα των φρυδιών, το κάτω μέρος της μύτης ή τα μάγουλα κ.λπ.

Και ιδανικά, η αναγνώριση προσώπου από μόνη της θα μπορούσε να διαγνώσει το σύνδρομο Down, την προγηρία κ.λπ.Χιλιάδες είδηΓενετικές ασθένειες.

Αλλά γενικά, αυτές οι λεπτές αλλαγές που αναφέραμε,Ακόμη και οι γιατροί μπορεί να μην είναι σε θέση να το εντοπίσουν με γυμνό μάτι.Σε σύγκριση, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ πιο ευαίσθητη.

Πάρτε για παράδειγμα το Face2Gene Μπορεί να εκτελέσει εκατομμύρια υπολογισμούς σε δεδομένα προσώπου σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα, συμπεριλαμβανομένου του πόσο λοξά είναι τα μάτια, πόσο στενές είναι οι παλαμικές ρωγμές, πόσο χαμηλά είναι τα αυτιά κ.λπ. Αναλύστε και απαριθμήστε πιθανές ασθένειες.

Επιπλέον, η θερμοκρασία των διαφόρων περιοχών του προσώπου θα αλλάξει ελαφρώς ανάλογα με τις διάφορες ασθένειες. Για παράδειγμα, η αναγνώριση της υψηλής αρτηριακής πίεσης και του διαβήτη που αναφέρθηκαν στην αρχή βασίζεται σε αυτήν την αρχή.

Θα σαρώσει πρώτα μια τρισδιάστατη εικόνα του προσώπου ενός ατόμου μέσω θερμικής απεικόνισης και στη συνέχεια θα προβλέψει πιθανές χρόνιες ασθένειες με βάση τις συνθήκες θερμοκρασίας σε διαφορετικές περιοχές. Μια πιο κρύα μύτη και πιο ζεστά μάγουλα είναι ενδεικτικά σημάδια αυξημένης αρτηριακής πίεσης.

Φυσικά, η χρήση της αναγνώρισης προσώπου AI για να δεις έναν γιατρό δεν σημαίνει αντικατάσταση γιατρών Στην ουσία, μπορεί να παίξει μόνο ρόλο.Βοηθήστε τους γιατρούς να πραγματοποιήσουν προκαταρκτικό έλεγχο για συγκεκριμένες ασθένειεςρόλος.

Αρχικά, για να κριθεί μια ασθένεια, περισσότερα από 6.000 γονίδια που σχετίζονται με τις εκφράσεις του προσώπου μπορεί να χρειαστεί να ελεγχθούν εάν χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη, στο πλαίσιο της έρευνάς του, μπορεί συνήθως να γίνει ελέγχοντας ένα ή δύο γονίδια.

Αλλά και πάλι, για να το πετύχει αυτό η τεχνητή νοημοσύνη, εκτός από ισχυρούς αλγόριθμους, πρέπει επίσηςΝα έχετε επαρκή δεδομένα ασθενών。

Και αυτό είναι το κορυφαίο πρόβλημα που πρέπει τώρα να λύσει αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης. Είναι ακόμα Face2Gene Αν και η ακρίβειά του στον εντοπισμό ορισμένων γενετικών ασθενειών είναι αρκετά υψηλή, μπορεί να μην είναι σε θέση να διαγνώσει ασθενείς με διαφορετικά χρώματα δέρματος.

Ο λόγος για μια τόσο μεγάλη διαφορά είναι επίσης πολύ απλός, επειδή η βάση δεδομένων που χρησιμοποιεί για την εκπαίδευση είναι κυρίως λευκοί ασθενείς από την Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες και υπάρχουν πολύ λίγα δεδομένα για άλλα χρώματα δέρματος ή φυλές.

Για παράδειγμα, στην Ευρώπη και στις Ηνωμένες Πολιτείες, ένα κριτήριο για την κρίση των παιδιών με σύνδρομο Down είναι εάν τα μάτια τους έχουν κλίση προς τα πάνω Στη Νοτιοανατολική Ασία, τα μάτια πολλών φυσιολογικών ανθρώπων έχουν επίσης αυτό το χαρακτηριστικό.

Ως εκ τούτου, ο αλγόριθμος AI πρέπει ακόμα να θέσει τα αντίστοιχα κριτήρια αξιολόγησης για ασθενείς διαφορετικών φυλών και χρωμάτων δέρματος.

Αλλά ανεξάρτητα από το τι, η αναγνώριση προσώπου AI είναι πάντα μια τεχνολογία που ωφελεί εσάς και εμένα.

Η Shichao ανυπομονεί πραγματικά να κυκλοφορήσει αυτό το είδος εφαρμογής σε κινητά τηλέφωνα. Μπορείτε να δείτε έναν γιατρό απλώς σαρώνοντας το πρόσωπό σας. . .

Γράψτε ένα άρθρο:σκίουρος

επεξεργασία: Jiang Jiang

Καλλιτεχνικός συντάκτης:Xuan Xuan

Εικόνες, πηγές：

Scitechdaily, yahoo, fortune, 36Kr, κ.λπ.