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No futuro, se você escanear seu rosto, poderá saber qual doença você tem. . .

Não é bobagem, um resultado de pesquisa recente realmente nos deu algumas pistas.

Uma equipe de pesquisa da Universidade de Pequim desenvolveu uma IA que escaneia o rosto com um termovisor e pode detectar se háDoenças crônicas, como hipertensão, diabetes e doença hepática gordurosa。

Também pode ser usado para prever o nosso envelhecimento e estado de saúde, e não é impossível usá-lo para detectar doenças cardiovasculares no futuro.

Talvez como a maioria dos seus amigos, quando viu este estudo pela primeira vez, Shichao pensou que este tipo de investigação só poderia ser considerada um resultado de laboratório.Inesperadamente, após verificar, descobri que os cientistas já estavam trabalhando neste tipo de tecnologia, eJá existem muitos casos práticos de aplicação.

Por exemplo, muitas empresas de cuidados com a pele desenvolveram aplicações que digitalizam rostos para recomendar produtos, o que pode ajudar os utilizadores a obter condições de pele através do reconhecimento facial.

Além disso, todo o processo é avaliado com base no sistema de classificação dermatológica, que pode quase chegar ao nível de um dermatologista.

Há alguns anos, eles desenvolveram um hardware baseado nesta tecnologia, que pode ser colocado em um telefone celular para permitir que a câmera veja mais detalhes faciais, e um relatório completo de pesquisa de pele pode ser entregue a você em poucos minutos .

Além de identificar as doenças mais básicas da pele, o reconhecimento facial também pode nos ajudar a diagnosticar muitas outras doenças.

Já em 2014, havia uma empresa nos Estados Unidos chamada FDNA que já havia desenvolvido um sistema de “escaneie seu rosto para consultar um médico”.AplicativoFace2Gene 。

Basicamente, todo mundo que presta atenção nessa área sabe seus nomes e há muitos relatos relacionados.

Ele pode fazer isso com as pessoas apenas olhando para seus rostos.rastreio genético, usado especificamente para diagnosticarvárias síndromes genéticas raras, e também pode detectar algumas doenças emocionais autistas.

Até agora, ele pode identificar com precisão,Existem mais de 300 doenças。

Por exemplo, há alguns anos, Face2Gene ajudou uma menina a diagnosticar antecipadamente a síndrome de Wiedemann Steiner (uma doença rara causada por mutações genéticas). Naquela época, os sintomas físicos típicos ainda não haviam aparecido.

E no início deste ano, o Japão conduziu um estudo sobre o assunto e descobriu que a precisão do Face2Gene no rastreamento da síndrome dismórfica congênita pode chegar a 85,7%.

Isso significa que não há problema para os médicos usá-lo como ferramenta de triagem preliminar antes do diagnóstico, e muitos hospitais têm feito isso.

De acordo com o Times, um hospital no Reino Unido usa o Face2Gene para examinar crianças em busca de doenças genéticas. Ele pode identificar mais de 2.000 características faciais de várias doenças em poucos segundos, economizando muita energia aos médicos.

Existem muitas tecnologias semelhantes. No mês passado, uma equipa de investigação da Universidade de Melbourne também desenvolveu uma ferramenta que pode determinar se ocorreu um AVC através da identificação dos músculos faciais, com uma taxa de precisão de 82%.

E no Japão, que tem uma população muito envelhecida, também estão muito preocupados com a tecnologia de diagnóstico assistido por IA.

Na feira CES deste ano, o novo produto da NEC também ganhou o Prémio de Inovação em Inteligência Artificial. São necessários apenas 10 segundos para estimar a frequência cardíaca, o nível de oxigénio e a frequência respiratória de uma pessoa.

E a NEC também planeiaAutenticação biométrica multimodalDevem ser feitos mais esforços, ou seja, não só para reconhecer rostos, mas também para reconhecer íris, etc., de modo a melhorar a precisão da detecção.

De qualquer forma, nos últimos anos, surgiram cada vez mais produtos para reconhecimento facial e tratamento médico, mas você ainda pode ter esta dúvida em mente:Como é possível identificar tantas doenças com apenas um reconhecimento facial?

Na verdade, existem provas científicas muito rigorosas de que o crescimento do rosto humano é determinado pelos genes.Existem provavelmente mais de 6.000 genes, todos relacionados com a aparência do rosto humano.

Se um determinado gene estiver faltando ou um dos genes sofrer mutação, isso será imediatamente refletido no rosto, afetando o formato das sobrancelhas, a parte inferior do nariz ou as bochechas, etc.

E, idealmente, apenas o reconhecimento facial seria capaz de diagnosticar síndrome de Down, progéria, etc.Milhares de tiposDoenças genéticas.

Mas, em geral, essas mudanças sutis que mencionamos,Mesmo os médicos podem não conseguir detectá-lo a olho nu., em comparação, a IA é muito mais sensível.

Veja o Face2Gene, por exemplo. Ele pode realizar milhões de cálculos em dados faciais em um período muito curto de tempo, incluindo quão oblíquos são os olhos, quão estreitas são as fissuras palpebrais, quão baixas são as orelhas, etc. . Analise e liste possíveis doenças.

Além disso, a temperatura de várias áreas do rosto também muda ligeiramente dependendo das diferentes doenças. Por exemplo, a identificação da hipertensão e do diabetes mencionada no início é baseada neste princípio.

Ele primeiro digitalizará uma imagem 3D do rosto de uma pessoa por meio de um termovisor e, em seguida, preverá possíveis doenças crônicas com base nas condições de temperatura em diferentes áreas. Um nariz mais frio e bochechas mais quentes são sinais reveladores de pressão arterial elevada.

É claro que usar o reconhecimento facial de IA para consultar um médico não significa substituir os médicos. Em essência, ele só pode desempenhar um papel.Ajude os médicos a realizar exames preliminares para doenças específicaspapel.

Originalmente, para julgar uma doença, mais de 6.000 genes relacionados a expressões faciais podem ter que ser examinados. Se a IA for usada, sob sua investigação, isso geralmente pode ser feito verificando um ou dois genes.

Mas, novamente, para que a IA consiga isso, além de ter algoritmos poderosos, ela também deveTenha dados suficientes do paciente。

E este é o principal problema que este tipo de IA tem agora de resolver. Ainda é o Face2Gene. Embora sua precisão na identificação de certas doenças genéticas seja bastante alta, ele está disponível apenas para pacientes brancos e pode não ser capaz de diagnosticar pacientes com diferentes cores ou raças de pele.

A razão para uma diferença tão grande também é muito simples, porque a base de dados que utiliza para o treino é constituída maioritariamente por pacientes brancos da Europa e dos Estados Unidos, e há muito poucos dados sobre outras cores ou raças de pele.

Por exemplo, na Europa e nos Estados Unidos, um critério para julgar as crianças com síndrome de Down é se os seus olhos estão inclinados para cima. No Sudeste Asiático, os olhos de muitas pessoas normais também apresentam esta característica.

Portanto, o algoritmo de IA ainda precisa definir critérios de avaliação correspondentes para pacientes de diferentes raças e cores de pele.

Mas não importa o que aconteça, o reconhecimento facial de IA é sempre uma tecnologia que beneficia você e eu.

Shichao está realmente ansioso para lançar esse tipo de aplicativo em telefones celulares. Você pode consultar um médico apenas examinando seu rosto. . .

Escrever um artigo:esquilo

editar:Jiang Jiang

Editor de arte：Xuan Xuan

Fotos, fontes：

Scitechdaily, Google, fortuna, 36Kr, etc.