noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Meta lanza el modelo de código abierto más potente Llama 3.1

En la tarde del 23 de julio, hora de Beijing, Meta lanzó oficialmente el último modelo grande de código abierto, la serie Llama 3.1, reduciendo aún más la brecha entre los modelos de código abierto y los modelos de código cerrado. Llama 3.1 incluye 3 tamaños de parámetros de 8B, 70B y 450B. El modelo de parámetros 450B ha superado al GPT-4o de OpenAI en múltiples pruebas de referencia y es comparable a los principales modelos de código cerrado como Claude 3.5 Sonnet. En términos de detalles específicos, la ventana de contexto del modelo de las tres versiones de Llama 3.1 aumentó de 8k a 128K, se expandió 16 veces y admite 8 idiomas al mismo tiempo. El modelo Llama 3.1 -405B utilizó más de 15 billones de tokens para el entrenamiento y, para lograr esta escala de entrenamiento, el equipo utilizó 16.000 GPU H100. Oficialmente, el modelo 405B es el primer modelo Llama entrenado a esta escala.

Comentario: La mayoría de los modelos de lenguajes grandes de código abierto van por detrás de los modelos de código cerrado en términos de funcionalidad y rendimiento. "Pero ahora, estamos marcando el comienzo de una nueva era liderada por el código abierto", Zuckerberg, fundador y director ejecutivo de Meta, emitió un comunicado sobre el tema. Al mismo tiempo, escribió un blog en el sitio web oficial para generar impulso para este lanzamiento. Dijo que la versión Llama 3.1 se convertirá en un punto de inflexión en la industria. La mayoría de los desarrolladores comenzarán a utilizar principalmente código abierto y la IA de código abierto es el futuro. dirección del desarrollo. El científico investigador senior de NVIDIA, Jim Fan, publicó una publicación en X para felicitar al equipo Meta. Mencionó: “El poder de GPT-4 está en nuestras manos, (este es) un momento verdaderamente histórico.

OpenAI prueba la función de búsqueda de IA

OpenAI está permitiendo que un pequeño número de usuarios pruebe una nueva función de búsqueda que responderá preguntas con información más urgente y enlaces a referencias. Esto significa que la empresa está lanzando un desafío directo a Google. Esta nueva función llamada "SearchGPT" se lanzará en una versión beta en los navegadores web para brindar a los usuarios una experiencia de búsqueda independiente y se espera que se agregue a ChatGPT en el futuro. OpenAI no reveló la hora de lanzamiento de SearchGPT.

Comentario: OpenAI ha informado con frecuencia que lanzará una herramienta de búsqueda de IA. El 10 de mayo, hora local, OpenAI aclaró el rumor de que lanzará un motor de búsqueda de IA la próxima semana. Pero la herramienta de búsqueda de inteligencia artificial de OpenAI finalmente está en camino. Según OpenAI, SearchGPT funcionará con la serie de modelos GPT-4, combinados con información en tiempo real de la red, y también enumerará fuentes de respuestas y enlaces. Sin embargo, algunos fabricantes han lanzado anteriormente funciones de búsqueda de IA, pero no han tenido un gran impacto en el rendimiento del gigante de las búsquedas Google. En el segundo trimestre del año fiscal 2024, los ingresos totales del negocio de publicidad de Google fueron de 64.616 millones de dólares, un aumento del 11% con respecto a los 58.143 millones de dólares del mismo período del año pasado. Queda por ver qué tan grande es el mercado de la búsqueda por IA y si se trata de un producto disruptivo.

La Ley de Inteligencia Artificial de la UE entrará en vigor el 1 de agosto

El 1 de agosto, la Ley de Inteligencia Artificial de la UE entrará oficialmente en vigor dentro de la UE y se implementará en fases durante los próximos tres años. Este es el primer proyecto de ley del mundo que regula integralmente la inteligencia artificial. Después de 6 meses, se aplicarán las disposiciones generales y la prohibición de sistemas de IA de riesgo inaceptable; después de 12 meses, se aplicarán algunos capítulos sobre sistemas de IA de alto riesgo, modelos generales de inteligencia artificial y otros capítulos, excepto los de alto riesgo; Sistemas de IA Excepto algunos contenidos, como las reglas de clasificación, el resto se aplicará después de 36 meses, y también se aplicarán algunos contenidos, como las reglas de clasificación del sistema de IA de alto riesgo;

Comentario: Este proyecto de ley impone restricciones a muchos tipos de empresas extranjeras que realizan negocios en la UE y su impacto se extiende a áreas extraterritoriales. La implementación gradual todavía da tiempo a las empresas de inteligencia artificial para adaptarse y hacer ajustes. La UE también necesita proporcionar explicaciones más detalladas y servicios de apoyo para algunas regulaciones. El proyecto de ley clasifica los sistemas de inteligencia artificial en prohibidos, de alto riesgo, de riesgo limitado y de riesgo mínimo. Cada nivel tiene sus correspondientes requisitos de cumplimiento. Las empresas que estén dispuestas a viajar al extranjero aún deben estudiarlas a fondo. por incumplimiento.

Google AI gana la medalla de plata en la Olimpiada de Matemáticas de la OMI

El 25 de julio, hora local, Google DeepMind anunció en su sitio web oficial que su inteligencia artificial había completado un desafío importante: usar IA para resolver las preguntas reales de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de la OMI de este año, y estaba a solo un paso de ganar el oro. medalla. La competencia de la OMI que acaba de finalizar la semana pasada tenía seis preguntas relacionadas con álgebra, combinatoria, geometría y teoría de números. El sistema híbrido de IA propuesto por Google acertó cuatro preguntas y obtuvo 28 puntos, alcanzando el nivel de medalla de plata. Detrás de esto, AlphaProof y AlphaGeometry 2 desarrollados por el equipo de DeepMind han logrado conjuntamente avances importantes. Entre ellos, AlphaProof es un sistema de aprendizaje por refuerzo para el razonamiento matemático formal, y AlphaGeometry 2 es una versión mejorada del sistema de resolución de geometría AlphaGeometry de DeepMind.

Comentario: Este avance muestra que la inteligencia artificial general (AGI) con capacidades avanzadas de razonamiento matemático tiene el potencial de abrir nuevos campos de la ciencia y la tecnología. Jim Fan, científico senior de NVIDIA, escribió que los modelos grandes son existencias misteriosas. No sólo pueden ganar medallas de plata en las Olimpiadas de matemáticas, sino que también cometen errores frecuentes en preguntas como "¿Qué número es mayor, 9,11 o 9,9?". Sin embargo, AlphaProof y AlphaGeometry 2 están capacitados en pruebas formales y motores simbólicos de dominios específicos, por lo que, aunque se basan en un LLM de propósito general, son mejores para resolver problemas de Olimpíadas profesionales.

Baichuan Intelligent completó 5 mil millones de yuanes en financiación Serie A

El 25 de julio, hubo noticias en el mercado de que Baichuan Intelligence, una gran empresa modelo de nueva creación, había completado recientemente la financiación Serie A. China Business News verificó la información anterior sobre Baichuan Intelligent, y fuentes relevantes respondieron que Baichuan Intelligent había completado recientemente el financiamiento de la Serie A, con un monto total de financiamiento de 5 mil millones de yuanes, y comenzaría el financiamiento de la Serie B con una valoración de 20 mil millones de yuanes. Se informa que los inversores Serie A de Baichuan Intelligent incluyen Alibaba, Xiaomi, Tencent, Asia Investment Capital, CICC y otros fabricantes líderes e instituciones de inversión orientadas al mercado, así como el Fondo de Inversión de la Industria de Inteligencia Artificial de Beijing, el Fondo de Inversión de la Industria de Inteligencia Artificial de Shanghai y Shenzhen. Venture Capital y otros fondos de inversión industriales de propiedad estatal.

Comentario: En el último año y medio, las empresas nacionales unicornios modelo a gran escala, incluidas Baichuan, Zhipu, Dark Side of the Moon, etc., han recaudado fondos y crecido rápidamente, y sus valoraciones se han disparado a alrededor de 20 mil millones. Actualmente hay 6 empresas en la industria. El patrón de empresas de modelos grandes unicornio versus BAT y otros grandes fabricantes con más de una docena de modelos básicos grandes. Algunos inversores creen que quedan pocas oportunidades de inversión nuevas en la capa del modelo básico, y que las oportunidades en los próximos dos o tres años estarán en aplicaciones de IA.

El beneficio neto de la empresa matriz de Google en el segundo trimestre aumentó un 29% interanual y muchos indicadores superaron las expectativas.

El 24 de julio, hora de Beijing, la empresa matriz de Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL), publicó su informe financiero del segundo trimestre para el año fiscal 2024 que finaliza el 30 de junio. El informe financiero muestra que los ingresos de Alphabet en el segundo trimestre fueron de 84.742 millones de dólares, un aumento del 14% con respecto a los 74.604 millones de dólares del mismo período del año pasado, y un aumento interanual del 15% a tipos de cambio fijos; 23.619 millones de dólares, un aumento de 18.368 millones de dólares con respecto al mismo período del año pasado. Un aumento del 29%. Tanto los ingresos como el beneficio neto superaron las expectativas del mercado.

En términos de negocios específicos, el negocio publicitario de Google es el principal soporte, con unos ingresos totales de 64.616 millones de dólares, un aumento del 11% respecto de los 58.143 millones de dólares del mismo período del año pasado. Los ingresos trimestrales del muy observado negocio de la nube superaron los 10 mil millones de dólares por primera vez, y los ingresos en el segundo trimestre alcanzaron los 10,347 mil millones de dólares, un aumento del 29% con respecto a los 8,031 mil millones de dólares del mismo período del año pasado, superando las expectativas del mercado. La gerencia dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias que los ingresos de la nube se vieron impulsados ​​por la demanda de IA.

Comentario: Aunque muchos indicadores del informe financiero son llamativos, el precio de las acciones de Google experimentó múltiples sacudidas después de la publicación del informe financiero. Primero subió un 2% y luego cayó. El precio cayó un 2,99%. Detrás de las fluctuaciones hay dos expectativas diferentes del mercado en juego. Los inversores están encantados con el floreciente negocio de la nube y el negocio de la publicidad en los motores de búsqueda, pero también les preocupa cuándo dará sus frutos la enorme inversión de Alphabet en IA.

Zhipu lanza la función de vídeo generada por IA Qingying

El 26 de julio, el director ejecutivo de Zhipu AI, Zhang Peng, anunció en el día de puertas abiertas de Zhipu que la función de generación de video de IA Ying se lanzó oficialmente en Zhipu Qingyan y que solo toma 30 segundos generar un video de 6 segundos. De ahora en adelante, todos los usuarios del lado C pueden experimentar las capacidades del video AI Wensheng y el video Tusheng a través de Qingying. La API de Qingying se lanzó simultáneamente en la plataforma abierta de modelos grandes bigmodel.cn. Las empresas y los desarrolladores pueden experimentar y utilizar las capacidades del modelo de Wensheng Video y Tusheng Video llamando a la API.

Comentario: En los últimos meses, han aparecido grandes modelos de vídeo como Kuaishou Keling, Luma AI y Runway Gen-3. Entre los modelos principales, el tiempo de generación de Qingying no es sobresaliente, pero se puede usar de forma gratuita. El periodista probó Qingying el primer día de lanzamiento y descubrió que le tomó 1 minuto hacer cola y que el proceso de generación fue relativamente sencillo. Desde el punto de vista de la base técnica, el modelo de generación de video de Qingying Base es CogVideoX, que puede integrar las tres dimensiones de texto, tiempo y espacio. Este modelo se refiere al diseño del algoritmo de Sora y también es una arquitectura DiT.

OpenAI podría perder 5 mil millones de dólares este año

Se informa que OpenAI es una de las empresas de más rápido crecimiento en la historia, pero puede enfrentar costos operativos vertiginosos. Según estimaciones de datos financieros internos no divulgados anteriormente y análisis realizados por personas relevantes, el fabricante de ChatGPT, OpenAI, puede perder hasta 5 mil millones de dólares este año. Si esta estimación es correcta, OpenAI, que recientemente fue valorada en 80 mil millones de dólares, necesitará recaudar más capital en los próximos 12 meses aproximadamente.

Comentario: No es ningún secreto que los grandes fabricantes de modelos tienen altos costos operativos. Una gran parte del costo se concentra en los costos de potencia informática. El modelo de financiación continua y quema continua de dinero, si no hay buenos productos comerciales que generen ingresos, me temo que algunos fabricantes no podrán sostenerlo. Vale la pena esperar con ansias el modelo de comercialización de la próxima herramienta de búsqueda de IA de OpenAI.

Tongyi Large Model se convertirá en el proveedor de tecnología de aplicación de modelos grandes de IA olímpica

Alibaba Tongyi Large Model se convertirá en el proveedor de tecnología para aplicaciones de modelos grandes de IA olímpica. En los próximos Juegos Olímpicos de París se darán a conocer una serie de aplicaciones de IA. Estos incluyen efectos especiales de transmisión en vivo de 360 ​​​​grados, restauración del color de imágenes en blanco y negro con IA, asistencia para la reducción de emisiones de carbono y otras aplicaciones respaldadas por la tecnología AI de Alibaba. Los Juegos Olímpicos de París también lanzarán su primera aplicación modelo a gran escala, con soporte técnico proporcionado por Alibaba Tongyi Qianwen y abierta a los comentaristas oficiales del Comité Organizador Olímpico Internacional para ayudar en los comentarios de varios eventos.

Comentario: La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en los Juegos Olímpicos está entrando en una nueva etapa. Anteriormente, el Comité Olímpico Internacional (COI) publicó la "Agenda Olímpica de IA" en abril de 2023. El objetivo principal de la "Agenda Olímpica de IA" es utilizar tecnología de inteligencia artificial para optimizar los procesos de eventos, mejorar los niveles de seguridad, mejorar la interacción de la audiencia, promover la difusión de la cultura deportiva y promover la popularidad y el desarrollo del movimiento olímpico a escala global. . Con la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en los Juegos Olímpicos, más personas se darán cuenta de las capacidades de la inteligencia artificial.

La empresa de ciberseguridad Wiz ha rechazado la oferta de adquisición de Google por 23.000 millones de dólares

A principios de este mes, fuentes revelaron que la empresa matriz de Google, Alphabet, planeaba adquirir la startup de seguridad de red Wiz por 23 mil millones de dólares y estaba en negociaciones profundas con esta última. El día 23, se informó que el director ejecutivo de Wiz, Assaf Rappaport, había anunciado en un correo electrónico interno que la empresa rechazaría la propuesta de adquisición de Google.

Se informa que Asaf Rapaport declaró en un correo electrónico interno que la compañía buscará salir a bolsa como se planeó originalmente y lograr el objetivo de ingresos recurrentes anuales de mil millones de dólares. "Es difícil rechazar una oferta como esta, pero con nuestro gran equipo, me siento seguro al tomar esta decisión".

Comentario: Aunque el negocio de la nube de Google ha seguido creciendo en los últimos años, enfrenta la presión competitiva de líderes como Microsoft y Amazon. La incorporación de Wiz podría haberle dado un impulso a Google. La decisión de Wiz es un revés para Google, que ha estado buscando reforzar sus capacidades en ciberseguridad como parte clave de su estrategia para expandir su participación de mercado en computación en la nube.

El producto Playmate de IA de Youzu.com comienza a probarse

El primer producto compañero de juegos de inteligencia artificial de Youzu.com (002174.SZ), con nombre en código Xiaoyoujiang, recientemente comenzó a probarse. En la Conferencia Global de la Industria del Juego el 26 de julio, Dai Qi, director de productos de Youzu.com, dijo que, como asistente exclusivo para el juego, "Codename Xiaoyoujiang" ofrece a los jugadores preguntas y respuestas de servicio al cliente y estrategias de juego, así como compañía personalizada. para crear diversas experiencias interactivas. YOOZOO Networks fundó el AI Innovation Institute el año pasado, centrándose en las dos áreas principales de "AIGC" y "globalización de juegos potenciada por IA". La compañía ya lo ha utilizado en secuencias de comandos, guiones gráficos, refinamiento, dinámica y doblaje de juegos. Se proporcionan animaciones. Se proporcionan herramientas generativas para ayudar a la creación.

Comentario: La inteligencia artificial muestra cada vez más potencial para transformar la industria de los juegos. Las principales empresas de juegos nacionales, como Tencent y NetEase, también están estudiando cómo utilizar esta tecnología para mejorar la eficiencia del desarrollo de juegos y reducir los costos de desarrollo. En algunos aspectos específicos, como la pintura, los modelos grandes están alcanzando a los pintores maduros en términos de costo, y la IA también tiene más ventajas. Más importante aún, la tecnología de inteligencia artificial sigue avanzando y la transformación de la industria de los juegos apenas ha comenzado.