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Meta, 가장 강력한 오픈 소스 모델 Llama 3.1 출시

베이징 시간인 7월 23일 저녁, Meta는 최신 오픈 소스 대형 모델 Llama 3.1 시리즈를 공식 출시하여 오픈 소스 모델과 폐쇄 소스 모델 간의 격차를 더욱 좁혔습니다. Llama 3.1에는 8B, 70B 및 450B의 3가지 매개변수 크기가 포함되어 있습니다. 450B 매개변수 모델은 여러 벤치마크 테스트에서 OpenAI의 GPT-4o를 능가했으며 Claude 3.5 Sonnet과 같은 주요 비공개 소스 모델과 비슷합니다. 구체적인 세부 사항을 살펴보면, Llama 3.1 3개 버전의 모델 컨텍스트 창이 8k에서 128K로 증가하고, 16배 확장되었으며, 동시에 8개 언어를 지원합니다. Llama 3.1 -405B 모델은 훈련에 15조 개 이상의 토큰을 사용했으며, 이러한 훈련 규모를 달성하기 위해 팀은 16,000개의 H100 GPU를 사용했습니다. 공식적으로 405B 모델은 이 규모로 훈련된 최초의 Llama 모델입니다.

논평: 대부분의 오픈소스 대형 언어 모델은 기능과 성능 면에서 폐쇄형 소스 모델에 비해 뒤떨어져 있습니다. “그러나 이제 우리는 오픈소스가 이끄는 새로운 시대를 열고 있습니다.” 동시에 그는 이번 릴리스의 추진력을 구축하기 위해 블로그를 작성했습니다. 그는 대부분의 개발자가 주로 오픈 소스를 사용하기 시작할 것이며 오픈 소스 AI가 미래가 될 것이라고 말했습니다. 개발 방향. Nvidia의 수석 연구원인 Jim Fan은 X에 게시하여 Meta 팀을 축하하며 “GPT-4의 힘이 우리 손에 달렸습니다. (지금은) 정말 역사적인 순간입니다.

OpenAI, AI 검색 기능 테스트

OpenAI는 소수의 사용자가 보다 시간에 민감한 정보와 참조 링크를 통해 질문에 답하는 새로운 검색 기능을 테스트할 수 있도록 합니다. 이는 회사가 구글에 직접 도전한다는 뜻이다. "SearchGPT"라고 불리는 이 새로운 기능은 사용자에게 독립적인 검색 경험을 제공하기 위해 웹 브라우저의 베타 버전으로 출시될 예정이며 향후 ChatGPT에 추가될 예정입니다. OpenAI는 SearchGPT 출시 시기를 공개하지 않았습니다.

코멘트: OpenAI가 AI 검색 도구를 출시할 것이라는 소식이 자주 보도되었습니다. 현지 시간으로 5월 10일 OpenAI는 다음 주에 AI 검색 엔진을 출시할 것이라는 소문을 밝혔습니다. 그러나 OpenAI의 AI 검색 도구가 마침내 출시되었습니다. OpenAI에 따르면 SearchGPT는 네트워크의 실시간 정보와 결합된 GPT-4 시리즈 모델을 기반으로 하며 답변 소스와 링크도 나열합니다. 하지만 일부 제조사들은 앞서 AI 검색 기능을 출시했지만, 검색 대기업 구글의 실적에는 큰 영향을 미치지 못했다. 2024회계연도 2분기 구글의 총 광고사업 수익은 646억1600만달러로 지난해 같은 기간 581억4300만달러보다 11% 증가했다. AI 검색 시장이 얼마나 큰지, 그리고 그것이 파괴적인 제품인지는 아직 알 수 없습니다.

EU 인공지능법이 8월 1일부터 발효된다.

8월 1일부터 EU 인공지능법이 EU 내에서 공식 발효되며 향후 3년에 걸쳐 단계적으로 시행될 예정이다. 인공지능을 포괄적으로 규제하는 세계 최초의 법안이다. 6개월 후에는 허용할 수 없는 위험 AI 시스템에 대한 일반 조항과 금지가 적용되며, 고위험 AI 시스템, 일반 인공 지능 모델 및 기타 장은 24개월 후에 적용됩니다. AI 시스템 분류 규칙 등 일부 내용을 제외하고 나머지는 36개월 이후 적용되며, 고위험 AI 시스템 분류 규칙 등 일부 내용도 적용된다.

설명: 이 법안은 EU에서 사업을 수행하는 다양한 유형의 해외 기업에 제한을 가하며 그 영향은 역외 지역으로 퍼집니다. 단계적 구현은 여전히 ​​인공 지능 회사에 적응하고 조정할 시간을 제공합니다. 또한 EU는 일부 규정에 대해 더 자세한 설명과 지원 시설을 제공해야 합니다. 이 법안은 AI 시스템을 금지, 고위험, 제한 위험, 최소 위험으로 분류하고 있으며, 각 수준에는 해당 규정이 많고 복잡하므로 해외로 진출하려는 기업은 벌금을 피해야 합니다. 비준수를 위해.

Google AI, IMO 수학 올림피아드 은메달 획득

현지 시간으로 7월 25일, 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 자사의 인공지능이 중요한 과제를 완료했다고 발표했습니다. 즉, AI를 사용하여 올해 국제 수학 올림피아드 IMO의 실제 문제를 해결했으며, 금메달 획득이 한 걸음 남았습니다. 메달. 지난 주 막 끝난 IMO 대회에는 대수학, 조합론, 기하학, 수론 등 6개 문제가 출제됐다. 구글이 제안한 하이브리드 AI 시스템은 4문제를 맞혀 28점을 얻어 은메달 수준에 이르렀다. 그 뒤에는 DeepMind 팀이 개발한 AlphaProof와 AlphaGeometry 2가 공동으로 획기적인 혁신을 달성했습니다. 그 중 AlphaProof는 정형수학적 추론을 위한 강화학습 시스템이고, AlphaGeometry 2는 DeepMind의 기하학 해결 시스템인 AlphaGeometry를 개선한 버전입니다.

논평: 이번 혁신은 고급 수학적 추론 능력을 갖춘 일반 인공지능(AGI)이 과학과 기술의 새로운 분야를 열 가능성이 있음을 보여줍니다. NVIDIA의 수석 과학자인 Jim Fan은 대형 모델이 수학 올림피아드에서 은메달을 획득할 수 있을 뿐만 아니라 "9.11과 9.9 중 어느 숫자가 더 큰가?"와 같은 질문에서 자주 실수를 저지르는 신비한 존재라고 썼습니다. 그러나 AlphaProof 및 AlphaGeometry 2는 형식 증명 및 도메인별 기호 엔진에 대해 교육을 받았기 때문에 범용 LLM을 기반으로 구축되었음에도 불구하고 전문적인 올림피아드 문제를 더 잘 해결합니다.

Baichuan Intelligent, 시리즈 A 자금 조달에서 50억 위안 완료

7월 25일, 대형 모델 스타트업 기업인 바이촨 인텔리전스가 최근 시리즈A 자금 조달을 완료했다는 소식이 시장에 나왔다. China Business News는 Baichuan Intelligent에 대한 위 정보를 확인했으며 관련 소식통은 Baichuan Intelligent가 실제로 최근 총 융자 금액 50억 위안의 시리즈 A 자금 조달을 완료했으며 200억 위안의 평가액으로 시리즈 B 자금 조달을 시작할 것이라고 응답했습니다. Baichuan Intelligent의 시리즈 A 투자자에는 Alibaba, Xiaomi, Tencent, Asia Investment Capital, CICC 및 기타 주요 제조업체 및 시장 지향적 투자 기관뿐만 아니라 베이징 인공 지능 산업 투자 기금, 상하이 인공 지능 산업 투자 기금, 선전이 포함된 것으로 알려졌습니다. 벤처 캐피탈 및 기타 국유 산업 투자 자금.

Comment: 지난 1년 반 동안 Baichuan, Zhipu, Dark Side of the Moon 등을 포함한 국내 대형 모델 유니콘 기업들은 빠르게 자금을 조달하고 성장하여 현재 가치가 200억 안팎으로 치솟았습니다. 현재 업계에는 6개 회사가 있습니다. 유니콘 대형 모델 회사와 12개 이상의 대형 기본 모델을 보유한 BAT 및 기타 대형 제조업체의 패턴입니다. 일부 투자자들은 기본 모델 계층에 새로운 투자 기회가 거의 남아 있지 않으며 향후 2~3년의 기회는 AI 애플리케이션에 있을 것이라고 믿고 있습니다.

구글 모회사 2분기 순이익 전년 동기 대비 29% 증가, 많은 지표가 예상을 뛰어넘었다

베이징 시간으로 7월 24일, Google의 모회사인 Alphabet(NASDAQ: GOOG, GOOGL)은 6월 30일로 끝나는 2024 회계연도의 2분기 재무 보고서를 발표했습니다. 재무 보고서에 따르면 Alphabet의 2분기 매출은 작년 같은 기간의 746억 4천만 달러보다 14% 증가한 847억 4200만 달러였으며 고정 환율 기준으로 전년 동기 대비 15% 증가했습니다. 236억1900만달러로 지난해 같은 기간보다 183억6800만달러 증가했다. 매출과 순이익 모두 시장 기대치를 웃돌았다.

구체적인 사업으로는 구글의 광고 사업이 주요 지원으로, 총 매출은 646억1600만달러로 지난해 같은 기간 581억4300만달러보다 11% 증가했다. 많은 주목을 받고 있는 클라우드 사업의 분기 매출은 처음으로 100억 달러를 넘어섰고, 2분기 매출은 지난해 같은 기간의 80억 3100만 달러보다 29% 증가한 103억 4700만 달러를 기록해 시장 기대치를 뛰어넘었습니다. 경영진은 실적 발표에서 AI에 대한 수요로 인해 클라우드 수익이 증가했다고 밝혔습니다.

설명: 재무 보고서의 많은 지표가 눈길을 끌지만 Google의 주가는 재무 보고서 발표 이후 처음으로 2% 상승한 후 7월 25일 거래 종료 시 하락했습니다. 가격은 2.99% 하락했습니다. 변동 뒤에는 두 가지 서로 다른 시장 기대가 작용하고 있습니다. 투자자들은 급성장하는 클라우드 비즈니스와 검색 엔진 광고 비즈니스에 기뻐하지만, AI에 대한 알파벳의 막대한 투자가 언제 성과를 거둘지에 대해서도 우려하고 있습니다.

Zhipu, AI 생성 비디오 기능 Qingying 출시

7월 26일 Zhipu AI CEO Zhang Peng은 Zhipu Open Day에서 AI 동영상 생성 기능 Ying이 Zhipu Qingyan에서 공식 출시되었으며 6초 동영상을 생성하는 데 30초 밖에 걸리지 않는다고 발표했습니다. 이제 모든 C-side 사용자는 Qingying을 통해 AI Wensheng 비디오와 Tusheng 비디오의 기능을 경험할 수 있습니다. Qingying API는 빅 모델 개방형 플랫폼 bigmodel.cn에서 동시에 출시되었습니다. 기업과 개발자는 API를 호출하여 Wensheng Video 및 Tusheng Video의 모델 기능을 경험하고 사용할 수 있습니다.

코멘트: 지난 몇 달 동안 Kuaishou Keling, Luma AI, Runway Gen-3 등 대형 비디오 모델이 등장했습니다. 주요 모델 중 칭잉의 세대시간은 눈에 띄지 않지만 무료로 사용할 수 있다. 기자는 출시 첫날 Qingying을 사용해 본 결과 대기열에 1분 정도 걸렸고 생성 과정이 비교적 순조롭게 진행된 것으로 나타났습니다. 기술적 기반 관점에서 볼 때 Qingying Base의 비디오 생성 모델은 텍스트, 시간 및 공간의 세 가지 차원을 통합할 수 있는 CogVideoX입니다. 이 모델은 Sora의 알고리즘 설계를 참조하며 DiT 아키텍처이기도 합니다.

OpenAI, 올해 50억 달러 손실 예상

OpenAI는 역사상 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 알려져 있지만 운영 비용이 치솟을 수 있습니다. 이전에 공개되지 않은 내부 재무 데이터 추정 및 관련 사람들의 분석에 따르면 ChatGPT 제조업체인 OpenAI는 올해 최대 50억 달러의 손실을 입을 수 있습니다. 이 추정이 정확하다면 최근 800억 달러 가치로 평가된 OpenAI는 앞으로 12개월 정도 더 많은 자본을 조달해야 할 것입니다.

의견: 대형 모델 제조업체의 운영 비용이 높다는 것은 비밀이 아닙니다. 비용의 상당 부분이 컴퓨팅 전력 비용에 집중되어 있습니다. 지속적인 자금 조달과 지속적인 돈 소모 모델에서 수익을 창출할 수 있는 좋은 상용 제품이 없으면 일부 제조업체가 이를 유지할 수 없을까 두렵습니다. 오픈AI가 곧 출시할 AI 검색 도구의 상용화 모델도 기대해 볼 만하다.

Tongyi Large Model은 올림픽 AI 대형모델 응용 기술 제공업체가 될 것입니다.

Alibaba Tongyi Large Model은 올림픽 AI 대형 모델 애플리케이션의 기술 제공자가 될 것입니다. 다가오는 파리올림픽에서는 AI 애플리케이션이 대거 공개될 예정이다. 여기에는 360도 라이브 방송 특수 효과, 흑백 이미지 AI 색상 복원, 탄소 배출 감소 지원 및 Alibaba AI 기술이 지원하는 기타 애플리케이션이 포함됩니다. 파리 올림픽 게임에서는 또한 Alibaba Tongyi Qianwen의 기술 지원을 받아 최초의 대규모 모델 애플리케이션을 출시할 예정이며, 국제 올림픽 조직 위원회의 공식 해설자들에게 공개되어 다양한 행사의 해설을 지원할 예정입니다.

코멘트: 올림픽에서 인공지능 기술의 적용은 새로운 단계로 접어들고 있습니다. 앞서 국제올림픽위원회(IOC)는 2023년 4월 '올림픽 AI 어젠다'를 발표한 바 있다. "올림픽 AI 어젠다"의 핵심 목표는 인공 지능 기술을 사용하여 이벤트 프로세스를 최적화하고, 안전 수준을 향상하고, 관중 상호 작용을 강화하고, 스포츠 문화 확산을 촉진하고, 올림픽 운동의 인기와 발전을 전 세계적으로 촉진하는 것입니다. . 올림픽에 인공지능 기술이 적용되면 더 많은 사람들이 인공지능의 능력을 깨닫게 될 것이다.

사이버 보안 회사인 Wiz는 Google의 230억 달러 인수 제안을 거부했습니다.

이달 초 소식통에 따르면 구글의 모회사인 알파벳은 네트워크 보안 스타트업인 위즈(Wiz)를 230억 달러에 인수할 계획이며 위즈(Wiz)와 심도 있는 협상을 진행 중이었다. 지난 23일 위즈 CEO 아사프 라파포트가 내부 이메일을 통해 구글의 인수 제안을 거부하겠다고 밝힌 것으로 전해졌다.

Asaf Rapaport는 내부 이메일을 통해 회사가 원래 계획대로 상장을 추진하고 연간 10억 달러의 반복 수익 목표를 달성할 것이라고 밝혔습니다. "이런 제안을 거절하기는 어렵지만 우리의 훌륭한 팀과 함께라면 이 선택을 할 수 있다는 자신감이 듭니다."

의견: Google의 클라우드 비즈니스는 최근 몇 년 동안 지속적으로 성장했지만 Microsoft 및 Amazon과 같은 선두업체의 경쟁 압력에 직면해 있습니다. Wiz를 추가하면 Google에 활력을 불어넣을 수 있었습니다. Wiz의 결정은 클라우드 컴퓨팅 시장 점유율을 확대하기 위한 전략의 핵심 부분으로 사이버 보안 역량을 강화하려고 노력해 온 Google에 대한 좌절입니다.

Youzu.com의 AI 플레이메이트 제품 테스트 시작

Youzu.com(002174.SZ)의 첫 번째 AI 플레이메이트 제품인 "코드명 Xiaoyoujiang"이 최근 테스트를 시작했습니다. 7월 26일 글로벌 게임 산업 컨퍼런스에서 Youzu.com의 최고 제품 책임자인 Dai Qi는 게임의 전담 어시스턴트로서 "코드네임 Xiaoyoujiang"이 플레이어에게 고객 서비스 Q&A, 게임 전략은 물론 맞춤형 동반자 관계를 제공한다고 말했습니다. 다양한 상호작용 경험을 창출합니다. 유주네트웍스는 지난해 'AIGC'와 'AI 기반 게임 세계화'라는 두 가지 주요 영역에 중점을 두고 AI 혁신 연구소를 설립했다. 회사는 이미 이를 게임의 스크립팅, 스토리보드, 개선, 역학 및 더빙에 사용했다. 애니메이션 생성을 지원하는 생성 도구가 제공됩니다.

코멘트: 인공지능은 게임 산업을 변화시킬 가능성이 점점 더 커지고 있습니다. 텐센트, 넷이즈 등 국내 굴지의 게임사들도 이 기술을 활용해 게임 개발 효율성을 높이고 개발 비용을 절감하는 방법을 연구하고 있다. 페인팅과 같은 일부 특정 측면에서는 대형 모델이 비용 측면에서 성숙한 화가를 따라잡고 있으며 AI도 더 많은 이점을 가지고 있습니다. 더 중요한 것은 AI 기술이 여전히 발전하고 있으며 게임 산업의 변화가 이제 막 시작되었다는 점입니다.