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Meta が最も強力なオープンソース モデル Llama 3.1 をリリース

北京時間7月23日夜、Metaは最新のオープンソース大型モデルLlama 3.1シリーズを正式にリリースし、オープンソースモデルとクローズドソースモデルの間の格差をさらに縮めた。 Llama 3.1 には 8B、70B、450B の 3 つのパラメータ サイズが含まれており、450B パラメータ モデルは複数のベンチマーク テストで OpenAI の GPT-4o を上回り、Claude 3.5 Sonnet などの主要なクローズドソース モデルに匹敵します。具体的な詳細としては、Llama 3.1 の 3 つのバージョンのモデル コンテキスト ウィンドウが 8k から 128k に増加し、16 倍に拡張され、同時に 8 つの言語をサポートしています。 Llama 3.1 -405B モデルはトレーニングに 15 兆を超えるトークンを使用し、このトレーニング規模を達成するために、チームは 16,000 個の H100 GPU を使用しました。公式には、405B モデルは、この規模でトレーニングされた最初の Llama モデルです。

コメント: ほとんどのオープンソースの大規模言語モデルは、機能とパフォーマンスの点でクローズド ソース モデルに後れを取っています。「しかし今、私たちはオープンソースが主導する新しい時代を迎えています。」同氏は、このリリースに向けた勢いを高めるためにブログを書き、ほとんどの開発者は主にオープンソースを使用し始めるだろうと述べた。開発の方向性。 NVIDIA の上級研究科学者 Jim Fan 氏は、X に投稿して Meta チームを祝福し、次のように述べました。「GPT-4 の力は私たちの手にあり、これは本当に歴史的な瞬間です。

OpenAIがAI検索機能をテスト

OpenAI は、少数のユーザーに、より時間に敏感な情報や参考資料へのリンクを使って質問に答える新しい検索機能をテストさせています。これは同社がGoogleに対して直接的な挑戦を開始していることを意味する。 「SearchGPT」と呼ばれるこの新機能は、ユーザーに独立した検索エクスペリエンスを提供するために Web ブラウザーでベータ版としてリリースされ、将来的に ChatGPT に追加される予定です。 OpenAIはSearchGPTの起動時期を明らかにしていない。

コメント：OpenAIはAI検索ツールをローンチするという噂を頻繁に報じてきたが、現地時間5月10日、OpenAIは来週AI検索エンジンをローンチするという噂を明らかにした。しかし、OpenAI の AI 検索ツールがついに登場します。 OpenAI によると、SearchGPT は GPT-4 シリーズのモデルを利用し、ネットワークからのリアルタイム情報と組み合わせて、回答ソースとリンクもリストします。ただし、一部のメーカーはこれまでにAI検索機能を導入したが、検索大手グーグルの業績には大きな影響を与えていない。 2024 会計年度第 2 四半期における Google の広告事業の総収益は 646 億 1,600 万米ドルで、前年同期の 581 億 4,300 万米ドルから 11% 増加しました。 AI 検索の市場がどれほど大きいか、そしてそれが破壊的な製品であるかどうかはまだわかりません。

EU人工知能法が8月1日に施行される

8 月 1 日、EU 人工知能法が EU 内で正式に発効し、今後 3 年間にわたって段階的に施行されます。これは、人工知能を包括的に規制する世界初の法案です。 6 か月後、一般規定と許容できないリスク AI システムの禁止が適用され、12 か月後には高リスク AI システムに関する一部の章、一般的な人工知能モデル、および高リスクを除くその他の章が適用されます。 AIシステム 分類ルールなど一部の内容を除き、36か月以降は高リスクAIシステムの分類ルールなど一部の内容も適用されます。

コメント: この法案は、EU 内で事業を行うさまざまな海外企業に制限を課すものであり、その影響は域外地域にも及びます。段階的な導入では、人工知能企業が適応して調整する時間がまだ与えられているが、EU は一部の規制についてさらに詳細な説明とサポート機能を提供する必要がある。この法案では、AI システムを禁止されている、リスクが高い、リスクが限定されている、およびリスクが最小限であると分類されており、それぞれのレベルに対応する規制が多数あり、複雑になるため、海外進出を検討している企業は、罰金を徹底的に検討する必要があります。コンプライアンス違反のため。

Google AI が IMO 数学オリンピック銀メダルを獲得

現地時間7月25日、Google DeepMindは公式ウェブサイトで、同社の人工知能が今年の国際数学オリンピックIMOの本当の問題をAIを使って解くという重要な課題を達成し、金メダル獲得まであと一歩のところまで来たと発表した。メダル。先週終了したばかりの IMO コンテストでは、代数、組合せ論、幾何学、数論を含む 6 つの問題が出題されました。 Googleが提案したハイブリッドAIシステムは4問正解で28点を獲得し、銀メダルレベルに達した。この背景には、DeepMind チームが開発した AlphaProof と AlphaGeometry 2 が共同でマイルストーンとなるブレークスルーを達成したことが挙げられます。このうち、AlphaProof は形式数学的推論のための強化学習システムであり、AlphaGeometry 2 は DeepMind の幾何学解決システム AlphaGeometry の改良版です。

コメント: このブレークスルーは、高度な数学的推論機能を備えた汎用人工知能 (AGI) が、科学技術の新しい分野を開く可能性があることを示しています。 NVIDIA のシニア サイエンティストであるジム ファン氏は、大型モデルは数学オリンピックで銀メダルを獲得できるだけでなく、「9.11 と 9.9 のどちらの数字が大きいか?」などの質問で頻繁に間違いを犯す謎の存在であると書いています。ただし、AlphaProof と AlphaGeometry 2 は、形式的な証明とドメイン固有のシンボリック エンジンでトレーニングされているため、汎用 LLM に基づいて構築されているにもかかわらず、オリンピックの専門的な問題を解決するのに優れています。

Baichuan IntelligentはシリーズA資金調達で50億元を完了

7月25日、大手モデル系新興企業である百川智能が最近シリーズA資金調達を完了したという市場ニュースがあった。中国ビジネスニュースは百川智能に関する上記の情報を検証し、関係筋は百川智能が確かに最近シリーズA融資を完了し、融資総額は50億元で、評価額200億元でシリーズB融資を開始する予定であると回答した。 Baichuan Intelligent のシリーズ A 投資家には、Alibaba、Xiaomi、Tencent、Asia Investment Capital、CICC およびその他の大手メーカーや市場指向の投資機関のほか、北京人工知能産業投資基金、上海人工知能産業投資基金、深センなどが含まれていると報告されています。ベンチャー キャピタルおよびその他の国営産業投資ファンド。

コメント：ここ1年半で、百川、芝浦、ダークサイド・オブ・ザ・ムーンなどの国内の大型模範ユニコーン企業が急速に資金調達を行い成長し、現在評価額は200億程度まで高騰している。現在、業界には 6 社が存在しており、ユニコーンの大規模モデル企業と、12 を超える大規模な基本モデルを持つ BAT およびその他の大手メーカーのパターンです。一部の投資家は、基本モデル層には新たな投資機会はほとんど残っておらず、今後 2 ～ 3 年間の機会は AI アプリケーションにあると考えています。

Googleの親会社の第2四半期純利益は前年同期比29%増加し、多くの指標が予想を上回った

北京時間7月24日、Googleの親会社アルファベット（NASDAQ: GOOG、GOOGL）は、6月30日に終了する2024会計年度の第2四半期財務報告書を発表した。財務報告書によると、アルファベットの第2四半期の収益は847億4,200万米ドルで、前年同期の746億4,000万米ドルから14％増加し、固定為替レートでの純利益は前年同期比15％増加した。前年同期比183億6,800万ドル増の236億1,900万ドルで29％増加した。売上高、純利益ともに市場予想を上回った。

具体的な事業としては、Googleの広告事業が主力となっており、総売上高は646億1,600万ドルとなり、前年同期の581億4,300万ドルから11％増加した。注目のクラウド事業の四半期売上高は初めて100億ドルを超え、第2四半期の売上高は103億4,700万ドルに達し、前年同期の80億3,100万ドルから29％増加し、市場予想を上回った。経営陣は決算会見で、クラウドの収益はAIの需要によって押し上げられたと述べた。

コメント: 財務報告書の多くの指標は目を引くものですが、Google の株価は財務報告書の発表後、多くの衝撃に見舞われ、7 月 25 日の取引終了時点で同社の株価は下落しました。価格は2.99％下落した。変動の背後には、2 つの異なる市場の期待が影響しています。投資家はクラウド事業や検索エンジン広告事業の急成長を喜んでいるが、アルファベットのAIへの巨額投資がいつ回収されるのかについても懸念している。

Zhipu、AI生成ビデオ機能「Qingying」を開始

7月26日、Zhipu AI CEOのZhang Peng氏はZhipu Open Dayで、AIビデオ生成機能YingがZhipu Qingyanで正式にリリースされ、6秒のビデオを生成するのにわずか30秒しかかからないと発表した。今後、C サイドのすべてのユーザーは、Qingying を通じて AI Wensheng ビデオと Tusheng ビデオの機能を体験できるようになります。 Qingying API は、ビッグ モデル オープン プラットフォーム bigmodel.cn 上で同時に開始され、企業と開発者は API を呼び出すことで Wensheng Video と Tusheng Video のモデル機能を体験および使用できます。

コメント: 過去数か月の間に、Kuaishou Keling、Luma AI、Runway Gen-3 などの大型ビデオ モデルが登場しました。 Qingyingは主要モデルの中では生成時間は突出して長いわけではありませんが、無料で利用することができます。記者は発売初日に Qingying を試してみたところ、キューに入るまでに 1 分かかり、生成プロセスも比較的スムーズであることがわかりました。技術ベースの観点から見ると、Qingying Base のビデオ生成モデルは、テキスト、時間、空間の 3 次元を統合できる CogVideoX です。このモデルは、Sora のアルゴリズム設計を参照しており、DiT アーキテクチャでもあります。

OpenAIは今年50億ドルを失う可能性がある

OpenAI は史上最も急速に成長している企業の 1 つであるというニュースがありますが、運営コストの高騰に直面する可能性があります。これまで非公開だった内部財務データの推定と関係者による分析に基づくと、ChatGPTメーカーのOpenAIは今年、最大50億ドルの損失を被る可能性がある。この推定が正しければ、最近800億ドルと評価されたOpenAIは、今後12か月ほどでさらに多くの資金を調達する必要があることになる。

コメント: 大手モデルメーカーの運用コストが高いことは周知の事実であり、コストの大部分が計算電力コストに集中しています。継続的な資金調達と継続的なお金の燃焼というモデルは、収益をもたらす優れた商品がなければ、一部のメーカーはそれを維持できなくなるのではないかと心配しています。 OpenAIの今後のAI検索ツールの商用化モデルに期待したい。

Tongyi Large ModelはオリンピックAI大型モデル応用技術のプロバイダーとなる

Alibaba Tongyi Large Model は、オリンピック AI ラージ モデル アプリケーションのテクノロジー プロバイダーになります。来たるパリオリンピックでは、一連のAIアプリケーションが公開される予定だ。これらには、360 度のライブ ブロードキャスト特殊効果、白黒画像の AI 色復元、二酸化炭素排出量削減支援、および Alibaba AI テクノロジーによってサポートされるその他のアプリケーションが含まれます。パリオリンピックでは、アリババ同宜前文による技術サポートを受けて、初の大規模モデルアプリケーションも開始され、国際オリンピック組織委員会の公式解説者がさまざまなイベントの解説を支援できるようになります。

コメント：オリンピックにおける人工知能技術の応用は新たな段階に入りつつある。以前、国際オリンピック委員会（IOC）は2023年4月に「オリンピックAIアジェンダ」を発表しました。 「オリンピック AI アジェンダ」の中核となる目標は、人工知能テクノロジーを使用してイベントプロセスを最適化し、安全レベルを向上させ、観客との交流を強化し、スポーツ文化の普及を促進し、世界規模でオリンピック運動の人気と発展を促進することです。 。人工知能技術がオリンピックに応用されることで、より多くの人が人工知能の能力を実感することになるでしょう。

サイバーセキュリティ企業ウィズ、グーグルの230億ドルの買収提案を拒否

今月初め、情報筋は、Googleの親会社であるAlphabetがネットワークセキュリティの新興企業Wizを230億ドルで買収する計画を立てており、後者と綿密な交渉を行っていることを明らかにした。 23日、ウィズの最高経営責任者（CEO）アサフ・ラパポート氏が社内電子メールで同社がグーグルの買収提案を拒否すると発表したと報じられた。

アサフ・ラパポートは社内電子メールで、同社は当初の計画通りに株式を公開し、年間経常収益10億ドルの目標を達成することを目指すと述べたと報じられている。 「このようなオファーを断るのは難しいですが、私たちの素晴らしいチームのおかげで、この選択をすることに自信を持っています。」

コメント: Google のクラウド ビジネスは近年成長を続けていますが、Microsoft や Amazon などのリーダーからの競争圧力に直面しています。Wiz の追加は Google を後押しした可能性があります。 ウィズの決定は、クラウドコンピューティングの市場シェアを拡大​​する戦略の重要な一環としてサイバーセキュリティの能力強化を目指してきたグーグルにとって後退となる。

Youzu.com の AI プレイメイト製品がテストを開始

Youzu Networks (002174.SZ) の最初の AI プレイメイト製品「コード名 Xiaoyoujiang」が最近テストを開始しました。 7 月 26 日のグローバル ゲーム産業カンファレンスで、Youzu.com の最高製品責任者である Dai Qi 氏は、「コードネーム Xiaoyoujiang」はゲームの専属アシスタントとして、プレイヤーにカスタマー サービス Q&A やゲーム戦略、そしてパーソナライズされたコンパニオンシップを提供すると述べました。多様なインタラクティブな体験を生み出す。 YOOZOO Networks は昨年、「AIGC」と「AI を活用したゲームのグローバリゼーション」の 2 つの主要分野に焦点を当てた AI イノベーション研究所を設立しました。同社はすでにゲームのスクリプティング、ストーリーボード、リファイン、ダイナミクス、ダビングに AI を使用しています。アニメーションの作成を支援する生成ツールが提供されています。

コメント: 人工知能はゲーム業界を変革する可能性をますます示しています。テンセントやネットイースといった国内大手ゲーム会社も、この技術を利用してゲーム開発効率の向上や開発コストの削減を検討している。塗装などの特定の側面では、大型モデルがコストの面で成熟した塗装業者に追いつきつつあり、AI のほうが有利です。さらに重要なことは、AI テクノロジーは依然として進歩しており、ゲーム業界の変革はまだ始まったばかりであるということです。