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AI Weekly Report|Meta lança o modelo de código aberto mais forte Llama 3.1 OpenAI testa função de pesquisa de IA;

2024-07-28

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Meta lança o modelo de código aberto mais poderoso Llama 3.1

Na noite de 23 de julho, horário de Pequim, a Meta lançou oficialmente o mais recente modelo grande de código aberto da série Llama 3.1, estreitando ainda mais a lacuna entre os modelos de código aberto e os modelos de código fechado. O Llama 3.1 inclui 3 tamanhos de parâmetros de 8B, 70B e 450B. O modelo de parâmetros 450B ultrapassou o GPT-4o da OpenAI em vários testes de benchmark e é comparável aos principais modelos de código fechado, como Claude 3.5 Sonnet. Em termos de detalhes específicos, a janela de contexto do modelo das três versões do Llama 3.1 aumentou de 8k para 128K, expandida 16 vezes e suporta 8 idiomas ao mesmo tempo. O modelo Llama 3.1 -405B utilizou mais de 15 trilhões de tokens para treinamento e, para atingir essa escala de treinamento, a equipe utilizou 16.000 GPUs H100. Oficialmente, o modelo 405B é o primeiro modelo Llama treinado nesta escala.

Comentário: A maioria dos modelos de linguagem de código aberto ficam atrás dos modelos de código fechado em termos de funcionalidade e desempenho “Mas agora, estamos inaugurando uma nova era liderada pelo código aberto.” site oficial ao mesmo tempo. Ele escreveu um blog para criar impulso para este lançamento. Ele disse que a versão Llama 3.1 se tornará um ponto de viragem na indústria. A maioria dos desenvolvedores começará a usar principalmente código aberto, e a IA de código aberto é o futuro. direção do desenvolvimento. O cientista pesquisador sênior da NVIDIA, Jim Fan, postou uma postagem no X para parabenizar a equipe Meta. Ele mencionou: “O poder do GPT-4 está em nossas mãos, (este é) um momento verdadeiramente histórico.

OpenAI testa função de pesquisa de IA

A OpenAI está permitindo que um pequeno número de usuários teste um novo recurso de pesquisa que responderá a perguntas com informações mais urgentes e links para referências. Isso significa que a empresa está lançando um desafio direto ao Google. Este novo recurso chamado "SearchGPT" será lançado em uma versão beta em navegadores da web para fornecer aos usuários uma experiência de pesquisa independente e deverá ser adicionado ao ChatGPT no futuro. OpenAI não divulgou o horário de lançamento do SearchGPT.

Comentário: OpenAI tem relatado frequentemente que lançará uma ferramenta de busca de IA Em 10 de maio, horário local, a OpenAI esclareceu o boato de que lançará um mecanismo de busca de IA na próxima semana. Mas a ferramenta de pesquisa de IA da OpenAI está finalmente a caminho. De acordo com a OpenAI, o SearchGPT será alimentado pela série de modelos GPT-4, combinados com informações da rede em tempo real, e também listará fontes de resposta e links. No entanto, alguns fabricantes já lançaram funções de pesquisa de IA, mas não tiveram um grande impacto no desempenho do gigante das buscas Google. No segundo trimestre do ano fiscal de 2024, a receita total do negócio de publicidade do Google foi de US$ 64,616 bilhões, um aumento de 11% em relação aos US$ 58,143 bilhões no mesmo período do ano passado. Resta saber quão grande é o mercado para a pesquisa de IA e se este é um produto disruptivo.

A Lei de Inteligência Artificial da UE entrará em vigor em 1º de agosto

Em 1º de agosto, a Lei de Inteligência Artificial da UE entrará oficialmente em vigor na UE e será implementada em fases ao longo dos próximos três anos. Este é o primeiro projeto de lei do mundo que regulamenta de forma abrangente a inteligência artificial. Após 6 meses, as disposições gerais e a proibição de sistemas de IA de risco inaceitável serão aplicáveis ​​após 12 meses, alguns capítulos sobre sistemas de IA de alto risco, modelos gerais de inteligência artificial e outros capítulos serão aplicáveis ​​após 24 meses; Sistemas de IA Exceto alguns conteúdos, como regras de classificação, o restante será aplicado após 36 meses, alguns conteúdos, como regras de classificação de sistemas de IA de alto risco, também serão aplicáveis;

Comentário: Este projeto de lei impõe restrições a muitos tipos de empresas estrangeiras que realizam negócios na UE e o seu impacto estende-se a áreas extraterritoriais. A implementação faseada ainda dá às empresas de inteligência artificial tempo para se adaptarem e fazerem ajustes. A UE também precisa de fornecer explicações mais detalhadas e instalações de apoio para alguns regulamentos. O projeto de lei classifica os sistemas de IA em proibidos, de alto risco, de risco limitado e de risco mínimo. Cada nível tem requisitos de conformidade correspondentes. As empresas que desejam ir para o exterior ainda devem estudá-los minuciosamente. por não cumprimento.

Google AI ganha medalha de prata na Olimpíada de Matemática da IMO

Em 25 de julho, horário local, o Google DeepMind anunciou em seu site oficial que sua inteligência artificial havia completado um importante desafio: usar IA para resolver as questões reais da Olimpíada Internacional de Matemática IMO deste ano, e estava a apenas um passo de ganhar o ouro medalha. A competição da IMO que terminou na semana passada teve seis questões envolvendo álgebra, combinatória, geometria e teoria dos números. O sistema híbrido de IA proposto pelo Google acertou quatro questões e marcou 28 pontos, alcançando o patamar da medalha de prata. Por trás disso, AlphaProof e AlphaGeometry 2 desenvolvidos pela equipe DeepMind alcançaram em conjunto avanços importantes. Entre eles, AlphaProof é um sistema de aprendizagem por reforço para raciocínio matemático formal, e AlphaGeometry 2 é uma versão melhorada do sistema de resolução de geometria AlphaGeometry da DeepMind.

Comentário: Este avanço mostra que a inteligência artificial geral (AGI) com capacidades avançadas de raciocínio matemático tem o potencial de abrir novos campos da ciência e da tecnologia. Jim Fan, cientista sênior da NVIDIA, escreveu que grandes modelos são existências misteriosas. Eles podem não apenas ganhar medalhas de prata nas Olimpíadas de matemática, mas também cometer erros frequentes em questões como "Qual número é maior, 9,11 ou 9,9?" No entanto, AlphaProof e AlphaGeometry 2 são treinados em provas formais e mecanismos simbólicos específicos de domínio, portanto, embora sejam construídos em LLM de uso geral, eles são melhores na resolução de problemas profissionais de Olimpíadas.

Baichuan Intelligent completou 5 bilhões de yuans em financiamento da Série A

Em 25 de julho, houve notícias de mercado de que a Baichuan Intelligence, uma grande empresa modelo start-up, havia concluído recentemente o financiamento da Série A. O China Business News verificou as informações acima sobre o Baichuan Intelligent, e fontes relevantes responderam que o Baichuan Intelligent havia de fato concluído recentemente o financiamento da Série A, com um montante total de financiamento de 5 bilhões de yuans, e iniciaria o financiamento da Série B com uma avaliação de 20 bilhões de yuans. É relatado que os investidores da Série A da Baichuan Intelligent incluem Alibaba, Xiaomi, Tencent, Asia Investment Capital, CICC e outros fabricantes líderes e instituições de investimento orientadas para o mercado, bem como Fundo de Investimento da Indústria de Inteligência Artificial de Pequim, Fundo de Investimento da Indústria de Inteligência Artificial de Xangai, Shenzhen Venture Capital e outros fundos de investimento industrial estatais.

Comentário: No último ano e meio, empresas nacionais de unicórnios modelo em grande escala, incluindo Baichuan, Zhipu, Dark Side of the Moon, etc., levantaram fundos e cresceram rapidamente, com suas avaliações subindo para cerca de 20 bilhões. atualmente 6 empresas no setor O padrão de grandes empresas modelo unicórnio versus BAT e outros grandes fabricantes com mais de uma dúzia de grandes modelos básicos. Alguns investidores acreditam que restam poucas novas oportunidades de investimento na camada do modelo básico, e as oportunidades nos próximos dois a três anos estarão em aplicações de IA.

O lucro líquido da empresa controladora do Google no segundo trimestre aumentou 29% ano a ano, com muitos indicadores superando as expectativas

Em 24 de julho, horário de Pequim, a empresa controladora do Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL), divulgou seu relatório financeiro do segundo trimestre para o ano fiscal de 2024 que termina em 30 de junho. O relatório financeiro mostra que a receita do segundo trimestre da Alphabet foi de US$ 84,742 bilhões, um aumento de 14% em relação aos US$ 74,604 bilhões no mesmo período do ano passado, e um aumento anual de 15% a taxas de câmbio fixas; US$ 23,619 bilhões, um aumento de US$ 18,368 bilhões em relação ao mesmo período do ano passado. Um aumento de 29%. Tanto a receita quanto o lucro líquido superaram as expectativas do mercado.

Em termos de negócios específicos, o negócio de publicidade do Google é o principal suporte, com receitas totais de 64,616 mil milhões de dólares, um aumento de 11% face aos 58,143 mil milhões de dólares do mesmo período do ano passado. A receita trimestral do tão aguardado negócio de nuvem ultrapassou pela primeira vez os 10 mil milhões de dólares, com a receita no segundo trimestre a atingir 10,347 mil milhões de dólares, um aumento de 29% em relação aos 8,031 mil milhões de dólares no mesmo período do ano passado, superando as expectativas do mercado. A administração disse na teleconferência de resultados que a receita da nuvem foi impulsionada pela demanda por IA.

Comentário: Embora muitos indicadores do relatório financeiro sejam atraentes, o preço das ações do Google sofreu vários choques após a divulgação do relatório financeiro. Primeiro subiu 2% e depois caiu. o preço caiu 2,99%. Por trás das flutuações estão em jogo duas expectativas de mercado diferentes. Os investidores estão encantados com o crescimento do negócio da nuvem e do negócio de publicidade em mecanismos de busca, mas também estão preocupados com a questão de quando o enorme investimento da Alphabet em IA terá retorno.

Zhipu lança função de vídeo gerada por IA Qingying

Em 26 de julho, o CEO da Zhipu AI, Zhang Peng, anunciou no Zhipu Open Day que a função de geração de vídeo AI Ying foi oficialmente lançada em Zhipu Qingyan e leva apenas 30 segundos para gerar um vídeo de 6 segundos. A partir de agora, todos os usuários do lado C podem experimentar os recursos de vídeo AI Wensheng e vídeo Tusheng por meio de Qingying. A API Qingying foi lançada simultaneamente na plataforma aberta de grande modelo bigmodel.cn. Empresas e desenvolvedores podem experimentar e usar os recursos do modelo de Wensheng Video e Tusheng Video chamando a API.

Comentário: Nos últimos meses, surgiram grandes modelos de vídeo como Kuaishou Keling, Luma AI e Runway Gen-3. Entre os principais modelos, o tempo de geração do Qingying não se destaca, mas pode ser usado gratuitamente. O repórter experimentou Qingying no primeiro dia de lançamento e descobriu que demorava 1 minuto para entrar na fila e o processo de geração era relativamente tranquilo. Do ponto de vista da base técnica, o modelo de geração de vídeo do Qingying Base é o CogVideoX, que pode integrar as três dimensões de texto, tempo e espaço. Este modelo refere-se ao design do algoritmo de Sora e também é uma arquitetura DiT.

OpenAI pode perder US$ 5 bilhões este ano

É relatado que a OpenAI é uma das empresas que mais cresce na história, mas pode enfrentar custos operacionais crescentes. Com base em estimativas de dados financeiros internos não divulgados anteriormente e análises de pessoas relevantes, o fabricante do ChatGPT, OpenAI, pode perder até US$ 5 bilhões este ano. Se esta estimativa estiver correta, a OpenAI, que foi recentemente avaliada em 80 mil milhões de dólares, precisará de levantar mais capital nos próximos 12 meses ou mais.

Comentário: Não é segredo que grandes fabricantes de modelos têm altos custos operacionais. Grande parte dos custos está concentrada nos custos de energia computacional. O modelo de financiamento contínuo e queima contínua de dinheiro, se não houver bons produtos comerciais para gerar receitas, temo que alguns fabricantes não consigam sustentá-lo. Vale a pena aguardar o modelo de comercialização da próxima ferramenta de pesquisa de IA da OpenAI.

Tongyi Large Model se tornará o fornecedor de tecnologia de aplicação de modelos grandes de IA olímpica

Alibaba Tongyi Large Model se tornará o fornecedor de tecnologia para aplicações de grandes modelos de IA olímpica. Nas próximas Olimpíadas de Paris, uma série de aplicações de IA será revelada. Isso inclui efeitos especiais de transmissão ao vivo em 360 graus, restauração de cores AI de imagens em preto e branco, assistência à redução de emissões de carbono e outras aplicações suportadas pela tecnologia Alibaba AI. Os Jogos Olímpicos de Paris também lançarão a sua primeira aplicação de modelo em grande escala, com apoio técnico fornecido pela Alibaba Tongyi Qianwen, e aberta aos comentadores oficiais do Comité Organizador Olímpico Internacional para auxiliar nos comentários de vários eventos.

Comentário: A aplicação da tecnologia de inteligência artificial nos Jogos Olímpicos está entrando em uma nova etapa. Anteriormente, o Comitê Olímpico Internacional (COI) lançou a "Agenda Olímpica de IA" em abril de 2023. O objetivo principal da "Agenda Olímpica de IA" é usar tecnologia de inteligência artificial para otimizar processos de eventos, melhorar os níveis de segurança, melhorar a interação do público, promover a difusão da cultura esportiva e promover a popularidade e o desenvolvimento do movimento olímpico em escala global. . Com a aplicação da tecnologia de inteligência artificial nos Jogos Olímpicos, mais pessoas perceberão as capacidades da inteligência artificial.

A empresa de segurança cibernética Wiz rejeitou a oferta de aquisição de US$ 23 bilhões do Google

No início deste mês, fontes revelaram que a empresa controladora do Google, Alphabet, planejava adquirir a startup de segurança de rede Wiz por US$ 23 bilhões e estava em negociações profundas com esta última. No dia 23, foi noticiado que o CEO da Wiz, Assaf Rappaport, havia anunciado em um e-mail interno que a empresa rejeitaria a proposta de aquisição do Google.

É relatado que Asaf Rapaport afirmou num e-mail interno que a empresa procurará abrir o capital conforme planejado originalmente e atingir a meta de receita recorrente anual de US$ 1 bilhão. “É difícil recusar uma oferta como esta, mas com a nossa excelente equipa, sinto-me confiante em fazer esta escolha.”

Comentário: Embora o negócio de nuvem do Google tenha continuado a crescer nos últimos anos, ele enfrenta pressão competitiva de líderes como Microsoft e Amazon. A adição do Wiz poderia ter dado um impulso ao Google. A decisão de Wiz é um revés para o Google, que tem procurado reforçar as suas capacidades em segurança cibernética como parte fundamental da sua estratégia para expandir a quota de mercado na computação em nuvem.

O produto AI Playmate da Youzu.com começa a ser testado

O primeiro produto de playmate de IA do Youzu.com (002174.SZ), “codinome Xiaoyoujiang”, começou recentemente a ser testado. Na Conferência Global da Indústria de Jogos em 26 de julho, Dai Qi, diretor de produtos da Youzu.com, disse que, como assistente exclusivo do jogo, "Codename Xiaoyoujiang" oferece aos jogadores perguntas e respostas de atendimento ao cliente e estratégias de jogo, bem como companhia personalizada para criar diversas experiências interativas. A YOOZOO Networks fundou o AI Innovation Institute no ano passado, concentrando-se nas duas principais áreas de "AIGC" e "globalização de jogos com poder de IA. A empresa já o utilizou no roteiro, storyboard, refinamento, dinâmica e dublagem de jogos". animações são fornecidas ferramentas generativas para auxiliar na criação.

Comentário: A inteligência artificial mostra cada vez mais potencial para transformar a indústria de jogos. As principais empresas nacionais de jogos, como Tencent e NetEase, também estão estudando como usar essa tecnologia para melhorar a eficiência do desenvolvimento de jogos e reduzir os custos de desenvolvimento. Em alguns aspectos específicos, como a pintura, os grandes modelos estão alcançando os pintores maduros em termos de custo, a IA também tem mais vantagens; Mais importante ainda, a tecnologia de IA ainda está avançando e a transformação da indústria de jogos apenas começou.