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Meta rilascia il più potente modello open source Llama 3.1

La sera del 23 luglio, ora di Pechino, Meta ha rilasciato ufficialmente l'ultimo modello open source della serie Llama 3.1, riducendo ulteriormente il divario tra i modelli open source e i modelli closed source. Llama 3.1 include 3 dimensioni dei parametri di 8B, 70B e 450B. Il modello di parametri 450B ha superato il GPT-4o di OpenAI in numerosi test benchmark ed è paragonabile ai principali modelli closed-source come Claude 3.5 Sonnet. In termini di dettagli specifici, la finestra di contesto del modello delle tre versioni di Llama 3.1 è aumentata da 8k a 128K, ampliata 16 volte e supporta 8 lingue contemporaneamente. Il modello Llama 3.1 -405B ha utilizzato più di 15 trilioni di token per l'addestramento e, per raggiungere questa scala di addestramento, il team ha utilizzato 16.000 GPU H100. Ufficialmente, il modello 405B è il primo modello di lama addestrato su questa scala.

Commento: La maggior parte dei modelli linguistici di grandi dimensioni open source sono in ritardo rispetto ai modelli closed source in termini di funzionalità e prestazioni. "Ma ora stiamo inaugurando una nuova era guidata dall'open source. Zuckerberg, fondatore e CEO di Meta, ha rilasciato una dichiarazione sul sito ufficiale allo stesso tempo. Ha scritto un blog per creare slancio per questa versione. Ha detto che la versione Llama 3.1 diventerà un punto di svolta nel settore. La maggior parte degli sviluppatori inizierà a utilizzare principalmente l'open source e l'intelligenza artificiale open source è il futuro direzione dello sviluppo. Il ricercatore senior di NVIDIA Jim Fan ha pubblicato un post su X per congratularsi con il team Meta e ha affermato: “Il potere di GPT-4 è nelle nostre mani, (questo è) un momento davvero storico.

OpenAI testa la funzione di ricerca AI

OpenAI sta consentendo a un piccolo numero di utenti di testare una nuova funzionalità di ricerca che risponderà alle domande con informazioni più urgenti e collegamenti a riferimenti. Ciò significa che l'azienda sta lanciando una sfida diretta a Google. Questa nuova funzionalità chiamata "SearchGPT" verrà rilasciata in una versione beta sui browser Web per fornire agli utenti un'esperienza di ricerca indipendente e si prevede che verrà aggiunta a ChatGPT in futuro. OpenAI non ha rivelato l'orario di lancio di SearchGPT.

Commento: OpenAI ha spesso riferito che lancerà uno strumento di ricerca AI Il 10 maggio, ora locale, OpenAI ha chiarito la voce secondo cui lancerà un motore di ricerca AI la prossima settimana. Ma lo strumento di ricerca AI di OpenAI è finalmente in arrivo. Secondo OpenAI, SearchGPT sarà alimentato dalla serie di modelli GPT-4, combinati con informazioni in tempo reale dalla rete, ed elencherà anche fonti e collegamenti di risposta. Tuttavia, alcuni produttori hanno già lanciato in precedenza funzioni di ricerca AI, ma queste non hanno avuto un grande impatto sulle prestazioni del colosso della ricerca Google. Nel secondo trimestre dell’anno fiscale 2024, i ricavi totali del business pubblicitario di Google sono stati di 64,616 miliardi di dollari, con un aumento dell’11% rispetto ai 58,143 miliardi di dollari dello stesso periodo dell’anno scorso. Resta da vedere quanto sarà grande il mercato per la ricerca basata sull’intelligenza artificiale e se si tratterà di un prodotto dirompente.

Dal 1° agosto entrerà in vigore la legge europea sull’intelligenza artificiale

Il 1° agosto entrerà ufficialmente in vigore all’interno dell’UE la legge europea sull’intelligenza artificiale, che verrà attuata gradualmente nei prossimi tre anni. Si tratta del primo disegno di legge al mondo volto a regolamentare in modo completo l’intelligenza artificiale. Dopo 6 mesi si applicheranno le disposizioni generali e il divieto sui sistemi di IA a rischio inaccettabile, dopo 24 mesi si applicheranno alcuni capitoli sui sistemi di IA ad alto rischio, modelli generali di intelligenza artificiale e altri capitoli, ad eccezione di quelli ad alto rischio; Sistemi di IA Ad eccezione di alcuni contenuti come le regole di classificazione, il resto si applicherà dopo 36 mesi, si applicheranno anche alcuni contenuti come le regole di classificazione dei sistemi di IA ad alto rischio;

Commento: questo disegno di legge impone restrizioni a molti tipi di società straniere che operano nell’UE e il suo impatto si estende ad aree extraterritoriali. L’implementazione graduale dà ancora alle aziende di intelligenza artificiale il tempo di adattarsi e apportare modifiche. L’UE deve inoltre fornire ulteriori spiegazioni dettagliate e strutture di supporto per alcune normative. Il disegno di legge divide i sistemi di intelligenza artificiale in sistemi vietati, ad alto rischio, a rischio limitato e a rischio minimo. Ciascun livello prevede requisiti di conformità corrispondenti. Le aziende che desiderano andare all’estero dovrebbero comunque studiarle a fondo per inadempienza.

L'intelligenza artificiale di Google vince la medaglia d'argento alle Olimpiadi della matematica dell'IMO

Il 25 luglio, ora locale, Google DeepMind ha annunciato sul suo sito ufficiale che la sua intelligenza artificiale ha portato a termine un'importante sfida: usare l'intelligenza artificiale per risolvere le vere questioni delle Olimpiadi internazionali della matematica IMO di quest'anno, ed è solo a un passo dalla vittoria dell'oro medaglia. Il concorso IMO che si è appena concluso la scorsa settimana prevedeva sei domande che coinvolgevano algebra, calcolo combinatorio, geometria e teoria dei numeri. Il sistema di intelligenza artificiale ibrido proposto da Google ha risposto correttamente a quattro domande e ha ottenuto 28 punti, raggiungendo il livello della medaglia d'argento. Dietro questo, AlphaProof e AlphaGeometry 2 sviluppati dal team di DeepMind hanno raggiunto congiuntamente traguardi importanti. Tra questi, AlphaProof è un sistema di apprendimento per rinforzo per il ragionamento matematico formale e AlphaGeometry 2 è una versione migliorata del sistema di risoluzione della geometria AlphaGeometry di DeepMind.

Commento: questa svolta dimostra che l’intelligenza generale artificiale (AGI) con capacità avanzate di ragionamento matematico ha il potenziale per aprire nuovi campi della scienza e della tecnologia. Jim Fan, uno scienziato senior di NVIDIA, ha scritto che i modelli di grandi dimensioni sono esistenze misteriose che non solo possono vincere medaglie d'argento alle Olimpiadi della matematica, ma spesso commettono anche errori su domande come "Quale numero è più grande, 9,11 o 9,9?". Tuttavia, AlphaProof e AlphaGeometry 2 sono addestrati su dimostrazioni formali e motori simbolici specifici del dominio, quindi, anche se sono basati su LLM generico, sono più bravi a risolvere i problemi delle Olimpiadi professionali.

Baichuan Intelligent ha completato 5 miliardi di yuan nel finanziamento di serie A

Il 25 luglio è arrivata la notizia dal mercato che Baichuan Intelligence, una grande start-up modello, aveva recentemente completato il finanziamento di serie A. China Business News ha verificato le informazioni di cui sopra su Baichuan Intelligent e fonti pertinenti hanno risposto che Baichuan Intelligent aveva effettivamente recentemente completato il finanziamento di serie A, con un importo totale di finanziamento di 5 miliardi di yuan, e avrebbe avviato il finanziamento di serie B con una valutazione di 20 miliardi di yuan. È stato riferito che gli investitori di serie A di Baichuan Intelligent includono Alibaba, Xiaomi, Tencent, Asia Investment Capital, CICC e altri produttori leader e istituti di investimento orientati al mercato, nonché Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund, Shanghai Artificial Intelligence Industry Investment Fund, Shenzhen Venture Capital e altri fondi di investimento industriale di proprietà statale.

Commento: Nell'ultimo anno e mezzo, le società nazionali di modelli di unicorni su larga scala tra cui Baichuan, Zhipu, Dark Side of the Moon, ecc. hanno rapidamente raccolto fondi e sono cresciute, con le loro valutazioni che sono salite a circa 20 miliardi attualmente 6 aziende nel settore. Il modello delle aziende di modelli di grandi dimensioni di unicorno rispetto a BAT e altri grandi produttori con più di una dozzina di modelli di base di grandi dimensioni. Alcuni investitori ritengono che siano rimaste poche nuove opportunità di investimento nel livello del modello di base e che le opportunità nei prossimi due o tre anni riguarderanno le applicazioni dell’intelligenza artificiale.

L’utile netto del secondo trimestre della società madre di Google è aumentato del 29% su base annua e molti indicatori hanno superato le aspettative

Il 24 luglio, ora di Pechino, la società madre di Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL), ha pubblicato il suo rapporto finanziario del secondo trimestre per l’anno fiscale 2024 che si concluderà il 30 giugno. Il rapporto finanziario mostra che i ricavi del secondo trimestre di Alphabet sono stati di 84,742 miliardi di dollari, con un aumento del 14% rispetto a 74,604 miliardi di dollari nello stesso periodo dell'anno scorso, e un aumento su base annua del 15% a tassi di cambio fissi negli Stati Uniti 23,619 miliardi di dollari, con un incremento di 18,368 miliardi di dollari rispetto allo stesso periodo dell'anno scorso. Sia i ricavi che l’utile netto hanno superato le aspettative del mercato.

In termini di attività specifiche, l'attività pubblicitaria di Google è il supporto principale, con un fatturato totale di 64,616 miliardi di dollari, con un aumento dell'11% rispetto a 58,143 miliardi di dollari nello stesso periodo dell'anno scorso. I ricavi trimestrali del tanto atteso business cloud hanno superato per la prima volta i 10 miliardi di dollari, con ricavi nel secondo trimestre che hanno raggiunto i 10,347 miliardi di dollari, con un aumento del 29% rispetto agli 8,031 miliardi di dollari dello stesso periodo dell'anno scorso, superando le aspettative del mercato. Il management ha dichiarato in occasione della conferenza sugli utili che i ricavi del cloud sono stati incrementati dalla domanda di intelligenza artificiale.

Commento: Sebbene molti indicatori del rapporto finanziario siano accattivanti, il prezzo delle azioni di Google ha subito molti shock dopo la pubblicazione del rapporto finanziario, prima è aumentato del 2% e poi è sceso alla chiusura delle negoziazioni il 25 luglio il prezzo è sceso del 2,99%. Dietro le fluttuazioni sono in gioco due diverse aspettative di mercato. Gli investitori sono entusiasti del boom del business del cloud e della pubblicità sui motori di ricerca, ma sono anche preoccupati per quando l’enorme investimento di Alphabet nell’intelligenza artificiale darà i suoi frutti.

Zhipu lancia la funzione video generata dall'intelligenza artificiale Qingying

Il 26 luglio, Zhang Peng, CEO di Zhipu AI, ha annunciato allo Zhipu Open Day che la funzione di generazione video AI Ying è stata ufficialmente lanciata su Zhipu Qingyan e che ci vogliono solo 30 secondi per generare un video di 6 secondi. Da ora in poi, tutti gli utenti del lato C possono sperimentare le funzionalità dei video AI Wensheng e Tusheng tramite Qingying. L'API Qingying è stata lanciata simultaneamente sulla piattaforma aperta big model bigmodel.cn. Le aziende e gli sviluppatori possono sperimentare e utilizzare le funzionalità del modello di Wensheng Video e Tusheng Video chiamando l'API.

Commento: negli ultimi mesi sono apparsi modelli video di grandi dimensioni come Kuaishou Keling, Luma AI e Runway Gen-3. Tra i modelli principali, il tempo di generazione del Qingying non è eccezionale, ma può essere utilizzato gratuitamente. Il reporter ha provato Qingying il primo giorno del lancio e ha scoperto che ci voleva 1 minuto per mettersi in coda e che il processo di generazione era relativamente fluido. Dal punto di vista tecnico di base, il modello di generazione video di Qingying Base è CogVideoX, che può integrare le tre dimensioni di testo, tempo e spazio. Questo modello si riferisce alla progettazione dell'algoritmo di Sora ed è anche un'architettura DiT.

OpenAI potrebbe perdere 5 miliardi di dollari quest’anno

Si dice che OpenAI sia una delle aziende in più rapida crescita della storia, ma potrebbe dover far fronte a costi operativi alle stelle. Sulla base di stime di dati finanziari interni precedentemente non divulgati e di analisi di persone rilevanti, OpenAI, produttore di ChatGPT, potrebbe perdere fino a 5 miliardi di dollari quest'anno. Se questa stima è corretta, OpenAI, che è stata recentemente valutata 80 miliardi di dollari, dovrà raccogliere più fondi nei prossimi 12 mesi circa.

Commento: Non è un segreto che i grandi produttori di modelli abbiano costi operativi elevati. Gran parte dei costi è concentrata nei costi della potenza di calcolo. Il modello del finanziamento continuo e del continuo consumo di denaro, se non ci sono buoni prodotti commerciali che generino entrate, temo che alcuni produttori non saranno in grado di sostenerlo. Vale la pena attendere con ansia il modello di commercializzazione del prossimo strumento di ricerca AI di OpenAI.

Tongyi Large Model diventerà il fornitore della tecnologia applicativa per modelli di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale olimpica

Alibaba Tongyi Large Model diventerà il fornitore di tecnologia per le applicazioni di grandi modelli di intelligenza artificiale olimpica. Alle prossime Olimpiadi di Parigi verranno svelate una serie di applicazioni basate sull’intelligenza artificiale. Questi includono effetti speciali di trasmissione in diretta a 360 gradi, ripristino del colore AI delle immagini in bianco e nero, assistenza per la riduzione delle emissioni di carbonio e altre applicazioni supportate dalla tecnologia AI di Alibaba. I Giochi Olimpici di Parigi lanceranno anche il suo primo modello applicativo su larga scala, con il supporto tecnico fornito da Alibaba Tongyi Qianwen e aperto ai commentatori ufficiali del Comitato Olimpico Internazionale per assistere nel commento di vari eventi.

Commento: L'applicazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale ai Giochi Olimpici sta entrando in una nuova fase. In precedenza, il Comitato Olimpico Internazionale (CIO) aveva pubblicato l’“Agenda Olimpica sull’IA” nell’aprile 2023. L'obiettivo principale dell'"Agenda olimpica dell'intelligenza artificiale" è utilizzare la tecnologia dell'intelligenza artificiale per ottimizzare i processi degli eventi, migliorare i livelli di sicurezza, migliorare l'interazione del pubblico, promuovere la diffusione della cultura sportiva e promuovere la popolarità e lo sviluppo del movimento olimpico su scala globale . Con l’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale ai Giochi Olimpici, sempre più persone realizzeranno le capacità dell’intelligenza artificiale.

La società di sicurezza informatica Wiz ha rifiutato l’offerta di acquisizione da 23 miliardi di dollari di Google

All’inizio di questo mese, fonti hanno rivelato che la società madre di Google, Alphabet, aveva pianificato di acquisire la startup di sicurezza di rete Wiz per 23 miliardi di dollari ed era in trattative approfondite con quest’ultima. Il 23 è stato riferito che il CEO di Wiz Assaf Rappaport aveva annunciato in un'e-mail interna che la società avrebbe rifiutato la proposta di acquisizione di Google.

È stato riferito che Asaf Rapaport ha dichiarato in un'e-mail interna che la società cercherà di quotarsi in borsa come inizialmente previsto e raggiungere l'obiettivo di entrate ricorrenti annuali di 1 miliardo di dollari. “È difficile rifiutare un’offerta come questa, ma con la nostra grande squadra mi sento fiducioso nel fare questa scelta”.

Commento: sebbene il business del cloud di Google abbia continuato a crescere negli ultimi anni, deve affrontare la pressione competitiva di leader come Microsoft e Amazon. L’aggiunta di Wiz avrebbe potuto dare una spinta a Google. La decisione di Wiz rappresenta una battuta d'arresto per Google, che ha cercato di rafforzare le proprie capacità nella sicurezza informatica come parte fondamentale della sua strategia per espandere la quota di mercato nel cloud computing.

Il prodotto AI Playmate di Youzu.com inizia i test

Il primo prodotto AI playmate di Youzu Networks (002174.SZ), "nome in codice Xiaoyoujiang", ha recentemente iniziato i test. Alla Global Game Industry Conference del 26 luglio, Dai Qi, chief product officer di Youzu.com, ha affermato che in qualità di assistente esclusivo per il gioco, "Codename Xiaoyoujiang" fornisce ai giocatori un servizio clienti di domande e risposte e strategie di gioco, nonché compagnia personalizzata per creare diverse esperienze interattive. YOOZOO Networks ha fondato l'AI Innovation Institute lo scorso anno, concentrandosi sulle due aree principali di "AIGC" e "Globalizzazione dei giochi potenziata dall'intelligenza artificiale". La società lo ha già utilizzato nello scripting, nello storyboard, nel perfezionamento, nella dinamica e nel doppiaggio del gioco animazioni. Vengono forniti strumenti generativi per assistere nella creazione.

Commento: l'intelligenza artificiale sta mostrando sempre più potenziale per trasformare l'industria dei giochi. Anche le principali società di giochi nazionali come Tencent e NetEase stanno studiando come utilizzare questa tecnologia per migliorare l'efficienza dello sviluppo di giochi e ridurre i costi di sviluppo. In alcuni aspetti specifici come la pittura, i modelli di grandi dimensioni stanno recuperando terreno rispetto ai pittori maturi in termini di costi, l'intelligenza artificiale presenta anche più vantaggi; Ancora più importante, la tecnologia dell’intelligenza artificiale sta ancora avanzando e la trasformazione dell’industria dei giochi è appena iniziata.