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Meta veröffentlicht das leistungsstärkste Open-Source-Modell Llama 3.1

Am Abend des 23. Juli, Pekinger Zeit, veröffentlichte Meta offiziell die neueste Open-Source-Großmodellreihe Llama 3.1 und verringerte damit die Lücke zwischen Open-Source-Modellen und Closed-Source-Modellen weiter. Llama 3.1 umfasst die drei Parametergrößen 8B, 70B und 450B. Das 450B-Parametermodell hat OpenAIs GPT-4o in mehreren Benchmark-Tests übertroffen und ist mit führenden Closed-Source-Modellen wie Claude 3.5 Sonnet vergleichbar. In Bezug auf spezifische Details wurde das Modellkontextfenster der drei Versionen von Llama 3.1 von 8 KB auf 128 KB erhöht, um das 16-fache erweitert und unterstützt gleichzeitig 8 Sprachen. Das Modell Llama 3.1 -405B verwendete mehr als 15 Billionen Token für das Training, und um diesen Trainingsumfang zu erreichen, verwendete das Team 16.000 H100-GPUs. Offiziell ist das 405B-Modell das erste in diesem Maßstab trainierte Lama-Modell.

Kommentar: Die meisten großen Open-Source-Sprachmodelle liegen hinsichtlich Funktionalität und Leistung hinter Closed-Source-Modellen zurück. „Aber jetzt läuten wir eine neue Ära ein, die von Open Source angeführt wird.“ Gleichzeitig schrieb er einen Blog, um die Dynamik für diese Veröffentlichung zu steigern. Er sagte, dass die Version von Llama 3.1 ein Wendepunkt in der Branche sein werde und dass Open-Source-KI die Zukunft sei Entwicklungsrichtung. Der leitende NVIDIA-Forscher Jim Fan hat auf X einen Beitrag gepostet, um dem Meta-Team zu gratulieren. Er erwähnte: „Die Macht von GPT-4 liegt in unseren Händen, (das ist) ein wahrhaft historischer Moment.“

OpenAI testet KI-Suchfunktion

OpenAI lässt eine kleine Anzahl von Benutzern eine neue Suchfunktion testen, die Fragen mit zeitkritischeren Informationen und Links zu Referenzen beantwortet. Das bedeutet, dass das Unternehmen eine direkte Herausforderung an Google stellt. Diese neue Funktion namens „SearchGPT“ wird in einer Beta-Version für Webbrowser veröffentlicht, um Benutzern ein unabhängiges Sucherlebnis zu bieten, und wird voraussichtlich in Zukunft zu ChatGPT hinzugefügt. OpenAI hat den Startzeitpunkt von SearchGPT nicht bekannt gegeben.

Kommentar: OpenAI hat häufig berichtet, dass es ein KI-Suchtool starten wird. Am 10. Mai Ortszeit hat OpenAI das Gerücht klargestellt, dass es nächste Woche eine KI-Suchmaschine starten wird. Aber das KI-Suchtool von OpenAI ist endlich auf dem Weg. Laut OpenAI wird SearchGPT auf der Modellreihe GPT-4 basieren, kombiniert mit Echtzeitinformationen aus dem Netzwerk, und auch Antwortquellen und Links auflisten. Allerdings haben einige Hersteller bereits KI-Suchfunktionen eingeführt, die jedoch keinen großen Einfluss auf die Leistung des Suchriesen Google hatten. Im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2024 beliefen sich die gesamten Werbeeinnahmen von Google auf 64,616 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 11 % gegenüber 58,143 Milliarden US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres. Es bleibt abzuwarten, wie groß der Markt für die KI-Suche ist und ob es sich um ein disruptives Produkt handelt.

Das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz tritt am 1. August in Kraft

Am 1. August tritt das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz offiziell in der EU in Kraft und wird in den nächsten drei Jahren schrittweise umgesetzt. Dies ist der weltweit erste Gesetzentwurf, der künstliche Intelligenz umfassend regelt. Nach 6 Monaten gelten die allgemeinen Bestimmungen und das Verbot von KI-Systemen mit inakzeptablem Risiko, nach 12 Monaten gelten einige Kapitel zu KI-Systemen mit hohem Risiko, allgemeine Modelle der künstlichen Intelligenz und andere Kapitel, mit Ausnahme von KI-Systemen mit hohem Risiko KI-Systeme Mit Ausnahme einiger Inhalte wie Klassifizierungsregeln gelten die übrigen nach 36 Monaten; einige Inhalte wie Klassifizierungsregeln für Hochrisiko-KI-Systeme gelten ebenfalls.

Kommentar: Dieser Gesetzentwurf erlegt Beschränkungen für viele Arten ausländischer Unternehmen auf, die in der EU Geschäfte tätigen, und seine Auswirkungen erstrecken sich auf extraterritoriale Gebiete. Die schrittweise Umsetzung gibt den Unternehmen der künstlichen Intelligenz noch Zeit, sich anzupassen und Anpassungen vorzunehmen. Darüber hinaus muss die EU für einige Vorschriften weitere detaillierte Erläuterungen und unterstützende Erleichterungen bereitstellen. Der Gesetzentwurf unterteilt KI-Systeme in verbotene, risikobegrenzte und minimale Risikostufen. Die Vorschriften werden zahlreich und komplex sein. Unternehmen, die bereit sind, ins Ausland zu gehen, sollten diese dennoch gründlich studieren wegen Nichteinhaltung.

Google AI gewinnt die Silbermedaille der IMO Mathematical Olympiad

Am 25. Juli Ortszeit gab Google DeepMind auf seiner offiziellen Website bekannt, dass seine künstliche Intelligenz eine wichtige Herausforderung gemeistert habe: den Einsatz von KI zur Lösung der eigentlichen Fragen der diesjährigen Internationalen Mathematikolympiade IMO, und es sei nur noch einen Schritt vom Gewinn der Goldmedaille entfernt Medaille. Der IMO-Wettbewerb, der gerade letzte Woche zu Ende ging, hatte sechs Fragen zu Algebra, Kombinatorik, Geometrie und Zahlentheorie. Das von Google vorgeschlagene hybride KI-System beantwortete vier Fragen richtig und erzielte 28 Punkte und erreichte damit die Silbermedaille. Dahinter haben die vom DeepMind-Team entwickelten Programme AlphaProof und AlphaGeometry 2 gemeinsam Meilensteine ​​erzielt. Darunter ist AlphaProof ein verstärkendes Lernsystem für formales mathematisches Denken, und AlphaGeometry 2 ist eine verbesserte Version des Geometrielösungssystems AlphaGeometry von DeepMind.

Kommentar: Dieser Durchbruch zeigt, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) mit fortgeschrittenen mathematischen Denkfähigkeiten das Potenzial hat, neue Bereiche der Wissenschaft und Technologie zu eröffnen. Jim Fan, ein leitender Wissenschaftler bei NVIDIA, schrieb, dass große Modelle mysteriöse Existenzen sind. Sie können nicht nur Silbermedaillen bei Mathematikolympiaden gewinnen, sondern machen auch häufig Fehler bei Fragen wie „Welche Zahl ist größer, 9,11 oder 9,9?“ AlphaProof und AlphaGeometry 2 basieren jedoch auf formalen Beweisen und domänenspezifischen symbolischen Engines. Obwohl sie auf allgemeinem LLM basieren, sind sie besser für die Lösung professioneller Olympia-Probleme geeignet.

Baichuan Intelligent hat eine Serie-A-Finanzierung über 5 Milliarden Yuan abgeschlossen

Am 25. Juli gab es Marktnachrichten, dass Baichuan Intelligence, ein großes Modell-Start-up-Unternehmen, kürzlich eine Serie-A-Finanzierung abgeschlossen hatte. China Business News überprüfte die oben genannten Informationen über Baichuan Intelligent und relevante Quellen antworteten, dass Baichuan Intelligent tatsächlich kürzlich die Finanzierung der Serie A mit einem Gesamtfinanzierungsbetrag von 5 Milliarden Yuan abgeschlossen habe und mit der Finanzierung der Serie B mit einem Wert von 20 Milliarden Yuan beginnen werde. Es wird berichtet, dass zu den Investoren der Serie A von Baichuan Intelligent Alibaba, Xiaomi, Tencent, Asia Investment Capital, CICC und andere führende Hersteller und marktorientierte Investmentinstitute sowie der Beijing Artificial Intelligence Industry Investment Fund und der Shanghai Artificial Intelligence Industry Investment Fund in Shenzhen gehören Risikokapital und andere staatliche Industrieinvestitionsfonds.

Kommentar: In den letzten anderthalb Jahren haben inländische große Modell-Einhornunternehmen, darunter Baichuan, Zhipu, Dark Side of the Moon usw., schnell Mittel aufgebracht und sind gewachsen, wobei ihre Bewertungen derzeit auf rund 20 Milliarden gestiegen sind Derzeit 6 Unternehmen in der Branche. Das Muster von Unicorn-Großmodellunternehmen im Vergleich zu BAT und anderen großen Herstellern mit mehr als einem Dutzend großer Basismodelle. Einige Investoren glauben, dass es in der Basismodellebene nur noch wenige neue Investitionsmöglichkeiten gibt und dass die Chancen in den nächsten zwei bis drei Jahren bei KI-Anwendungen liegen werden.

Der Nettogewinn der Muttergesellschaft von Google stieg im zweiten Quartal im Jahresvergleich um 29 %, und viele Indikatoren übertrafen die Erwartungen

Am 24. Juli, Pekinger Zeit, veröffentlichte Googles Muttergesellschaft Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL) ihren Finanzbericht für das zweite Quartal für das Geschäftsjahr 2024, das am 30. Juni endete. Der Finanzbericht zeigt, dass der Umsatz von Alphabet im zweiten Quartal 84,742 Milliarden US-Dollar betrug, was einer Steigerung von 14 % gegenüber 74,604 Milliarden US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres und einer Steigerung von 15 % gegenüber dem Vorjahr bei festen Wechselkursen entspricht 23,619 Milliarden US-Dollar, ein Anstieg von 18,368 Milliarden US-Dollar im Vergleich zum Vorjahreszeitraum. Eine Steigerung von 29 %. Sowohl Umsatz als auch Nettogewinn übertrafen die Markterwartungen.

Im Hinblick auf das spezifische Geschäft ist das Werbegeschäft von Google mit einem Gesamtumsatz von 64,616 Milliarden US-Dollar die wichtigste Stütze, was einer Steigerung von 11 % gegenüber 58,143 Milliarden US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres entspricht. Der Quartalsumsatz des vielbeachteten Cloud-Unternehmens überstieg erstmals 10 Milliarden US-Dollar. Im zweiten Quartal erreichte der Umsatz 10,347 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 29 % gegenüber 8,031 Milliarden US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres entspricht und die Markterwartungen übersteigt. Das Management sagte bei der Gewinnmitteilung, dass der Cloud-Umsatz durch die Nachfrage nach KI gesteigert wurde.

Kommentar: Obwohl viele Indikatoren des Finanzberichts auffällig sind, erlebte der Aktienkurs von Google nach der Veröffentlichung des Finanzberichts zunächst einen Anstieg um 2 % und fiel dann am 25. Juli Der Preis fiel um 2,99 %. Hinter den Schwankungen stehen zwei unterschiedliche Markterwartungen. Investoren freuen sich über das boomende Cloud-Geschäft und das Suchmaschinenwerbegeschäft, sind aber auch besorgt darüber, wann sich Alphabets riesige Investition in KI auszahlen wird.

Zhipu führt die KI-generierte Videofunktion Qingying ein

Am 26. Juli gab Zhang Peng, CEO von Zhipu AI, beim Zhipu Open Day bekannt, dass die KI-Videogenerierungsfunktion Ying offiziell auf Zhipu Qingyan eingeführt wurde und die Erstellung eines 6-Sekunden-Videos nur 30 Sekunden dauert. Von nun an können alle C-seitigen Benutzer die Funktionen von AI Wensheng Video und Tusheng Video über Qingying erleben. Die Qingying-API wurde gleichzeitig auf der offenen Plattform für große Modelle bigmodel.cn eingeführt. Unternehmen und Entwickler können die Modellfunktionen von Wensheng Video und Tusheng Video durch Aufrufen der API erleben und nutzen.

Kommentar: In den letzten Monaten sind große Videomodelle wie Kuaishou Keling, Luma AI und Runway Gen-3 erschienen. Unter den großen Modellen ist die Generationszeit von Qingying nicht herausragend, kann aber kostenlos genutzt werden. Der Reporter probierte Qingying am ersten Tag des Starts aus und stellte fest, dass die Warteschlange eine Minute dauerte und der Generierungsprozess relativ reibungslos verlief. Aus technischer Basis ist das Videogenerierungsmodell von Qingying Base CogVideoX, das die drei Dimensionen Text, Zeit und Raum integrieren kann. Dieses Modell bezieht sich auf das Algorithmusdesign von Sora und ist ebenfalls eine DiT-Architektur.

OpenAI könnte dieses Jahr 5 Milliarden US-Dollar verlieren

Es gibt Neuigkeiten, dass OpenAI eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen in der Geschichte ist, aber möglicherweise mit steigenden Betriebskosten konfrontiert ist. Basierend auf bisher nicht veröffentlichten internen Finanzdatenschätzungen und Analysen relevanter Personen könnte der ChatGPT-Hersteller OpenAI in diesem Jahr bis zu 5 Milliarden US-Dollar verlieren. Wenn diese Schätzung zutrifft, muss OpenAI, dessen Wert kürzlich auf 80 Milliarden US-Dollar geschätzt wurde, in den nächsten etwa 12 Monaten mehr Geld aufbringen.

Kommentar: Es ist kein Geheimnis, dass große Modellhersteller hohe Betriebskosten haben. Ein großer Teil der Kosten konzentriert sich auf die Kosten für die Rechenleistung. Ich befürchte, dass einige Hersteller das Modell der kontinuierlichen Finanzierung und kontinuierlichen Geldverbrennung nicht aufrechterhalten können, wenn es keine guten kommerziellen Produkte gibt, die Einnahmen bringen. Es lohnt sich, auf das Kommerzialisierungsmodell des kommenden KI-Suchtools von OpenAI gespannt zu sein.

Tongyi Large Model wird zum Anbieter der Olympic AI-Großmodell-Anwendungstechnologie

Alibaba Tongyi Large Model wird zum Technologieanbieter für Olympic AI-Großmodellanwendungen. Bei den bevorstehenden Olympischen Spielen in Paris wird eine Reihe von KI-Anwendungen vorgestellt. Dazu gehören 360-Grad-Live-Übertragungsspezialeffekte, Schwarzweißbild-KI-Farbwiederherstellung, Unterstützung bei der Reduzierung des CO2-Ausstoßes und andere Anwendungen, die von der Alibaba-KI-Technologie unterstützt werden. Die Olympischen Spiele in Paris werden auch ihre erste groß angelegte Modellanwendung starten, mit technischer Unterstützung von Alibaba Tongyi Qianwen und offen für die offiziellen Kommentatoren des Internationalen Olympischen Organisationskomitees, um bei der Kommentierung verschiedener Ereignisse zu helfen.

Kommentar: Der Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie bei den Olympischen Spielen tritt in eine neue Phase ein. Zuvor hatte das Internationale Olympische Komitee (IOC) im April 2023 die „Olympische KI-Agenda“ veröffentlicht. Das Hauptziel der „Olympic AI Agenda“ besteht darin, künstliche Intelligenz zu nutzen, um Veranstaltungsprozesse zu optimieren, das Sicherheitsniveau zu verbessern, die Interaktion mit dem Publikum zu verbessern, die Verbreitung der Sportkultur zu fördern und die Popularität und Entwicklung der olympischen Bewegung auf globaler Ebene zu fördern . Durch den Einsatz der Technologie der künstlichen Intelligenz bei den Olympischen Spielen werden mehr Menschen die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz erkennen.

Das Cybersicherheitsunternehmen Wiz hat das 23-Milliarden-Dollar-Übernahmeangebot von Google abgelehnt

Anfang dieses Monats enthüllten Quellen, dass Googles Muttergesellschaft Alphabet die Übernahme des Netzwerksicherheits-Startups Wiz für 23 Milliarden US-Dollar plante und sich mit diesem in intensiven Verhandlungen befand. Am 23. wurde berichtet, dass Assaf Rappaport, CEO von Wiz, in einer internen E-Mail angekündigt hatte, dass das Unternehmen den Übernahmevorschlag von Google ablehnen werde.

Berichten zufolge erklärte Asaf Rapaport in einer internen E-Mail, dass das Unternehmen wie ursprünglich geplant den Börsengang anstreben und das Ziel eines jährlichen wiederkehrenden Umsatzes von 1 Milliarde US-Dollar erreichen werde. „Es ist schwierig, ein solches Angebot abzulehnen, aber mit unserem großartigen Team bin ich zuversichtlich, diese Entscheidung zu treffen.“

Kommentar: Obwohl das Cloud-Geschäft von Google in den letzten Jahren weiter gewachsen ist, steht es unter dem Wettbewerbsdruck von Marktführern wie Microsoft und Amazon. Die Aufnahme von Wiz hätte Google einen Aufschwung geben können. Die Entscheidung von Wiz ist ein Rückschlag für Google, das als Schlüsselelement seiner Strategie zur Erweiterung des Marktanteils im Cloud Computing versucht hat, seine Fähigkeiten im Bereich Cybersicherheit zu stärken.

Das KI-Playmate-Produkt von Youzu.com beginnt mit dem Test

Das erste KI-Playmate-Produkt von Youzu Networks (002174.SZ) mit dem Codenamen Xiaoyoujiang hat vor Kurzem mit dem Testen begonnen. Auf der Global Game Industry Conference am 26. Juli sagte Dai Qi, Chief Product Officer von Youzu.com, dass „Codename Xiaoyoujiang“ als exklusiver Assistent für das Spiel den Spielern Kundenservice mit Fragen und Antworten und Spielstrategien sowie persönliche Begleitung bietet um vielfältige interaktive Erlebnisse zu schaffen. YOOZOO Networks hat letztes Jahr das AI Innovation Institute gegründet, das sich auf die beiden Hauptbereiche „AIGC“ und „KI-gestützte Spieleglobalisierung“ konzentriert. Das Unternehmen hat es bereits in den Bereichen Skripterstellung, Storyboarding, Verfeinerung, Dynamik und Synchronisierung von Spielen eingesetzt Zur Unterstützung der Erstellung werden generative Tools bereitgestellt.

Kommentar: Künstliche Intelligenz zeigt immer mehr Potenzial, die Spielebranche zu verändern. Führende inländische Spieleunternehmen wie Tencent und NetEase untersuchen ebenfalls, wie diese Technologie genutzt werden kann, um die Effizienz der Spieleentwicklung zu verbessern und die Entwicklungskosten zu senken. In einigen spezifischen Aspekten wie der Malerei holen große Modelle zu erfahrenen Malern auf; auch in Bezug auf die Kosten hat KI mehr Vorteile. Noch wichtiger ist, dass die KI-Technologie immer noch Fortschritte macht und die Transformation der Spielebranche gerade erst begonnen hat.