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Meta publie le modèle open source le plus puissant, Llama 3.1

Dans la soirée du 23 juillet, heure de Pékin, Meta a officiellement publié la dernière série open source grand modèle Llama 3.1, réduisant encore davantage l'écart entre les modèles open source et les modèles fermés. Llama 3.1 comprend 3 tailles de paramètres de 8B, 70B et 450B. Le modèle de paramètres 450B a surpassé le GPT-4o d'OpenAI dans plusieurs tests de référence et est comparable aux principaux modèles à source fermée tels que Claude 3.5 Sonnet. En termes de détails spécifiques, la fenêtre contextuelle du modèle des trois versions de Llama 3.1 est passée de 8 Ko à 128 Ko, agrandie 16 fois et prend en charge 8 langues en même temps. Le modèle Llama 3.1 -405B a utilisé plus de 15 000 milliards de jetons pour la formation, et pour atteindre cette échelle de formation, l'équipe a utilisé 16 000 GPU H100. Officiellement, le modèle 405B est le premier modèle Lama entraîné à cette échelle.

Commentaire : La plupart des grands modèles de langage open source sont à la traîne des modèles fermés en termes de fonctionnalités et de performances. "Mais maintenant, nous inaugurons une nouvelle ère dirigée par l'open source, Zuckerberg, fondateur et PDG de Meta, a publié une déclaration à ce sujet." site officiel en même temps. Il a écrit un blog pour donner une impulsion à cette version. Il a déclaré que la version Llama 3.1 deviendra un tournant dans l'industrie. La plupart des développeurs commenceront à utiliser principalement l'open source, et l'IA open source est l'avenir. orientation du développement. Jim Fan, chercheur principal chez NVIDIA, a publié un article sur X pour féliciter l'équipe Meta. Il a mentionné : « La puissance de GPT-4 est entre nos mains, (c'est) un moment véritablement historique.

OpenAI teste la fonction de recherche de l'IA

OpenAI permet à un petit nombre d'utilisateurs de tester une nouvelle fonctionnalité de recherche qui répondra aux questions avec des informations plus urgentes et des liens vers des références. Cela signifie que l’entreprise lance un défi direct à Google. Cette nouvelle fonctionnalité appelée « SearchGPT » sera publiée en version bêta sur les navigateurs Web pour offrir aux utilisateurs une expérience de recherche indépendante, et devrait être ajoutée à ChatGPT à l'avenir. OpenAI n'a pas divulgué l'heure de lancement de SearchGPT.

Commentaire : OpenAI a fréquemment annoncé le lancement d'un outil de recherche d'IA. Le 10 mai, heure locale, OpenAI a clarifié la rumeur selon laquelle il lancerait un moteur de recherche d'IA la semaine prochaine. Mais l’outil de recherche d’IA d’OpenAI est enfin en route. Selon OpenAI, SearchGPT sera alimenté par la série de modèles GPT-4, combinés aux informations en temps réel du réseau, et répertoriera également les sources de réponses et les liens. Cependant, certains fabricants ont déjà lancé des fonctions de recherche IA, mais elles n'ont pas eu un grand impact sur les performances du géant de la recherche Google. Au deuxième trimestre de l’exercice 2024, les revenus publicitaires totaux de Google s’élevaient à 64,616 milliards de dollars, soit une augmentation de 11 % par rapport aux 58,143 milliards de dollars de la même période de l’année dernière. Il reste à voir quelle est l’ampleur du marché de la recherche par IA et s’il s’agit d’un produit disruptif.

La loi européenne sur l’intelligence artificielle entrera en vigueur le 1er août

Le 1er août, la loi européenne sur l’intelligence artificielle entrera officiellement en vigueur au sein de l’UE et sera mise en œuvre par étapes au cours des trois prochaines années. Il s’agit du premier projet de loi au monde visant à réglementer de manière globale l’intelligence artificielle. Après 6 mois, les dispositions générales et l'interdiction des systèmes d'IA à risque inacceptable s'appliqueront ; après 12 mois, certains chapitres sur les systèmes d'IA à haut risque, les modèles généraux d'intelligence artificielle et d'autres chapitres s'appliqueront après 24 mois, à l'exception des systèmes à haut risque ; Systèmes d'IA À l'exception de certains contenus tels que les règles de classification, le reste s'appliquera après 36 mois, certains contenus tels que les règles de classification des systèmes d'IA à haut risque s'appliqueront également.

Commentaire : Ce projet de loi impose des restrictions à de nombreux types d'entreprises étrangères qui exercent des activités dans l'UE, et son impact s'étend aux zones extraterritoriales. La mise en œuvre progressive donne encore aux entreprises d’intelligence artificielle le temps de s’adapter et de procéder à des ajustements. L’UE doit également fournir des explications plus détaillées et des mécanismes de soutien pour certaines réglementations. Le projet de loi classe les systèmes d'IA en catégories interdites, à risque élevé, à risque limité et à risque minimum. Les réglementations qui souhaitent s'exporter à l'étranger doivent néanmoins être étudiées de manière approfondie. pour non-conformité.

Google AI remporte la médaille d'argent aux Olympiades mathématiques de l'OMI

Le 25 juillet, heure locale, Google DeepMind a annoncé sur son site officiel que son intelligence artificielle avait relevé un défi important : utiliser l'IA pour résoudre les vraies questions de l'Olympiade mathématique internationale de cette année, et il n'y avait plus qu'un pas pour remporter la médaille d'or. médaille. Le concours de l'OMI qui vient de se terminer la semaine dernière comportait six questions portant sur l'algèbre, la combinatoire, la géométrie et la théorie des nombres. Le système d'IA hybride proposé par Google a répondu correctement à quatre questions et a marqué 28 points, atteignant le niveau de la médaille d'argent. Derrière cela, AlphaProof et AlphaGeometry 2 développés par l’équipe DeepMind ont réalisé conjointement des avancées majeures. Parmi eux, AlphaProof est un système d'apprentissage par renforcement pour le raisonnement mathématique formel, et AlphaGeometry 2 est une version améliorée du système de résolution géométrique de DeepMind, AlphaGeometry.

Commentaire : Cette avancée montre que l’intelligence artificielle générale (AGI) dotée de capacités avancées de raisonnement mathématique a le potentiel d’ouvrir de nouveaux domaines scientifiques et technologiques. Jim Fan, scientifique principal chez NVIDIA, a écrit que les grands modèles sont des existences mystérieuses. Ils peuvent non seulement remporter des médailles d'argent aux Olympiades de mathématiques, mais aussi commettre fréquemment des erreurs sur des questions telles que « Quel nombre est le plus grand, 9,11 ou 9,9 ? » Cependant, AlphaProof et AlphaGeometry 2 sont formés sur des preuves formelles et des moteurs symboliques spécifiques à un domaine. Ainsi, même s'ils sont construits sur un LLM à usage général, ils sont meilleurs pour résoudre les problèmes professionnels des Olympiades.

Baichuan Intelligent a finalisé un financement de série A de 5 milliards de yuans

Le 25 juillet, le marché a appris que Baichuan Intelligence, une start-up de grande taille, avait récemment finalisé un financement de série A. China Business News a vérifié les informations ci-dessus concernant Baichuan Intelligent, et des sources concernées ont répondu que Baichuan Intelligent avait en effet récemment finalisé un financement de série A, pour un montant total de 5 milliards de yuans, et qu'il commencerait un financement de série B pour une valorisation de 20 milliards de yuans. Il est rapporté que les investisseurs de série A de Baichuan Intelligent comprennent Alibaba, Xiaomi, Tencent, Asia Investment Capital, CICC et d'autres grands fabricants et institutions d'investissement orientés marché, ainsi que le Fonds d'investissement de l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin, le Fonds d'investissement de l'industrie de l'intelligence artificielle de Shanghai, Shenzhen. Capital-risque et autres fonds d'investissement industriels publics.

Commentaire : Au cours de la dernière année et demie, des sociétés de licornes modèles nationales à grande échelle, notamment Baichuan, Zhipu, Dark Side of the Moon, etc., ont rapidement levé des fonds et se sont développées, leurs valorisations s'élevant actuellement à environ 20 milliards. actuellement 6 entreprises dans l'industrie. Le modèle des grandes entreprises modèles licornes par rapport à BAT et d'autres grands fabricants avec plus d'une douzaine de grands modèles de base. Certains investisseurs estiment qu'il reste peu de nouvelles opportunités d'investissement dans la couche de modèle de base et que les opportunités au cours des deux à trois prochaines années concerneront les applications d'IA.

Le bénéfice net de la société mère de Google au deuxième trimestre a augmenté de 29 % sur un an, avec de nombreux indicateurs dépassant les attentes

Le 24 juillet, heure de Pékin, la société mère de Google, Alphabet (NASDAQ : GOOG, GOOGL), a publié son rapport financier du deuxième trimestre pour l'exercice 2024 se terminant le 30 juin. Le rapport financier montre que le chiffre d'affaires d'Alphabet au deuxième trimestre s'est élevé à 84,742 milliards de dollars, soit une augmentation de 14 % par rapport à 74,604 milliards de dollars pour la même période de l'année dernière, et une augmentation d'une année sur l'autre de 15 % à taux de change fixes ; 23,619 milliards de dollars américains, soit une augmentation de 18,368 milliards de dollars américains par rapport à la même période de l'année dernière. Une augmentation de 29 %. Les revenus et le bénéfice net ont dépassé les attentes du marché.

En termes d'activité spécifique, l'activité publicitaire de Google constitue le principal soutien, avec un chiffre d'affaires total de 64,616 milliards de dollars, soit une augmentation de 11 % par rapport aux 58,143 milliards de dollars de la même période de l'année dernière. Le chiffre d'affaires trimestriel de l'activité cloud très surveillée a dépassé les 10 milliards de dollars pour la première fois, avec un chiffre d'affaires au deuxième trimestre atteignant 10,347 milliards de dollars, soit une augmentation de 29 % par rapport aux 8,031 milliards de dollars de la même période de l'année dernière, dépassant les attentes du marché. La direction a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats que les revenus du cloud avaient été stimulés par la demande d'IA.

Commentaire : Bien que de nombreux indicateurs du rapport financier soient accrocheurs, le cours de l'action de Google a connu de multiples chocs après la publication du rapport financier. Il a d'abord augmenté de 2 %, puis a chuté à la clôture des marchés le 25 juillet. le prix a baissé de 2,99%. Derrière ces fluctuations se cachent deux attentes différentes du marché. Les investisseurs sont ravis de l'essor du secteur du cloud et de la publicité sur les moteurs de recherche, mais s'inquiètent également de savoir quand l'énorme investissement d'Alphabet dans l'IA portera ses fruits.

Zhipu lance la fonction vidéo générée par l'IA Qingying

Le 26 juillet, Zhang Peng, PDG de Zhipu AI, a annoncé lors de la journée portes ouvertes de Zhipu que la fonction de génération de vidéo AI Ying avait été officiellement lancée sur Zhipu Qingyan et qu'il ne fallait que 30 secondes pour générer une vidéo de 6 secondes. Désormais, tous les utilisateurs du côté C peuvent découvrir les capacités de la vidéo AI Wensheng et de la vidéo Tusheng via Qingying. L'API Qingying a été lancée simultanément sur la plateforme ouverte de grands modèles bigmodel.cn. Les entreprises et les développeurs peuvent découvrir et utiliser les capacités de modèle de Wensheng Video et Tusheng Video en appelant l'API.

Commentaire : Au cours des derniers mois, de grands modèles vidéo tels que Kuaishou Keling, Luma AI et Runway Gen-3 sont apparus. Parmi les principaux modèles, le temps de génération de Qingying n'est pas exceptionnel, mais il peut être utilisé gratuitement. Le journaliste a essayé Qingying le premier jour du lancement et a constaté qu'il fallait 1 minute pour faire la queue et que le processus de génération était relativement fluide. Du point de vue technique de base, le modèle de génération vidéo de Qingying Base est CogVideoX, qui peut intégrer les trois dimensions du texte, du temps et de l'espace. Ce modèle fait référence à la conception de l'algorithme de Sora et est également une architecture DiT.

OpenAI pourrait perdre 5 milliards de dollars cette année

Il semblerait qu’OpenAI soit l’une des entreprises à la croissance la plus rapide de l’histoire, mais ses coûts d’exploitation pourraient monter en flèche. Sur la base d'estimations de données financières internes jusqu'alors non divulguées et d'analyses réalisées par des personnes concernées, le créateur de ChatGPT, OpenAI, pourrait perdre jusqu'à 5 milliards de dollars cette année. Si cette estimation est correcte, OpenAI, récemment évalué à 80 milliards de dollars, devra lever davantage de capitaux au cours des 12 prochains mois environ.

Commentaire : Ce n'est un secret pour personne que les grands fabricants de modèles ont des coûts d'exploitation élevés. Une grande partie des coûts est concentrée sur les coûts de puissance de calcul. Le modèle de financement continu et de combustion continue de l'argent, s'il n'y a pas de bons produits commerciaux pour générer des revenus, je crains que certains fabricants ne soient pas en mesure de le maintenir. Il vaut la peine d’attendre avec impatience le modèle de commercialisation du prochain outil de recherche d’IA d’OpenAI.

Tongyi Large Model deviendra le fournisseur de la technologie d'application de grands modèles d'IA olympique

Alibaba Tongyi Large Model deviendra le fournisseur de technologie pour les applications olympiques de grands modèles d’IA. Lors des prochains Jeux olympiques de Paris, une série d’applications d’IA seront dévoilées. Ceux-ci incluent des effets spéciaux de diffusion en direct à 360 degrés, la restauration des couleurs de l'IA en noir et blanc, l'aide à la réduction des émissions de carbone et d'autres applications prises en charge par la technologie Alibaba AI. Les Jeux Olympiques de Paris lanceront également leur première application de modèle à grande échelle, avec le soutien technique fourni par Alibaba Tongyi Qianwen, et ouverte aux commentateurs officiels du Comité international d'organisation olympique pour assister au commentaire de diverses épreuves.

Commentaire : L'application de la technologie de l'intelligence artificielle aux Jeux Olympiques entre dans une nouvelle étape. Auparavant, le Comité International Olympique (CIO) avait publié l'« Agenda olympique de l'IA » en avril 2023. L'objectif principal du « Programme olympique d'IA » est d'utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour optimiser les processus événementiels, améliorer les niveaux de sécurité, renforcer l'interaction du public, promouvoir la diffusion de la culture sportive et promouvoir la popularité et le développement du mouvement olympique à l'échelle mondiale. . Grâce à l’application de la technologie de l’intelligence artificielle aux Jeux Olympiques, davantage de personnes prendront conscience des capacités de l’intelligence artificielle.

La société de cybersécurité Wiz a rejeté l'offre d'acquisition de Google pour 23 milliards de dollars

Plus tôt ce mois-ci, des sources ont révélé que la société mère de Google, Alphabet, prévoyait d'acquérir la startup de sécurité réseau Wiz pour 23 milliards de dollars et qu'elle était en négociations approfondies avec cette dernière. Le 23, il a été rapporté que le PDG de Wiz, Assaf Rappaport, avait annoncé dans un e-mail interne que la société rejetterait la proposition d'acquisition de Google.

Il est rapporté qu'Asaf Rapaport a déclaré dans un e-mail interne que la société chercherait à entrer en bourse comme prévu initialement et à atteindre l'objectif de revenus récurrents annuels de 1 milliard de dollars américains. "C'est difficile de refuser une offre comme celle-ci, mais avec notre formidable équipe, je me sens en confiance pour faire ce choix."

Commentaire : Bien que l’activité cloud de Google ait continué de croître ces dernières années, elle est confrontée à la pression concurrentielle de leaders tels que Microsoft et Amazon. L’ajout de Wiz aurait pu donner un coup de pouce à Google. La décision de Wiz constitue un revers pour Google, qui cherchait à renforcer ses capacités en matière de cybersécurité dans le cadre de sa stratégie visant à accroître sa part de marché dans le cloud computing.

Le produit AI Playmate de Youzu.com commence ses tests

Le premier produit IA playmate de Youzu.com (002174.SZ), « nom de code Xiaoyoujiang », a récemment commencé ses tests. Lors de la Global Game Industry Conference du 26 juillet, Dai Qi, directeur des produits de Youzu.com, a déclaré qu'en tant qu'assistant exclusif pour le jeu, "Codename Xiaoyoujiang" offre aux joueurs un service client de questions-réponses et de stratégies de jeu, ainsi qu'un accompagnement personnalisé. pour créer diverses expériences interactives. YOOZOO Networks a fondé l'année dernière l'AI Innovation Institute, en se concentrant sur les deux domaines majeurs de « l'AIGC » et de la « mondialisation des jeux assistée par l'IA ». La société l'a déjà utilisé dans le script, le storyboard, le raffinement, la dynamique et le doublage de jeux. des animations. Des outils génératifs sont fournis pour aider à la création.

Commentaire : L’intelligence artificielle montre de plus en plus de potentiel pour transformer l’industrie du jeu vidéo. Les principales sociétés de jeux vidéo nationales telles que Tencent et NetEase étudient également comment utiliser cette technologie pour améliorer l'efficacité du développement de jeux et réduire les coûts de développement. Dans certains aspects spécifiques comme la peinture, les grands modèles rattrapent les peintres matures ; en termes de coût, l'IA présente également plus d'avantages. Plus important encore, la technologie de l’IA continue de progresser et la transformation de l’industrie du jeu vidéo ne fait que commencer.