Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Meta выпускает самую мощную модель с открытым исходным кодом Llama 3.1

Вечером 23 июля по пекинскому времени компания Meta официально выпустила новейшую серию крупных моделей Llama 3.1 с открытым исходным кодом, что еще больше сократило разрыв между моделями с открытым исходным кодом и моделями с закрытым исходным кодом. Llama 3.1 включает в себя три размера параметров: 8B, 70B и 450B. Модель параметров 450B превзошла OpenAI GPT-4o в нескольких тестах производительности и сравнима с ведущими моделями с закрытым исходным кодом, такими как Claude 3.5 Sonnet. Что касается конкретных деталей, то контекстное окно модели трех версий Llama 3.1 увеличено с 8К до 128К, расширено в 16 раз и поддерживает 8 языков одновременно. Модель Llama 3.1-405B использовала для обучения более 15 триллионов токенов, а для достижения такого масштаба обучения команда использовала 16 000 графических процессоров H100. Официально модель 405B является первой моделью Llama, обученной в таком масштабе.

Комментарий: Большинство моделей больших языков с открытым исходным кодом отстают от моделей с закрытым исходным кодом с точки зрения функциональности и производительности. «Но сейчас мы вступаем в новую эру, возглавляемую открытым исходным кодом, — заявил основатель и генеральный директор Meta». Официальный сайт в то же время он написал блог, чтобы набрать обороты для этого выпуска. Он сказал, что версия Llama 3.1 станет поворотным моментом в отрасли. Большинство разработчиков начнут в основном использовать открытый исходный код, а будущее за искусственным интеллектом с открытым исходным кодом. направление развития. Старший научный сотрудник NVIDIA Джим Фан опубликовал сообщение на X, чтобы поздравить команду Meta. Он отметил: «Сила GPT-4 в наших руках, (это) поистине исторический момент.

OpenAI тестирует функцию поиска ИИ

OpenAI позволяет небольшому количеству пользователей протестировать новую функцию поиска, которая будет отвечать на вопросы, предоставляя более оперативную информацию и ссылки на ссылки. Это означает, что компания бросает прямой вызов Google. Эта новая функция под названием «SearchGPT» будет выпущена в бета-версии для веб-браузеров, чтобы предоставить пользователям возможность независимого поиска, и ожидается, что она будет добавлена ​​в ChatGPT в будущем. OpenAI не раскрыла время запуска SearchGPT.

Комментарий: OpenAI часто сообщала, что запустит поисковую систему с использованием искусственного интеллекта. 10 мая по местному времени OpenAI уточнила слухи о том, что на следующей неделе она запустит поисковую систему с использованием искусственного интеллекта. Но инструмент поиска искусственного интеллекта OpenAI наконец-то уже в пути. По данным OpenAI, SearchGPT будет основан на моделях серии GPT-4 в сочетании с информацией из сети в реальном времени, а также будет отображать источники ответов и ссылки. Однако некоторые производители ранее запустили функции поиска AI, но они не оказали большого влияния на производительность поискового гиганта Google. Во втором квартале 2024 финансового года общий доход Google от рекламного бизнеса составил 64,616 млрд долларов США, что на 11% больше, чем 58,143 млрд долларов США за аналогичный период прошлого года. Еще неизвестно, насколько велик рынок поиска с использованием ИИ и является ли он прорывным продуктом.

Закон ЕС об искусственном интеллекте вступит в силу 1 августа.

1 августа Закон ЕС об искусственном интеллекте официально вступит в силу на территории ЕС и будет реализовываться поэтапно в течение следующих трех лет. Это первый в мире законопроект, всесторонне регулирующий искусственный интеллект. Через 6 месяцев будут применяться общие положения и запрет на системы искусственного интеллекта с неприемлемым риском, через 12 месяцев, некоторые главы о системах искусственного интеллекта с высоким риском, общие модели искусственного интеллекта и другие главы будут применяться через 24 месяца, за исключением высокого риска; Системы искусственного интеллекта. За исключением некоторого контента, такого как правила классификации, остальное вступит в силу через 36 месяцев, также будет применяться некоторый контент, такой как правила классификации систем искусственного интеллекта с высоким уровнем риска;

Комментарий: Этот законопроект налагает ограничения на многие виды иностранных компаний, ведущих бизнес в ЕС, и его влияние распространяется на экстерриториальные территории. Поэтапное внедрение по-прежнему дает компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, время для адаптации и внесения корректировок. ЕС также необходимо предоставить дополнительные подробные объяснения и вспомогательные средства для некоторых правил. Законопроект разделяет системы искусственного интеллекта на запрещенные, с высоким уровнем риска, с ограниченным риском и с минимальным риском. Правила будут многочисленными и сложными. Компании, желающие выйти за границу, все равно должны тщательно их изучить. за несоблюдение.

Google AI завоевал серебряную медаль математической олимпиады IMO

25 июля по местному времени компания Google DeepMind объявила на своем официальном сайте, что ее искусственный интеллект выполнил важную задачу: использовал ИИ для решения реальных вопросов Международной математической олимпиады этого года, IMO, и остался всего в одном шаге от завоевания золота. медаль. В конкурсе IMO, который только что завершился на прошлой неделе, было шесть вопросов, касающихся алгебры, комбинаторики, геометрии и теории чисел. Гибридная система искусственного интеллекта, предложенная Google, правильно ответила на четыре вопроса и набрала 28 баллов, достигнув уровня серебряной медали. Благодаря этому AlphaProof и AlphaGeometry 2, разработанные командой DeepMind, совместно достигли важных прорывов. Среди них AlphaProof — это система обучения с подкреплением для формальных математических рассуждений, а AlphaGeometry 2 — улучшенная версия системы решения геометрии DeepMind AlphaGeometry.

Комментарий: Этот прорыв показывает, что общий искусственный интеллект (AGI) с расширенными возможностями математического мышления потенциально может открыть новые области науки и техники. Джим Фан, старший научный сотрудник NVIDIA, написал, что большие модели — это загадочные существа. Они могут не только выигрывать серебряные медали на олимпиадах по математике, но и часто допускают ошибки в таких вопросах, как «Какое число больше: 9,11 или 9,9?» Однако AlphaProof и AlphaGeometry 2 обучены формальным доказательствам и символическим механизмам, специфичным для предметной области, поэтому, хотя они и построены на универсальном LLM, они лучше справляются с решением профессиональных олимпиадных задач.

Baichuan Intelligent завершила финансирование серии А на сумму 5 млрд юаней

25 июля на рынке появились новости о том, что Baichuan Intelligence, крупная начинающая компания, недавно завершила финансирование серии А. China Business News подтвердила вышеуказанную информацию о Baichuan Intelligent, и соответствующие источники ответили, что Baichuan Intelligent действительно недавно завершила финансирование серии A с общей суммой финансирования в 5 миллиардов юаней и начнет финансирование серии B с оценкой в ​​20 миллиардов юаней. Сообщается, что инвесторами серии A Baichuan Intelligent являются Alibaba, Xiaomi, Tencent, Asia Investment Capital, CICC и другие ведущие производители и рыночно-ориентированные инвестиционные институты, а также Пекинский инвестиционный фонд индустрии искусственного интеллекта, Шанхайский инвестиционный фонд индустрии искусственного интеллекта, Шэньчжэнь. Венчурный капитал и другие государственные промышленные инвестиционные фонды.

Комментарий: За последние полтора года отечественные крупные компании-модели-единороги, в том числе Baichuan, Zhipu, Dark Side of the Moon и т. д., быстро привлекли средства и выросли, и их оценка взлетела примерно до 20 миллиардов долларов. в настоящее время в отрасли работают 6 компаний. Структура крупных модельных компаний-единорогов по сравнению с BAT и другими крупными производителями, имеющими более десятка крупных базовых моделей. Некоторые инвесторы полагают, что на уровне базовой модели осталось мало новых инвестиционных возможностей, и в ближайшие два-три года эти возможности будут связаны с приложениями искусственного интеллекта.

Чистая прибыль материнской компании Google во втором квартале выросла на 29% в годовом исчислении, а многие показатели превзошли ожидания

24 июля по пекинскому времени материнская компания Google Alphabet (NASDAQ: GOOG, GOOGL) опубликовала финансовый отчет за второй квартал за 2024 финансовый год, заканчивающийся 30 июня. Финансовый отчет показывает, что выручка Alphabet во втором квартале составила 84,742 миллиарда долларов США, что на 14% больше, чем 74,604 миллиарда долларов США за тот же период прошлого года, а чистая прибыль по фиксированному обменному курсу выросла на 15% в годовом исчислении; 23,619 млрд долларов США, что на 18,368 млрд долларов США больше, чем за аналогичный период прошлого года. Увеличение на 29%. Выручка и чистая прибыль превзошли ожидания рынка.

Что касается конкретного бизнеса, основной поддержкой Google является рекламный бизнес с общим доходом в 64,616 млрд долларов США, что на 11% больше, чем 58,143 млрд долларов США за тот же период прошлого года. Квартальная выручка популярного облачного бизнеса впервые превысила 10 миллиардов долларов США, а выручка во втором квартале достигла 10,347 миллиардов долларов США, что на 29% больше, чем 8,031 миллиардов долларов США за тот же период прошлого года, превысив ожидания рынка. В ходе отчета о прибылях и убытках руководство заявило, что доходы от облачных технологий выросли за счет спроса на ИИ.

Комментарий: Хотя многие показатели финансового отчета привлекают внимание, цена акций Google пережила множество потрясений после публикации финансового отчета. Сначала она выросла на 2%, а затем упала. По итогам торгов 25 июля акции компании упали. цена упала на 2,99%. За колебаниями стоят два разных рыночных ожидания. Инвесторы в восторге от быстро развивающегося облачного бизнеса и рекламного бизнеса в поисковых системах, но также обеспокоены тем, когда окупятся огромные инвестиции Alphabet в искусственный интеллект.

Zhipu запускает функцию видео, генерируемую искусственным интеллектом Qingying

26 июля генеральный директор Zhipu AI Чжан Пэн объявил на Дне открытых дверей Zhipu, что функция генерации видео AI Ying была официально запущена на Zhipu Qingyan, и для создания 6-секундного видео требуется всего 30 секунд. Отныне все пользователи C-стороны могут испытать возможности видео AI Wensheng и видео Tusheng через Qingying. API Qingying был запущен одновременно на открытой платформе больших моделей bigmodel.cn. Предприятия и разработчики могут испытать и использовать возможности моделей Wensheng Video и Tusheng Video, вызвав API.

Комментарий: За последние несколько месяцев появились крупные видеомодели, такие как Kuaishou Keling, Luma AI и Runway Gen-3. Среди основных моделей время генерации Qingying не является выдающимся, но его можно использовать бесплатно. Репортер опробовал Qingying в первый день запуска и обнаружил, что очередь заняла 1 минуту, а процесс генерации прошел относительно гладко. С технической точки зрения модель генерации видео Qingying Base — это CogVideoX, которая может интегрировать три измерения текста, времени и пространства. Эта модель относится к алгоритму Соры, а также представляет собой архитектуру DiT.

OpenAI может потерять $5 млрд в этом году

Есть новости о том, что OpenAI — одна из самых быстрорастущих компаний в истории, но она может столкнуться с резким ростом операционных расходов. Согласно ранее нераскрытым оценкам внутренних финансовых данных и анализу соответствующих людей, производитель ChatGPT OpenAI может потерять в этом году до 5 миллиардов долларов. Если эта оценка верна, OpenAI, стоимость которой недавно оценивалась в 80 миллиардов долларов, потребуется привлечь больше денег в ближайшие 12 месяцев или около того.

Комментарий: Не секрет, что крупные производители моделей имеют высокие эксплуатационные расходы. Большая часть затрат сосредоточена на затратах на вычислительную мощность. Модель непрерывного финансирования и постоянного сжигания денег: если не будет хороших коммерческих продуктов, приносящих доход, я боюсь, что некоторые производители не смогут ее поддерживать. Стоит с нетерпением ждать модели коммерциализации будущего инструмента поиска ИИ от OpenAI.

Tongyi Large Model станет поставщиком олимпийских технологий применения больших моделей искусственного интеллекта.

Alibaba Tongyi Large Model станет поставщиком технологий для приложений олимпийских моделей искусственного интеллекта. На предстоящих Олимпийских играх в Париже будет представлена ​​серия приложений искусственного интеллекта. К ним относятся специальные эффекты прямой трансляции на 360 градусов, восстановление цвета черно-белого изображения с помощью искусственного интеллекта, помощь в сокращении выбросов углекислого газа и другие приложения, поддерживаемые технологией Alibaba AI. На Олимпийских играх в Париже также будет запущено первое крупномасштабное модельное приложение при технической поддержке Alibaba Tongyi Qianwen, которое будет открыто для официальных комментаторов Международного олимпийского организационного комитета для оказания помощи в комментировании различных событий.

Комментарий: Применение технологий искусственного интеллекта на Олимпийских играх выходит на новый этап. Ранее Международный олимпийский комитет (МОК) опубликовал «Олимпийскую программу искусственного интеллекта» в апреле 2023 года. Основная цель «Олимпийской программы искусственного интеллекта» — использовать технологии искусственного интеллекта для оптимизации процессов проведения мероприятий, повышения уровня безопасности, улучшения взаимодействия с аудиторией, содействия распространению спортивной культуры, а также содействия популярности и развитию олимпийского движения в глобальном масштабе. . Благодаря применению технологий искусственного интеллекта на Олимпийских играх больше людей осознают возможности искусственного интеллекта.

Фирма по кибербезопасности Wiz отклонила предложение Google о покупке за 23 миллиарда долларов

Ранее в этом месяце источники сообщили, что материнская компания Google Alphabet планировала приобрести стартап сетевой безопасности Wiz за 23 миллиарда долларов США и вела с последним углубленные переговоры. 23 числа стало известно, что генеральный директор Wiz Ассаф Раппапорт объявил во внутреннем электронном письме, что компания отклонит предложение Google о приобретении.

Сообщается, что Асаф Рапапорт заявил во внутреннем электронном письме, что компания будет стремиться стать публичной, как первоначально планировалось, и достичь цели по ежегодному регулярному доходу в 1 миллиард долларов США. «Трудно отказаться от такого предложения, но благодаря нашей замечательной команде я уверен, что сделаю этот выбор».

Комментарий: Хотя облачный бизнес Google в последние годы продолжает расти, он сталкивается с конкурентным давлением со стороны таких лидеров, как Microsoft и Amazon. Добавление Wiz могло бы дать Google импульс. Решение Wiz является неудачей для Google, которая стремится укрепить свои возможности в области кибербезопасности как ключевой части своей стратегии по расширению доли рынка облачных вычислений.

Продукт Youzu.com для товарищей по игре с искусственным интеллектом начинает тестирование

Недавно началось тестирование первого продукта компании Youzu Networks (002174.SZ) для товарищей по играм с искусственным интеллектом под кодовым названием Xiaoyoujiang. На Глобальной конференции игровой индустрии 26 июля Дай Ци, директор по продуктам Youzu.com, заявил, что в качестве эксклюзивного помощника по игре «Кодовое имя Сяоюцзян» предоставляет игрокам вопросы и ответы по обслуживанию клиентов, а также игровые стратегии, а также индивидуальное общение. для создания разнообразного интерактивного опыта. В прошлом году компания YOOZOO Networks основала Институт инноваций искусственного интеллекта, сосредоточив внимание на двух основных областях: «AIGC» и «Глобализация игр с использованием искусственного интеллекта». Компания уже использовала его при написании сценариев, раскадровке, доработке, динамике и дублировании игр. Для облегчения создания предусмотрены генеративные инструменты.

Комментарий: Искусственный интеллект демонстрирует все больший потенциал для преобразования игровой индустрии. Ведущие отечественные игровые компании, такие как Tencent и NetEase, также изучают, как использовать эту технологию для повышения эффективности разработки игр и снижения затрат на разработку. В некоторых конкретных аспектах, таких как покраска, большие модели догоняют зрелых маляров по стоимости, у ИИ также больше преимуществ; Что еще более важно, технология искусственного интеллекта все еще развивается, и ее трансформация в игровой индустрии только началась.