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Agencia de Noticias Xinhua, Beijing, 22 jul (Xinhua) El diagnóstico temprano es muy importante para controlar eficazmente la progresión de la enfermedad de Alzheimer. Investigadores de la Universidad de Cambridge y otras instituciones del Reino Unido han desarrollado un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA). El equipo dijo que el modelo no sólo puede evitar pruebas invasivas o costosas, sino también predecir antes la enfermedad de Alzheimer.

Según los informes, el diagnóstico temprano y preciso de la enfermedad de Alzheimer generalmente requiere métodos de prueba invasivos o costosos, como la punción lumbar o la tomografía por emisión de positrones. Sin embargo, no todas las instituciones médicas cuentan con tales condiciones de prueba. Como resultado, hasta un tercio de los pacientes pueden ser diagnosticados erróneamente y muchos más pueden ser diagnosticados demasiado tarde y no recibir un tratamiento eficaz. Un modelo de predicción de IA dirigido por la Universidad de Cambridge proporciona un método no invasivo y de bajo costo que puede predecir de manera efectiva si los sujetos de investigación desarrollarán la enfermedad de Alzheimer en los próximos tres años. Se ha publicado una investigación relevante en el British Journal of Electronic Clinical Medicine.

Basado en pruebas cognitivas y datos de resonancias magnéticas recopilados por un equipo de investigación de EE. UU. de 400 pacientes con atrofia de la materia gris, el equipo de investigación utilizó algoritmos de aprendizaje automático para construir un modelo de predicción de IA y probó el modelo utilizando datos del mundo real de múltiples clínicas en el Reino Unido. , Singapur y otros países. Debido al uso de datos multimodales, como texto e imágenes, el modelo puede predecir con mayor precisión la probabilidad de que los síntomas tempranos se transformen en enfermedad de Alzheimer que el diagnóstico clínico tradicional.

Los resultados de las pruebas mostraron que el modelo tenía una precisión del 82% para identificar a las personas que desarrollarían la enfermedad de Alzheimer en un plazo de tres años, y del 81% para identificar a las personas que no desarrollarían la enfermedad de Alzheimer en un plazo de tres años.

Más de 55 millones de personas en todo el mundo padecen demencia, cuyo tipo más común es la enfermedad de Alzheimer. En el futuro, el equipo espera ampliar el modelo para predecir otros tipos de demencia, como la demencia vascular y la demencia frontotemporal, y utilizar diferentes tipos de datos, como marcadores en análisis de sangre. (encima)