Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Агентство новостей Синьхуа, Пекин, 22 июля /Синьхуа/. Ранняя диагностика очень важна для эффективного контроля прогрессирования болезни Альцгеймера. Исследователи из Кембриджского университета и других учреждений Соединенного Королевства разработали новую модель искусственного интеллекта (ИИ). Команда заявила, что модель позволяет не только избежать инвазивных или дорогостоящих тестов, но и раньше предсказать болезнь Альцгеймера.

Согласно сообщениям, точная ранняя диагностика болезни Альцгеймера обычно требует инвазивных или дорогостоящих методов тестирования, таких как люмбальная пункция или позитронно-эмиссионная томография. Однако не во всех медицинских учреждениях есть такие условия тестирования. В результате до одной трети пациентов может быть поставлен неверный диагноз, а еще большему количеству людей диагноз может быть поставлен слишком поздно и они не получат эффективного лечения. Модель прогнозирования искусственного интеллекта, разработанная Кембриджским университетом, обеспечивает неинвазивный и недорогой метод, который может эффективно предсказать, разовьется ли у субъектов исследования болезнь Альцгеймера в ближайшие три года. Соответствующее исследование было опубликовано в Британском журнале электронной клинической медицины.

Основываясь на данных когнитивных тестов и МРТ, собранных исследовательской группой из США у 400 пациентов с атрофией серого вещества, исследовательская группа использовала алгоритмы машинного обучения для создания модели прогнозирования ИИ и протестировала модель, используя реальные данные из нескольких клиник Великобритании. , Сингапур и другие страны Модель. Благодаря использованию мультимодальных данных, таких как текст и изображения, модель может более точно предсказать вероятность трансформации ранних симптомов в болезнь Альцгеймера, чем традиционная клиническая диагностика.

Результаты испытаний показали, что точность модели составила 82% при выявлении людей, у которых болезнь Альцгеймера разовьется в течение трех лет, и точность 81% при выявлении людей, у которых болезнь Альцгеймера не разовьется в течение трех лет.

Более 55 миллионов человек во всем мире страдают деменцией, наиболее распространенным типом которой является болезнь Альцгеймера. В будущем команда надеется расширить модель для прогнозирования других типов деменции, таких как сосудистая деменция и лобно-височная деменция, и использовать различные типы данных, например маркеры в анализах крови. (над)