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Agência de Notícias Xinhua, Pequim, 22 de julho (Xinhua) O diagnóstico precoce é muito importante para controlar eficazmente a progressão da doença de Alzheimer. Pesquisadores da Universidade de Cambridge e de outras instituições do Reino Unido desenvolveram um novo modelo de inteligência artificial (IA). A equipe disse que o modelo pode não apenas evitar testes invasivos ou caros, mas também prever a doença de Alzheimer mais cedo.

Segundo relatos, o diagnóstico precoce preciso da doença de Alzheimer geralmente requer métodos de teste invasivos ou caros, como punção lombar ou tomografia por emissão de pósitrons. No entanto, nem todas as instituições médicas possuem tais condições de teste. Como resultado, até um terço dos pacientes pode ser mal diagnosticado e muitos mais podem ser diagnosticados demasiado tarde e não receberem tratamento eficaz. Um modelo de previsão de IA liderado pela Universidade de Cambridge fornece um método não invasivo e de baixo custo que pode prever com eficácia se os sujeitos da pesquisa desenvolverão a doença de Alzheimer nos próximos três anos. Pesquisa relevante foi publicada no British Journal of Electronic Clinical Medicine.

Com base em testes cognitivos e dados de ressonância magnética coletados por uma equipe de pesquisa dos EUA de 400 pacientes com atrofia da substância cinzenta, a equipe de pesquisa usou algoritmos de aprendizado de máquina para construir um modelo de previsão de IA e testou o modelo usando dados do mundo real de várias clínicas no Reino Unido , Singapura e outros países. Devido ao uso de dados multimodais, como texto e imagens, o modelo pode prever com mais precisão a probabilidade de os primeiros sintomas se transformarem na doença de Alzheimer do que o diagnóstico clínico tradicional.

Os resultados dos testes mostraram que o modelo tinha 82% de precisão na identificação de pessoas que desenvolveriam a doença de Alzheimer dentro de três anos, e 81% de precisão na identificação de pessoas que não desenvolveriam a doença de Alzheimer dentro de três anos.

Mais de 55 milhões de pessoas em todo o mundo sofrem de demência, sendo o tipo mais comum a doença de Alzheimer. No futuro, a equipe espera expandir o modelo para prever outros tipos de demência, como a demência vascular e a demência frontotemporal, e utilizar diferentes tipos de dados, como marcadores em exames de sangue. (sobre)