Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πρακτορείο Ειδήσεων Xinhua, Πεκίνο, 22 Ιουλίου (Xinhua) Η έγκαιρη διάγνωση είναι πολύ σημαντική για τον αποτελεσματικό έλεγχο της εξέλιξης της νόσου Αλτσχάιμερ. Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ και άλλα ιδρύματα στο Ηνωμένο Βασίλειο ανέπτυξαν ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) Η ομάδα είπε ότι το μοντέλο όχι μόνο μπορεί να αποφύγει τις επεμβατικές ή δαπανηρές δοκιμές, αλλά και να προβλέψει τη νόσο του Αλτσχάιμερ νωρίτερα.

Σύμφωνα με αναφορές, η ακριβής έγκαιρη διάγνωση της νόσου του Αλτσχάιμερ απαιτεί γενικά επεμβατικές ή δαπανηρές μεθόδους εξέτασης, όπως η οσφυονωτιαία παρακέντηση ή η τομογραφία εκπομπής ποζιτρονίων. Ωστόσο, δεν έχουν όλα τα ιατρικά ιδρύματα τέτοιες συνθήκες εξέτασης. Ως αποτέλεσμα, έως και το ένα τρίτο των ασθενών μπορεί να διαγνωστούν εσφαλμένα και πολλοί περισσότεροι μπορεί να διαγνωστούν πολύ αργά και να μην λάβουν αποτελεσματική θεραπεία. Ένα μοντέλο πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ παρέχει μια μη επεμβατική και χαμηλού κόστους μέθοδο που μπορεί να προβλέψει αποτελεσματικά εάν τα υποκείμενα της έρευνας θα αναπτύξουν νόσο του Αλτσχάιμερ τα επόμενα τρία χρόνια. Σχετική έρευνα έχει δημοσιευθεί στο British Journal of Electronic Clinical Medicine.

Με βάση δεδομένα γνωστικών δοκιμών και μαγνητικής τομογραφίας που συλλέχθηκαν από μια αμερικανική ερευνητική ομάδα από 400 ασθενείς με ατροφία της φαιάς ουσίας, η ερευνητική ομάδα χρησιμοποίησε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να δημιουργήσει ένα μοντέλο πρόβλεψης AI και δοκίμασε το μοντέλο χρησιμοποιώντας δεδομένα πραγματικού κόσμου από πολλαπλές κλινικές στο Ηνωμένο Βασίλειο , Σιγκαπούρη και άλλες χώρες. Λόγω της χρήσης πολυτροπικών δεδομένων όπως κείμενο και εικόνες, το μοντέλο μπορεί να προβλέψει με μεγαλύτερη ακρίβεια την πιθανότητα τα πρώιμα συμπτώματα να μετατραπούν σε νόσο του Αλτσχάιμερ από την παραδοσιακή κλινική διάγνωση.

Τα αποτελέσματα των δοκιμών έδειξαν ότι το μοντέλο ήταν 82% ακριβές στον εντοπισμό ατόμων που θα αναπτύξουν νόσο Αλτσχάιμερ εντός τριών ετών και 81% ακριβές στον εντοπισμό ατόμων που δεν θα αναπτύξουν νόσο Αλτσχάιμερ εντός τριών ετών.

Περισσότεροι από 55 εκατομμύρια άνθρωποι παγκοσμίως πάσχουν από άνοια, ο πιο κοινός τύπος της οποίας είναι η νόσος του Αλτσχάιμερ. Στο μέλλον, η ομάδα ελπίζει να επεκτείνει το μοντέλο για να προβλέψει άλλους τύπους άνοιας, όπως η αγγειακή άνοια και η μετωποκροταφική άνοια, και να χρησιμοποιήσει διαφορετικούς τύπους δεδομένων, όπως δείκτες σε εξετάσεις αίματος. (πάνω από)