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Un nuovo modello di intelligenza artificiale può prevedere prima la malattia di Alzheimer

2024-07-22

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Xinhua News Agency, Pechino, 22 luglio (Xinhua) La diagnosi precoce è molto importante per controllare efficacemente la progressione della malattia di Alzheimer. I ricercatori dell'Università di Cambridge e di altre istituzioni del Regno Unito hanno sviluppato un nuovo modello di intelligenza artificiale (AI). Il team ha affermato che il modello non solo può evitare test invasivi o costosi, ma anche prevedere prima la malattia di Alzheimer.

Secondo i rapporti, una diagnosi precoce accurata della malattia di Alzheimer richiede generalmente metodi di test invasivi o costosi, come la puntura lombare o la tomografia a emissione di positroni. Tuttavia, non tutte le istituzioni mediche dispongono di tali condizioni di test. Di conseguenza, fino a un terzo dei pazienti potrebbe ricevere una diagnosi errata e molti altri potrebbero ricevere la diagnosi troppo tardi e non ricevere un trattamento efficace. Un modello di previsione dell'intelligenza artificiale condotto dall'Università di Cambridge fornisce un metodo non invasivo e a basso costo in grado di prevedere in modo efficace se i soggetti della ricerca svilupperanno la malattia di Alzheimer nei prossimi tre anni. Una ricerca pertinente è stata pubblicata sul British Journal of Electronic Clinical Medicine.

Sulla base dei test cognitivi e dei dati della scansione MRI raccolti da un gruppo di ricerca statunitense su 400 pazienti con atrofia della materia grigia, il gruppo di ricerca ha utilizzato algoritmi di apprendimento automatico per costruire un modello di previsione dell'intelligenza artificiale e ha testato il modello utilizzando dati del mondo reale provenienti da più cliniche nel Regno Unito. , Singapore e altri paesi. Grazie all'uso di dati multimodali come testo e immagini, il modello può prevedere in modo più accurato la probabilità che i primi sintomi si trasformino in malattia di Alzheimer rispetto alla diagnosi clinica tradizionale.

I risultati dei test hanno mostrato che il modello era accurato all'82% nell'identificare le persone che avrebbero sviluppato la malattia di Alzheimer entro tre anni e all'81% nell'identificare le persone che non avrebbero sviluppato la malattia entro tre anni.

Più di 55 milioni di persone nel mondo soffrono di demenza, la forma più comune delle quali è il morbo di Alzheimer. In futuro, il team spera di espandere il modello per prevedere altri tipi di demenza, come la demenza vascolare e la demenza frontotemporale, e utilizzare diversi tipi di dati, come i marcatori negli esami del sangue. (Sopra)